AI-privacy: Canadese benadering van verantwoorde AI-ontwikkeling

De Canadese federale, provinciale en territoriale privacytoezichthouders hebben privacyprincipes ingevoerd. Deze principes zijn gericht op de verantwoorde en particuliere ontwikkeling van generatieve kunstmatige intelligentie (AI) technologieën. Dit komt doordat de federale overheid richtlijnen voor cyberbeveiliging heeft uitgevaardigd voor productieve AI-systemen.

Het Canadese parlement bezorgdheid is het voorgestelde Wet kunstmatige intelligentie en gegevens (AIDA). Deze wetgeving heeft tot doel verplichte regelgeving vast te stellen voor AI-systemen met een hoog risico. Ondertussen zijn deze privacyprincipes toegepast als leidraad voor applicatieontwikkelaars, bedrijven en overheidsdiensten, waarbij verantwoorde AI-ontwikkelingspraktijken worden aangeboden.

Ondanks het ontbreken van specifieke AI-gerelateerde wetten moeten organisaties die betrokken zijn bij het ontwikkelen, aanbieden of gebruiken van generatieve AI-technologieën zich houden aan de bestaande privacywetten en -regelgeving in Canada.

Fundamentele privacyprincipes voor AI-ontwikkeling

Federaal Privacycommissaris Philippe Dufresne geïntroduceerd privacyprincipes tijdens het Privacy and Generative AI Symposium, waarbij de nadruk ligt op het verantwoord ontwikkelen en gebruiken van generatieve AI-modellen en -tools. Deze principes benadrukken de noodzaak van een wettelijke basis en geldige toestemming voor het verzamelen en gebruiken van persoonlijke gegevens in AI-systemen, waardoor wordt gegarandeerd dat toestemming zinvol is.

Transparantie wordt als cruciaal aangemerkt en vereist duidelijke communicatie over de manier waarop informatie wordt gebruikt en de potentiële privacyrisico's daarvan AI. Uitlegbaarheid is ook een belangrijk principe, dat vereist dat AI-tools zo worden ontworpen dat gebruikers hun processen en beslissingen kunnen begrijpen.

Bovendien vragen de principes om sterke privacywaarborgen om individuele rechten en gegevens te beschermen en wordt een beperkte uitwisseling van persoonlijke, gevoelige of vertrouwelijke informatie binnen AI-systemen aanbevolen. Het document legt de impact uit van generatieve AI-tools op groepen, met name kinderen. Het biedt praktische voorbeelden, waarbij de principes van ‘privacy by design’ worden geïntegreerd in het ontwikkelingsproces en labels worden aangenomen voor inhoud die wordt gegenereerd door generatieve AI.

Het bevorderen van een verantwoorde AI-ontwikkeling

Deze aankondiging toont de verantwoordelijkheid van Canada voor de ontwikkeling van AI en de plaats van privacy in technologie. Terwijl het land wacht op AI-specifieke regelgeving, zijn deze principes een leidraad voor belanghebbenden in verschillende sectoren.

Bovendien, de Canadese overheid verklaarde dat nog acht bedrijven zich hebben aangesloten bij hun rol in de AI-gedragscode. Deze bedrijven nemen maatregelen die verantwoorde praktijken bevorderen bij het ontwikkelen en beheren van geavanceerde generatieve AI-systemen. De betrokkenheid van AltaML, BlueDot, CGI, Kama.ai, IBM, Protexxa, Resemble AI en Scale AI vertegenwoordigt een stap in de richting van zelfregulering door de industrie op het gebied van AI. De industrie is verantwoordelijk voor AI-praktijken en stelt een norm voor de ontwikkeling en het gebruik van AI.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://metanews.com/privacy-in-ai-canadas-approach-to-responsible-ai-development/