5 Free Books On Natural Language Processing To Read In 2023 - KDnuggets

Heruitgegeven door Plato

volgers: 0

5 gratis boeken over natuurlijke taalverwerking om te lezen in 2023
Afbeelding door auteur

Vóór de hype rond grote taalmodellen (LLM's) was NLP aan het opbouwen, maar vorderde het op de loer. Nu heeft het een revolutie teweeggebracht sinds de release van LLM's zoals ChatGPT. Van LLM's is aangetoond dat ze zowel mensachtige tekst begrijpen als genereren. Modellen zoals ChatGPT, Google Bard en meer zijn getraind op grote hoeveelheden tekstgegevens binnen een diepe neurale netwerkarchitectuur.

Maar hoe begrijpen deze modellen mensen precies en geven ze mensachtige reacties? NLP. Een deelgebied van kunstmatige intelligentie dat modellen helpt de menselijke taal te verwerken, te begrijpen en uit te voeren. Ze zijn doorgaans getraind in taken zoals het voorspellen van het volgende woord, waardoor ze contextuele afhankelijkheden kunnen opbouwen en vervolgens relevante output kunnen genereren. Het NLP-veld heeft geavanceerde toepassingen zoals chatbots, tekstsamenvatting en meer.

Er zijn enkele ethische zorgen over LLM's en hun vooringenomenheid bij het genereren van tekst, wat leidt tot verder onderzoek naar NLP en het gebruik ervan in LLM-toepassingen. Hoewel deze zorgen en uitdagingen momenteel worden aangepakt, met de impact die LLM-modellen zoals ChatGPT op de wereld hebben gehad, lijkt het erop dat ze blijven bestaan en is begrip van NLP essentieel.

Als u meer wilt weten over LLM's, moet u over NLP leren. In dit artikel zal ik 5 GRATIS boeken doornemen die je in 2023 moet lezen om NLP beter te begrijpen.

Auteurs: Dan Jurafsky en James H. Martin

Link: Spraak- en taalverwerking

Dit boek over spraak- en taalverwerking is geschreven door twee universiteitsprofessoren en biedt u een uitgebreide introductie in de wereld van NLP. Het is onderverdeeld in 3 secties: Fundamentele algoritmen voor NLP, NLP-toepassingen en Annotatie van taalkundige structuur. Het eerste deel is essentieel voor beginners om een beter begrip te krijgen van wat NLP is, de fundamenten ervan met voorbeelden die het uitsplitsen. U zult een scala aan onderwerpen tegenkomen, zoals semantiek, syntaxis en meer.

Als het gebied van NLP nieuw voor je is of als je wilt overstappen naar het veld, geloof ik echt dat dit boek zeer nuttig zal zijn voor het leren van een individu. Omdat het is geschreven door professoren, helpen de praktische voorbeelden de lezers de concepten veel beter te begrijpen dan een puur theoretisch boek.

Auteurs: Christopher D. Manning en Hinrich Schütze

Link: Grondslagen van statistische natuurlijke taalverwerking

Als u een dataprofessional bent, of in de wereld van kunstmatige intelligentie, weet u hoe belangrijk statistiek is voor het veld. Sommigen zijn van mening dat je geen grote kennis van de sector nodig hebt, maar ik denk dat het belangrijk is omdat het je dataprofessionalreis veel soepeler zal maken.

Als je een goede basis hebt over het NLP-veld, zou je kunnen denken dat de volgende stap is om meer te weten te komen over de algoritmen. Daarvoor wil je meer weten over de wiskundige grondslagen van taal. Dit boek begint niet alleen met de basis van NLP, het duikt ook in de wiskundige aspecten zoals waarschijnlijkheidsruimten, de stelling van Bayes, variantie en meer.

Auteur: Christopher M. Bisschop

Link: Patroonherkenning en machine learning

De beste manier om de prestaties van modellen te begrijpen, is door te begrijpen hoe het model werkt, de gedachtegang, patroonherkenning en waarom het uitvoert wat het doet. Patroonherkenning is het proces waarbij gegevens worden onderscheiden op basis van vastgestelde criteria die worden uitgevoerd door speciale algoritmen. Het maakt leren mogelijk en biedt ruimte voor verbetering, wat het erg belangrijk maakt voor algoritmen voor machine learning en hun prestaties.

Elk hoofdstuk heeft aan het einde een oefening die is gekozen om elk concept beter aan de lezer uit te leggen. De auteur heeft de wiskundige inhoud tot een minimum beperkt om de lezer te helpen een beter begrip te krijgen, maar er wordt opgemerkt dat het nuttig zal zijn om een goed begrip van calculus, lineaire algebra en waarschijnlijkheidstheorie te hebben om patroonherkenning en machine learning-technieken te begrijpen.

Auteur: Joav Goldberg

Link: Neurale netwerkmethoden in NLP

Als we kijken naar de groei van NLP, kunnen we zeggen dat neurale netwerken een grote rol hebben gespeeld. Neurale netwerken hebben NLP-modellen een beter begrip van de menselijke taal gegeven, waardoor ze woorden kunnen voorspellen en verschillende onderwerpen in compartimenten kunnen verdelen die ze tijdens hun leergezicht niet vooraf hadden gezien.

Dit boek duikt niet meteen in het reilen en zeilen van neurale netwerken. Het begint met het leren van de basis, zoals lineaire modellen, perceptrons, feed-forward, neurale netwerktraining en meer. De auteur heeft een wiskundige benadering gebruikt om deze fundamentele elementen samen met praktische voorbeelden uit te leggen.

Auteurs: Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta en Harshit Surana

Link: Praktische natuurlijke taalverwerking

Dus je hebt spraak en taal begrepen, je hebt statistische NLP besproken en vervolgens gekeken naar patroonherkenning en neurale netwerken in NLP. Het laatste waar u over moet leren, is het praktische gebruik van NLP.

Dit boek gaat over hoe NLP in de echte wereld wordt gebruikt, de pijplijn van NLP-modellen en meer over tekstgegevens en use cases, zoals Chatbots zoals ChatGPT. In dit boek leer je hoe NLP kan worden gebruikt in verschillende sectoren, zoals detailhandel, gezondheidszorg, financiën en meer. Met de verschillende sectoren kun je meten hoe de NLP-pijplijn voor elke sector werkt, en kun je erachter komen hoe je deze voor jezelf kunt gebruiken.

Het doel en de stroom van dit artikel was om u 5 gratis boeken te geven die naar mijn mening essentieel zijn en uw NLP-carrière of studie ten goede zullen komen. Hoewel ik het in een gestructureerd formaat heb gedaan, hoop ik dat elk boek op het andere stuitert en je studie naar een hoger niveau tilt.

Als er nog andere GRATIS NLP-boeken zijn waarvan u denkt dat anderen er baat bij kunnen hebben, laat ze dan achter in de reacties!

Nisha Arja is een datawetenschapper, freelance technisch schrijver en communitymanager bij KDnuggets. Ze is met name geïnteresseerd in het geven van loopbaanadvies of tutorials over Data Science en op theorie gebaseerde kennis rond Data Science. Ze wil ook de verschillende manieren onderzoeken waarop kunstmatige intelligentie de levensduur van de mens ten goede komt/kan komen. Een enthousiaste leerling, die haar technische kennis en schrijfvaardigheid wil verbreden, terwijl ze anderen helpt te begeleiden.