사람들은 보험 자산에 대한 불행한 손실이나 손해가 발생하는 경우 보험 제공자가 최대한 빨리 적절한 보상을 받을 것이라는 희망을 가지고 보험에 가입합니다.
손실이나 손해가 발생하면 FNOL(첫 번째 손실 통지)을 보내 보상 지불 프로세스가 시작됩니다. 보험회사는 즉시 손실이나 손해를 조사하고 피보험자와 손해를 합의합니다. 신속하게 보상을 받으려면 보험 제공자가 요구하는 모든 세부 정보를 포함하고 사건과 손실 또는 피해에 대해 정확하고 포괄적인 청구 서비스 FNOL이 필요합니다.
이 블로그에서는 보험에 있어서 FNOL이 무엇인지, 그리고 자동화가 프로세스를 간소화하는 데 어떻게 도움이 되는지에 대해 이야기하겠습니다.
최초 손실 통지(FNOL)란 무엇입니까?
최초 손실 통지는 보험 자산의 손실, 손상 또는 도난에 관해 보험사에 제출되는 첫 번째 보고서입니다. 보험 청구에 대한 FNOL에 포함된 세부 정보는 보험 제공자가 청구 처리, 보험 적용 범위 결정, 손상 또는 손실 정도 평가, 보험 약관에 따른 청구 해결에 도움을 줍니다.
FNOL(첫 번째 손실 통지)은 어떻게 작동합니까?
보험 청구 및 해결 과정은 보험 청구에 대한 FNOL을 제출하는 것부터 시작하여 청구 해결로 끝납니다. 해당 법률에 따라 대부분의 주에서는 보험사가 FNOL을 받은 후 특정 기한 내에 청구를 시작하도록 요구합니다. 해당 주에서는 FNOL이 법적 기한을 정합니다. 보험 청구에 대한 FNOL은 보험 청구 절차와 진행 중인 합의 과정을 설정합니다.
FNOL과 증빙 서류에 보험 제공업체가 요구하는 모든 정보가 포함되어 있는 경우 프로세스는 다음 단계, 즉 손실 또는 손해 조사 및 평가로 진행됩니다. 보험 청구에 대한 FNOL이 불완전한 경우 정산 절차가 지연됩니다.
효과적인 FNOL의 구성요소는 무엇입니까?
보험 청구에 대한 FNOL에는 보험 제공자가 청구를 결정하는 데 필요한 중요한 정보가 포함되어 있습니다. 일반적으로 보험 제공자는 FNOL 프로세스에 정책 세부 사항, 손실 또는 손상이 발생한 위치, 손실, 손상 또는 도난 사건의 세부 사항 및 손실 또는 손상에 대한 설명을 포함하도록 요구합니다. 보험사는 또한 운전 면허증, 차량 등록증, 경찰에 제출된 사고에 대한 최초 정보 보고서와 같은 증빙 서류를 요구할 수도 있습니다.
텔레매틱스 기술은 중요한 기술이며, 이 기술로 생성된 정보는 보험 청구에 대한 FNOL로 처리됩니다. GPS 기술이 내장된 이 기술은 사고를 기록하고 사고 관련 정보를 전파한다. 자동차에 설치된 텔레매틱스 박스는 사고 발생 날짜, 시간, 장소 등 사고 내용에 대한 메시지를 전송한다.
FNOL의 정보는 누가 사용합니까?
보험 및 관련 업계 전문가들은 보험 청구를 위해 FNOL의 정보를 사용합니다. 그들은:
- 보험 대리인
- 보험 중개인
- 청구 조정인
- 보험업자
- 변호사
- 보험사기를 수사하는 수사관들
기업이 FNOL을 간소화해야 하는 이유는 무엇입니까?
많은 보험 회사는 여전히 FNOL 및 지원 문서를 수동으로 처리하므로 청구를 수동으로 분할하여 여러 파일을 전송하게 되어 청구 처리가 과도하게 지연됩니다. 자동화가 덜되어 고객 불만이 발생하는 반면, 현재 고객은 FNOL 처리와 같은 영역의 자동화가 필요한 서비스 및 제품의 투명하고 자동 제공을 원합니다.
보험 청구에 대한 불완전한 FNOL과 부적절한 증빙 문서로 인해 처리가 지연되어 고객 불만으로 이어집니다. 보험사에게 FNOL 프로세스는 고객 만족도가 얼마나 빠르고 효과적으로 프로세스를 수행하는지와 연관되어 있기 때문에 매우 중요합니다. 연구에 따르면 고객이 보험금 청구 절차를 만족스럽게 처리하지 못한 보험사에 만족하지 못하면 다른 보험사로 전환하는 것으로 나타났습니다.
