5 essentiële vaardigheden voor AI-ingenieurs in 2024 | Bit Pinas

5 essentiële vaardigheden voor AI-ingenieurs in 2024 | Bit Pinas

Tijdstempel: 29 juli 2023 6:00 uur
Bronknooppunt: 2791775
Deel wat liefde van Bitpinas:
  • AI-ingenieurs ontwerpen, testen, ontwikkelen, trainen en implementeren AI-modellen en ontwikkelen robuuste softwareoplossingen ter ondersteuning van modellen die functioneren als een menselijk brein. 
  • Business Insider onthulde dat bedrijven als Uber ($ 315,000), Walmart Labs ($ 266,000), Netflix ($ 265,000), Facebook ($ 258,000) en Google ($ 255,000) een grote vergoeding bieden voor hun AI-ingenieurs. 
  • Als je geïnteresseerd bent om AI-ingenieur te worden of meer wilt weten over dit opwindende carrièrepad, kun je je inschrijven voor een aantal cursussen die online beschikbaar zijn, zoals sommige cursussen over AI-engineering op Coursera, Udemy of edX.

In dit tijdperk waarin bedrijven, projecten, organisaties en zelfs initiatieven de kracht van kunstmatige intelligentie in hun eigen systemen beginnen te integreren en over te nemen, spelen AI-ingenieurs een cruciale rol. 

Ze ontwerpen, testen, ontwikkelen, trainen en implementeren AI-modellen en ontwikkelen robuuste softwareoplossingen ter ondersteuning van modellen die functioneren als een menselijk brein. 

Kortom, deze ingenieurs gebruiken verschillende technieken, waaronder softwareontwikkeling, programmeren, datawetenschap, machine learning en deep learning, om systemen te trainen om taken uit te voeren zoals spraakherkenning, beeldanalyse en voorspellende analyses.

(Lees verder: 10 bestbetaalde AI-banen: een uitgebreide gids)

De hoge waarde van AI-ingenieurs

AI-ingenieurs brengen een revolutie teweeg in technologie in een breed spectrum van industrieën, van gezondheidszorg tot financiën en transport. Ze maken bijvoorbeeld algoritmen die ziekte-uitkomsten voorspellen, machine learning-modellen die financiële risicobeoordelingen automatiseren, zelfrijdende autosystemen en aanbevelingsengines die gebruikerservaringen op verschillende digitale platforms personaliseren.

En omdat de complexiteit van hun werklast te zwaar is, krijgen ze natuurlijk een behoorlijk stevige waarde voor hun jaarsalaris. Volgens TechRepublic zijn San Francisco ($ 182,000), New York ($ 175,000), Seattle ($ 162,000), Boston ($ 158,000) en Los Angeles ($ 154,000).

Maar de carrière van AI-ingenieurs draait niet om de VS, aangezien er internationale bedrijven zijn die erom bekend staan ​​dat ze hun AI-ingenieurs het beste aanbod geven dat ze hebben. Business Insider onthulde zelfs dat bedrijven als Uber ($ 315,000), Walmart Labs ($ 266,000), Netflix ($ 265,000), Facebook ($ 258,000) en Google ($ 255,000) een grote hoeveelheid compensatie bieden voor hun AI-ingenieurs. 

(Lees verder: Hoe een snelle ingenieur te zijn en AI-gesprekken onder de knie te krijgen)

Vaardigheden programmeren

Een programmeertaal is een notatiesysteem voor het schrijven van computerprogramma's. Het is een set opdrachten, instructies en andere syntaxis die kan worden gebruikt om een ​​softwareprogramma te maken. 

Kortom, met deze taal kunnen ontwikkelaars menselijke gedachten vertalen in instructies die computers kunnen begrijpen en uitvoeren.

AI-ingenieurs moeten bekwaam zijn in talen zoals Python, R, Java, C++ en Julia, die vaak worden gebruikt voor AI-gerelateerde taken, waaronder data-analyse, machine learning, deep learning, neurale netwerken en datavisualisatie.

(Lees verder: AI neemt het over: 3x meer mensen zoeken naar AI-banen dan crypto-banen)

Vaardigheden voor machinaal leren

Een machine learning-vaardigheid omvat het maken en toepassen van algoritmen die kunnen leren van gegevens en voorspellingen kunnen doen of beslissingen kunnen nemen op basis van de gegevens. 

Kortom, deze vaardigheid stelt AI-ingenieurs in staat om modellen te maken die taken kunnen uitvoeren zoals natuurlijke taalverwerking, computervisie en spraakherkenning, om op gegevens gebaseerde voorspellingen te doen.

AI-ingenieurs moeten kennis en vaardigheden hebben op het gebied van machine learning, zoals gesuperviseerd leren, leren zonder supervisie, versterkend leren, classificatie, regressie, clustering, dimensionaliteitsreductie en feature-engineering.

