Wat kunnen AI-aangedreven RPA en IA betekenen voor bedrijven?

Heruitgegeven door Plato

volgers: 0

Wat kunnen AI-aangedreven RPA en IA betekenen voor bedrijven?

Afbeelding van Freepik

Nu technologieën belangrijke troeven voor de groei worden, ervaren bedrijven ook de last om hun productiviteit te verhogen en de concurrentie voor te blijven. En dat is waar Robotics Process Automation hen te hulp schiet.

Al meer dan tien jaar krijgt Robotics Process Automation (RPA) vrij positieve reacties van bedrijven voor implementaties op ondernemingsniveau. Niet alleen het, maar zelfs zijn verbeterde versie, Intelligent Automation (IA), laat bedrijven zijn potentieel zien om revolutionaire transformatie teweeg te brengen met zijn gestructureerde en ongestructureerde gegevensverwerking, machine learning en NLP-mogelijkheden.

Ook wordt verwacht dat de RPA-investeringsmarkt zal groeien $10.01B tot $43.53B tegen 2029 bij een CAGR van 23.4%.

Nu is de vraag: "hoe kunnen bedrijven het meeste halen uit deze RPA, AI-aangedreven automatisering van bedrijfsprocessen?"Nou, dat is wat we in dit artikel gaan bespreken.

Je kunt robotica procesautomatisering zien als een robot/bot in de vorm van een AI-gestuurde automatisering softwareprogramma dat alle digitale taken intelligent voor u uitvoert. Het vult stap voor stap een formulier in, downloadt rapporten, slaat de bestanden automatisch op na elke wijziging die u doet, activeert reacties en vele andere repetitieve taken zoals u dat doet.

Bovendien zijn RPA-scenario's, die we zojuist hebben besproken, geprogrammeerd om taken te automatiseren die voor u beschikbaar zijn in uw ERP-systeem. Ze kunnen de werkpatronen van werknemers observeren en leren en routinematige repetitieve taken automatiseren zonder menselijke tussenkomst. U kunt zich dus concentreren op uw andere belangrijke taken, wat inderdaad resulteert in een hogere bedrijfsproductiviteit.

Veel bedrijfsleiders maken gebruik van RPA om bedrijfskritische, op regels gebaseerde bedrijfsprocessen te stroomlijnen om inspanningen te verminderen en hoogwaardig werk en kosten te leveren. Aan de andere kant zien sommige bedrijven RPA als een rode draad die leidt naar intelligente automatisering (IA) door gebruik te maken van AI/ML-tools om trainingsmodellen te bouwen om toekomstige prestaties te voorspellen.

Intelligent Automation (IA) is zeer goed in staat om niet alleen routinematige maar ook niet-routinematige taken te automatiseren door gebruik te maken van creativiteit, beoordelingsvermogen, overtuigingskracht en probleemoplossend vermogen. Met die geavanceerde AI-mogelijkheden ontwikkelt IA mensachtige cognitieve capaciteiten, die handschrift kunnen herkennen, beeldprocessen kunnen uitvoeren en natuurlijke taal kunnen verwerken.

Aangezien de kosten voor veel bedrijven de grootste zorg zijn, is er goed nieuws voor bedrijven. De geprogrammeerde bots worden geïmplementeerd in uw zakelijke IT-infrastructuur, waardoor u geen extra investeringen hoeft te doen voor nieuwe IT-infrastructuur voor RPA- en IA-oplossingen. Het beste is dat ze compatibel zijn om te integreren met uw zakelijke IT-systemen en dat ook nog eens tegen een minimale investering.

