신뢰할 수 있는 예측이 공급망 파트너에게 필수인 이유

마진이 빠듯하고 경제적 변동성이 가차없는 시기에 정확한 계획을 세우는 능력은 공급업체와 유통업체에게 매우 중요합니다. 공급망 파트너가 성능을 엄격하게 추적하고 해당 데이터를 사용하여 시장 추세 및 기회에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있을 때 비용이 많이 드는 실수를 피하고 효율성을 개선하며 장기적인 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

공급망 파트너는 지금보다 데이터 수집 및 분석 도구에 더 많이 액세스할 수 없었지만 많은 파트너가 이러한 리소스를 최대한 활용하지 못하고 있습니다. 공급망 부문은 디지털화 속도가 느려 많은 공급업체와 유통업체가 비즈니스 목표를 설정 및 추적하고 리베이트를 관리하고 예측하는 구식 방법을 사용하게 되었습니다.

공급망은 그들이 있었던 곳, 가고자 하는 곳, 거기에 도달하는 방법을 중심으로 데이터 수집 및 분석 플랫폼을 구축해야 합니다. 이러한 단계를 통해 리더는 재무 목표, 효과적인 리베이트 전략 및 성공 지표를 공식화하기 위한 프레임워크뿐만 아니라 과거 성과 및 장애물에 대한 가시성을 확보할 수 있습니다. 

당신이 어디에 있었는지 알고

과거 공급망 데이터에는 제품 수요, 이전 지출, 고객 만족도, 리드 및 운송 시간, 계절성 등 다양한 소스가 있습니다. 이 데이터를 수집하고 분석하려면 가능한 한 많은 공급망에서 가시성에 집중해야 합니다. 2022년 맥킨지에 따르면 측량 공급망 리더의 XNUMX/XNUMX 이상이 "종단 간 공급망 가시성을 위해 디지털 대시보드를 구현"했으며 그렇게 한 회사는 그 해 초에 중단을 피할 가능성이 두 배였습니다.

공급망 관리는 본질적으로 동기화되어야 하는 많은 움직이는 부분으로 구성된 데이터 집약적입니다. 이는 경제적 혼란기에는 더욱 중요합니다. 또한 공급망 파트너가 특정 제품이 어떻게 판매되고 있는지, 다른 시장 부문에서 수요가 어떻게 보이는지, 볼륨이 어떻게 변동하는지를 보여주는 과거 데이터에 대한 액세스를 공유하지 않는 경우 리베이트 전략을 구현하기 어렵습니다.

과거에 대해 알지 못하거나 잘못 알고 있으면 미래를 계획할 수 없습니다. 이것이 바로 공급망 리더가 예측, 리베이트 협상 및 기타 중요한 기능에 사용하기 위해 이미 수집한 정보를 두는 동시에 진행 중인 데이터 수집에 우선순위를 두어야 하는 이유입니다.

당신이 가고 싶은 곳을 알고

아무리 많은 데이터를 보유하고 있어도 이점을 가져오는 통찰력을 생성하지 않으면 소용이 없습니다. 종단 간 가시성은 위기가 발생했을 때 해결하고 비용을 완화하는 것만이 아닙니다. 전체 비즈니스 전략을 형성하고 실행할 데이터 기반 의사 결정에 관한 것입니다. 이 데이터는 실제 장점과 제약 조건을 통해 구체적인 목표를 수립하는 데 도움이 됩니다. 달성이 불가능하거나 혁신과 생산성에 박차를 가하지 않을 정도로 겸손한 목표는 무의미합니다.

기계 학습과 같은 새로운 기술은 특히 데이터 기반 의사 결정과 관련하여 공급망 관리에 상당한 영향을 미칠 것입니다. 최근 가트너 측량 최고 공급망 책임자의 78%는 머신 러닝 증강이 시나리오 계획 및 모델링에 통합될 것이라고 믿고 있으며 거의 ​​XNUMX/XNUMX은 시장 인텔리전스 및 예측에 사용될 것으로 예상합니다. 공급망 리더는 기술이 보다 광범위하게 가시성과 계획에 중요한 역할을 할 것으로 기대하고 있습니다. 90% 69%는 가시성 기술이 높은 우선순위라고 답했으며 예측 분석에 대해서도 같은 의견을 냈습니다.

또한 공급망 리더는 목표를 달성하기 위해 순조롭게 진행되고 있는지 판단하기 위해 실시간 데이터가 필요합니다. 공급업체와 유통업체가 추구하는 목표와 진행 상황을 측정하기 위해 사용하는 측정에 대한 명확한 비전이 있다면 변화하는 환경에 신속하게 적응하는 것이 훨씬 더 쉬울 것입니다.

가는 방법 알기

오늘날의 공급망에서 데이터 수집 및 예측은 협력적이어야 합니다. 파트너는 항상 목표와 지표에 대해 일치해야 하며 투명성을 유지하고 협력을 촉진하기 위해 중앙 집중식 디지털 플랫폼에 액세스해야 합니다. 공급업체와 유통업체가 단일 정보 소스를 기반으로 협상하고 결정을 내리면 분쟁 가능성이 크게 줄어들고 글로벌 공급망 중단으로 인해 어려움을 겪은 관계가 더욱 지속 가능해집니다.

리베이트는 유통업체가 구매 및 판매한 금액에 따라 현금을 추가로 투입하여 유통업체에게 안전망을 제공하며, 그 돈이 언제 도착하고 얼마를 기대해야 하는지 아는 것이 중요합니다. 마찬가지로 제조업체는 예측을 사용하여 생산 요구 사항을 제어할 뿐만 아니라 중요한 순간에 현금이 부족하지 않도록 빚진 금액을 추적합니다. 공급업체와 유통업체는 데이터를 수집 및 해석하고 모든 관련 이해 관계자와 공유하고 사용 가능한 통찰력으로 변환하는 데 필요한 디지털 인프라를 개발하지 않으면 이 정보를 얻지 못할 것입니다. 

추세 식별에서 비즈니스 목표 개발 및 리베이트 전략 구현에 이르기까지 데이터 기반 예측은 공급망 부문에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 현재 예측에 투자하고 있는 회사는 2023년의 경제적 혼란을 헤쳐나갈 수 있는 강력한 위치에 있을 뿐만 아니라 파트너와 더 강력한 관계를 구축하고 위험을 제한하며 새로운 비즈니스 기회를 발견할 것입니다.

Nick Rose는 CFO입니다. 사용.

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• 출처: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/36447-why-reliable-forecasting-is-a-must-have-for-supply-chain-partners