Automatiseer klantenservice met Conversational AI in e-commerce

Bronknooppunt: 842772
Nuacem AI
conversatie-ai in e-commerce

Dankzij internet is de wereld meer verbonden dan ooit tevoren en kunnen bedrijven hun klanten gemakkelijk via het netwerk bereiken. Nu steeds meer mensen internet gebruiken om toegang te krijgen tot de diensten, neemt de vraag naar een betere ervaring en probleemoplossing toe in een tempo dat het voor bedrijven moeilijk kan zijn om aan de verwachtingen te voldoen.

Hoogtepunten:

Het is Geschatte dat er elk jaar 265 miljard klantenserviceverzoeken worden gedaan en dat er maar liefst 1.3 biljoen dollar wordt uitgegeven om aan de verzoeken van klanten te voldoen. Nu e-commercebedrijven zich uitbreiden naar meer terreinen en hun klantenbestand toenemen, zullen deze vragen en de complexiteit ervan alleen maar toenemen. Daarmee zouden ook de kosten voor bedrijven om hun klantenservice op te schalen stijgen.

U bent wellicht al op de hoogte van de impact van AI op e-commerce, in aanbevelingen en op andere gebieden. Niet alleen daarin, maar AI heeft ook de kracht om de klantenservice te verbeteren en te automatiseren tegen lage kosten en met fenomenale prestaties.

Laten we in dit artikel de voordelen bespreken die een e-commercebedrijf zou kunnen behalen door de implementatie van geautomatiseerde klantenservice met conversationele AI. Maar laten we eerst een korte discussie hebben over conversationele AI.

Klanten hebben altijd problemen en kunnen via vele kanalen contact met u opnemen. In plaats van rechtstreeks verbinding te maken met mensen, kun je chatbots daar laten staan ​​om een ​​heleboel algemene taken uit te voeren: bepaalde informatie geven, helpartikelen voor hen zoeken, en andere.

Chatbots worden ook gemaakt met een hoog aanpassingsvermogen, zodat u ze kunt verfijnen en gebruiken AI in e-commerce de unieke behoeften van bedrijven en geef hen de juiste inhoud die ze nodig hebben om met de gebruikers te praten.

Veel organisaties hebben al chatbots geïmplementeerd op verschillende gebieden van gebruikerservaring en hebben fenomenale resultaten ervaren.

Eenmaal ingezet, werken de chatbots 24/7 voor u in verschillende kanalen en altijd met dezelfde efficiëntie. Dit verlaagt aanzienlijk de kosten die u aan mensen besteedt om gedurende die tijd beschikbaar te zijn. Bovendien kan een chatbot in een e-commerceplatform met kunstmatige intelligentie op elk moment gemakkelijk meerdere berichten verwerken, en hiermee kunt u gemakkelijk een groot aantal verzoeken afhandelen terwijl u de kosten minimaliseert.

Volgens een schatting kan het inzetten van chatbots om klantenondersteuningsdiensten te automatiseren tot 30% besparen! Naast dat u over een intelligente bot beschikt die u helpt kosten te besparen, is uw bedrijf altijd beschikbaar voor uw klanten!

Verlaging van het verloop

Mensen die hun baan opzeggen zijn altijd een probleem geweest bij klantenservicecentra. Volgens een rapport van (QATC) Quality Assurance and Training Connection is het personeelsverloop waarmee callcenters worden geconfronteerd twee keer zo hoog als dat van andere bedrijfstakken samen. Hierbij kunnen veel factoren een rol spelen, maar de repetitieve en alledaagse aard van oproepen is er ook één.

Chatbots en het gebruik van AI op e-commerce elimineren de typische en alledaagse taken en zorgen ervoor dat ondersteuningsagenten zich kunnen concentreren op de complexe taken waarmee klanten worden geconfronteerd, wat bijdraagt ​​aan een zekere vermindering van hun verloop.

De kracht van machine learning en personalisatie

Personalisatie in de klantervaring heeft bewezen een positieve impact te hebben. Het verbetert de algehele gebruikerservaring, helpt problemen sneller op te lossen en verbetert uw positie bij uw klanten. Deze platforms maken gebruik van de opgeslagen gegevens van klanten. Conversationele AI in de klantenondersteuning gebruikt de gegevens en biedt een boeiende personalisatie-ervaring.

Chatbot maakt gebruik van machine learning-algoritmen en verzamelt meer kennis over de gegevens om gepersonaliseerde oplossingen te tonen. Natuurlijke taalverwerkingstechnieken worden steeds krachtiger. Wij kunnen chatbots in verschillende talen inzetten.

Kortere oplossingstijd

Niemand wil langer in de rij staan ​​totdat er een geschikte medewerker van de klantenservice wordt ingeschakeld om de vraag op te lossen. Dat blijkt uit een onderzoek uitgevoerd door Accentureverwacht ongeveer 66% van de consumenten in volwassen markten snellere klantenondersteuning en dit cijfer ligt hoger voor opkomende markten, namelijk 78%. Het is dus niet alleen belangrijk om goede klantenservice te bieden, maar ook om deze op tijd te verlenen.

Met de kracht van NLP kunnen conversatiechatbots de intenties en motivaties achter klantverzoeken begrijpen. Chatbots kunnen eenvoudige en veelgestelde vragen direct accuraat beantwoorden.

Ondersteunt verschillende kanalen

Het kan zijn dat niet alle klanten op dezelfde manier met u willen communiceren. Sommigen geven er de voorkeur aan om op uw website te chatten, sommigen geven er de voorkeur aan om via hun favoriete app voor sociale berichten te chatten, terwijl anderen de voorkeur geven aan spraakoproepen. Conversationele AI kan op een breed scala aan kanalen werken en helpt u hoogwaardige klantenservice op te zetten in het kanaal dat uw klant verkiest.

CONTINUE VERBETERING

De levensader van elk machine learning-model zijn data. Als je ze voortdurend meer data geeft, worden ze krachtiger dan ooit tevoren. Dus hoe meer u conversatie-NLP-chatbots gebruikt voor uw sites, hoe meer gegevens ze krijgen en hoe meer ze leren. Dit leerproces kan tweeledig zijn. In zekere zin leren ze het algemene gedrag van mensen en worden ze beter in het helpen, maar ze kunnen ook leren om op een betere manier met specifieke klanten om te gaan!

Met alle voordelen die ze bieden, helpt het automatiseren van de klantenservice via chatbots de conversatiehandel op veel gebieden en verbetert uiteindelijk de tevredenheid van klanten. Ze krijgen hun problemen snel en op een persoonlijkere manier opgelost en ondersteunen het kanaal van hun voorkeur. Door repetitieve en alledaagse taken uit te voeren, stellen ze ondersteuningsagenten tevreden. Het resulteert dus in de algehele tevredenheid van klanten en ondersteuningsagenten. Met dit alles verbeteren ze uw bedrijf als geheel!

Source: https://chatbotslife.com/automate-customer-service-with-conversational-ai-in-e-commerce-1d0af692e642?source=rss—-a49517e4c30b—4

Tijdstempel:

Meer van Chatbots Leven - Medium