4 soorten controletorens voor de toeleveringsketen

4 soorten controletorens voor de toeleveringsketen

Bronknooppunt: 1946793

Dit bericht is al 210 keer gelezen!

Wat elk type verkeerstoren wel en niet kan

De term "controletoren" is in de loop der jaren veel te veel gebruikt in het domein van supply chain management en wordt tegenwoordig gebruikt om vrijwel alles te beschrijven, van basiszichtbaarheid tot netwerkbrede volledig autonome oplossingen. Dit maakt het bijna onmogelijk voor iedereen die op zoek is naar een capabele oplossing om opties effectief naast elkaar te vergelijken.

In dit bericht zal ik de vier belangrijkste soorten controletorens voor de toeleveringsketen uiteenzetten, variërend van degenen die basiszichtbaarheid en analyse bieden, tot degenen waarmee u in realtime op uitzonderingen kunt reageren en zelfs zover kunt gaan als autonome uitvoering.

Wat is zelfs een controletoren voor de toeleveringsketen?

Controletorens voor de toeleveringsketen waren aanvankelijk bedoeld als een commandocentrum of 'oorlogsruimte', een fysieke locatie die analisten en gegevens van verschillende systemen en handelspartners samenbracht. Ze waren een poging om gegevens en intelligentie uit de hele toeleveringsketen te verzamelen via puntoplossingen, gegevensintegraties en draaistoelprocessen.

4 soorten supply chain controletorens - de sterke en zwakke punten van controletorens die beoefenaars van de toeleveringsketen moeten kennen ... Klik To Tweet

Als gevolg hiervan kreeg het supply chain operations-team een ​​enorme zichtbaarheid, vergeleken met eerdere methoden waarbij teams bijna geïsoleerd opereerden; en cruciale informatie werd verzameld om te helpen bij de besluitvorming en de coördinatie van de toeleveringsketen.

Het hedendaagse equivalent van een verkeerstoren is een volledig geïntegreerd supply chain management systeem dat end-to-end zichtbaarheid, ondersteuning bij het nemen van beslissingen en volledig autonome uitvoeringsmogelijkheden biedt. Het stelt alle deelnemers aan het supply chain-ecosysteem in staat om samen te werken aan dezelfde set gegevens en biedt weergaven en acties voor bestellingen en verzendingen tot aan individuele items.

Siled vs. end-to-end controletorenoplossingen

Voordat we ingaan op de definities van verschillende soorten verkeerstorens, is het belangrijk op te merken dat er aanzienlijke functionele hiaten zijn tussen de verkeerstorens die op de markt verkrijgbaar zijn. Kopers moeten zich ervan bewust zijn dat oplossingen verschillen in de vraag of hun zichtbaarheid en controle de hele toeleveringsketen bestrijken of zich alleen richten op een specifieke functie zoals transportbeheer, vraag- of voorraadplanning of magazijnbeheer.

Zoals uitgelegd in het rapport van Nucleus Research, Supply Chain Control Tower Waardematrix 2022: “met controletorens in silo's komen planners en transportanalisten vaak vast te zitten met draaistoeloperaties die e-mails en last-minute vergaderingen noodzakelijk maken. Deze methodologie blijkt te traag om zich aan te passen aan grote hoeveelheden supply chain-uitzonderingen waarbij planners geen vertrouwen hebben in de doeltreffendheid van hun plannen vanuit een logistiek perspectief, en transportgebruikers geen zicht hebben op de impact van hun aanpassingen op voorraad en capaciteit.”