FNOL 자동화의 이점
FNOL(첫 번째 손실 통지) 자동화는 손실이나 사고가 발생할 때 보험 청구의 초기 보고를 자동화하는 프로세스를 의미합니다. FNOL 자동화를 구현하면 보험 회사, 보험 계약자 및 기타 이해관계자에게 여러 가지 이점을 제공할 수 있습니다.
자동화된 FNOL을 통한 청구 처리의 정확성과 효율성은 보험사와 피보험자의 귀중한 시간과 자원을 절약하여 보험사와 피보험자 모두에게 윈윈(win-win) 상황을 가져옵니다.
더 빠른 청구 처리: 자동화는 청구를 보고하고 처리하는 데 걸리는 시간을 줄여줍니다. 이러한 속도는 보험금 청구에 대한 더 빠른 평가와 해결을 가능하게 하므로 보험 업계에서 매우 중요합니다.
향상된 고객 경험: 빠르고 효율적인 FNOL 프로세스는 보험 계약자의 전반적인 경험을 향상시킵니다. 자동화를 통해 고객은 영업 시간을 기다리지 않고도 연중무휴 24시간 편리하게 청구를 보고할 수 있습니다.
인적 오류 감소: 자동화는 데이터 입력이나 정보 수집 시 오류가 발생할 가능성을 최소화합니다. 이는 청구 초기 단계에서 정확하고 일관된 정보를 수집하는 데 도움이 됩니다.
향상된 데이터 정확도: 자동화를 통해 정보가 일관되게 입력되고 처리되므로 부정확할 가능성이 줄어듭니다. 이 정확한 데이터는 청구 평가 및 분석에 중요합니다.
비용 절감 : FNOL 프로세스를 자동화함으로써 보험 회사는 수동 개입 및 서류 작업의 필요성을 줄여 인건비 및 운영 비용 측면에서 비용을 절감할 수 있습니다.
고급 분석 및 보고: 자동화된 FNOL 시스템은 패턴, 추세 및 잠재적인 개선 영역을 식별하기 위해 분석할 수 있는 데이터를 생성합니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 보험사가 정보에 입각한 결정을 내리고 전반적인 청구 관리 전략을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
사기 탐지 : 자동화를 통해 고급 분석 및 사기 탐지 알고리즘을 통합할 수 있습니다. 이는 잠재적인 사기 청구를 프로세스 초기에 식별하여 보험 회사의 재정적 손실을 방지하는 데 도움이 됩니다.
간소화된 커뮤니케이션: 자동화된 FNOL 시스템에는 보험사, 조정사 및 보험 계약자 간의 실시간 통신 기능이 포함되는 경우가 많습니다. 이를 통해 전체 청구 프로세스가 간소화되고 관련된 모든 사람이 최신 정보를 통해 보험 계약자의 전반적인 경험을 향상시킬 수 있습니다.
규정 준수 및 문서화: 자동화된 FNOL 시스템은 필요한 문서화 및 규정 준수 요구 사항을 충족하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 규제 목적에 매우 중요하며 감사 프로세스를 단순화할 수도 있습니다.
확장성: 자동화는 확장성을 제공하므로 보험 회사는 비례적으로 리소스를 늘릴 필요 없이 더 많은 양의 청구를 효율적으로 처리할 수 있습니다.
보험사가 의존하는 보험 청구에 대한 FNOL의 지원 문서에는 경찰, 소방서 및 기타 기관과 같은 조사 기관에 제출하고 작성한 보고서가 포함됩니다. 때때로 계약자와 증인은 보험 청구를 위한 FNOL 문서를 구성하는 규정된 양식으로 증거를 제출해야 할 수도 있습니다.
이러한 문서는 구조화된 형식이 아닐 수 있으며 때로는 손으로 직접 작성할 수도 있습니다. 이러한 문서를 처리하고 분석하는 데 시간이 많이 걸리므로 청구 해결이 지연될 수 있습니다.
레거시 시스템 호환성
많은 보험 회사는 여전히 현대 자동화 기술과 쉽게 호환되지 않는 레거시 시스템에 의존할 수 있습니다. FNOL 자동화를 기존 시스템과 통합하려면 상당한 노력과 투자가 필요할 수 있습니다.
비정형 데이터
FNOL 데이터는 텍스트 설명, 이미지, 문서 등 다양한 형식으로 제공될 수 있습니다. 구조화되지 않은 데이터 소스에서 관련 정보를 추출하는 것은 어려울 수 있으며 고급 자연어 처리 및 이미지 인식 기능이 필요할 수 있습니다.
