Generatieve AI in de Britse publieke sector: een uitgebreide analyse

Generatieve AI in de Britse publieke sector: een uitgebreide analyse

Tijdstempel: 8 januari 2024 10:36 uur
Bronknooppunt: 3051927

De integratie van generatieve AI (GenAI) in de Britse publieke sector is aanzienlijk versneld, waardoor de manier waarop openbare diensten werken opnieuw vorm krijgt. Een onderzoek met de titel “Generatieve AI is al wijdverspreid in de publieke sector“, uitgevoerd door het Alan Turing Instituut, landmeetkundige Uit 938 professionals in de publieke sector blijkt dat 45% op de hoogte was van het gebruik van GenAI binnen hun gebied, terwijl 22% er actief gebruik van maakte. Deze trend is zichtbaar in verschillende sectoren, waaronder de gezondheidszorg, het onderwijs, het maatschappelijk werk en de hulpdiensten. GenAI, gemakkelijk toegankelijk en vaak gratis, onderscheidt zich van de traditionele, top-down technologie-implementatie. Het wordt gedreven door de behoeften van ‘straatniveaubureaucraten’, wat wijst op een aanzienlijke verschuiving van onderop in het functioneren van de publieke sector.

Generatief AI verwijst naar kunstmatige-intelligentiesystemen die nieuwe inhoud kunnen creëren, zoals tekst, afbeeldingen of gegevens, op basis van specifieke invoer of aanwijzingen. Deze systemen maken gebruik van geavanceerde algoritmen, vaak gebaseerd op machine learning-technieken zoals deep learning, om patronen, structuren en relaties in grote datasets te analyseren. Door van deze gegevens te leren, kan GenAI resultaten genereren die nieuw en toch realistisch zijn, in lijn met de context en parameters die door de gebruiker zijn ingesteld. GenAI heeft een breed scala aan toepassingen, van het opstellen van e-mails en rapporten tot het maken van educatief materiaal en het helpen bij besluitvormingsprocessen. Dankzij de flexibiliteit en het gebruiksgemak is het toegankelijk voor een breed publiek, inclusief professionals in verschillende sectoren.

Cruciaal is dat GenAI werkt door de menselijke capaciteiten te vergroten, repetitieve of tijdrovende taken te automatiseren en de creativiteit en productiviteit te vergroten, in plaats van de menselijke input te vervangen. Zoals we in de publieke sector zien, kan de invoering ervan een aanzienlijke impact hebben op de operationele efficiëntie en dienstverlening, hoewel het ook vragen oproept over richtlijnen, ethisch gebruik en verantwoordelijkheid.

De gezondheidszorg heeft bijvoorbeeld gezien dat systemen voor voorspellende analyses en toewijzing van middelen profiteren van GenAI, terwijl planning en ontwikkeling gebruikmaken van ruimtelijke analyse. Ondanks deze vooruitgang groeide de productiviteit van de Britse publieke dienstverlening tussen 0.2 en 1997 slechts met gemiddeld 2019% per jaar. De wijdverbreide inzet van GenAI zou de productiviteit potentieel kunnen verhogen, vooral gezien de hoge bureaucratische werkdruk in de sector. Uit onderzoek blijkt dat GenAI de productiviteit aanzienlijk kan beïnvloeden, vooral voor beginnende en laaggeschoolde werknemers.

Uit de statistieken van begin 2023 bleek dat 8.2% van de werknemers van wereldwijde bedrijven er gebruik van maakte ChatGPT, met een hoger percentage in Groot-Brittannië. In specifieke sectoren rapporteerde het ministerie van Onderwijs verschillende toepassingen van GenAI door leraren. Uit een onderzoek van de Canadese Federale Overheidsdienst bleek dat het gebruik voor werkdoeleinden 11.2% bedroeg, wat de snelle inzet van GenAI in de openbare diensten benadrukt.

Ondanks de richtlijnen van de Britse overheid over het gebruik van GenAI, is er een gebrek aan bewustzijn en duidelijkheid onder professionals. De richtlijnen richten zich op risico's zoals gegevensgevoeligheid, vooringenomenheid en desinformatie, maar moedigen ook de nieuwsgierigheid naar nieuwe technologieën aan. Er volgen sectorspecifieke richtlijnen, maar de effectiviteit en het bewustzijn hiervan blijven onzeker.

De onderzoeksmethodologie omvatte het online verzamelen van gegevens via Qualtrics, waarbij deelnemers uit belangrijke sectoren van de publieke sector werden geworven. De demografische gegevens van de respondenten waren gevarieerd en bestreken een breed scala aan leeftijden, geslachten en professionele anciënniteit. Het onderzoek was gericht op het begrijpen van de adoptie, het vertrouwen, het begrip en de zorgen van GenAI in de publieke sector.

Interessant genoeg overtrof het gebruik van GenAI andere AI-vormen in alle onderzochte beroepen, behalve de hulpdiensten. Universitaire en schoolprofessionals meldden de hoogste opname, met lagere niveaus in de NHS, de hulpdiensten en de sociale zorg. GenAI-gebruikers toonden een groot vertrouwen in AI-technologie, begrepen de werking ervan en waren optimistisch over de toekomstige rol ervan bij het verbeteren van de productiviteit. De duidelijkheid over de verantwoordelijkheid voor GenAI-outputs blijft echter laag. De meeste respondenten waren niet bezorgd over het feit dat AI hun banen zou vervangen en waren optimistisch over het verbeteren van de openbare diensten door AI, hoewel ze de gemiste kansen van Groot-Brittannië op het gebied van AI-gebruik erkenden.

Concluderend: GenAI maakt aanzienlijke vooruitgang in de Britse publieke sector. De bottom-up adoptie ervan suggereert een grotere persoonlijke keuzevrijheid bij het gebruik ervan, waardoor wordt voldaan aan diverse professionele behoeften. Uitdagingen zoals het gebrek aan duidelijke richtlijnen en verantwoordelijkheid, en de uiteenlopende publieke houding ten opzichte van AI, belemmeren echter het volledige potentieel ervan. De toekomst van de publieke sector met GenAI hangt af van het in evenwicht brengen van deze aspecten, waardoor de productiviteit en bureaucratische efficiëntie mogelijk opnieuw worden gedefinieerd.

Afbeeldingsbron: Shutterstock

Tijdstempel:

Meer van Blockchain News