청정 에너지 미래를 달성하기 위해 데이터 인텔리전스가 필수적인 이유 – DATAVERSITY

우리는 소비자의 재생 가능 에너지 채택에 더욱 동참해야 합니다. 태양 에너지는 오래 전부터 kWh당 가장 낮은 비용의 전력원으로 등장하여 청정 에너지로 전환하는 데 있어 핵심적인 퍼즐 조각이 되었습니다. 또한 청정 에너지 인프라와 태양광 패널 및 배터리 저장 장치의 국내 생산에 대한 민간 투자를 크게 장려하기 위해 2022년 인플레이션 감소법이 통과되었습니다. 

태양광 및 기타 재생 가능 에너지원이 우리 삶에 전력을 공급하는 유비쿼터스 방법이 될 수 있는 기회가 우리 앞에 놓여 있습니다. 바로 "유틸리티"라는 용어의 정의입니다. “새로운 유틸리티”는 청정 에너지 미래로 전환하기 위해 우리에게 꼭 필요한 것입니다.

1800년대에는 단지 XNUMX년이 걸렸습니다. 전구 채택률 5% 미국 가정의 표준이 되었습니다. 오늘날 미국 가정의 5% 미만이 태양광 전기를 갖추고 있습니다.

청정 에너지 전환점에 어떻게 도달합니까?

기술은 청정 에너지의 대량 채택을 여는 열쇠입니다. 에너지 인텔리전스 데이터와 AI의 사용이 에너지 전환을 가속화할 수 있는 방법은 여러 가지가 있습니다. AI 모델링은 청정 에너지 프로젝트를 배포하는 것이 경제적으로 실행 가능한 위치를 보여줌으로써 투자자의 재정적 위험을 줄이고 프로젝트 우선 순위 지정 가능성을 높일 수 있습니다. 

각 옥상의 태양광 출력 잠재력을 매핑하는 것과 같은 에너지 인텔리전스 데이터는 기업과 주택 소유자 모두에게 정보에 입각한 의사 결정의 활력소를 제공합니다. 전체 지역사회의 태양광 잠재력을 함께 분석하면 청정 에너지를 "클러스터"에 배치하여 최대 효과를 얻을 수 있는 위치를 파악하고 대규모 전력망이 압박을 받을 때 유틸리티 회사가 활용할 수 있는 가상 발전소 역할을 하는 데 도움이 될 수 있습니다.

에너지 인텔리전스가 IRA의 성공에 중요한 이유

기술과 결합된 정책은 에너지 전환을 가속화할 것입니다. 우리는 이미 놀라운 기술 도구를 보유하고 있으며, 2022년 인플레이션 감소법(IRA)의 통과로 청정 에너지 확대를 위한 엄청난 기회가 창출되었습니다. 이러한 기회를 완전히 실현하려면 에너지 인텔리전스 데이터를 사용하는 것이 중요합니다.

IRA는 청정 에너지 부문을 활성화하고 기후 변화에 대처하기 위해 통과된 정책 중 가장 큰 부분입니다. IRA가 제공하는 보조금의 약 3분의 2는 청정 에너지 프로젝트에 대한 민간 투자를 촉진하기 위해 세액 공제 형태로 제공됩니다. 이러한 크레딧은 청정 에너지 프로젝트의 투자 비용을 낮추어 화석 연료와의 경쟁력을 높여줍니다. IRA는 또한 청정 에너지 제조 분야에서 과학적 혁신을 돕고 새로운 일자리를 창출할 수 있는 연구 및 혁신 프로그램 자금 지원을 포함하여 새로운 청정 에너지 기술 개발을 장려합니다. 

에너지 인텔리전스는 기업과 투자자가 IRA에서 제공하는 기회를 최대한 활용하는 데 도움이 될 수 있는 여러 가지 방법이 있습니다. 예를 들어 데이터는 다음을 수행할 수 있습니다. 

• 청정 전기를 생산하기 위한 최적의 위치와 방법을 식별하고, 다양한 지역과 기후에 걸쳐 재생 가능 에너지 자원의 잠재력과 성능을 계산합니다.
• 다양한 소비자와 부문의 에너지 소비 패턴과 선호도에 대한 정보를 제공합니다. 이러한 지식은 청정 에너지의 수요와 공급을 최적화하고 도입을 위한 효과적인 인센티브를 제공할 수 있습니다.
• 청정 에너지를 기존 그리드 및 인프라에 통합하기 위한 모범 사례와 표준을 알리고 청정 에너지 시스템의 안전성, 신뢰성 및 탄력성을 보장하는 데 도움을 줍니다.

에너지 전환이 시급한 분야

에너지 전환이 시급하기 때문에 우리는 개별 가구 설치를 넘어서는 생각을 해야 합니다. 대규모 태양광 프로젝트와 지역사회 전반에 태양광을 목표로 배치하는 것은 지속 가능한 미래를 추구하는 데 있어 중추적인 역할을 합니다.

데이터 솔루션의 시급성은 다음 세 가지 주요 영역에서 특히 분명하게 드러납니다.

1. 태양광 전기 설계의 간접비 절감: 에너지 인텔리전스 데이터를 통해 기업은 태양광 시스템의 설계와 구성을 보다 빠르고 저렴하게 미세 조정할 수 있습니다. 이러한 간접비 절감은 에너지 생산을 극대화하는 동시에 킬로와트시당 비용을 절감한다는 목표를 가지고 소비자에게 전가될 수 있습니다. 
2. 잠재력이 높은 위치 식별: 태양광 자원이 풍부한 지역을 우선시하는 것이 시급합니다. 우리는 기회를 낭비할 여유가 없습니다. 우리는 가장 중요하고 즉각적인 영향을 미칠 수 있는 청정 에너지 인프라를 확장해야 합니다.
3. 금융 및 인센티브 프로그램 맞춤화: 인센티브를 통해 기대되는 에너지 절약 및 소비자 혜택에 맞춰 맞춤형 금융 및 인센티브 프로그램을 개발할 필요성이 시급합니다. 우리는 청정 에너지가 유기적으로 채택되기를 기다릴 수 없습니다. 지금 인센티브를 제공해야 합니다.

이러한 긴급한 요구에는 솔루션의 긴급성이 필요합니다. 좋은 소식은 우리가 전환점을 넘어 청정 에너지 미래로 나아갈 수 있는 기술과 에너지 인텔리전스 데이터를 이미 보유하고 있다는 것입니다. 다른 산업의 파괴와 전기화가 잘 진행되고 있습니다. 8년 미국에서 판매된 모든 신차의 2022%는 한때 우주 시대의 아이디어였던 전기 자동차였습니다. 

비즈니스 리더와 정책 입안자가 에너지 인텔리전스를 효과적으로 활용하여 청정 에너지 인프라를 구축하고 주택 소유자의 이해를 높일 수 있다면 우리는 모두를 위해 더 깨끗하고 탄력적인 새로운 유틸리티를 함께 구축할 수 있습니다. 

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• 출처: https://www.dataversity.net/why-data-intelligence-is-imperative-to-achieve-a-clean-energy-future/