Het Amerikaanse project heeft tot doel de academische wereld te helpen bij het bouwen van AI-modellen van de volgende generatie

Het Amerikaanse project heeft tot doel de academische wereld te helpen bij het bouwen van AI-modellen van de volgende generatie

Bronknooppunt: 3088125

De Amerikaanse National Science Foundation werkt samen met technologiebedrijven om academici te helpen rekenkracht, data en meer veilig te stellen, zodat ze hun eigen AI-modellen kunnen bouwen.

Woensdag lanceerde het bureau de National Artificial Intelligence Research Resource (NAIRR), een proefproject dat middelen uit de private en publieke sector samenbrengt om onderzoek en ontwikkeling te stimuleren. NSF-directeur Sethuraman Panchanathan zei dat tien federale agentschappen en meer dan twintig bedrijven en organisaties hebben beloofd het initiatief te steunen.

Reuzen als Google, Nvidia, OpenAI en Amazon beloofden een deel van hun tools, hardware en datasets te delen met onderzoekers die voor het programma zijn geaccepteerd. Overheidsinstanties zoals het ministerie van Energie en DARPA kwamen ook overeen om hun middelen te delen, waardoor academici toegang kregen tot supercomputers, zoals de Delta, Frontera en Top clusters.

Nvidia gaf enkele details over zijn betrokkenheid, waarbij de GPU-maker $30 miljoen aan computerinfrastructuur toezegde om de pilot te ondersteunen, inclusief $24 miljoen aan Nvidia DGX Cloud-compute geïntegreerd met de vereiste softwaretools en ondersteund door technische experts om NAIRR-pilotgebruikers te helpen.

Onderzoekers kunnen hun onderzoeksvoorstellen indienen bij het NSF, waarbij de geselecteerde onderzoekers toegang krijgen tot de bronnenpool. Ambtenaren willen transformatieve en nieuwe AI-projecten ondersteunen die de nationale belangen van het land bevorderen. 

Katie Antypas, directeur van het Office of Advanced Cyberinfrastructure van de NSF, zei dat NAIRR academici zou helpen dingen te doen zoals het verkrijgen van datasets van de National Oceanic and Atmospheric Administration en NASA bestudeer extreme weersomstandigheden met behulp van AI.

“Een voorbeeld hiervan is een AI-onderzoeker die de validatie en verificatie van grote modellen wil onderzoeken. Die onderzoeker zal toegang kunnen krijgen tot grootschalige computerbronnen waartoe hij anders misschien geen toegang zou hebben gehad”, voegde ze eraan toe.

De industrie loopt voorop op het gebied van AI, maar vanwege de hoge kosten blijft de academische wereld vaak achter. NAIRR is ontworpen om het speelveld enigszins gelijk te maken.

Het proefproject is grofweg verdeeld over vier verschillende gebieden die zich richten op open AI-onderzoek, beveiliging en privacy, softwaretools, en training en outreach. De NSF is momenteel geïnteresseerd in het ondersteunen van de ontwikkeling van technieken om modellen betrouwbaarder en verantwoordelijker te maken, en zal later haar belangen uitbreiden naar het gebruik van AI om de klimaatverandering aan te pakken, de gezondheidszorg en het onderwijs te verbeteren. 

“[NAIRR] zal de manier veranderen waarop AI-onderzoek wordt gedaan in de Verenigde Staten, en wie eraan kan deelnemen, waardoor AI-ontdekkingen worden ontketend in het voordeel van ons allemaal”, zei Panchanathan tijdens een persconferentie. “Ik wil het hele aspect benadrukken: de toekomst van AI-beveiliging, AI-veiligheid en AI-banencreatie zijn allemaal afhankelijk van ideeën uit alle hoeken van onze samenleving.”

De fijnere details van welke modellen, datasets en hardware door wie precies beschikbaar zullen worden gesteld, worden nog steeds gladgestreken. Antypas vertelde het Het register dat publieke agentschappen computerbronnen ter waarde van “tientallen miljoenen dollars” zullen bijdragen, maar zei dat het agentschap nog steeds aan het uitzoeken was hoeveel zijn industriële partners bereid zijn te doneren.

NAIRR is opgericht als onderdeel van dat van de Amerikaanse president Joe Biden uitvoerende orde vorig jaar oktober ondertekend. Biden drong er bij de NSF op aan om hulpmiddelen te bieden waarmee onderzoekers en studenten binnen 90 dagen toegang krijgen tot “belangrijke AI-bronnen en gegevens”. ®

Tijdstempel:

Meer van Het register