Bedrijven in verschillende branches gebruiken data-analyse

Big data- en analysetechnologie verandert de toekomst van het moderne bedrijfsleven snel. Meer dan 67% van de bedrijven meer dan $ 10,000 per jaar uitgeven aan analyseoplossingen.

In alle grote industrieën wordt geïnvesteerd in analyses. 'Hoewel bedrijven in de gezondheidszorg, IT en financiën enkele van de grootste investeerders in analysetechnologie zijn, zijn tal van andere sectoren dat wel' ook investeren in analyses.

Analytics wordt een belangrijke aanwinst voor bedrijven in alle sectoren

Zoals bij elke opkomende en mogelijk ontwrichtende innovatie, is de opwinding rondom predictive analytics neemt alleen maar toe en bedrijven blijven achter hun oren krabben over hoe ze al het lawaai volledig kunnen begrijpen.

Vindt u het opslaan en beheren van een grote hoeveelheid data een lastige opgave? Zijn uw technologische oplossingen moeilijk te begrijpen? Zijn de kosten van data-installatie en -onderhoud met de dag gestegen in uw bedrijf? Als je ja hebt geantwoord, is Big Data Analytics het antwoord op al je vragen, omdat ze uitgebreide ervaring hebben met big data-technologieën en -procedures. Zij helpen u bij het maken van verantwoorde zakelijke keuzes die u helpen uw bedrijf sneller te ontwikkelen. Klanten kunnen profiteren van uw big data, terwijl ze ook Big Data Engineering-vaardigheden verwerven die hen zullen helpen hun doelen te bereiken en hun visies te realiseren.

Wat is Big Data precies, maar waarom is het zo belangrijk? Een overvloed aan gegevens wordt uitgespuwd uit vele bronnen, tegelijkertijd georganiseerd en ongeorganiseerd, in de verbonden wereld van vandaag. Voorbeelden zijn informatie uit bedrijfssoftware, sociale netwerksites, de mobiele breedbandapparaten (zoals smartphones). En de snelheid waarmee dit gebeurt neemt alleen maar toe – naar schatting verdrievoudigt de hoeveelheid data die wereldwijd nu wereldwijd toegankelijk is per twaalf maanden en dat zal alleen maar toenemen.

Het lijdt geen twijfel dat data-analyse nuttig is gebleken voor de bedrijven die het hebben gebruikt. Het zal niet alleen helpen bij evaluatie en toekomstige voorspellingen, maar het stelt ons ook in staat om conclusies te trekken uit eerdere gebeurtenissen, wat in veel situaties erg handig is. Door het oplossen van risico's en het opstellen van hypothesen helpt data-analyse bedrijven bij het maken van verantwoorde zakelijke keuzes.

Het belangrijkste voordeel van statistische analyse is dat het volledig onpartijdig is. Als het gaat om bevooroordeeld zijn, is het de menselijke natuur om naar een bepaald standpunt of denkproces te leunen. Als gevolg hiervan worden de keuzes die bedrijven maken vaak beïnvloed door de voorkeuren van het topmanagement. Gegevens daarentegen zijn niet bevooroordeeld in hun benadering, in tegenstelling tot menselijke mensen. Dit is een van de redenen waarom het raadplegen van data-analyse steeds populairder wordt bij bedrijven in een breed scala van industriële branches.

Statistieken stellen een organisatie in staat om keuzes te maken op basis van de gegevens die voor hen beschikbaar zijn. Dit zorgt ervoor dat besluitvormers onpartijdige en eerlijke keuzes maken op basis van kwantitatieve tests. Verder is een organisatie in staat om een ​​helder beeld van het moment te krijgen en in overeenstemming met dat beeld keuzes te maken.

Het opnemen van datawetenschap in de activiteiten van een bedrijf betekent ongetwijfeld een belangrijke stap voorwaarts in de groei. Managers die oplossingen voor data-analyse toepassen, kunnen betere beslissingen nemen en opereren op basis van een sterk fundament. Organisaties kunnen onschatbare bedrijfsinformatie verkrijgen door middel van data-analyse, wat: kan voor vele doeleinden worden gebruikt zoals:

1. Business
2. Klanten
3. procedures
4. Leveranciers
5. Werknemers
6. cash flow

Laten we eens kijken hoe data-analyseoplossingen voordelig zijn voor verschillende bedrijven:

• Zakelijke inzichten die nuttig zijn

Managed Analytics-services bieden bedrijven legitieme zakelijke inzichten en helpen hen bij het identificeren van key performance indicators (KPI's) in gegevens, waardoor ze de bedrijfsprestaties kunnen verbeteren.

• Analytics-tools die aan de top van hun spel staan

Gebruik en maak optimaal gebruik van de beste beschikbare tools en technologie om operationele activiteiten en analytische procedures te stroomlijnen.

• 360-graden consumentenperspectief

Het creëren van een 360-gradenbeeld van de consument helpt onder meer bij klantcongruentie, stimuleert zakelijke inzichten en bevordert de loyaliteit van de consument.

• Verhoogde productiviteit in operaties

Processtroomlijning, kostenbesparingen en omzetgroei zijn allemaal mogelijk met data-analyse op de werkplek. Wanneer je beter weet wat je publiek wil, ben je wat minder tijd kwijt aan het produceren van advertenties en materiaal dat niet past bij de voorkeuren van je publiek.

• Enterprise-brede Big Data Analytics-oplossingen worden geïmplementeerd

Het valt niet te ontkennen dat bedrijven het beste moeten halen uit de expertise en gegevens waartoe ze toegang hebben om succesvol te blijven in de hyperconcurrerende markt van vandaag. Dus hier is hoe Big Data-analyse nuttig kan zijn in verschillende situaties. Zolang beide partijen profiteren van de relatie, krijgt de consument informatie en details waar hij mee bezig is, en profiteert de winkel van operationele marges en mogelijk klantenbehoud.

Ter conclusie

Oplossingen voor gegevensanalyse kan worden aangepast aan de specifieke vereisten van elke organisatie. Wat het ook is in het bedrijfsleven dat moet worden ontdekt, de marketingtechnieken van bedrijven worden beide geoptimaliseerd door verschillende instellingen, zowel lokaal als wereldwijd, en data-analyse speelt een belangrijk onderdeel van dat proces.

Bron: https://www.smartdatacollective.com/businesses-across-various-industry-verticals-use-data-analytics/