Yoshua Bengio, AI Incubator, Stanford 및 USDE Ramp Up Smart Grid 등 출시 지원 – 이번 주 인공 지능 분야 – 10-28-16

1 – 머신 러닝 베테랑, 몬트리올 기반 인공 지능 스타트 업 팩토리 'ElementAI'출시

요소AIYoshua Bengio 박사가 공동 설립 한 몬트리올 기반 AI 인큐베이터는 월요일에 공식적으로 출시되었습니다. 공동 설립자이자 CEO 인 Jean-Francois Gagné는 회사의 사명을 발표했습니다.

"우리의 임무는 기업가와 학계를한데 모아 고급 AI 우선 솔루션을 배양하도록 돕는 것입니다."

창립 팀에는 공동 창립자 Nicolas Chapados와 리얼 벤처, 캐나다의 시드 단계 자본의 주요 원천입니다. ElementAI는 기업가와 학계 전문가가 함께 모여“AI 우선”솔루션이 필요한 과제를 해결하는 허브 역할을 할 것입니다.

(전체 기사 읽기 야후 금융)

2 – 79 %의 정확도로 인권 재판을 예측할 수있는 AI 프로그램

AI가 곧 인간 판사를 대신하지는 않을 것이지만, 컴퓨터 과학은 최근 79 %의 시간 동안 인권 사건의 정확한 결과를 예측할 수있는 AI 프로그램을 테스트했습니다. 이 시스템은 유럽 인권 재판소 (ECHR)에 제출 된 약 600 건의 데이터에 대해 교육을 받았으며 판사의 최종 결정과 관련된 데이터의 패턴을 찾았습니다. 연구자들은 사건의 역사 및 세부 사항과 같은 특정 요인이 법적 주장보다 판사의 결정에 더 큰 비중을 차지한다는 사실을 발견했습니다. 이 연구의 의도는 JPeer CompSci는 인간 판사를 대체 할 방법을 찾는 것이 아니라 사법 시스템을 통해 필터링 된 사례를 간소화하는 데 도움이되었습니다. 연구를 주도한 과학자 Nikolaos Aletras 박사가 지적했듯이이 AI 시스템은 기소해야 할 사건이 백 로그되는 가운데 더 긴급한 사건을 정확히 찾아내는 데 도움이 될 수 있습니다.

(전체 기사 읽기 직전 및 출판 된 논문 JPeer CompSci)

3 – Silicon Valley Startup, Intel-Led Group으로부터 33.5 만 달러 확보

Redwood City에 기반을 둔 Paxata는 비즈니스 경영진이 비즈니스 분석에 액세스 할 수 있도록 노력하고 있으며, 이번 주에 Intel Capital로부터 33.5 만 달러의 자금을 조달했다고 발표했습니다. 추가 신규 투자자로는 Microsoft Ventures, Cisco Investments, Deutsche Telekom Capital Partners 등이 있습니다. Prakasj Nanduri CEO에 따르면이 자금은 시각 정보 관리 플랫폼의 기반이되는 머신 러닝 기술 발전에 사용될 것입니다. Paxata의 대상 고객은 Excel에 대한 지식이 있고 관련 데이터를 사용하여 비즈니스 의사 결정을 내리고 자하는 1 억 대기업 임원 및 직원입니다. 총 61.5 만 달러의 자금을 모은 Paxata는 또한 유럽 및 기타 빠르게 성장하는 시장으로 확장 할 계획입니다.

(전체 기사 읽기 실리콘 밸리 비즈니스 저널)

4 – AI로 구동되는 신체 스캐너가 곧 공개적으로 귀하를 검사 할 수 있습니다.

미국 연방 통신위원회 (FCC)에 제출 된 문서에 따르면 보스턴에 본사를 둔 Evolv Technology는 1 월 800 일 로스 앤젤레스의 Union Station 지하철 인 Washington DC의 Union Station에서 AI 기반 고속 신체 스캐너를 개척 할 준비를하고 있습니다. , 덴버 국제 공항에서. 이 시스템은 공항에서 볼 수있는 것과 동일한 신체 스캐너를 사용하지만 컴퓨터 비전과 머신 러닝을 사용하여 XNUMX 초 만에 스캔을 완료합니다 (XNUMX 시간에 최대 XNUMX 명에 해당). 잠재적 인 구현은 승객이 보안에서 오랜 시간 동안 멈추지 않고 스캐너를 통과 할 수 있음을 의미 할 수 있습니다. 근처의 경비원은 개인에게 "모든 것을 명확하게"표시하거나 사람에 대한 의심 항목을 강조 할 수있는 태블릿을 가지고있을 것입니다. 초기 테스트는 스캐너가 얼마나 미세하게 조정될 수 있는지와 그들이 감지하는 무기 및 폭발물 (또는 기타 물체)의 유형을 평가합니다.

(전체 기사 읽기 가디언)

5 – SLAC, Stanford, 21 세기 전력망 구축을위한 최초의 전체 론적 접근 방식 'Bits & Watts'출시

Stanford와 미국 에너지 부의 SLAC National Accelerator Laboratory는 대규모의 섬세한 전력망에 의존하는 사회를보다 지속 가능한 에너지 원을 통합하는 사회로 전환하는 것을 목표로하는 이니셔티브 인 "Bits & Watts"를 개척하기 위해 힘을 합쳤습니다. 스탠포드 교수, 노벨상 수상자이자 전 미국 에너지 장관이자 Bits & Watts의 창립 연구원 중 한 명인 Steven Chu는 다음과 같이 말했습니다.

"우리는 청정 에너지 비용 절감을 최대한 활용하기 위해 올바른 기술, 재정적 인센티브 및 투자 분위기를 개발해야합니다."

스탠포드와 SLAC의 클라우드 연결 실험실은 디지털 센서, 머신 러닝 및 기타 기술을 사용하여 풍력 발전 단지와 옥상 태양 광 패널에서 가전 제품 및 온도 조절기에 이르기까지 녹색 에너지 원에서 방대한 양의 데이터를 수집하는 방법을 개발하기 위해 협력 할 것입니다. 가정과 상업 공간 모두에서 새로운 소프트웨어와 하드웨어를 테스트하는 시뮬레이션은 2017 년에 시작될 예정입니다. Bits & Watts 팀은 또한 산업 및 정책 입안자들과 긴밀히 협력하여 협력 연구를 계획하고 참여하며 새로 개발 된 소프트웨어 및 관련 소프트웨어의 채택을 촉진 할 것입니다. 기술.

(전체 보도 자료는 스탠포드 뉴스)

이미지 크레딧 : Element AI