일관되지 않은 데이터 형식
FNOL 프로세스 중에 제공되는 정보는 형식 및 구조 측면에서 일관되지 않을 수 있습니다. 다양한 소스의 데이터 형식을 표준화하고 정규화하는 것은 어려울 수 있습니다.
개인 정보 보호 및 보안 문제
FNOL 데이터에는 개인 및 사건에 대한 민감한 정보가 포함되어 있는 경우가 많습니다. 규정을 준수하고 고객 정보를 보호하려면 추출 프로세스 전반에 걸쳐 이 데이터의 개인 정보 보호 및 보안을 보장하는 것이 중요합니다.
확장 성 문제
클레임의 양이 증가함에 따라 확장성이 문제가 됩니다. FNOL 시스템은 성능이나 데이터 정확성을 저하시키지 않고 점점 늘어나는 청구를 처리할 수 있어야 합니다.
FNOL 자동화의 부상
점점 더 많은 피보험자가 디지털 채널을 사용하여 FNOL 청구서를 제출하고 있습니다. 마찬가지로, 많은 보험 회사에서는 고객이 FNOL 청구를 디지털 방식으로 제출할 수 있도록 웹사이트나 모바일 앱을 개발했습니다.
광학 문자 인식(OCR)은 손으로 쓴 텍스트를 인식하는 AI 기반 기술입니다. 경찰 보고서와 같은 일부 FNOL 문서는 손으로 작성되므로 OCR 기술을 사용하여 손으로 쓴 FNOL 문서를 성공적으로 캡처할 수 있습니다. 고객은 텔레매틱스 기술을 사용하여 FNOL을 제출하고 보험사가 사고 날짜, 시간 및 위치를 확인할 수 있습니다.
FNOL에서 청구를 자동화하는 방법은 무엇입니까?
소프트웨어, 컴퓨터 프로그램, AI, 머신러닝 툴이 FNOL을 빠르게 처리하고, 지원 문서는 FNOL과 지원 문서를 쉽게 이해, 분석, 저장할 수 있도록 구조화합니다. 구조화되지 않은 데이터는 자동으로 처리되어 다음을 보장합니다.
- 피보험자의 신원.
- 당사자의 세부 정보 추출.
- 구조화되지 않은 문서에서 데이터를 추출하여 청구 조정자 양식이 생성됩니다.
- 손상을 식별하고 평가하여 클레임의 조기 해결이 가능합니다.
- SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
- PlatoData.Network 수직 생성 Ai. 자신에게 권한을 부여하십시오. 여기에서 액세스하십시오.
- PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
- 플라톤ESG. 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
- PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
- 출처: https://nanonets.com/blog/fnol-insurance/
- :있다
- :이다
- :아니
- :어디
- a
- 할 수 있는
- 소개
- ACCESS
- 사고
- 사고
- 정확한
- 많은
- 후
- 기관
- AI
- 알고리즘
- All
- 허용
- 수
- 또한
- an
- 분석
- 분석
- 분석하는
- 및
- 다른
- 접근
- 앱
- 있군요
- 지역
- AS
- 평가
- 평가
- 평가
- 유산
- 자산
- 지원
- At
- 회계 감사
- 자동화
- 자동화
- Automatic
- 자동적으로
- 자동화
- 자동화
- 기초
- BE
- 된다
- 혜택
- 사이에
- 블로그
- 두
- 보물상자
- 내장
- 사업
- 사업
- 사기
- by
- CAN
- 기능
- 포착
- 캡처
- 나르다
- 증명서
- 도전
- 도전
- 승산
- 채널
- 문자
- 문자 인식
- 청구
- 주장
- 클레임 관리
- 왔다
- 의사 소통
- 기업
- 호환
- 보상을받은
- 보상
- compliance
- 준수
- 구성 요소들
- 포괄적 인
- 손상
- 컴퓨터
- 관심
- 조건
- 일관된
- 일관되게
- 구성
- 포함하는
- 포함
- 이 포함되어 있습니다
- 계약
- 편의
- 비용
- 비용 절감
- 적용 범위
- 임계
- 결정적인
- 고객
- 고객 경험
- 고객 만족
- 고객
- 손해
- 데이터
- 데이터 입력
- 데이터 중심
- 날짜
- 마감
- 결정
- 지연
- 지연
- 배달
- 학과
- 설명
- 세부설명
