Digitale gezondheidszorginfrastructuur profiteert van cloud-to-edge-architectuur

Bronknooppunt: 805962

Zorgaanbieders hebben gebruik gemaakt van cloud-to-edge-architectuur om talloze nieuwe mogelijkheden mogelijk te maken waar patiënten baat bij hebben.

Tijdens COVID-19 nam de digitale gezondheidszorg een hoge vlucht, omdat de vereisten voor fysieke afstand van het allergrootste belang werden.

Sommige aanbieders zagen een stijging in het aantal virtuele bezoeken in de VS tienduizendenAndere componenten, waaronder patiëntmonitoring op afstand en draagbare technologie, werden steeds gebruikelijker.

Vóór de komst van de pandemie had 88% van de zorgverleners had geïnvesteerd in een systeem voor patiëntmonitoring op afstand (RPM)., waaronder mogelijk bloedglucosemeters of oximeters. En tegen 2022 zal de aantal draagbare apparaten in de VS zal naar verwachting de 67 miljoen overschrijden.

Maar om digitale gezondheidszorg toegankelijk te maken voor patiënten en nuttig voor zorgverleners, zijn de juiste infrastructuur en integratie met elektronische medische dossiers (EPD’s) vereist.

Momenteel wordt de digitale kloof kleiner; 83% van de Amerikaanse inwoners op het platteland heeft nu toegang tot breedbanddiensten. Minder dan 10% heeft geen toegang tot mobiel breedband. Edge computing kan digitale gezondheidszorgdiensten verder naar patiënten brengen door gegevens te decentraliseren naar kleinere datacentra die zijn toegesneden op specifieke doeleinden of populaties.

In de cloud of aan de rand van de digitale gezondheidszorginfrastructuur?

Cloudinfrastructuur is van cruciaal belang voor het ontwikkelen van apps en het verbinden van patiëntapparatuur met EPD’s. "De traditionele bron van waarheid voor ziekenhuizen zijn medische dossiers, maar dat is een extreem klein deel van de gegevens vergeleken met wat de RPM-apps en -apparaten verzamelen", zegt Mike McSherry, CEO van Xealth.

Maar als het om de wearables en sensoren zelf gaat, kan edge computing het gemakkelijker maken om gegevens te verzenden van wearables en sensoren zoals aangesloten bloedglucosemeters, oximeters, weegschaal, bloeddrukmanchetten of andere monitoren die door diabetespatiënten worden gebruikt.

Volgens de Journal of Diabetes Science and TechnologyDeze apparaten uploaden naar smartphones en tablets, die dienen als edge computing-hubs. De gegevens worden verwerkt op een van deze mobiele apparaten en vervolgens voor analyse geüpload naar een edge-datacenter of naar een gecentraliseerde cloudrepository. Het nadeel is dat gegevens niet in realtime worden geüpload als de smartphone of tablet van de patiënt offline is.

Technische kennisbarrières kunnen ook realtime gegevenssynchronisatie belemmeren. "Als je van de patiënt verwacht dat hij zijn telefoon via Bluetooth met een apparaat synchroniseert, is niet iedereen technisch zo bekwaam", merkte McSherry op. Steeds meer apparaten worden uitgerust met mobiele chips om dataconnectiviteit en authenticatie af te handelen, voegde hij eraan toe. Deze helpen ervoor te zorgen dat gegevens in realtime worden geüpload en helpen bij de naleving door patiënten voor terugbetalingsdoeleinden.

Dat is waar edge computing een verschil kan maken. Mogelijk gemaakt door 5G, enkele van de toepassingen voor edge computing omvatten gesloten-luscommunicatie met pacemakers, defibrillatoren en zelfs mechanische ventilatiesystemen.

Integratie met EPD kan uitdagingen met zich meebrengen

De meeste integratie-uitdagingen met EPD's kunnen worden overwonnen met de FHIR application programming interface (API), aldus Josh Claman, CEO van Rimidi. De FHIR API is een door de overheid verplichte API die data-interoperabiliteit mogelijk maakt, die tot stand is gekomen als onderdeel van de Regel voor genezingen in de 21e eeuw van de Centra voor Medicare & Medicaid Services en het Bureau van de Nationale Coördinator voor Gezondheidsinformatietechnologie.

Toch bestaan ​​er nog steeds commerciële en praktische problemen met interoperabiliteit en integratie. EPD-bedrijven “beschouwen de gegevens als hun gegevens”, zei Claman. "Ze proberen een verdedigingsgracht te creëren rond wat ze doen."

Dit soort wrijvingspunten zouden moeten verdwijnen door overheidsregelgeving en het groeiende besef dat deze partnerschappen vruchtbaar zijn voor externe ontwikkelaars van RPM- en digitale gezondheidszorginfrastructuurtechnologie en EPD-leveranciers, voegde Claman eraan toe.

Actieve monitoring in de klinische workflow

Het is belangrijk op te merken dat, omdat er geen kant-en-klare oplossingen voor patiënten bestaan, artsen en verpleegkundigen gewaarschuwd moeten worden als de cijfers de verkeerde kant op gaan, aldus McSherry van Xealth. De workflow zal moeten worden ingebed in het EPD, en patiënten zullen moeten weten hoe ze zich kunnen inschrijven voor verschillende tools of diensten om ervoor te zorgen dat ze hun gegevens snel uploaden. Er zal ook behoefte zijn om de workflow buiten de waarschuwingen voort te zetten, of het nu gaat om het informeren van een logistiek bedrijf om meer medicijnen of een apparaat naar de patiënt te sturen, of om de naleving van het behandelprogramma door de patiënt te volgen.

Een ander aspect is de workflow gerelateerd aan patiëntenzorg, zoals voor of na een routineprocedure. Vóór een colonoscopie ontvangen de meeste patiënten bijvoorbeeld een afdruk met instructies. Een workflow zou sms-herinneringen naar de patiënt kunnen sturen, zoals waarschuwingen om op een bepaald tijdstip te stoppen met eten of drinken en herinneringen om hun bereidingsdrankjes te consumeren, merkte McSherry op. “Wat we proberen te doen is de cirkel rond te maken en meer van deze digitale contactpunten en interacties meer geautomatiseerd te maken”, zei hij.

AI bevindt zich nog in een ontluikende fase

Volgens McSherry, als het erop aankomt AI en machinaal leren in de digitale gezondheidszorg, deze zijn duidelijker op afzonderlijke serviceniveaus. Hij zei bijvoorbeeld dat een app die de gedragsgezondheid monitort voorspellende modellen zou hebben op basis van patiëntreacties en comorbiditeiten.

Vaak, AI speelt een grotere rol in de indirecte patiëntenzorg, zoals preventieve diagnostiek voor poliklinische patiënten die meer kans hebben op complicaties, zei McSherry. “We zien op dat front ook farmaceutisch onderzoek en andere ontwikkelingen op het gebied van medicijnen en apparaten”, merkte hij op.

Bron: https://www.iotworldtoday.com/2021/04/07/digital-health-infrastructure-benefits-from-cloud-to-edge-architecture/

Tijdstempel:

Meer van IOT Wereld