Kan magazijnautomatisering de uitdagingen van omnichannelactiviteiten oplossen?

Sinds het begin van de pandemie hebben magazijnen in de e-commerce- en detailhandelssector zich moeten aanpassen om aan de nieuwe en snel toenemende vraag te voldoen. In 2020 waren online aankopen goed voor 20% van alle detailhandelsverkopen in de VS, en de verkoop via e-commerce zal naar verwachting meer dan $ 1 biljoen voor het eerst dit jaar. Van het bijhouden van meer voorraad tot het verhogen van de automatisering: de magazijn- en distributiesector heeft de afgelopen jaren een nieuwe vorm aangenomen en zich met een ongekende snelheid ontwikkeld.

E-commerce en retailmagazijnen beginnen steeds meer ruimte in te nemen op de warehousingmarkt. gewaardeerd op $77.57 miljard in 2020 en zal naar verwachting stijgen met een CAGR van 10% elk jaar tot 2028. Met deze groei gepaard gaan echter grotere uitdagingen, vooral bij het runnen van omnichannel-magazijnen. Er is behoefte aan innovatieve methoden en benaderingen voor de dagelijkse bedrijfsvoering.

Hieronder volgen de belangrijkste uitdagingen waarmee magazijnen en distributiecentra worden geconfronteerd in de e-commerce- en retailsector.

Omgaan met een gebrek aan zichtbaarheid van de voorraad. Het is moeilijk om de voorraad bij te houden als deze over een aantal distributiekanalen is verspreid. Consumenten zijn op zoek naar producten die dezelfde dag of maximaal binnen twee tot drie dagen geleverd kunnen worden. Bovendien helpt het hebben van een duidelijk inzicht in de voorraad bij het voorspellen en plannen van supply chain-activiteiten. Onnauwkeurig voorraadbeheer kan leiden tot over- of ondervoorraad, waardoor sommige artikelen niet langer geschikt zijn voor verkoop en de productiviteit van de picker wordt ondermijnd.

Het runnen van verschillende processen in één magazijn. In een omnichannel magazijn moeten veel processen parallel verlopen. Winkelbezorging en onlineverkoop, die op zichzelf heel verschillend worden afgehandeld, moeten naadloos samenvallen en naast elkaar bestaan ​​in hetzelfde magazijn, dat moet leren beide benaderingen tegelijkertijd te optimaliseren.

Het beheren van een verhoogde doorvoer. Met een stijging van de online verkopen stijgt ook het aantal individuele orders dat gepickt en verwerkt moet worden. Faciliteiten moeten krachtige en efficiënte methoden implementeren om het volume te beheren.

Voorraadprocessen handmatig beheren. Handmatige verwerking laat ruimte voor meer menselijke fouten en draagt ​​bij aan een gebrek aan inzicht in de voorraad.

Samenwerken met de verkeerde 3PL. Samenwerken met een ervaren externe logistieke dienstverlener kan magazijnen helpen de voorraad en omnichannel-afhandeling te optimaliseren. Vaak kan het echter moeilijk zijn om de juiste 3PL te vinden om flexibiliteit te bereiken naarmate de ordervolumes groeien.

Moderne magazijnautomatisering kent verschillende vormen.

Automatisch geleide voertuigen (AGV's) bieden meerdere lagen algoritmen om te beslissen hoe bestellingen moeten worden geclusterd en naar het juiste verzamelstation moeten worden geleid – voor fysieke detailhandel of e-commerce. Ook moet er voor beide pickstations een mogelijkheid zijn om omnichannel-operaties te ondersteunen.

AGV-algoritmen houden rekening met robotroutes, bakken en hun specifieke locaties in het magazijn, op basis van orderprioriteit en vereiste SKU's. Een “put-to-light”-systeem kan de picker automatisch laten weten waar hij de unit voor de bestelling op de putwall moet plaatsen. Met de toevoeging van geavanceerde software kunnen AGV's zelfs toekomstige routes en orders voorspellen, waardoor het picken en verwerken wordt vereenvoudigd.

Het e-commerce pickstation verwerkt grote aantallen SKU's en meerdere bestellingen. Slimme robots leveren de bakken af ​​en transporteren ze vervolgens weg van het verzamelstation zodra de eenheid is gescand.

Het retailplukstation wordt gebruikt voor groothandel- en bulkbestellingen. Het kan grote bestellingen met dezelfde SKU verwerken. Bij dit activiteitenniveau is het steeds opnieuw naar het verzamelstation brengen van dezelfde bak tijdrovend en verlaagt het de efficiëntie van het magazijn. In plaats daarvan worden de bakken die nodig zijn één keer naar het pickstation in de winkel gebracht, door robots meegenomen en in het daarvoor bestemde rekkensysteem geplaatst. Het systeem instrueert de picker automatisch welke artikelen moeten worden gepickt en in welke volgorde het artikel moet worden geplaatst.

De hybride picking-modus combineert de activiteiten van e-commerce en retailplukstations in één. Er zijn meerdere robots nodig, of het nu gaat om pickers of aanvullers, om bakken te brengen en deel te nemen aan het uitgaande proces. De juiste software is van cruciaal belang om de picker te instrueren wanneer hij moet picken vanaf de robot en wanneer hij moet picken uit de stationsrekken.

Een uitgebreid systeem stelt magazijnbeheerders in staat meerdere processen parallel uit te voeren, terwijl de zichtbaarheid van de voorraad wordt gemaximaliseerd en de doorvoer wordt verhoogd. Omdat de technologie van vandaag kan worden ingezet voor een grote verscheidenheid aan gebruiksscenario's, kunnen magazijnen processen gemakkelijk beheren en precies begrijpen wat er moet gebeuren en wanneer. Het is de perfecte oplossing voor faciliteiten die meerdere, complexe fulfilmentactiviteiten onder één dak willen kanaliseren en hun klanten de beste service willen bieden.

Ulrich Toft is vice-president producten bij Caja Robotica.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• Bron: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/36479-can-warehouse-automation-solve-the-challenges-of-omnichannel-operations