En de winnaars zijn: Xilinx kondigt winnaars aan in zijn eerste Adaptive Computing Challenge Developer Contest

In de zomer van 2020 hebben we aangekondigd de allereerste Xilinx Adaptive Computing Challenge! We werkten samen met hackster.io om onafhankelijke ontwikkelaars uit te dagen om opwindende nieuwe applicaties te maken met behulp van de Vitis verenigd softwareplatform en Vitis AI op geselecteerde Xilinx-hardwareplatforms. De deelnemers werden uitgedaagd om echte woordproblemen op nieuwe en innovatieve manieren op te lossen. Onze wereldwijde deelnemers streden in drie categorieën: Intelligent Video Analytics met behulp van de ZCU104 Evaluatiekit, Aanpasbare rekenversnelling gebruikmakend van de Alveo U50-versnellingskaart, en Adaptive Intelligence of Things met behulp van de Avnet Ultra96-V2-ontwikkelbord.

We hebben meer dan 70 unieke wereldwijde projectinzendingen ontvangen. Elke deelnemer toonde zijn expertise door middel van hun innovatieve ontwerpoplossingen. Van de versnelling van binaire neurale netwerken om leeruitdagingen op te lossen tot een FPGA-gebaseerd systeem dat het gebruik van gezichtsmaskers bewaakt door middel van AI en automatische valdetectie en waarschuwingssysteem voor oudere volwassenen, de creativiteit en het denkproces dat aan de uitdaging was gewijd, was echt in elk innovatieve ontwerpoplossing.

Hoewel veel projecten uitzonderlijk waren, selecteerden onze juryleden de drie beste projectwinnaars in elke categorie, die prijzen ontvingen tot $ 10,000 (USD). Van ons allemaal bij Xilinx, gefeliciteerd met het volgende winnaars! 

Categorie 1: Aanpasbare rekenversnelling

1. Versnelling van binaire neurale netwerken met behulp van Xilinx FPGA door Raul Valencia: Maak gebruik van de hardware van Xilinx FPGA om neuro-geëvolueerde binaire neurale netwerken te trainen en vervolgens problemen met Reinforcement Learning op te lossen.
2. Covid4HPC - Een snelle en nauwkeurige oplossing voor Covid-detectie door Dimitrios Danopoulos: Covid-19 detecteren op basis van röntgenfoto's met behulp van CNN's op cloud-FPGA's.
3. ThunderGP: HLS-gebaseerd Graph Processing Framework op FPGA's door Xinyu Chen: ThunderGP stelt datawetenschappers in staat te genieten van de prestaties van op FPGA gebaseerde grafische verwerking zonder de programmeerbaarheid in gevaar te brengen.

Categorie 2: Intelligente videoanalyse

1. Gezichtsmasker Detector door Victor Altamirano: FPGA-gebaseerd systeem dat het gebruik van gezichtsmaskers bewaakt door middel van kunstmatige intelligentie, inclusief een thermometer en gezichtsmasker dispenser.
2. Automatische valdetectie voor ouderen door Jinin K Jose, Nevil Shah en Rohin Kumar: Menselijke valpartijen zijn een belangrijke doodsoorzaak bij ouderen. Het kan worden voorkomen door een automatisch valdetectie- en waarschuwingssysteem.
3. Afrekenen zo eenvoudig - Real-time Smart Retail-systeem voor FPGA door Team MAAX: Implementeer een objectdetectiemodel op DPU om een ​​systeem te bouwen dat gedetecteerde goederen kan weergeven in VCU-gedecodeerde video of afbeeldingen van de camera.

Categorie 3: Adaptive Intelligence of Things

1. Quad96 door Ussama Zahid: Quadcopter-besturing en paalbalancering met behulp van Deep Reinforcement Learning en handgebaren op Ultra96
2. Hardware Accelerated Real-time Perception in 3D (HARP-3D) door Sambit Mohapatra: End-to-end demonstratie van 3D-objectdetectie in LiDAR-puntenwolken met behulp van een diep neuraal netwerk dat draait op de ULTRA96V2.
3. LAMP-FPGA: Versnellende voorspelling van de gelijkenis van tijdreeksen door Amin Kalantar en Philip Brisk: Voorspelling van vergelijkbare patronen in tijdreeksgegevens op Ultra96-V2 FPGA-kaart

Lees meer over de winnaars en hun projecten op het Adaptieve computeruitdaging pagina op onze onlangs gerenoveerde Xilinx-ontwikkelaar site.

We zijn ook verheugd om aan te kondigen dat de bijgewerkte ontwikkelaarssite een nieuwe functie voor de ontwikkelaarsgemeenschap zal bevatten, de Xilinx-ontwikkelaarsprogramma. Het gratis programma biedt ontwikkelaars de nodige middelen om succesvolle applicaties op elk Xilinx-platform te maken. Leden hebben toegang tot de nieuwste Xilinx-ontwikkeltools, exclusieve tutorials, training, mogelijkheden om persoonlijke technische inzichten en projecten te delen, en nog veel meer belangrijke voordelen.

We heten je van harte welkom om lid te worden van onze groeiende community voor ontwikkelaarsprogramma's en op de hoogte te blijven van onze aanstaande Adaptive Computing Challenge Startup-wedstrijd begint in de zomer van 2021!