Het verenigen en benchmarken van state-of-the-art kwantumfoutbeperkende technieken

Het verenigen en benchmarken van state-of-the-art kwantumfoutbeperkende technieken

Bronknooppunt: 2704485

Daniël Bultrini1,2Max Hunter Gordon3, Pjotr ​​Czarnik1,4, Andrew Arrasmith1,5, M. Cerezo6,5, Patrick J. Coles1,5en Lukasz Cincio1,5

1Theoretische afdeling, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM 87545, VS.
2Theoretische Chemie, Physikalisch-Chemisches Institut, Universität Heidelberg, INF 229, D-69120 Heidelberg, Duitsland
3Instituto de Fisica Teórica, UAM/CSIC, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, Spanje
4Instituut voor Theoretische Fysica, Jagiellonische Universiteit, Krakau, Polen.
5Quantum Science Center, Oak Ridge, TN 37931, VS
6Informatiewetenschappen, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM 87545, VS

Vind je dit artikel interessant of wil je het bespreken? Scite of laat een reactie achter op SciRate.

Abstract

Het beperken van fouten is een essentieel onderdeel van het behalen van een praktisch kwantumvoordeel op de korte termijn, en er zijn een aantal verschillende benaderingen voorgesteld. In dit werk erkennen we dat veel geavanceerde methoden voor foutbeperking een gemeenschappelijk kenmerk delen: ze zijn datagestuurd en maken gebruik van klassieke data die zijn verkregen uit reeksen van verschillende kwantumcircuits. Zero-noise extrapolation (ZNE) maakt bijvoorbeeld gebruik van variabele ruisgegevens en Clifford-data regressie (CDR) gebruikt gegevens van circuits in de buurt van Clifford. We laten zien dat virtuele distillatie (VD) op een vergelijkbare manier kan worden bekeken door klassieke gegevens te beschouwen die zijn geproduceerd uit verschillende aantallen staatspreparaten. Door dit feit te observeren, kunnen we deze drie methoden verenigen onder een algemeen datagestuurd raamwerk voor foutbeperking dat we UNIified Technique for Error mitigation with Data (UNITED) noemen. In bepaalde situaties ontdekken we dat onze UNITED-methode beter kan presteren dan de individuele methoden (dat wil zeggen: het geheel is beter dan de afzonderlijke delen). In het bijzonder gebruiken we een realistisch ruismodel verkregen van een kwantumcomputer met gevangen ionen om UNITED te benchmarken, evenals andere geavanceerde methoden, bij het verminderen van waarneembare waarden geproduceerd door willekeurige kwantumcircuits en de toegepaste Quantum Alternating Operator Ansatz (QAOA). tot Max-Cut-problemen met verschillende aantallen qubits, circuitdieptes en totaal aantal shots. We ontdekken dat de prestaties van verschillende technieken sterk afhankelijk zijn van het shotbudget, waarbij krachtigere methoden meer shots vereisen voor optimale prestaties. Voor ons grootste budget ($10^{10}$) vinden we dat UNITED de meest nauwkeurige oplossing biedt. Daarom vertegenwoordigt ons werk een benchmarking van de huidige foutbeperkingsmethoden en biedt het een leidraad voor de regimes wanneer bepaalde methoden het nuttigst zijn.

De huidige kwantumcomputers worden geconfronteerd met fouten die uitdagingen opleveren bij het overtreffen van de prestaties van de beste klassieke computers. Om het potentieel van kwantumapparaten volledig te benutten, is het van cruciaal belang om deze schadelijke effecten te corrigeren. Er worden methoden voor het beperken van fouten gebruikt om dit probleem aan te pakken. Van deze methoden valt datagestuurde foutbeperking op als een veelbelovende aanpak, waarbij klassieke naverwerking van kwantummetingsresultaten wordt gebruikt om door ruis veroorzaakte effecten te corrigeren. In deze context zijn verschillende soorten gegevens gebruikt, waaronder het opschalen van de ruissterkte via Zero Noise Extrapolation (ZNE), gegevens van circuits in de buurt van Clifford die worden gebruikt door Clifford-dataregressie (CDR), en gegevens die zijn verkregen via Virtual Distillation (VD) door het voorbereiden van meerdere kopieën van een kwantumtoestand. Om deze benaderingen te verenigen, stellen we de UNIified Technique for Error Mitigation with Data (UNITED) voor, die al deze gegevenstypen integreert. Bovendien laten we zien dat de uniforme methode de afzonderlijke componenten overtreft wanneer er voldoende kwantumbronnen beschikbaar zijn, door gebruik te maken van een realistisch ruismodel van een kwantumcomputer met gevangen ionen en twee verschillende soorten kwantumcircuits met variërende qubit-aantallen en -dieptes. Ten slotte identificeren we de meest gunstige omstandigheden voor verschillende datagestuurde methoden voor foutbeperking.

