Deep Web은 소수의 사람들이 이해하는 개념입니다. 더 적은 수의 사람들이 빅 데이터가 빅 데이터를 형성하는 역할을 한다는 것을 인식합니다.
그러나 한 가지 분명한 사실은 빅 데이터 기술의 발전이 딥 웹의 변화를 주도하는 데 큰 역할을 해왔다는 것입니다. 데이터베이스 개발자, 프로그래머, 온라인 비즈니스 및 기타 인터넷 기술 전문가가 빅 데이터의 새로운 발전이 표면 웹과 딥 웹 모두에 미친 영향에 대해 배우는 것은 좋은 생각입니다. 자세히 알아보려면 계속 읽으세요.
빅 데이터는 딥 웹과 표면 웹에 어떤 영향을 미칩니 까?
표면, 딥 웹, 다크 웹은 모두 Google, Yahoo 또는 Bing과 같은 표준 검색 엔진에 나타나거나 나타나지 않는 인터넷상의 장소에 부여된 이름입니다. 그들은 모두 다양한 방식으로 빅 데이터에 의존합니다.
때때로 그것들은 서로 혼동되고 꽤 자주 사람들은 그것을 깨닫지 못한 채 적어도 두 가지를 사용합니다. 다음은 세 가지에 대한 분석과 이들이 분리된 이유, 딥 웹을 사용하는 방법 및 빅 데이터가 이들 모두에 미친 영향입니다.
빅 데이터가 표면 웹에 미치는 영향
사람들은 온라인에서 답변, 조언 또는 구매할 제품을 검색할 때 검색 엔진을 사용합니다. 이러한 응용 프로그램은 유용한 사이트를 찾기 위해 인터넷을 크롤링합니다. 검색 엔진은 빅 데이터에 의존하여 온라인 콘텐츠를 검색하는 사용자를 위해 보관합니다. 인형으로 이 기사에서 지적:
“빅 데이터는 고성능 온라인 검색 엔진의 개발을 가능하게 했습니다.”
표면 웹으로 알려진 공개 도메인 웹사이트에서 결과를 얻습니다.
표면 웹은 온라인의 1%에 불과하고 딥 웹과 다크 웹이 나머지를 구성한다고 합니다.
깊은 웹
딥 웹이라는 용어는 표면 웹 검색 엔진 결과에 나타나지 않는 인터넷 부분을 말합니다. 페이월 사이트, 개인 데이터베이스 및 다크 웹의 본거지입니다.
많은 사람들이 자신도 모르는 사이에 매일 딥 웹에 접속합니다. 구독 또는 페이월로만 액세스할 수 있는 사이트는 일반적으로 표면 웹 검색에 표시되지 않으므로 딥 웹으로 간주됩니다.
딥 웹을 통해 잠재적으로 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 사람들은 표면 웹에서 성공하지 못할 때 거기로 갑니다.
예를 들어 딥웹 백그라운드 체크 표면 인터넷 검색보다 사람에 대한 더 많은 정보를 제공할 수 있습니다.
딥 웹에 저장된 데이터에는 표면 웹에서 찾은 정보보다 추가적인 개인 정보 보호 계층이 있습니다.
빅 데이터가 다크 웹에 미치는 영향
딥웹과 다크웹은 종종 서로 오인되기 때문에 동일하지 않습니다. 우리는 사람들이 다크웹이 무엇이고 무엇이 아닌지. 딥웹은 일반인이 검색엔진을 통해 쉽게 접할 수 없는 정보를 의미할 뿐입니다. 여기에는 보험 회사 웹사이트의 포털이나 개인 Facebook 메시지가 포함될 수 있습니다.
딥 웹의 콘텐츠는 합법적이고 비범죄적이지만 다크 웹에 대해서도 마찬가지입니다. 다크 웹 불법 활동의 시장입니다. 마약, 밀매, 무기, 밀수 조직, 훔친 신용 카드 암시장을 모두 이곳에서 찾을 수 있습니다. 해커, 사이버 봇 및 기타 사악한 활동도 여기에 보관됩니다.
