Uit onderzoek blijkt dat mensen economisch levensvatbarere werknemers zijn dan AI

Uit onderzoek blijkt dat mensen economisch levensvatbarere werknemers zijn dan AI

Bronknooppunt: 3087039

Recent onderzoek van MIT en IBM heeft een nieuw perspectief geboden op het potentieel van AI om menselijke banen te vervangen, wat erop wijst dat mensen in veel sectoren economisch levensvatbaarder blijven.

Het onderzoek “Beyond AI Exposure: Welke taken zijn kosteneffectief om te automatiseren met Computer Vision?” stelt de heersende veronderstellingen over het tempo en de omvang van de AI-integratie op de arbeidsmarkt in vraag.

Lees ook: GPU-beveiligingsfout brengt AI-gegevens in gevaar op iPhones en MacBooks

De economische levensvatbaarheid van AI op de werkplek

Het onderzoek onderstreept een cruciaal aspect van de inzet van AI: de economische haalbaarheid ervan. Ondanks de vrees voor een naderende AI-overnameUit het onderzoek blijkt dat de kosten van training en implementatie van AI-systemen voor specifieke taken vaak onbetaalbaar hoog zijn. Deze financiële barrière suggereert dat slechts een fractie van de rollen die voorheen als kandidaten voor automatisering werden geïdentificeerd, onder de huidige omstandigheden economisch haalbaar zou zijn om te automatiseren. Volgens de onderzoekers zou het automatiseren van taken die verband houden met AI-visie tegen de huidige kosten financieel slechts aantrekkelijk zijn voor 23% van de lonen van werknemers.

“We constateren dat slechts 23% van de werknemersbeloningen die ‘blootgesteld’ zijn aan AI-computervisie, kosteneffectief zou zijn voor bedrijven om te automatiseren vanwege de hoge initiële kosten van AI-systemen.”

Deze onthulling heeft een enorme impact op bedrijven die uitkijken naar de integratie van AI. De meeste werkgevers zouden hun eigen AI-systemen moeten bouwen of hun bedrijfseigen informatie moeten delen met externe leveranciers, wat enorme kosten met zich meebrengt. Omdat het voor andere werkgevers vrijwel onmogelijk is om dat te doen, ondersteunt het huidige economische klimaat de vervanging van een groot deel van de menselijke arbeid door AI voor de meeste toepassingen.

De geleidelijke verschuiving naar automatisering

Uit het onderzoek, gebaseerd op het monitoren en uitvoeren van bedrijfsethische praktijken, blijkt dat de verschuiving van mens naar AI niet drastisch zal zijn. De meeste bedrijfsorganisaties bevinden zich tegenwoordig in de verkennende fase waarin ze AI voor hun bedrijf overwegen, waarbij ze het potentieel ervan afwegen tegen de economische haalbaarheid. Deze langzame en gestage aanpak weerspiegelt de complexe onderliggende dynamiek, waarbij de technologische vooruitgang dagelijks wordt verstoord, terwijl er toch een zekere schijn van evenwicht blijft bestaan ​​tussen economische factoren op de korte en de langere termijn.

“De eerdere literatuur over ‘AI-blootstelling’ kan dit automatiseringstempo niet voorspellen, omdat het probeert een algemeen potentieel te meten dat AI een gebied kan beïnvloeden.”

Bovendien benadrukken de onderzoekers de onzekerheid rond de toekomst van taakautomatisering. Terwijl de mogelijkheden van AI blijven evolueren, blijft het voorspellen welke banen zullen worden vervangen en wanneer een complexe uitdaging. Deze onzekerheid onderstreept de noodzaak van doorlopend onderzoek en doordachte overwegingen bij de beleids- en zakelijke besluitvorming.

Implicaties voor de toekomst van werk

De studie van MIT en IBM heeft daarom diepgaande implicaties voor de toekomst van het toekomstige werk en de rol van AI daarin. Hoewel het de zorgen over AI-gestuurde automatisering niet geheel wegneemt, suggereert het wel een genuanceerder realiteit. De economische haalbaarheid van de implementatie van AI speelt ook een cruciale rol bij het bepalen van het tempo en de omvang van de automatisering. Als zodanig worden menselijke werknemers wellicht niet geconfronteerd met de onmiddellijke dreiging van vervanging waar velen bang voor zijn.

De onderzoekers waarschuwen echter voor zelfgenoegzaamheid. De evolutie van AI en de integratie ervan in talrijke delen van de economie is een voortdurend proces. Het begrijpen van deze evolutie is van cruciaal belang voor het nemen van weloverwogen beleids- en zakelijke beslissingen, en om ervoor te zorgen dat de transitie naar een door AI ondersteund personeelsbestand doordacht en nuttig is.

“…het maken van goede beleids- en zakelijke beslissingen hangt af van het inzicht in hoe snel AI-taakautomatisering zal plaatsvinden.”

Tijdstempel:

Meer van MetaNieuws