► BibTeX-gegevens

► Referenties

[1] Xavi Bonet-Monroig, Ramiro Sagastizabal, M Singh en TE O'Brien. Goedkope foutbeperking door symmetrieverificatie. Fysieke beoordeling A, 98 (6): 062339, 2018. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.98.062339.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.062339

[2] Sergey Bravyi, Sarah Sheldon, Abhinav Kandala, David C Mckay en Jay M Gambetta. Het beperken van meetfouten in multiqubit-experimenten. Fysieke beoordeling A, 103 (4): 042605, 2021. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.103.042605.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.042605

[3] Zhenyu Cai. Multi-exponentiële foutextrapolatie en het combineren van foutbeperkingstechnieken voor NISQ-toepassingen. npj Quantum Information, 7 (1): 1–12, 2021a. https://​/​doi.org/​10.1038/​s41534-021-00404-3.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-021-00404-3

[4] Zhenyu Cai. Beperking van kwantumfouten met behulp van symmetrie-expansie. Kwantum, 5: 548, 2021b. https://​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-09-21-548.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-09-21-548

[5] Zhenyu Cai. Hulpbronnenefficiënte, op zuivering gebaseerde kwantumfoutbeperking. arXiv voordruk arXiv:2107.07279, 2021c. URL https://​/​arxiv.org/​abs/​2107.07279.
arXiv: 2107.07279

[6] M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio en Patrick J. Coles. Variationele kwantumalgoritmen. Nature Reviews Physics, 3 (1): 625–644, 2021. https://​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9

[7] Lukasz Cincio, Yiğit Subaşı, Andrew T Sornborger en Patrick J Coles. Het kwantumalgoritme leren voor statusoverlap. New Journal of Physics, 20 (11): 113022, november 2018. https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​aae94a.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aae94a

[8] Lukasz Cincio, Kenneth Rudinger, Mohan Sarovar en Patrick J. Coles. Machine learning van geluidsbestendige kwantumcircuits. PRX Quantum, 2: 010324, februari 2021. https://​/​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.010324.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010324

[9] Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio en Patrick J Coles. Qubit-efficiënte exponentiële onderdrukking van fouten. arXiv voordruk arXiv:2102.06056, 2021a. URL https://​/​arxiv.org/​abs/​2102.06056.
arXiv: 2102.06056

[10] Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles en Lukasz Cincio. Foutbeperking met gegevens van Clifford-kwantumcircuits. Quantum, 5: 592, november 2021b. ISSN2521-327X. https://​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-11-26-592.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-11-26-592

[11] Piotr Czarnik, Michael McKerns, Andrew T. Sornborger en Lukasz Cincio. Verbetering van de efficiëntie van op leren gebaseerde foutbeperking. arXiv preprint arXiv:2204.07109, 2022. URL https://​/​arxiv.org/​abs/​2204.07109.
arXiv: 2204.07109

[12] Eugene F Dumitrescu, Alex J McCaskey, Gaute Hagen, Gustav R Jansen, Titus D Morris, T Papenbrock, Raphael C Pooser, David Jarvis Dean en Pavel Lougovski. Cloud-kwantumcomputing van een atoomkern. Fys. Rev. Lett., 120 (21): 210501, 2018. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.120.210501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.210501

[13] Suguru Endo, Simon C Benjamin en Ying Li. Praktische beperking van kwantumfouten voor toepassingen in de nabije toekomst. Fysieke beoordeling X, 8 (3): 031027, 2018. https:/​/​doi.org/10.1103/​PhysRevX.8.031027.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.031027

[14] Suguru Endo, Zhenyu Cai, Simon C Benjamin en Xiao Yuan. Hybride kwantum-klassieke algoritmen en beperking van kwantumfouten. Journal of the Physical Society of Japan, 90 (3): 032001, 2021. https://​/​doi.org/​10.7566/​JPSJ.90.032001.
https: / / doi.org/ 10.7566 / JPSJ.90.032001

