모든 직원이 지리공간 데이터에 쉽게 액세스할 수 있어야 하는 이유 - DATAVERSITY

플라톤에 의해 재발행

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지리공간 데이터의 힘을 활용하면 조직은 공급망 물류 최적화, 고객 경험 향상, 사기 완화, 공중 보건 결과 개선에 이르기까지 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 그러나 광범위한 이점에도 불구하고 많은 조직에서는 지리공간 데이터의 잠재력을 완전히 활용하지 못하고 있습니다.

왜? 지리공간 데이터는 방대하고 복잡하며 여러 소스에 분산되는 경우가 많기 때문입니다. 결과적으로 지리공간 데이터를 정리하고, 액세스하고, 분석하고, 가장 중요하게는 더 넓은 소비를 위해 표시하고 준비하기 위해서는 전문 지식이 필요합니다.

그러나 많은 조직에는 지리공간 데이터를 처리할 수 있는 내부 기술과 리소스가 부족합니다. 그리고 지식을 갖춘 데이터 전문가는 지리공간 분석에 투자할 시간이 충분하지 않습니다.

하지만 좋은 소식이 있습니다. 이는 전체 조직이 지리공간 데이터에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 하는 것부터 시작됩니다. 코딩 장벽을 제거하고 교육을 제공함으로써 조직은 지리공간 데이터를 최대한 활용하고 직원이 이를 효과적으로 활용하도록 할 수 있습니다. 모든 직원이 지리공간 데이터를 처리하고 해석하도록 교육을 받으면 조직 전체의 부서가 이점을 누릴 수 있습니다.

과제로 인해 조직이 지리공간 데이터를 최대한 활용하는 것이 제한됩니다.

지리공간 데이터는 엄청난 양과 복잡성으로 인해 저장하기가 어렵기 때문에 직원이 필요로 하는 데이터를 찾고 액세스하는 데 시간이 많이 걸립니다. 해석하고 분석하는 데에도 전문적인 지식이 필요합니다. 하지만 데이터 과학자의 대부분의 시간은 이미 데이터 큐레이션 활동즉, 데이터 과학자는 지리공간 데이터의 사용을 극대화하기 위해 매우 효율적이어야 합니다. 이는 말처럼 쉽지 않습니다. 또한 많은 지리공간 분석 도구는 비용이 많이 들고 코딩 기술이 필요하므로 통찰력에 대한 액세스가 제한되고 확장이 어렵습니다.

이러한 과제로 인해 대부분의 조직은 지리공간 데이터를 최대한 활용하는 데 제약을 받습니다. 그러나 조직이 지리공간 분석 기능을 갖춘 로우 코드 도구를 채택하고 직원에게 적절한 교육을 제공하면 데이터 전문가에게 부담을 주지 않으면서 지리공간 분석을 위한 새로운 가능성을 창출할 수 있습니다.

이 접근 방식에서는 전문 데이터 과학자로 구성된 중앙 팀이 데이터 소싱 및 가져오기, 시스템에 대한 교육 및 유지 관리 실행 등의 선행 작업을 계속 수행합니다. 일부 코딩 장벽을 제거함으로써 임시 분석은 직위에 관계없이 모든 직원이 저렴하고 액세스할 수 있게 되었습니다. 그리고 직원이 통찰력을 해석하도록 교육을 받은 후에는 팀을 위해 지리공간 데이터를 활용할 수 있습니다.

조직을 위한 지리공간 데이터의 3가지 활용 사례

지리공간 데이터는 조직의 거의 모든 부서에 적용됩니다. 로우 코드 도구를 사용하면 데이터 과학 팀의 부담을 줄이고, 마케팅 담당자가 보다 효과적으로 메시지를 타겟팅하도록 돕고, IT 팀이 조직의 보안 태세를 강화할 수 있습니다.

다음은 조직 전체가 지리공간 데이터에 액세스할 수 있도록 할 때 가능한 사용 사례 중 일부입니다.

1. 마케팅 부서

지리공간 데이터는 조직의 범위를 확장합니다. 이는 마케팅 팀이 캠페인을 최적화하고 참여도를 높이며 마케팅 전략에 대해 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 지리공간 데이터를 사용하면 마케팅 담당자는 더욱 효과적으로 잠재 고객을 분류하고, 특정 위치를 타겟팅하고, 경쟁을 분석하고, 실시간으로 데이터를 모니터링하여 영향력을 높일 수 있습니다.

예를 들어, 물리적 공간을 확장하려는 소매 조직의 경우 지리공간 데이터는 인구 밀도, 인구 통계 정보, 유동인구 가능성과 같은 요소를 기반으로 새 매장이나 지점의 잠재적 위치를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 매장이 개장한 후 마케팅 팀은 지리공간 데이터를 사용하여 지역 고객을 위한 보다 개인화된 제안을 만들 수도 있습니다.

2. 운영 부서

운영팀의 경우 지리공간 데이터는 워크플로우를 최적화하고 비용을 절감하는 데 매우 중요합니다. 이러한 통찰력은 팀이 경로를 개선하고, 자산(예: 차량 및 장비)을 추적하고, 새로운 시설의 잠재적 위치를 식별하는 데 도움이 됩니다. 지리공간 데이터는 가동 중지 시간을 줄이고 자연 재해에 보다 효과적으로 대응하며 리소스를 할당하기 위한 유지 관리 요구 사항을 예측하는 데도 도움이 될 수 있습니다.

당신이 제조업에 종사하고 있다고 가정해 봅시다. 지리공간 데이터를 사용하여 원자재의 위치를 추적하고, 공급망을 통해 이동하는 주문 상태를 모니터링하고, 프로세스의 병목 현상이나 비효율성을 식별할 수 있습니다. 지리공간 데이터는 지역 전반에 걸쳐 제공하는 서비스의 불일치도 식별할 수 있으므로 제품과 서비스를 개선할 수 있습니다.

3. IT 팀

IT 팀이 로우 코드 지리공간 분석 도구를 사용하여 IT 인프라와 시스템을 더 잘 관리할 수 있도록 함으로써 전체 조직의 보안 상태를 강화할 수 있습니다. 지리공간 데이터 통찰력은 IT 팀이 재해 복구를 계획하고, 에너지 소비를 모니터링하고, IT 자산(예: 노트북 및 모바일 장치)을 감시하여 도난이나 손실을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어, IT 팀은 지리공간 데이터를 사용하여 지도에 네트워크 트래픽을 표시하고 대량의 트래픽이나 연결을 생성하여 잠재적인 보안 위협을 노출시키는 지리적 지역을 신속하게 식별할 수 있습니다. 지리공간 데이터는 장치가 갑자기 외국에 있는 서버와 통신을 시작하는 경우와 같이 장치가 손상되었음을 나타낼 수 있는 이상 현상을 식별할 수도 있습니다. 이러한 통찰력을 통해 팀은 위협에 보다 신속하게 대응하고 완화할 수 있습니다.

이는 단지 몇 가지 예일 뿐입니다. 실제로 모든 조직의 부서가 지리공간 데이터의 이점을 누릴 수 있습니다.

팀을 위한 지리공간 데이터 사용 사례 활용

지리공간 데이터는 모든 조직에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 그러나 필요한 시간과 지원이 없으면 데이터 팀이 논쟁하고 분석하는 데 비용이 많이 들고 어려운 경우가 많습니다. 그러나 올바른 도구와 교육을 통해 모든 직원이 지리공간 데이터를 이해하고 팀을 위한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 데이터 과학자 조직 전체의 효율성을 향상시킵니다.