10 manieren waarop AI wordt gebruikt in e-commerce! - Supply Chain Game Changer™

Heruitgegeven door Plato

volgers: 0

Als je de afgelopen tien jaar niet onder een steen hebt geleefd, heb je zeker gehoord van de impact en de manieren waarop AI heeft gehad op de zakenwereld. Vandaag kijken we naar de impact ervan op e-commerce.

AI heeft zichzelf langzaamaan geïntegreerd in ons dagelijks leven, of het nu gaat om winkelen op Amazon of het vertrouwen op luchthavenbeveiliging om ons veilig te houden. Techgiganten als Google en Microsoft hebben er ook zwaar in geïnvesteerd.

Verschillende e-commercebedrijven zijn om verschillende redenen al begonnen met het gebruik van AI. Naast dat AI in de eerste plaats meer verkeer genereert, gaat het nog een stap verder door bedrijven te helpen deze nieuwe klanten te begrijpen. Dit leidt tot een verhoging van de klanttevredenheid en daarmee tot retentie.

Hierdoor zijn steeds meer bedrijven erin gaan investeren machine learning-diensten. In dit artikel onderzoeken we 10 krachtige manieren waarop AI wordt gebruikt in de wereld van e-commerce.

1. Voorspellende marketing

Heeft u ooit iets willen kopen, maar de volgende dag advertenties daarvoor te zien krijgen? Dit is een voorbeeld van voorspellende marketing. AI gebruikt klantgegevens om te bepalen wat ze waarschijnlijk als volgende willen kopen.

Op basis van deze gegevens worden vervolgens advertenties weergegeven die op die groep klanten zijn gericht. Dit leidt op zijn beurt tot meer omzet, omdat uw klanten zien wat ze daadwerkelijk nodig hebben en willen kopen.

Bovendien kan dit worden toegepast op advertentiecampagnes in het algemeen. AI registreert hoe gebruikers vanaf een bepaalde locatie reageren op uw marketinginspanningen, en registreert ook wanneer ze het vaakst online zijn. Dit kan u helpen advertenties te plaatsen tijdens piekuren. De AI analyseert hoe uw klanten omgaan met uw advertenties en u kunt uw marketingstrategie dienovereenkomstig aanpassen.

2. ChatBots

Een verscheidenheid aan e-commercebedrijven is begonnen met integreren chatbots op hun websites. Deze AI's communiceren 24/7 met uw klanten en bieden ongeëvenaarde klantenondersteuning. Vandaag, meer dan 85% van de klantinteracties wordt op deze manier afgehandeld.

Ze verlichten de druk op uw klantenondersteuningsmedewerkers, die nu meer tijd aan andere aspecten van het bedrijf kunnen delegeren. Bijna elke populaire e-commerce website zal een geïntegreerde chatbot hebben die service verleent aan de klant zodra deze de site betreedt.

De chatbot is intelligent genoeg om veelvoorkomende vragen van klanten te herkennen en kan hun vragen veel efficiënter beantwoorden dan een mens. Bovendien kunnen ze u waardevolle gegevens uit de gespreksverslagen verstrekken.

3. cybersecurity

Nu steeds meer bedrijven hun producten en diensten online verplaatsen, is er een verhoogd risico op cyberaanvallen.

Gelukkig kan AI u helpen uw bedrijf te beveiligen tegen hackers en dergelijke. Vanwege het aantal transacties waarmee een typisch e-commercebedrijf te maken heeft, is het bekend dat criminelen ongeautoriseerde toegang verkrijgen tot klanten- of zelfs bedrijfsaccounts. Dit kan leiden tot datalekken en diefstal.

Machine learning-algoritmen voegen extra beveiligingslagen toe aan online bedrijven, waardoor deze aanvallen vaak worden tegengehouden zodra ze plaatsvinden. Ze hebben ook het vermogen om frauduleuze activiteiten die überhaupt plaatsvinden te beperken.

4. Retargeting-inspanningen

Meer dan 33% van de gegenereerde leads wordt uiteindelijk niet gevolgd door het verkoopteam. Dit betekent dat u feitelijk 33% van de geïnteresseerde klanten verliest door eenvoudige menselijke fouten. AI kan dit en nog veel meer verbeteren.

Fysieke bedrijven gebruiken bijvoorbeeld gezichtsherkenningstechnologie om te detecteren waar klanten tijd doorbrengen in hun winkels.

In een eCommerce-omgeving wordt deze analyse van klantgedrag ook vastgelegd door AI. Als de AI ziet dat iemand veel tijd besteedt aan het kijken naar Samsung-smartphones, kan hij hem bij zijn volgende bezoek het nieuwste model aanbevelen. Dit kan vooral handig zijn voor bedrijven met e-commerce en fysieke aanwezigheid, omdat AI de kloof tussen beide kan helpen overbruggen.