[15] P Erdös en A Rényi. Op willekeurige grafieken i. Publ. wiskunde. debrecen, 6 (290-297): 18, 1959. URL http://​/​snap.stanford.edu/​class/​cs224w-readings/​erdos59random.pdf.
http://​/​snap.stanford.edu/​class/​cs224w-readings/​erdos59random.pdf

[16] Edward Farhi, Jeffrey Goldstone en Sam Gutmann. Een kwantumbenaderend optimalisatie-algoritme. arXiv preprint arXiv:1411.4028, 2014. URL https:/​/​arxiv.org/​abs/​1411.4028.
arXiv: 1411.4028

[17] Tudor Giurgica-Tiron, Yousef Hindy, Ryan LaRose, Andrea Mari en William J Zeng. Digitale nulruisextrapolatie voor het beperken van kwantumfouten. 2020 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE), pagina's 306–316, 2020. https://​/​doi.org/​10.1109/​QCE49297.2020.00045.
https: / / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00045

[18] Daniël Gottesman. De Heisenberg-weergave van kwantumcomputers, praat op. Tijdens de internationale conferentie over groepstheoretische methoden in de natuurkunde. Citeseer, 1998. URL http://​/​citeseerx.ist.psu.edu/​viewdoc/​summary?doi=10.1.1.252.9446.
http://​/​citeseerx.ist.psu.edu/​viewdoc/​summary?doi=10.1.1.252.9446

[19] Stuart Hadfield, Zhihui Wang, Bryan O'Gorman, Eleanor G Rieffel, Davide Venturelli en Rupak Biswas. Van het kwantum-bij benadering optimalisatie-algoritme tot een kwantum-alternerende operator ansatz. Algoritmen, 12 (2): 34, 2019. https://​/​doi.org/​10.3390/​a12020034.
https: / / doi.org/ 10.3390 / a12020034

[20] Kathleen E Hamilton, Tyler Kharazi, Titus Morris, Alexander J McCaskey, Ryan S Bennink en Raphael C Pooser. Schaalbare karakterisering van kwantumprocessorruis. In 2020 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE), pagina's 430-440. IEEE, 2020. https://​/​doi.org/​10.1109/​QCE49297.2020.00060.
https: / / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00060

[21] Andre He, Benjamin Nachman, Wibe A. de Jong en Christian W. Bauer. Zero-noise-extrapolatie voor kwantum-gate-foutbeperking met identiteitsinvoegingen. Fysieke beoordeling A, 102: 012426, juli 2020. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.102.012426.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.012426

[22] William J Huggins, Sam McArdle, Thomas E O'Brien, Joonho Lee, Nicholas C Rubin, Sergio Boixo, K Birgitta Whaley, Ryan Babbush en Jarrod R McClean. Virtuele destillatie voor het beperken van kwantumfouten. Fysieke beoordeling X, 11 (4): 041036, 2021. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevX.11.041036.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.041036

[23] Mingxia Huo en Ying Li. Dual-state zuivering voor praktische beperking van kwantumfouten. Fysieke beoordeling A, 105 (2): 022427, 2022. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.105.022427.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.105.022427

[24] Abhinav Kandala, Kristan Temme, Antonio D. Córcoles, Antonio Mezzacapo, Jerry M. Chow en Jay M. Gambetta. Foutbeperking vergroot het rekenbereik van een luidruchtige kwantumprocessor. Nature, 567 (7749): 491–495, maart 2019. ISSN 1476-4687. https://​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1040-7.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1040-7

[25] Sumeet Khatri, Ryan LaRose, Alexander Poremba, Lukasz Cincio, Andrew T Sornborger en Patrick J Coles. Kwantumondersteunde kwantumcompilatie. Quantum, 3: 140, 2019. https://​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-05-13-140.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-05-13-140

[26] Balint Koczor. Exponentiële foutonderdrukking voor kwantumapparaten op korte termijn. Fysieke beoordeling X, 11 (3): 031057, 2021a. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevX.11.031057.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.031057

[27] Balint Koczor. De dominante eigenvector van een luidruchtige kwantumtoestand. Nieuw Journal of Physics, 23 (12): 123047, 2021b. https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ac37ae.
https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ac37ae

[28] Angus Lowe, Max Hunter Gordon, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles en Lukasz Cincio. Uniforme aanpak voor datagestuurde beperking van kwantumfouten. Fys. Rev. Research, 3: 033098, juli 2021. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.3.033098.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033098