(Lees verder: Breng een revolutie teweeg in uw zoektocht naar werk met AI: de beste tools om te kennen in 2023)

Diepgaande leervaardigheden 

Een diepe leervaardigheid omvat het creëren en toepassen van kunstmatige neurale netwerken die kunnen leren van grote hoeveelheden gegevens en complexe taken kunnen uitvoeren, zoals natuurlijke taalverwerking, computervisie en spraakherkenning. 

Kortom, het helpt AI-ingenieurs modellen te maken die het menselijk brein en zijn cognitieve vaardigheden kunnen nabootsen, zoals beeldherkenning, tekstgeneratie, sentimentanalyse en spraaksynthese.

AI-ingenieurs moeten kennis en vaardigheden hebben op het gebied van diep leren, zoals kunstmatige neurale netwerken, convolutionele neurale netwerken, terugkerende neurale netwerken, generatieve vijandige netwerken, natuurlijke taalverwerking, computervisie en spraakherkenning. 

(Lees verder: Toekomst van AI-carrières: toptrends en baanvooruitzichten volgens experts)

Data Science-vaardigheden

Een data science-vaardigheid omvat het verzamelen, analyseren en interpreteren van grote hoeveelheden gegevens met behulp van verschillende methoden, hulpmiddelen en technieken. 

Kortom, het helpt AI-engineers om waardevolle inzichten en patronen uit gegevens te halen die kunnen worden gebruikt om AI-tools te maken, testen en verbeteren.

AI-ingenieurs moeten kennis en vaardigheden hebben op het gebied van datawetenschap, zoals datamining, datacleaning, datamanipulatie, datavisualisatie en datastorytelling. 

(Lees verder: Begin aan een AI-carrière: essentiële online cursussen voor aspirant-datawetenschappers | Bit Pinas)

Ethische AI-vaardigheden

Aangezien AI-engineering gepaard gaat met het creëren van generatieve AI-tools, moeten de tools die AI-ingenieurs creëren vrij zijn van vooroordelen, transparant zijn en in overeenstemming zijn met menselijke waardigheid, mensenrechten en sociaal welzijn.

Een ethische AI-vaardigheid is een vaardigheid die betrekking heeft op het begrijpen en toepassen van de ethische principes en waarden die het ontwerp, de ontwikkeling en het gebruik van kunstmatige intelligentie sturen.

AI-ingenieurs moeten ethische AI-vaardigheden aanleren, omdat dit essentieel is voor het creëren van betrouwbare en verantwoorde AI-systemen die de samenleving ten goede kunnen komen en schade kunnen voorkomen. Deze vaardigheid kan hen ook helpen bij het identificeren en aanpakken van de potentiële ethische risico's en uitdagingen die AI-systemen kunnen opleveren, zoals vooringenomenheid, discriminatie, privacy, veiligheid, verantwoordingsplicht, transparantie en milieu-impact.

(Lees verder: Top Must-Follow AI-beïnvloeders en opinieleiders om op de hoogte te blijven)

Sluiting Gedachten

In het snel evoluerende landschap van vandaag is de rol van AI-ingenieurs steeds belangrijker geworden. Terwijl de vraag naar AI blijft stijgen, erkennen bedrijven in verschillende sectoren de behoefte aan bekwame professionals die AI-tools kunnen ontwerpen, ontwikkelen en implementeren in hun systemen.

AI-ingenieurs zijn inderdaad essentiële katalysatoren die de vooruitgang van kunstmatige intelligentie stimuleren. Hun gespecialiseerde kennis en vaardigheden stellen bedrijven in staat om het volledige potentieel van AI-technologie te benutten en tegelijkertijd echte uitdagingen aan te gaan. Naarmate de vraag naar intelligente systemen exponentieel blijft groeien, zal hun belang ook blijven toenemen.

In de toekomst zullen deze experts doorgaan met het ontwerpen van slimme oplossingen voor complexe problemen, het stimuleren van efficiëntie en het mogelijk maken van snellere en beter geïnformeerde besluitvorming. Bijgevolg zullen ze een voortrekkersrol spelen bij het transformeren van onze samenleving naar een meer door AI aangedreven wereld.

Als je geïnteresseerd bent om AI-ingenieur te worden of meer wilt leren over dit opwindende carrièrepad, kun je je inschrijven voor een aantal van de cursussen die online beschikbaar zijn, zoals enkele cursussen over AI-engineering op Coursera, Udemy of edX. 

Dit artikel is gepubliceerd op BitPinas: 5 essentiële vaardigheden voor AI-ingenieurs in 2024

Disclaimer: BitPinas-artikelen en de externe inhoud zijn geen financieel advies. Het team dient om onafhankelijk, onbevooroordeeld nieuws te leveren om informatie te verstrekken voor Philippine-crypto en daarbuiten.

Deel wat liefde van Bitpinas:

Tijdstempel:

Meer van Bitpinas