Een datagedreven organisatie vereist dat iedereen de handen aan het stuur heeft - DATAVERSITY

Een datagedreven organisatie vereist dat iedereen de handen aan het stuur heeft – DATAVERSITY

Tijdstempel: 14 augustus 2023 3:35 uur
Bronknooppunt: 2822748

Bedrijven gaan voorop met datatransformatie, maar veel bedrijven lopen vanaf het begin tegen uitdagingen aan. Dus waar gaan ze het spoor bijster raken? Ten eerste is het belangrijk om te definiëren wat het betekent om datagedreven te zijn. Datagedreven organisaties verzamelen niet alleen data, ze verzamelen de rechts gegevens en gebruiken deze als basis voor alle beslissingen die in het hele bedrijf worden genomen. Deze organisaties weten hoe ze data moeten verzamelen, inzichten kunnen verkrijgen en de lessen kunnen inzetten om bedrijfsresultaten te behalen. En ze genieten hogere inkomsten, beter klantenbehoud en meer operationele efficiëntie dan hun collega's.

Wat houdt zoveel bedrijven tegen? Het komt vaak neer op het behandelen van data als een “IT-only” activiteit, waarbij bedrijfsleiders ervan uitgaan dat IT leiding zal geven en de stappen zal uitvoeren om datagedreven te worden. Maar datatransformatie reikt veel verder dan alleen IT – en deze geïsoleerde aanpak leidt organisaties richting mislukking.

Hoewel het waar is dat dataoperaties zeer technisch zijn en IT cruciaal is voor het succes ervan, vereist een succesvolle datastrategie input en inspanning van de hele organisatie – en degenen aan de top moeten het goede voorbeeld geven. Om de organisatie echt datagedreven te laten worden, heeft iedereen, van verkoop tot marketing tot de C-suite, de handen aan het stuur nodig. 

Data worden gevoed door technologie en mensen

Bedrijfsgegevens groeiden gedurende een groot deel van de 20e eeuw in een gestaag, gematigd tempo. Dat veranderde ongeveer tien jaar geleden met een snelle versnelling van het volume, de snelheid en de waarheidsgetrouwheid van gegevens. Sterker nog, de gemiddelde organisatie ziet dit datavolumes groeien met 63% elke maand – en bijna zes op de tien organisaties zeggen dat ze het niet kunnen bijhouden. 

Nu bedrijfsgegevens uit de hand dreigen te lopen, hebben bedrijven moeite om het volledige potentieel van hun dataactiviteiten te realiseren. In plaats van data te gebruiken om bruikbare inzichten te verkrijgen, innovatie te stimuleren en het bedrijfsresultaat te verbeteren, zitten organisaties vast met het opruimen van datasilo's, moerassen, beveiligingsproblemen en kapotte processen. 

Binnen veel organisaties leiden onrijpe databewerkingen tot een puinhoop van spreadsheets, tegenstrijdige cijfers en logge praktijken op het gebied van databeheer. Wanneer deze problemen zich opstapelen, hebben mensen het gevoel dat ze de gegevens van hun organisatie niet kunnen vertrouwen – of de teams die deze gebruiken om beslissingen te nemen. Plots worden uw gegevens een verplichting in plaats van een bezit. 

Geavanceerde technologieën kunnen teams helpen veel van deze uitdagingen op te lossen en organisaties in staat te stellen hun gegevens effectiever en efficiënter te beheren. Bijvoorbeeld, gegevensbeheer tools kunnen gegevens begrijpen, deze op de juiste manier labelen en beleid toepassen om kwaliteitsnormen, correct gebruik en toegang tot gegevens en naleving van wettelijke vereisten te garanderen. Op dezelfde manier maakt datakwaliteitssoftware geautomatiseerde dataprofilering, opschoning en verrijking mogelijk, waardoor de nauwkeurigheid, volledigheid en consistentie van data wordt verbeterd. 

Er is echter meer nodig dan alleen technologische oplossingen voordat organisaties hun datapraktijken en -processen kunnen verbeteren. Er zijn ook mensen nodig. De meest volwassen dataoperaties bieden niet alleen toegang tot schone en hoogwaardige data, maar onderhouden ook goed gedefinieerde processen en KPI's zodat werknemers begrijpen hoe ze data kunnen gebruiken om weloverwogen beslissingen te nemen – en waarom dit belangrijk is voor elk onderdeel van de organisatie om dat te doen. De combinatie van technologie en de juiste investering in medewerkers kan het verschil maken tussen dataoperaties die niet werken en dataoperaties die nieuwe efficiëntie en bedrijfswaarde stimuleren. 

Regels voor de weg naar een meer datagestuurd bedrijf 

Organisaties die datagedreven willen worden, moeten afstappen van de ‘IT-only’-mentaliteit en een meer op samenwerking gerichte aanpak omarmen. Het begint aan de top – en leidinggevenden moeten datagestuurde principes belichamen om data tot een kernfunctie van het bedrijf te maken. 

Maar hoe ziet het eruit voor de C-suite om echte data te gebruiken achter de beslissingen die ze nemen en hoe kunnen leidinggevenden hun werk laten zien en bewijzen dat de besluitvorming datagedreven is voor anderen? Belangrijker nog: hoe werken organisaties met IT om schone, bruikbare data aan elke bedrijfseenheid te leveren, zodat ze betere beslissingen kunnen nemen? 

Drie overwegingen bij het opnieuw opstarten van uw datatraject: 

1. Neem een ​​kortere route naar succes: In plaats van te proberen grootschalige dataprojecten aan te pakken die de hele organisatie bestrijken, is het vaak effectiever om met kleinere projecten te beginnen en in de loop van de tijd voort te bouwen op uw succes. Identificeer specifieke gebieden waar data kunnen helpen, pas gerichte oplossingen toe en deel uw succes om de waarde van datagestuurde besluitvorming aan te tonen en steun te krijgen voor grotere, complexere projecten in de toekomst. 

Vaak gebeurt dit in de vorm van een focus op één afdeling of business unit. Zoek een interne organisatie die al geïnteresseerd is in het nastreven van datagedreven succes en gebruik zijn ervaring als sjabloon om deze veranderingen door uw hele organisatie te implementeren. Gebruik dit proces om technologieën te beoordelen, de veranderingen in het bedrijf en de organisatie te begrijpen en als oefenterrein te dienen voor interne resources om experts te worden in wat er nodig is om datagedreven te worden. Het inzetten van systeemintegratorpartners in deze eerste fase is een goede manier om het succes ervan en de kennisoverdracht te helpen garanderen.

Door het traject op te delen in kleinere, beter beheersbare stukken, bouwt en verfijnt u geleidelijk aan uw datamogelijkheden, terwijl u deze aanpast en verbetert terwijl u data-initiatieven binnen de hele onderneming uitrolt. Door klein te beginnen, kunnen teams het ook gemakkelijker toepassen op hun besluitvorming en beter communiceren en anderen in de organisatie opleiden. 

2. Belichaam datagedreven leiderschap: Het meest uitdagende aspect van het implementeren van datagestuurde besluitvorming is organisatorische verandering. Dat is de reden waarom C-suite leiders en leidinggevenden het goede voorbeeld moeten geven en een cultuur van datagestuurde besluitvorming van bovenaf moeten omarmen. 

Als leiders bijvoorbeeld een groep werknemers aanspreken, moeten ze praten over de manier waarop gegevens beslissingen beïnvloeden. Alle samenwerking moet datagedreven zijn, waarbij beslissingen gebaseerd moeten zijn op de beste beschikbare data. Bovendien moeten leiders werknemers in staat stellen datagestuurde beslissingen te nemen door training en bijscholing, toegang tot hoogwaardige data en een duidelijk begrip van het belang van data voor het succes van de organisatie aan te bieden. Leiders moeten begrijpen dat datagestuurde besluitvorming niet slechts een slogan is, maar een bedrijfskritische praktijk die een fundamentele verandering vereist in de manier waarop beslissingen worden genomen. 

3. Profiteer van AI: Vooruitgang in taalmodelmachines (LMM's) en generatieve AI bieden nieuwe, opwindende mogelijkheden voor datagedreven organisaties. Deze tools hebben het potentieel om de manier te transformeren waarop organisaties gegevens verzamelen, analyseren en gebruiken om weloverwogen beslissingen te nemen. LMM's kunnen met name worden gebruikt om de toegang tot en het begrip van gegevens te vergroten door gegevens op taalmodellen te stapelen, terwijl generatieve AI uw besluitvormingsprocessen kan helpen automatiseren en stroomlijnen door nieuwe gegevensgestuurde inzichten te genereren. 

Door deze opkomende technologieën te omarmen, kan uw organisatie sneller en nauwkeuriger inzichten uit grote en complexe datasets halen, waardoor teams betere beslissingen kunnen nemen en sneller kunnen reageren op veranderende marktomstandigheden. Bovendien kunnen LLM's en generatieve AI u helpen verbeteringen en innovaties te identificeren die mogelijk over het hoofd zijn gezien met behulp van traditionele data-analysemethoden. Datagedreven leiders die vroegtijdig handelen om LLM’s en generatieve AI in hun datastrategieën op te nemen, verwerven een concurrentievoordeel en zullen beter gepositioneerd zijn voor succes in de toekomst.

Van verbeterde besluitvorming tot nieuwe mogelijkheden voor groei en innovatie, bedrijfsdata voedt elk onderdeel van het moderne bedrijf – en elk onderdeel van de organisatie moet samenwerken om data-initiatieven te versnellen. Het allerbelangrijkste is dat C-suite-leiders moeten beseffen dat zij aan het stuur zitten en volledige controle hebben over de richting van hun datastrategie. 

Met de juiste technologie en leiderschap kunnen bedrijven zich niet alleen voorbereiden op data-initiatieven van vandaag, maar gaan ze ook op weg naar succes op de lange termijn.

Tijdstempel:

Meer van DATAVERSITEIT