Niveau 1: Zichtbaarheid zonder uitvoerbaarheid is geen controle

Het fundamentele uitgangspunt van elke controletoren is dat u inzicht heeft in alle transacties, gebeurtenissen en mijlpalen die u wilt volgen. Door relevante gegevens van alle partijen, faciliteiten, inventaris en transport samen te brengen in één overzicht, krijgt u inzicht in alle mijlpalen en gebeurtenissen in de toeleveringsketen. Het is echter van cruciaal belang om te begrijpen en te onthouden dat sommige technologieleveranciers hun analysesystemen controletorens noemen, ook al hebben ze geen controle. Hoewel deze systemen grote hoeveelheden gegevens uit verschillende gegevensbronnen en partners verzamelen en presenteren, kunnen gebruikers niet reageren op wat ze zien. Hoewel zichtbaarheid en analyse voordelig zijn, moet een echte controletoren u uiteindelijk in staat stellen om te handelen op basis van de gegevens die het levert.

Niveau 2: uitvoerbaarheid en samenwerking

Om als een echte controletoren te worden beschouwd, moet het gebruikers op zijn minst zowel zichtbaarheid als actiemogelijkheden bieden. Naast het basisvermogen om gebeurtenissen te herkennen en te analyseren, moet het gebruikers ook in staat stellen om oplossingen te implementeren zonder losgekoppelde systemen zoals telefoons of e-mail.

Om problemen die tijdens het uitvoeringsproces naar voren komen, met succes aan te pakken, zijn vaak meerdere partners nodig. Daarom is vaak een uitgebreide set tools voor samenwerking en casemanagement vereist.

Traditionele supply chain- en transportbeheersystemen zijn weliswaar in staat om problemen te zien en op te lossen, maar schieten vaak tekort bij de mogelijkheden van een netwerkgestuurde verkeerstoren. Ecosysteempartners moeten in realtime kunnen samenwerken aan tijdgevoelige kwesties op basis van één versie van de waarheid.

Niveau 3: Beslissingsondersteuning en scenarioanalyse

Het vermogen om snel te observeren en te handelen, resulteert niet automatisch in de beste oplossing voor uw bedrijf. Het versnellen van een zending om te voorkomen dat ze naar verwachting niet op voorraad zijn, is niet effectief als de versnelde producten niet aankomen voor de volgende reguliere zending.

Nu AI en machine learning steeds meer geïntegreerd worden in verschillende softwaresystemen, bieden sommige controletorens gebruikers ook ondersteuning bij het nemen van beslissingen op basis van trends in historische gegevens. Hierdoor kunnen gebruikers scenario's simuleren voordat ze een oplossing implementeren. Als de algoritmen zich echter beperken tot het volledig gebruiken van verouderde gegevens of het maken van aannames over bijvoorbeeld doorlooptijden, is de aanbevolen oplossing waarschijnlijk niet bijzonder nauwkeurig.

Niveau 4: Autonome en interactieve uitvoering

De meest geavanceerde controletorens bieden veel meer dan alleen basiszichtbaarheid, bruikbaarheid en beslissingsondersteuning. Aangedreven door realtime netwerkbrede gegevens, ondersteunen ze van nature de complexiteit van het volgen van goederen in wereldwijde en vaak gefragmenteerde toeleveringsketens.

Door zowel interne als externe supply chain-gegevens samen te voegen, kunnen ze de verspreidingsimpact van elke wijziging in de supply chain-uitvoering berekenen. Door prescriptieve en voorspellende analyses te gebruiken, kunnen ze complexe problemen oplossen en volledige toeleveringsnetwerken optimaliseren.

Controletorens van niveau 4 gebruiken voorspellende en prescriptieve analyses om autonoom complexe problemen op te lossen en volledige toeleveringsnetwerken te optimaliseren. Lees meer: ​​De 4 soorten Supply Chain Control Towers Klik To Tweet

Wanneer een probleem met de toeleveringsketen wordt gedetecteerd, maken ingebouwde AI-algoritmen gebruik van netwerkbrede gegevens om te bepalen hoe het probleem optimaal kan worden opgelost en vervolgens autonoom de oplossing uit te voeren. Vangrails op basis van doel-KPI's stellen de AI-capaciteit in staat om automatisch problemen op schaal in het netwerk op te lossen. Als de ideale resolutie buiten de door de gebruiker gedefinieerde vangrails valt, krijgt de gebruiker een "slim recept" en wordt gevraagd de resolutie uit te voeren. De verkeerstoren meet en analyseert vervolgens alles wat er is gebeurd en leert ervan.