Door RPA- en IA-oplossingen te implementeren, kunnen bedrijven profiteren van de volgende voordelen:

Verbeterde en meer gedetailleerde gegevensverzameling
Verbeterde nauwkeurigheid
Krijg concurrentie-informatie
Betere flexibiliteit en schaalbaarheid
Geoptimaliseerde bedrijfsproductiviteit met gegevensgestuurde processen
Resultaatgerichte verkoop- en marketingstrategieën
Proactieve klantenservice
Versterkte cyberbeveiliging verbetert de integriteit tussen producent en consument
Beheer van naleving van regelgeving
Eersteklas tijd- en kostenbeheer

Laten we nu eens kijken hoe bedrijven automatisering gebruiken om de productiviteit te verhogen:

Verwerkende industrie

De impact van door AI/ML aangedreven oplossingen, zoals RPA en IA, is baanbrekend. Door gebruik te maken van AI/ML-oplossingen, een Franse voedselproducent, Danon groep heeft een vermindering van ongeveer 20% in prognosefouten bereikt, een vermindering van 30% in gemiste verkoopkansen en een vermindering van de werkdruk met 50%.

Bovendien toonaangevende autofabrikant BMW Group maakt gebruik van een automatiseringsprogramma voor beeldherkenning om fabricagefouten in auto's te inspecteren, zodat ze hun eersteklas autoproductiekwaliteit kunnen behouden.

Gezondheidszorg

Zorginstellingen kunnen gebruik maken van AI-procesautomatisering om de patiëntervaring te verbeteren en afspraken tussen arts en patiënt, behandeling, claimverwerking, facturering en compliance te beheren. Veel zorgorganisaties die gebruikmaken van RPA-bots hebben een verbetering van 30-70% bereikt in productiviteit in de zorgsector zonder enige menselijke tussenkomst.

Supply Chain

De supply chain-industrie houdt zich bezig met internationale bedrijven en heeft grote gevolgen vanwege zelfs het kleinste mondiale probleem. Daarom moeten supply chain-bedrijven RPA- of IA-modellen gebruiken om het marktgedrag en de trends te analyseren om hun volgende stappen te voorspellen om hun voorraadvoorraad nauwkeurig te beheren om verlies in zaken te voorkomen.

Bank & Financiën

Financiële managementfirma's gebruiken AI-aangedreven procesautomatiseringsoplossingen om handelsportefeuilles en investeringsstatistieken te analyseren en op NLP gebaseerde rapporten te genereren.
Wereldwijde banken gebruiken automatisering om klachten in stand te houden door niet-conforme activiteiten nauwlettend te observeren en te identificeren.

Werving

Inhuur-/rekruteringsbedrijven komen tegemoet aan de wervingsbehoeften van veel bedrijven door tonnen cv's van kandidaten te verwerken. Met deze AI-oplossing kunnen rekruteringsbedrijven de CV-analyseprocessen automatiseren om snel de beste matches te vinden die voldoen aan hun rekruteringsparameters, zoals competenties, CTC’s, enz.

Klantenservice

Klantenservicecentra kunnen hun administratieve en backoffice-werklast verminderen door RPA-klantenservices te implementeren. Deze door AI/ML aangedreven softwarerobots verzamelen in realtime gegevens van eindverbonden digitale systemen om meer te weten te komen over mogelijke vragen en antwoorden van klanten om verder te kunnen handelen.

Ik hoop dat de informatie in dit artikel nuttige inzichten heeft opgeleverd over automatiseringsoplossingen op basis van AI, Robotic Process Automation (RPA) en Intelligent Automation (AI) en manieren waarop verschillende branchegerichte bedrijven gebruikmaken van betere zakelijke mogelijkheden.

Mehul Rajput is de CEO en mede-oprichter van MindInventory, een toonaangevende bedrijf voor de ontwikkeling van aangepaste software dat op maat gemaakte web- en mobiele app-oplossingen biedt, van start-up tot ondernemingsniveau. Hij is verantwoordelijk voor het leiden van de operaties met betrekking tot zaken en levering met strategische planning en het definiëren van de routekaart voor de toekomst, gebruikmakend van zijn uitgebreide branche-expertise.