5. Optimalisatie van gesproken zoekopdrachten

Tegenwoordig wordt bijna 50% van alle zoekopdrachten uitgevoerd via Alexa, Siri of vergelijkbare technologie. Dit betekent dat als u niet als eerste opduikt bij gesproken zoekopdrachten, u een waardevol deel van uw potentiële kopers verliest.

Spraakassistenten zijn al in veel huizen aanwezig, evenals in bijna alle smartphones. Daarom wil je op de hoogte blijven van stemoptimalisatie. Dit is de onvermijdelijke toekomst van zoeken, en hoe eerder je op de boot springt, hoe beter. Gelukkig kan AI helpen bij het bijhouden welke zoekopdrachten op deze manier zijn uitgevoerd, zodat u uw marketinginspanningen hiervoor kunt optimaliseren.

6. Marketing personaliseren

Door een grote hoeveelheid klantgegevens te gebruiken, kan AI helpen de inhoud en interfaces waarmee ze communiceren aan te passen. Gericht maatwerk is niet langer simpelweg het toevoegen van de naam van de klant aan een e-mail; tegenwoordig gaat het veel dieper.

Omdat personalisatie volgens ongeveer 74% van de marketingprofessionals de betrokkenheid verhoogt, heeft AI zich hier snel aan aangepast. Het wordt gepersonaliseerd op basis van de locatie van de klant, het tijdstip waarop deze het vaakst online is, en een aantal andere factoren die een menselijke marketeer niet kan volgen.

7. Het elimineren van valse beoordelingen

Tegenwoordig vertrouwt ruim 88% van de mensen online reviews net zo goed als een persoonlijke aanbeveling. Dit betekent dat een goed product snel opvalt door uitstekende recensies. Dit heeft echter een keerzijde, omdat het ook betekent dat het veel gemakkelijker is om klanten te misleiden met valse exemplaren. Rivaliserende merken laten vaak neprecensies achter op de productpagina in de hoop hun eigen recensies naar een hoger niveau te tillen.

AI kan recensies analyseren en de nep snel van de echte scheiden. Dit helpt klanten op hun beurt een veel beter geïnformeerde beslissing te nemen zonder dat hun mening wordt vertroebeld door beoordelingen met één ster die schijnbaar uit het niets opduiken.

8. Voorraadbeheer

Voorraad beheren kan een van de moeilijkere taken binnen een bedrijf zijn. Het bijhouden van hoeveel voorraad er is, hoeveel er binnenkomt en hoeveel u nodig heeft, kan aanzienlijke vertragingen veroorzaken als dit door mensen wordt gedaan.

Met duizenden categorieën verspreid over de wereld van e-commerce, kan het vrijwel onmogelijk zijn om al uw voorraad puur met mankracht bij te houden. Dit is waar AI in beeld komt. Het kan binnen enkele minuten gegevens analyseren die mensen een week kosten, waardoor de bedrijfsvoering soepeler verloopt.

Verder als machine learning algoritmen leren meer over uw voorraad, ze kunnen ruwe schattingen maken van de huidige en toekomstige vraag, zodat u uw voorraad eerder dan later kunt inslaan.

9. Intelligentere zoekopdrachten

In een perfecte wereld zouden uw klanten precies weten wat ze willen en hoe ze ernaar moeten zoeken. Helaas is dat niet het geval, omdat zoekopdrachten dubbelzinnig en onbepaald kunnen zijn.

AI kan hiervoor helpen optimaliseren, omdat ze de zoekpatronen van uw klanten en eerdere zoekopdrachten volgen om precies te vinden waarnaar ze op zoek zijn. Dit wordt verder verbeterd met chatbots, die eerdere gespreksgegevens kunnen gebruiken om zoekopdrachten te voorspellen.

10. Advertenties schrijven

Sommige machine learning-algoritmen zijn zo geavanceerd dat ze zelfs advertenties voor u kunnen schrijven. Bijvoorbeeld JPMorgan Chase hiermee geëxperimenteerd door twee koppen te plaatsen:

Krijg toegang tot contant geld uit de overwaarde van uw huis. Kijk eens.
Het is waar: u kunt contant geld ontgrendelen uit de overwaarde van uw huis. Klik om te solliciteren.

De tweede leverde bijna twee keer zoveel klikken op en is geschreven door een AI. Het gebruik van een AI om marketingteksten te schrijven verlaagt niet alleen uw kosten, maar resulteert vaak ook in betere marketing.

Dit gebeurt door te analyseren hoe consumenten op verschillende krantenkoppen reageren. In plaats van het te doen met vaste richtlijnen zoals een mens, kan AI zich gemakkelijk aanpassen aan de huidige trends en patronen ontdekken die wij niet kunnen.