[29] Andrea Mari, Nathan Shammah en William J Zeng. Uitbreiding van kwantumprobabilistische foutonderdrukking door ruisschaling. Fysieke beoordeling A, 104 (5): 052607, 2021. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.104.052607.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.104.052607

[30] Dmitri Maslov. Basiscircuitcompilatietechnieken voor een ionenvalkwantummachine. New Journal of Physics, 19 (2): 023035, 2017. https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​aa5e47.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​aa5e47

[31] Sam McArdle, Xiao Yuan en Simon Benjamin. Foutgelimiteerde digitale kwantumsimulatie. Fys. Rev. Lett., 122: 180501, mei 2019. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.122.180501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.180501

[32] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush en Hartmut Neven. Onvruchtbare plateaus in trainingslandschappen voor kwantumneurale netwerken. Nature Communications, 9 (1): 1–6, 2018. https://​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07090-4.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07090-4

[33] Ashley Montanaro en Stasja Stanisic. Foutbeperking door training met fermionische lineaire optica. arXiv preprint arXiv:2102.02120, 2021. URL https://​/​arxiv.org/​abs/​2102.02120.
arXiv: 2102.02120

[34] Prakash Murali, Jonathan M. Baker, Ali Javadi-Abhari, Frederic T. Chong en Margaret Martonosi. Ruisadaptieve compilertoewijzingen voor luidruchtige kwantumcomputers op middelgrote schaal. ASPLOS '19, pagina 1015–1029, New York, NY, VS, 2019. Association for Computing Machinery. ISBN 9781450362405. https://​/​doi.org/​10.1145/​3297858.3304075.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3297858.3304075

[35] Thomas E. O'Brien, Stefano Polla, Nicholas C. Rubin, William J. Huggins, Sam McArdle, Sergio Boixo, Jarrod R. McClean en Ryan Babbush. Foutbeperking via geverifieerde faseschatting. PRX Quantum, 2: 020317, mei 2021. https://​/​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.020317.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020317

[36] Matthew Otten en Stephen K Gray. Herstellen van ruisvrije kwantumwaarnemingen. Fysieke beoordeling A, 99 (1): 012338, 2019. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.99.012338.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.012338

[37] Matthew Otten, Cristian L Cortes en Stephen K Gray. Ruisbestendige kwantumdynamica met behulp van symmetriebehoudende ansatzes. arXiv preprint arXiv:1910.06284, 2019. URL https:/​/​arxiv.org/​abs/​1910.06284.
arXiv: 1910.06284

[38] Lewis Fry Richardson en J. Arthur Gaunt. VIII. de uitgestelde benadering van de limiet. Filosofische transacties van de Royal Society of London. Serie A, met artikelen van wiskundig of fysiek karakter, 226 (636-646): 299–361, januari 1927. https://​/​doi.org/​10.1098/​rsta.1927.0008.
https: / / doi.org/ 10.1098 / rsta.1927.0008

[39] Kunal Sharma, Sumeet Khatri, M. Cerezo en Patrick J Coles. Ruisbestendigheid van variatie-kwantumcompilatie. New Journal of Physics, 22 (4): 043006, 2020. https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ab784c.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / ab784c

[40] John A. Smolin en David P. DiVincenzo. Vijf twee-bits kwantumpoorten zijn voldoende om de kwantumfredkinpoort te implementeren. Fysieke recensie A, 53: 2855–2856, 1996. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.53.2855.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.53.2855

[41] Alejandro Sopena, Max Hunter Gordon, Duitse Sierra en Esperanza López. Het simuleren van de quench-dynamiek op een digitale kwantumcomputer met datagestuurde foutbeperking. Quantumwetenschap en technologie, 2021. https://​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ac0e7a.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ac0e7a

[42] Daniel Stilck França en Raul Garcia-Patron. Beperkingen van optimalisatiealgoritmen op luidruchtige kwantumapparaten. Natuurfysica, 17 (11): 1221–1227, 2021. https://​/​doi.org/​10.1038/​s41567-021-01356-3.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-021-01356-3

[43] Armands Strikis, Dayue Qin, Yanzhu Chen, Simon C Benjamin en Ying Li. Op leren gebaseerde beperking van kwantumfouten. PRX Quantum, 2 (4): 040330, 2021. https://​/​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.040330.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040330

[44] Ryuji Takagi. Optimale resourcekosten voor foutbeperking. Fys. Rev. Res., 3: 033178, augustus 2021. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.3.033178.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033178

