훔친

가까운 미래에 기술 편향을 방지하기 위한 AI 모델

기계는 NLP 또는 자연어 처리를 통해 끊임없이 똑똑해지고 있습니다. 그러나 챗봇, 가상 비서 또는 콘텐츠 생성 도구 등 AI 기반 모델의 편리함을 완전히 배제할 수 없는 측면도 있습니다. 왜 그렇게 느껴야 합니까? 음, 대부분의 AI 모델은 문제 해결에 편향된 접근 방식을 가지고 있습니다. 그러나 TruthGPT의 도움으로 미래는 편향된 AI 모델이 사회적 불만을 심고 문화적 차이를 조장하며

SEC는 '암호화폐 거래의 익명성 뒤에 숨은 사람들'이 책임을 져야 한다고 경고했다.

투자자를 속이기 위해 암호화폐 거래의 익명성 뒤에 숨어 있는 개인은 SEC가 그들의 불법 활동을 추적하고 그들의 행동에 대해 책임을 물을 것으로 예상해야 합니다. , 규제 기관은 18년 2021월 3.6일에 발표했습니다. 발기인인 Ryan Ginster는 "...소매 투자자로부터 XNUMX만 달러 이상의 암호 화폐를 모금한 XNUMX건의 등록되지 않은 사기성 증권 제공을 수행"했습니다. 접수된 불만 사항은 다음을 위반한 것으로 프로모터를 고발합니다. 👉 사기 방지 및 등록 규정

Mt. Gox Bitcoin 재활 계획은 관리위원회에서 최종 승인을 얻습니다

거래소 해킹 피해자에게 150,000 BTC를 상환하는 마운트곡스(Mt. Gox) 비트코인 ​​재활 계획이 이사회의 최종 승인을 받았습니다. 개발은 Mt. Gox 사가가 마침내 중단되기 전의 마지막 단계 중 하나입니다. 후원 후원 Mt. Gox에 대한 재활 계획은 관리인의 최종 승인을 얻었고 16월에 발표된 통지에 따르면 최종적이고 구속력이 있습니다. 2021. XNUMX년 XNUMX월 회생계획 소식이 전해지면서 오랜만에 확인이 오고 있다.

Defi Hack: BXH 해킹 미스터리가 펼쳐지면서 "바보같은 꼬마" 닉네임이 입소문을 타고 있습니다.

BXH 프로토콜의 130억 XNUMX만 달러 Defi 해킹의 최신 업데이트는 공격자가 이 권한을 사용하여 프로젝트 자산을 전송하도록 한 네트워크 관리 권한의 수정으로 인해 익스플로잇이 발생했음을 밝혔습니다. 중국 언론인 Colin Wu에 따르면 BXH 프로토콜은 무책임하게 자금 관리 권한을 공격자에게 위임하여 최근 역사상 가장 편리한 해킹으로 이어졌습니다. 이것은 BXH가 동일한 이니셜을 가지고 있기 때문에 프로토콜에 대한 중국 커뮤니티에서 "바보 아이"라는 별명을 촉발했습니다.

Binance가 법무 당국이 불법 자금을 세탁하는 사이버 범죄자를 제거하는 데 도움이 되는 방법

후원 최신 UN 통계에 따르면 전 세계 자금 세탁 거래는 연간 최대 2조 달러에 이릅니다. 그 엄청난 양의 작은 부분이 디지털 자산 생태계를 통과하며, 그 안에 있는 책임 있는 행위자가 이를 더욱 낮추기 위해 노력하고 있습니다. 세계 최고의 암호화폐 거래소인 Binance는 특히 가상 금융 세계의 안전과 보안을 보호하기 위해 노력했습니다. 법률 당국이 돈을 세탁하는 사이버 범죄자를 근절하는 데 도움이 되는 방법은 다음과 같습니다. 500년 2021월 XNUMX억 달러 FANCYCAT 반지를 깨고,

THORChain이 다른 익스플로잇에 의해 공격을 받았습니다. 최대 7.6만 달러 손실

암호화폐의 등장과 함께 랜섬웨어 공격도 증가했습니다. 일반적으로 암호 화폐 공간, 특히 스마트 계약 플랫폼의 여러 보안 허점이 지난 몇 년 동안 밝혀졌습니다. 한 때 완벽한 것으로 환영받았던 블록체인은 불법적인 활동의 희생양이 되었으며, 이는 계속된 수많은 사기와 사기 활동으로 입증되었습니다. 가장 최근에 희생된 것은 인기 있는 크로스체인 분산 거래소인 THORChain입니다. 익스플로잇으로 수백만 달러가 유출된 후 오늘 뉴스에 나왔습니다.

LEDGER CEO의 메시지 – XNUMX 월 데이터 유출 관련 업데이트. 유출에도 불구하고 암호화 자산은 안전합니다.

12년 21월 2020일 | 블로그 게시물, 보안 Ledger 고객님께, 아시다시피 Ledger는 2020년 2020월 데이터 유출로 이어진 사이버 공격의 표적이 되었습니다. 어제 우리는 Raidforum의 Ledger 고객 데이터베이스 콘텐츠 덤프에 대한 정보를 받았습니다. 우리는 이것이 XNUMX년 XNUMX월 전자 상거래 데이터베이스의 내용이라고 생각합니다. 사고 당시 XNUMX월에 외부 보안 조직과 계약하여 사용 가능한 로그에 대한 포렌식 검토를 수행했습니다. 이 로그 검토를 통해 다음을 확인할 수 있었습니다.