AI의 맹렬한 속도는 계속될 것인가? 기술 분야에서 가장 뜨거운 것에 대한 예측

플라톤에 의해 재발행

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대규모 언어 모델이 연구 호기심에서 가장 인기 있는 소비자 제품으로 도약하면서 2023년에는 인공 지능이 획기적인 해를 맞이했습니다. 현재의 과대광고 수준을 감안할 때 내년에는 이 기술의 성공 여부가 결정될 수 있습니다.

ChatGPT가 2022년 말에 출시되었을 때 엄청난 성공을 거두었습니다. 놀랍게도, 제조사 OpenAI를 포함합니다. 챗봇이 됐습니다. 가장 빠르게 성장하는 소비재 역사상 단 두 달 만에 활성 사용자 100억 명을 돌파했습니다.

이것은 시작되었습니다 AI 군비 경쟁 거대 기술 기업과 스타트업 간의 모두가 OpenAI를 잡으려고 노력했습니다. 한편, 모든 종류의 전통적인 기업들도 생성 AI 악대차에 뛰어들었습니다. 그러나 아직은 초기 단계이고 실제적인 가능성에도 불구하고 기술에는 문제가 있습니다.

이러한 AI 모델은 '환각'(일을 만들어낸다는 좋은 표현)하는 경향이 있으며, 결과물의 품질이 유용한 제품을 만들 만큼 좋은지 여부도 확실하지 않습니다. 그들이 인터넷에서 스크랩한 엄청난 양의 데이터에 대해 훈련을 받았다는 사실은 또한 개인 정보 보호, 편견 및 저작권에 관한 여러 가지 복잡한 질문을 제기했습니다.

그럼에도 불구하고 생성적 AI 붐은 이제 막 시작되었으며 2024년은 또 다른 획기적인 해가 될 수 있다는 견해가 지배적입니다. 여기서 우리는 내년에 기술이 어디로 갈 수 있는지에 대한 가장 흥미로운 예측 중 일부를 모았습니다.

가장 일관된 주제 중 하나는 AI가 업무 세계에 점점 더 통합될 것이라는 점입니다. 스탠포드 디지털 경제 연구소 소장인 Erik Brynjolfsson은 기업에서 AI 도구를 대량 채택하여 생산성이 크게 향상될 것이라고 예측합니다. 그 영향은 주로 사무직 "지식 근로자"가 느낄 것이라고 그는 말합니다. 그러나 그는 일자리를 완전히 자동화하기보다는 증대시킬 것으로 기대합니다.

이는 근로자들이 일상적으로 사용하는 많은 소프트웨어 도구에 AI를 주입함으로써 가능해질 것입니다. "제너레이티브 AI가 엔터프라이즈 소프트웨어에 통합되어 더 많은 지식 근로자에게 더 효율적으로 작업하고 더 나은 결정을 내리는 데 필요한 도구를 제공할 것으로 기대합니다." 폴 실버글레이트가 말했습니다., 딜로이트의 미국 기술 부문 리더. “이 순간부터 우리가 일하는 방식은 크게 달라질 것입니다.”

직장 내 AI는 관리자에게 특별한 과제를 제시할 것이라고 합니다. PwC의 예측왜냐하면 AI를 사용하는 방법을 스스로 배워야 할 뿐만 아니라 AI 기반 에이전트가 많은 작업을 수행하는 팀을 감독하는 능력도 개발해야 하기 때문입니다. 보고서는 "오늘날 조직과 AI 지식을 모두 갖춘 리더는 거의 없으며 이러한 격차를 줄이는 것이 중요할 것"이라고 말합니다.

기업을 위한 또 다른 테스트는 "그림자 AI"의 사용입니다. 기업에서는 개인정보 보호 또는 보안상의 이유로 직원의 이러한 도구 사용을 제한하거나 통제할 수 있지만 직원은 업무를 더 쉽게 하기 위해 승인되지 않은 도구를 사용할 가능성이 높습니다. “선의를 가진 직원들은 생산성을 높이기 위해 생성 AI 도구를 계속 사용할 것입니다.” Jay Upchurch는 말합니다., SAS의 최고정보책임자(CIO). "그리고 CIO는 이러한 생성적 AI 도구를 얼마나 수용해야 하는지, 조직을 보호하기 위해 어떤 가드레일을 마련해야 하는지 매일 고민할 것입니다."