[45] Kristan Temme, Sergey Bravyi en Jay M. Gambetta. Foutbeperking voor kwantumcircuits met korte diepte. Fys. Rev. Lett., 119: 180509, november 2017. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.119.180509.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

[46] Colin J Trout, Muyuan Li, Mauricio Gutiérrez, Yukai Wu, Sheng-Tao Wang, Luming Duan en Kenneth R Brown. Simulatie van de prestatie van een afstand-3 oppervlaktecode in een lineaire ionenval. New Journal of Physics, 20 (4): 043038, 2018. https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aab341.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aab341

[47] Miroslav Urbanek, Benjamin Nachman, Vincent R Pascuzzi, Andre He, Christian W Bauer en Wibe A de Jong. Het verzachten van depolariserende ruis op kwantumcomputers met ruisschattingscircuits. Fys. Rev. Lett., 127 (27): 270502, 2021. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.127.270502.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.270502

[48] Joseph Vovrosh, Kiran E Khosla, Sean Greenaway, Christopher Self, Myungshik S Kim en Johannes Knolle. Eenvoudige beperking van mondiale depolariserende fouten in kwantumsimulaties. Fysieke beoordeling E, 104 (3): 035309, 2021. 10.1103/​PhysRevE.104.035309.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.104.035309

[49] Kun Wang, Yu-Ao Chen en Xin Wang. Verzachting van kwantumfouten via afgeknotte neumannreeksen. arXiv voordruk arXiv:2111.00691, 2021a. URL https://​/​arxiv.org/​abs/​2111.00691.
arXiv: 2111.00691

[50] Samson Wang, Enrico Fontana, M. Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cincio en Patrick J Coles. Door ruis geïnduceerde kale plateaus in variatiekwantumalgoritmen. Natuurcommunicatie, 12 (1): 1–11, 2021b. https://​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-27045-6.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-27045-6

[51] Yifeng Xiong, Soon Xin Ng en Lajos Hanzo. Beperking van kwantumfouten op basis van permutatiefiltering. IEEE Transactions on Communications, 70 (3): 1927–1942, 2022. https://​/​doi.org/​10.1109/​TCOMM.2021.3132914.
https:/​/​doi.org/10.1109/​TCOMM.2021.3132914

[52] Nobuyuki Yoshioka, Hideaki Hakoshima, Yuichiro Matsuzaki, Yuuki Tokunaga, Yasunari Suzuki en Suguru Endo. Gegeneraliseerde uitbreiding van de kwantumsubruimte. Fys. Rev. Lett., 129: 020502, juli 2022. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.129.020502.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.129.020502

Geciteerd door

[1] Ryuji Takagi, Hiroyasu Tajima en Mile Gu, "Universele bemonsteringsondergrenzen voor het beperken van kwantumfouten", arXiv: 2208.09178, (2022).

[2] C. Huerta Alderete, Alaina M. Green, Nhung H. Nguyen, Yingyue Zhu, Norbert M. Linke en BM Rodríguez-Lara, "Para-deeltjesoscillatorsimulaties op een kwantumcomputer met gevangen ionen", arXiv: 2207.02430, (2022).

[3] Samson Wang, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Lukasz Cincio en Patrick J. Coles, "Kan foutbeperking de trainbaarheid van luidruchtige variatiekwantumalgoritmen verbeteren?", arXiv: 2109.01051, (2021).

[4] He-Liang Huang, Xiao-Yue Xu, Chu Guo, Guojing Tian, ​​Shi-Jie Wei, Xiaoming Sun, Wan-Su Bao en Gui-Lu Long, "Kwantumcomputertechnieken op korte termijn: Variationele kwantumalgoritmen, foutbeperking, circuitcompilatie, benchmarking en klassieke simulatie", Science China Natuurkunde, mechanica en sterrenkunde 66 5, 250302 (2023).

[5] Alessio Calzona en Matteo Carrega, "Multi-mode architecturen voor geluidsbestendige supergeleidende qubits", Supergeleider Wetenschapstechnologie 36 2, 023001 (2023).

[6] Abdullah Ash Saki, Amara Katabarwa, Salonik Resch en George Umbrarescu, "Hypothesetesten voor foutmitigatie: hoe foutmitigatie te evalueren", arXiv: 2301.02690, (2023).