De combinatie van zowel autonome als interactieve resoluties geeft organisaties toegang tot de black-box aard van de huidige op AI/ML gebaseerde oplossingen. Dashboards bieden een interactieve besluitvormingsmogelijkheid door middel van voorschriften, aangezien planners vertrouwen krijgen in de beslissingen die door de AI worden genomen. In de loop van de tijd stellen planners steeds meer op KPI's gebaseerde autonome besluitvorming vast, terwijl ze AI-ondersteunde voorschriften voor beslissingen routeren die extra aandacht aan de werkbank vereisen.

Door de oplossing van typische taken op grote schaal te automatiseren, maken organisaties hun professionals vrij om zich te concentreren op meer strategisch werk. Genetwerkte controletorens kunnen door elke handelspartner in de toeleveringsketen worden gebruikt, waardoor alle partijen volledig inzicht krijgen in de handelsketen en eenvoudig zaken als koolstofemissies kunnen volgen. Ze vergemakkelijken ook massale serialisatie en het volgen van partijen, om organisaties te helpen te voldoen aan wereldwijde mandaten zoals die van de VS Wet op de beveiliging van de geneesmiddelenvoorzieningsketen (DSCSA)En Moderniseringswet voedselveiligheid (FSMA).

"Connect Once" controletorens

Bedrijven met uitgestrekte wereldwijde toeleveringsketens, meerdere leveranciersniveaus en een groot aantal vraagkanalen kunnen enorm profiteren van een controletoren. Maar het is belangrijk om in gedachten te houden dat niet alle "controletorens" dat ook zijn onder controle te houden torens. En als u ten volle wilt profiteren van de effectiviteits- en productiviteitswinsten van AI en ML, is een netwerkgebaseerde controletoren die gebruikmaakt van alle supply chain-gegevens, gefuseerd in één gemeenschappelijk datamodel, een noodzaak.

Zo kan uw verkeerstoren de betekenis van gebeurtenissen uitdragen naar de verschillende partijen in het netwerk. Het werkt met uw bestaande systemen, uw externe partners en met een minimum aan IT-inspanningen, terwijl het ervoor zorgt dat iedereen werkt vanuit een real-time enkele versie van de waarheid.

Bovendien hoeft elke handelspartner maar één keer verbinding te maken met het netwerk, waarna ze kunnen werken met hun leveranciers, hun klanten en elke andere partner op het netwerk. Dit gemak van implementatie en het feit dat elke partner kan profiteren van het systeem, is wat de acceptatie van de verkeerstoren drijft.

En laten we eerlijk zijn, als niemand anders in uw systeem integreert, is het niet echt een verkeerstoren.

Als je meer wilt weten, raad ik je de video aan: AI in Supply Chain Control Towers met meerdere partijen voor een diepere duik.

Kunstmatige intelligentie en machine learning in controletorens voor de toeleveringsketen

aanbevolen berichten

Peter Nilsson is Chief Marketing Officer bij One Network Enterprises. Peter is een aanjager en bedenker van innovatieve merkinitiatieven met meer dan 20 jaar ervaring in de Software-as-a-Service en Supply Chain-industrie bij grote bedrijven zoals IBX, Capgemini, Infor Nexus en LevaData. Hij heeft een bewezen staat van dienst in het mogelijk maken van wereldwijde en missiegedreven bedrijven om hun marktaanwezigheid uit te breiden. Peter heeft internationale cross-functionele teams geleid in geavanceerde content- en verkoopstrategieën die thought leadership gericht op uitvoerende besluitvormers bevorderen.
Peter Nilsson
Laatste berichten van Peter Nilsson (bekijk alle)

Tijdstempel:

Meer van Toeleveringsketen voorbij