연방 IT 리더의 87%는 사내 인력이 필요한 AI 지식의 일부만 보유하고 있다고 말합니다.
알렉산드리아, 버지니아-(BUSINESS WIRE)-연방 기술 리더의 XNUMX%는 인공 지능(AI)의 적절한 사용이 정부의 효율성을 높이고 미국 국민에게 혜택을 줄 수 있다고 생각하지만, 그들 중 절반은 AI 프로젝트를 실패했습니다. 의 새로운 연구에 따르면 이를 지원할 전문 지식이 부족하기 때문입니다. 메리 토크, 정부 IT의 결과 개선에 초점을 맞춘 공공-민간 파트너십.
AI 혁신에는 기술 및 비기술 기술의 혼합, 새로운 거버넌스 모델, 차세대 데이터 중심 인력 구축 및 육성에 대한 노력이 필요합니다. 연방 기관이 AI 인력 및 전문성 개발 요구를 어떻게 충족하고 있는지 이해하기 위해 MeriTalk는 AI에 익숙한 150명의 연방 기술 의사 결정권자를 대상으로 설문 조사를 실시했습니다. 결과 연방 AI 인력 지수 중요한 리소스 격차와 가장 수요가 많은 기술을 식별하고 올해의 연방 파트너 어워드에서 올해의 Dell Technologies 혁신 파트너로 인정받은 Future Tech Enterprise, Inc.와 협력하여 수행되었습니다.
연방 기술 리더들은 성공적인 AI 구현을 위한 가장 중요한 요소로 사내 전문성을 꼽고 고급 AI 기술을 근소한 차이로 꼽습니다. 그러나 XNUMX명 중 XNUMX명만이 AI 프로젝트 구현을 위해 완전히 준비되었다고 느끼며 리소스 부족과 가용 인재가 예산보다 앞서 가장 큰 장애물로 지적되었습니다.
연구 결과 거의 모든 기관이 사내 AI 기술 개발에 투자하고 있는 것으로 나타났지만 이를 위한 공식적인 전략을 갖고 있는 기관은 절반도 되지 않았습니다. 가장 수요가 많은 기술은 다음과 같습니다.
- 고급 통계/모델링
- 데이터 시각화
- 책임 있는 AI/알고리즘 편향/윤리적 AI
- 데이터 마이닝 또는 해석
- 데이터 활용 능력
- 코딩 또는 프로그래밍
- 개발자
연구에 따르면 기관은 신뢰할 수 있는 공급업체, 연방 시스템 통합업체(FSI) 및 계약업체를 통해 격차를 메우고 있습니다. 32%는 AI 작업의 절반 이상을 아웃소싱한다고 밝혔고 XNUMX%는 대행사가 전적으로 외부 지원에 의존한다고 말했습니다. XNUMX%는 AI 전략이 발전함에 따라 외부 도움의 사용이 증가할 것으로 예상합니다.
이 연구는 국방부가 민간인보다 AI 작업의 절반 이상을 계약자가 수행할 가능성이 훨씬 더 높다는 것을 밝혔습니다(73% 대 53%). 또한 AI 프로젝트 실패율이 훨씬 낮았습니다.
Future Tech Enterprise, Inc.의 CEO인 Bob Venero는 "주요 FSI를 위한 전략적 IT 파트너로서 Future Tech는 공공/민간 파트너십이 어떻게 연방 AI 성공의 핵심인지 계속해서 직접 확인하고 있습니다."라고 말했습니다. FSI를 제공합니다.
"성공적인 AI를 위해서는 핵심 인재 유치 및 유지, 지속적인 교육, 최신 AI 기반 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션에 대한 투자, 비즈니스 중심의 AI 전략이 있는지 확인해야 합니다."
대행사는 제XNUMX자 계약자가 채울 수 있는 가장 큰 리소스 격차를 다음과 같이 보고합니다.
- 전문 기술
- AI 응용 및 데이터 관리 기술 교육
- 신뢰할 수 있는 AI 탐색 교육
- 전략적 지도
- 작동 중인 연방 AI의 실제 사례
- 고위 리더십 인수를 확보하는 방법에 대한 권장 사항
XNUMXD덴탈의 연방 AI 인력 지수 신고 조직의 AI 사용 또는 계획에 대해 잘 알고 있는 150명의 연방 기술 의사 결정권자를 대상으로 한 온라인 설문 조사를 기반으로 합니다. 해당 보고서의 표본오차는 7.97% 신뢰수준에 ±95%포인트다. 전체 조사 결과를 검토하려면 다음을 방문하십시오. Federal AI Workforce Index: 격차 파악 및 해소.
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