[7] Andrea Mari, Nathan Shammah en William J. Zeng, "Uitbreiding van de opheffing van kwantumprobabilistische fouten door ruisschaling", Fysieke beoordeling A 104 5, 052607 (2021).

[8] Michael Krebsbach, Björn Trauzettel en Alessio Calzona, "Optimalisatie van Richardson-extrapolatie voor het beperken van kwantumfouten", Fysieke beoordeling A 106 6, 062436 (2022).

[9] Benjamin A. Cordier, Nicolas PD Sawaya, Gian G. Guerreschi en Shannon K. McWeeney, "Biologie en geneeskunde in het landschap van kwantumvoordelen", arXiv: 2112.00760, (2021).

[10] Thomas Ayral, Pauline Besserve, Denis Lacroix en Edgar Andres Ruiz Guzman, "Kwantumcomputers met en voor de fysica van veel lichamen", arXiv: 2303.04850, (2023).

[11] Joris Kattemölle en Jasper van Wezel, "Variationele kwantum-eigensolver voor de Heisenberg-antiferromagneet op het kagome-rooster", Fysieke beoordeling B 106 21, 214429 (2022).

[12] Ryan LaRose, Andrea Mari, Vincent Russo, Dan Strano en William J. Zeng, "Foutbeperking vergroot het effectieve kwantumvolume van kwantumcomputers", arXiv: 2203.05489, (2022).

[13] Dayue Qin, Xiaosi Xu en Ying Li, "Een overzicht van formules voor het beperken van kwantumfouten", Chinese natuurkunde B 31 9, 090306 (2022).

[14] Zhenyu Cai, "Een praktisch raamwerk voor het beperken van kwantumfouten", arXiv: 2110.05389, (2021).

[15] Alejandro Sopena, Max Hunter Gordon, Diego García-Martín, Germán Sierra en Esperanza López, "Algebraïsche Bethe Circuits", Kwantum 6, 796 (2022).

[16] Noah F. Berthusen, Thaís V. Trevisan, Thomas Iadecola en Peter P. Orth, "Kwantumdynamica-simulaties voorbij de coherentietijd op luidruchtige kwantumhardware op middelmatige schaal door variatieve Trotter-compressie", Physical Review Onderzoek 4 2, 023097 (2022).

[17] Yifeng Xiong, Soon Xin Ng en Lajos Hanzo, "Quantum Error Mitigation Relying on Permutation Filtering", arXiv: 2107.01458, (2021).

[18] Xuanqiang Zhao, Benchi Zhao, Zihan Xia en Xin Wang, "Informatieherstelbaarheid van luidruchtige kwantumtoestanden", Kwantum 7, 978 (2023).

[19] Piotr Czarnik, Michael McKerns, Andrew T. Sornborger en Lukasz Cincio, "Verbetering van de efficiëntie van op leren gebaseerde foutbeperking", arXiv: 2204.07109, (2022).

[20] Shi-Xin Zhang, Zhou-Quan Wan, Chang-Yu Hsieh, Hong Yao en Shengyu Zhang, "Variationele kwantum-neurale hybride foutvermindering", arXiv: 2112.10380, (2021).

[21] Max Gordon, "State-of-the-art technieken voor het beperken van kwantumfouten verenigen en benchmarken", APS March Meeting Abstracts 2022, S40.012 (2022).

[22] Vasily Sazonov en Mohamed Tamaazousti, "Kwantumfoutbeperking voor parametrische circuits", Fysieke beoordeling A 105 4, 042408 (2022).

[23] Andrew Arrasmith, Andrew Patterson, Alice Boughton en Marco Paini, "Ontwikkeling en demonstratie van een efficiënte techniek voor het beperken van uitleesfouten voor gebruik in NISQ-algoritmen", arXiv: 2303.17741, (2023).

[24] Jin-Min Liang, Qiao-Qiao Lv, Zhi-Xi Wang en Shao-Ming Fei, "Unified multivariate trace-schatting en beperking van kwantumfouten", Fysieke beoordeling A 107 1, 012606 (2023).

Bovenstaande citaten zijn afkomstig van SAO / NASA ADS (laatst bijgewerkt met succes 2023-06-06 22:08:53). De lijst is mogelijk onvolledig omdat niet alle uitgevers geschikte en volledige citatiegegevens verstrekken.

On Crossref's geciteerde dienst er zijn geen gegevens gevonden over het citeren van werken (laatste poging 2023-06-06 22:08:51).

Tijdstempel:

Meer van Quantum Journaal