Een gebruiksvriendelijk platform is een toegangspoort tot AI in microscopie

Heruitgegeven door Plato

volgers: 0

Home > Media > Een gebruiksvriendelijk platform is een toegangspoort tot AI in microscopie

Voorbeeld dat illustreert hoe AI via ZeroCostDL4Mic kan worden gebruikt om de kern van kankercellen te detecteren op basis van microscopiebeelden. Bovenste foto: origineel microscopiebeeld. Onderste afbeelding: Afbeelding waarbij elke gedetecteerde kankercel een andere kleur heeft. Foto's: Guillaume Jacquemet.

Abstract:
Software die gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie, AI, zorgt voor een revolutie in de manier waarop microscopiebeelden worden geanalyseerd. AI kan bijvoorbeeld worden gebruikt om kenmerken in afbeeldingen te detecteren (dwz tumoren in biopsiemonsters) of om de kwaliteit van afbeeldingen te verbeteren door ongewenste ruis te verwijderen. Niet-experts vinden AI-technologieën echter nog steeds moeilijk te gebruiken.

Een gebruiksvriendelijk platform is een toegangspoort tot AI in microscopie

Turku, Finland | Geplaatst op 23 april 2021

In het artikel “Democratising deep learning for microscopy with ZeroCostDL4Mic”, gepubliceerd in Nature Communications op 15 april 2021, beschrijven onderzoekers een platform genaamd ZeroCostDL4Mic, dat deze AI-technologieën voor iedereen toegankelijk maakt.

“De belangrijkste nieuwigheid is dat ZeroCostDL4Mic gratis in de cloud draait en dat gebruikers geen codeerervaring of geavanceerde rekenvaardigheden nodig hebben. In feite werkt het op elke computer met een webbrowser”, zegt Guillaume Jacquemet, Senior Researcher in Cell Biology aan de Åbo Akademi University.

In de afgelopen 400 jaar hebben microscopen de mensheid in staat gesteld objecten te observeren die anders te klein zijn om met het blote oog te zien. Tegenwoordig is microscopie een toonaangevende technologie die wereldwijd wordt gebruikt om niet alleen onderzoek maar ook diagnostiek uit te voeren.

Moderne microscopen zijn rechtstreeks verbonden met digitale camera's, wat leidt tot de acquisitie van honderden tot duizenden beelden per monster. Deze afbeeldingen moeten op een computer worden verwerkt om zinvolle gegevens te verkrijgen, wat een enorme onderneming is.

Om te helpen met het aantal afbeeldingen, hebben Jacquemet en zijn collega's AI gebruikt om een machine te trainen om het werk te doen. In de praktijk is ZeroCostDL4Mic een verzameling zelfverklarende notebooks voor Google Colab, met een gebruiksvriendelijke grafische gebruikersinterface.

"Wij geloven dat ZeroCostDL4Mic zal fungeren als 'een gateway-medicijn' voor AI, en gebruikers zal verleiden om deze nieuwe technologieën te verkennen die biomedisch onderzoek en diagnostiek in de komende decennia zullen transformeren", zegt Jacquemet.

###

De ontwikkeling van het ZeroCostDL4Mic-platform werd gecoördineerd door de laboratoria van Guillaume Jacquemet (Åbo Akademi University, Turku, Finland) en de laboratoria van Ricardo Henriques (Instituto Gulbenkian de Ciência, Oeiras, Portugal). Het betrof een groot internationaal consortium van 12 laboratoria, verspreid over negen landen en twee continenten.

####

Voor meer informatie, klik hier

Kontakte:
Guillaume Jaquemet
358-503-235-606

@aboakademi

Als u een opmerking heeft, alstublieft Neem contact op met ons op.

Uitgevers van nieuwsberichten, niet 7th Wave, Inc. of Nanotechnology Now, zijn zelf verantwoordelijk voor de juistheid van de inhoud.

Bladwijzer: