CES 2024: Orbbec integreert deeplearning met stereovisie

Heruitgegeven door Plato

volgers: 0

Orbbec, het bedrijf dat zich toelegt op 3D-visiesystemen, heeft de Gemini 2 XL gelanceerd op de Consumer Electronics Show (CES) van dit jaar.

De Gemini 2 XL wordt beweerd ideaal te zijn als het primaire visuele systeem voor een verscheidenheid aan robots en talloze op AI gebaseerde videoanalyse- en interactiesystemen. Het is een 3D-camera met groot bereik die nauwkeurige en betrouwbare gegevens levert in verschillende lichtomstandigheden, van pikdonker tot donker. naar buiten.

De missie van Orbbec is om 3D-visie toegankelijk te maken en de Gemini 2 XL zal robotontwerpers in staat stellen toegang te krijgen tot hoogwaardige visuele informatie tegen een fractie van de kosten van huidige oplossingen.

De nieuw uitgebrachte camera-unit is eenvoudig in te stellen en te bedienen met de Orbbec SDK en beschikt over:

Superieure RGB-D-kwaliteit: Het leveren van gegevens die geschikt zijn voor een breed scala aan veeleisende AI-gestuurde herkennings- en volgtoepassingen die detectie van kleine objecten vereisen en tegelijkertijd uitblinken in omgevingen met een hoog reflectievermogen. De deep learning-algoritmen kunnen een volledige fasekaart rond kleine objecten en armaturen genereren door uitdagingen te overwinnen waarmee traditionele algoritmen worden geconfronteerd als gevolg van schaduw, spikkelpatroongrootte, verlichtingsomstandigheden, enz.
Minimale impact op omgevingslicht: Biedt uitzonderlijke prestaties onder verschillende lichtomstandigheden, inclusief direct zonlicht en buitenomgevingen. Conventionele algoritmen hebben moeite met het berekenen van diepte/fase in omgevingsomstandigheden met sterk reflecterende oppervlakken, direct zonlicht, slecht zicht, scherpe schaduwen met vormomhulsels, kleine door textuur veroorzaakte schaduwen, enz. om de diepte/fase te berekenen die resulteert in een gevlekt beeld met ontbrekende diepte gebieden. De AI-algoritmen van Orbbec creëren zelfs onder deze uitdagende omstandigheden een solide, volledige fasekaartuitvoer.
Geen dure vision-processors nodig: Hoewel vergelijkbare camera's op de markt erg duur zijn of dure externe rekenkracht vereisen, biedt de krachtige Gemini 2 XL ingenieurs een kostenefficiënte, uiterst nauwkeurige optie.

“We zijn verheugd om de superieure mogelijkheden van Gemini 2 XL te demonstreren op de Consumer Electronics Show van dit jaar”, aldus David Chen, medeoprichter en hoofd producten bij Orbbec. “Naarmate de leerbibliotheek van Orbbec zich blijft uitbreiden, zullen de mogelijkheden van de camera blijven verbeteren, waardoor de toepasbaarheid ervan in robotica en op AI gebaseerde zichtoplossingen wordt vergroot.”

ODM-diensten: Slimmere automatisering heeft intelligente robots nodig met betrouwbare, maar toch betaalbare dieptewaarneming. Orbbec is toegewijd aan 3D-visie en klanten die geïnteresseerd zijn in oplossingen op maat om aan hun specifieke toepassingsbehoeften te voldoen, kunnen gebruik maken van de expertise van Orbbec op het gebied van R&D, interne productie en toeleveringsketen.

Met het NVIDIA Jetson-platform: Wanneer de Gemini 2 XL rechtstreeks wordt gecombineerd met de krachtige NVIDIA Jetson Orin system-on-modules in plaats van de OBox, is extra beeldverwerking mogelijk, wat resulteert in een verdere verbetering van de diepteframesnelheid, nauwkeurigheid en scèneveelzijdigheid. Deze geoptimaliseerde deeplearning-pijplijn en camerakalibratieservice zal alleen worden aangeboden als onderdeel van Orbbec's ODM-pakket.
Aanpasbare, scènespecifieke algoritmen: Ondersteuning voor het aanpassen van de AI-diepte-output en de mogelijkheid voor klanten om het model opnieuw te trainen met hun eigen datasets om betere prestaties te bereiken onder hun specifieke applicatieomgeving zullen alleen beschikbaar zijn via de ODM-services van Orbbec.

Robotica-ontwikkelaars, enthousiastelingen en media die geïnteresseerd zijn in het bekijken van de Gemini 2 XL worden uitgenodigd om langs de CES-stand van Orbbec te komen op de Las Vegas Convention and World Trade Center (LVCC), North Hall, 9745.