하지만 AI가 변화시키는 것은 업무 세계만이 아닐 것입니다. 아니쉬 아카리야Andreessen Horowitz의 총괄 파트너인 는 이 기술이 마침내 원활한 음성 상호 작용을 현실로 만들 수 있다고 생각합니다. Siri 및 Cortana와 같은 음성 비서는 기껏해야 부분적인 성공을 거두었지만 생성 AI는 마침내 인간 수준의 대화 능력을 갖춘 앱으로 이어질 수 있으며 기술을 점점 더 유용하게 만들고 일상 생활에 더욱 통합되도록 이끌 수 있습니다.

생성적 AI는 단지 기계와의 의사소통을 더 쉽게 만드는 것이 아닙니다. 피터 노빅스탠포드 인간 중심 AI 연구소의 저명한 교육 연구원은 2024년에는 사용자를 대신하여 자율적으로 작동하고 사용자가 직접 개입하지 않고도 다른 서비스에 연결하여 예약하거나 여행을 계획할 수 있는 AI 기반 에이전트가 등장할 것이라고 생각합니다. .

그리고 대부분의 사람들은 자신도 모르게 AI 도구를 사용하게 될 것이라고 합니다. Forrester의 보고서, 기업이 기술을 기존 제품과 결합함에 따라. 간단한 텍스트 프롬프트에 대한 응답으로 시각적 요소를 추가 및 제거하는 Adobe Photoshop의 기능부터 Google의 AI 강화 검색 결과 또는 LinkedIn의 자동 생성된 게시물 콘텐츠에 이르기까지 이 기술은 디지털 생활의 모든 측면에 스며들고 있습니다.

일상생활에 더욱 깊숙이 파고드는 것은 물론, 그 기반이 되는 기술도 더욱 발전할 가능성이 높습니다. Cohere For AI 연구소 소장인 Sara Hooker는 2024년에는 모델 효율성이 크게 향상되어 AI가 보다 적절한 하드웨어에서 실행될 수 있을 것이라고 말했습니다. 또한있을 것입니다 다중 양식을 향한 큰 추진 언어나 이미지만을 다루도록 설계된 모델을 구축하는 것이 아니라 "모델은 인간의 지능과 더욱 유사해 여러 감각 입력을 동시에 처리할 수 있게 될 것입니다." Hooker 이야기 튜링 포스트.

AI를 더욱 효율적으로 만들기 위한 노력은 내년에 매우 중요할 수 있습니다. Forrester 보고서는 올해 AI 붐으로 인해 GPU와 같은 특수 AI 칩 생산이 한계에 이르렀다고 지적합니다. 부족 현상은 2024년까지 지속될 가능성이 높으며, 이는 많은 기업의 야망을 방해할 수 있습니다. “가용성, 실리콘 경제성 및 경제성을 바탕으로 AI에 대한 실용적인 접근 방식을 기대합니다. 지속 가능성”라고 보고서는 말합니다. 이러한 요인은 기업이 가장 명확한 ROI를 가진 애플리케이션을 추구하도록 압력을 가할 것입니다.

다른 사람들은 더 낙관적입니다. CCS Insight는 예측합니다 특히 규제 불확실성과 기타 위험을 고려할 때 기업이 기술 구축과 관련된 비용과 복잡성을 파악함에 따라 생성 AI 부문은 "미지근한 소나기"를 겪게 될 것입니다. 수석 분석가 Ben Wood는 “우리는 AI의 큰 옹호자입니다.”라고 말했습니다. 이야기 CNBC. "그러나 많은 조직과 개발자에게는 비용이 너무 많이 들게 될 것입니다."

테크 크런치 또한 기술 부스터가 제기한 대담한 주장 중 일부는 2024년에 무너질 가능성이 높다고 예측합니다. "혜택이 비용과 위험을 정당화하지 못하기 때문에 AI 도구에서 상당한 고객 철수가 예상됩니다." 쓰기 TechCrunch 's 데빈 콜 데위. "기능은 계속해서 성장하고 발전하겠지만, 2023년의 제품은 모두 장기적으로 살아남지 못할 것이며, 파도의 흔들리는 라이더들이 떨어지고 소비되면서 통합의 라운드가 있을 것입니다."

궁극적으로 2024년에 AI가 어디로 갈지 추측하기는 어렵습니다. ChatGPT가 출시되기 전에는 그 누구도 올해의 폭발적인 발전을 예측하지 못했을 것이며 지난 2024년 동안 연구에 투입된 수십억 달러가 XNUMX년에 또 다른 돌파구를 가져올 가능성이 있습니다. AI가 이제부터 우리 삶 전체에 항상 존재하는 기능이 될 것이라는 점은 불가피합니다.

이미지 신용 : 캐시 마카나야 / Unsplash