빅 데이터 기술은 딥 웹의 상태를 개선하는 데 도움이 됩니다. 점점 더 많은 회사에서 WEIDJ와 같은 도구를 사용하여 데이터를 추출하고 있습니다. Science Direct는 그들의 기사에서 이것을 다루었습니다. WEIDJ를 이용한 딥웹을 위한 웹 데이터 추출 접근법. 이를 통해 기업은 데이터 과학의 이점을 활용하여 딥 웹을 사용하는 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.
빅 데이터는 또한 다크 웹의 상태를 개선하는 데에도 도움이 됩니다. 데이터나미는 빅 데이터는 다크 웹을 더 밝게 만드는 데 도움이 되었습니다. 온라인 범죄와 싸우면서.
Surface와 Deep Web의 데이터가 분리되는 이유는 무엇입니까?
표면 웹과 딥 웹은 관련 없는 콘텐츠의 양과 개인 정보 보호라는 두 가지 생산적인 이유로 구분됩니다.
관련성
대부분의 표면 웹 검색은 관련 사이트의 결과를 제공합니다. 그만큼 깊은 웹 다른 사람에게 유용하지 않은 개인 정보, 색인화되지 않은 관련성 없는 정보가 많이 포함되어 있습니다. 이 모든 데이터를 사용할 수 있다면 검색 엔진은 훨씬 더 오래 걸리고 덜 정확한 결과를 제공할 것입니다. 빅 데이터의 발전으로도 이 모든 정보를 크롤링할 수 없습니다.
당연히 다크 웹이 분리되는 이유는 그것이 불법이며 같은 생각을 가진 개인만이 해당 사이트에 액세스하기를 원할 것이기 때문입니다. 이와 같이 다크 웹은 의도적으로 숨겨져 있으며 특정 도구로만 액세스할 수 있습니다.
개인정보보호
로그인 사유와 유료화 정보를 보호하거나 올바른 사람에게만 정보를 제공하는 것입니다.
검색 엔진 결과는 이 정보를 찾거나 표시하지 않습니다. 이것은 개인의 Netflix 시청 습관이나 주식 시장 투자와 같은 것을 그들에게만 비공개로 만듭니다.
딥 웹에는 아무도 공개하고 싶지 않은 안전한 개인 정보가 많이 포함되어 있습니다. 해커가 사냥하기를 좋아하는 페이지입니다.
누군가 딥 웹에 액세스하는 방법
언급했듯이 많은 사람들이 매일 딥 웹에 접속합니다. Gmail 계정에 로그인하거나 다음과 같은 뉴스 사이트에 로그인하는 사람 월스트리트 저널 or 중급 딥 웹에서만 찾을 수 있는 페이지에 액세스하고 있습니다.
차이점은 액세스하려는 사이트의 URL을 이미 알고 있어야 한다는 것입니다.
일부 표면 웹 사이트는 딥 웹과 연결되며 더 많은 데이터에 액세스하기 위해 가입비를 지불할 수 있습니다. 이 활동은 표면 웹에서 자유롭게 사용할 수 없는 사람에 대한 추가 정보를 얻으려고 할 때 유용합니다.
딥 웹은 모두를 위한 것입니다
표면 웹은 대부분의 사람들이 매일 사용하는 것이지만 많은 사람들이 딥 웹에도 액세스합니다. 안전한 개인 정보이며 로그인을 통해서만 액세스할 수 있으며 검색 엔진 결과에 표시되지 않습니다.
딥 웹과 다크 웹을 혼동하지 마십시오. 딥웹은 로그인 정보가 있는 모든 사람이 자유롭게 사용할 수 있습니다. 비범죄적이고 합법적입니다. 다크 웹은 특수 제작된 도구로 액세스해야 하며 본질적으로 범죄입니다.
빅 데이터는 Deep Web과 Surface Web의 진화의 핵심입니다.
Deep Web과 Surface Web은 모두 빅 데이터 기술의 발전에 크게 의존합니다. 점점 더 많은 온라인 비즈니스가 빅 데이터를 활용하여 이익을 얻을 수 있는 혁신적인 방법을 찾고 있습니다. 그들은 데이터를 마이닝하는 새로운 방법을 찾고 딥 웹 및 표면 웹 콘텐츠를 사용하는 고객을 도울 수 있도록 할 것입니다.
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