- Detection System
- 결정
- 결정
- 개발
- 다른
- 디지털
- 디지털
- 전파하다
- do
- 선적 서류 비치
- 서류
- 하지
- 운전
- ...동안
- e
- 가장 이른
- 초기의
- 용이하게
- 유효한
- 효과적으로
- 효능
- 효율적인
- 효율적으로
- 노력
- 가능
- 가능
- 종료
- 강화
- 확인
- 보장
- 보장
- 입력 된
- 전체의
- 항목
- 오류
- 오류
- 조차
- 이벤트
- 사람
- 증거
- 현존하는
- 경비
- 경험
- 범위
- 추출
- 특징
- 입양 부모로서의 귀하의 적합성을 결정하기 위해 미국 이민국에
- 철하기
- 금융
- 화재
- 먼저,
- 따라
- 수행원
- 럭셔리
- 형태
- 체재
- 양식
- 사기
- 사기 탐지
- 사기의
- 에
- 모임
- 일반적으로
- 생성
- 생성
- 얻을
- GPS를
- 성장하는
- 핸들
- 처리
- 있다
- 데
- he
- 도움
- 도움이
- 기대
- 진료 시간
- 방법
- HTTPS
- 사람의
- i
- 확인
- 확인
- 식별
- if
- 영상
- 이미지 인식
- 형상
- 바로
- 구현
- 중대한
- 개선
- 개량
- in
- 사건
- 사건
- 포함
- 포함
- 증가
- 증가
- 표시된
- 개인
- 산업
- 정보
- 정보
- 처음에는
- 시작
- 시작
- 보험
- 보험 산업
- 보험 회사
- 통합
- 완성
- 개입
- 조사
- 조사하다
- 조사
- 투자
- 참여
- IT
- 그
- 노동
- 언어
- 큰
- 법규
- 리드
- 지도
- 배우기
- 가장 작은
- 유산
- 이용약관
- 레벨
- 특허
- 처럼
- 있을 수 있는 일
- 연결
- ll
- 위치
- 오프
- 사상자 수
- 기계
- 기계 학습
- 만든
- 확인
- 구축
- 조작
- 수동으로
- XNUMX월..
- 소개
- 메시지
- 최소화하다
- 모바일
- 모바일 앱
- 현대
- 가장
- 운동
- 모터
- 여러
- 자연의
- 자연어
- 자연 언어 처리
- 필요한
- 필요
- 요구
- 다음 것
- 알아채다..
- 번호
- 발생
- OCR
- of
- 제공
- 자주
- on
- 운영
- or
- 주문
- 기타
- 아웃
- 전체
- 서류 작업
- 파티
- 패턴
- 지불
- 성능
- 사람
- 플라톤
- 플라톤 데이터 인텔리전스
- 플라토데이터
- 경찰
- 정책
- 정책
- 가능성
- 잠재적으로
- 귀한
- 방지
- 개인 정보 보호
- 개인 정보 및 보안
- 방법
- 처리
- 프로세스
- 처리
- 제품
- 전문가
- 프로그램
- 보호
- 제공
- 공급자
- 제공
- 제공
- 목적
- 빨리
- 빨리
- 실시간
- 인식
- 인정하다
- 기록
- 감소
- 감소
- 감소
- 의미
- 등록
- 규정
- 규정하는
- 관련
- 관련된
- 의지하다
- 신고
- 통계 보고서
- 보고서
- 필요
- 필수
- 요구조건 니즈
- 분해능
- 제품 자료
- 결과
- 결과
- 결과
- 상승
- 만족도
- 찜하기
- 저금
- 확장성
- 보안
- 전송
- 전송
- 민감한
- 서비스
- 설정
- 정착 시민
- 정착
- 정착하다
- 고정
- 몇몇의
- 영상을
- 상당한
- 비슷하게
- 단순화
- 이후
- 사태
- 소프트웨어
- 일부
- 때로는
- 지우면 좋을거같음 . SM
- 구체적인
- 속도
- 단계
- 이해 관계자
- 표준화
- 시작
- 미국
- 아직도
- 저장
- 전략들
- 유선
- 유선
- 구조
- 구조화
- 연구
- 제출
- 제출
- 성공적으로
- 이러한
- 지원
- 체계
- 시스템은
- 촬영
- 소요
- 이야기
- 기술
- Technology
- 텔레매틱스
- 조건
- 이용 약관
- 본문
- 그
- XNUMXD덴탈의
- 정보
- 절도
- 그들의
- 그때
- Bowman의
- 그들
- 이
- 그
- 도처에
- 시간
- 시간이 많이 걸리는
- 에
- 검색을
- 전송
- 투명한
- 처리 된
- 트렌드
- 아래에
- 이해 된
- 불행한 사람
- Unsplash
- 최신의
- ...에
- 사용
- 익숙한
- 사용
- 여러
- 자동차
- 차량
- 확인
- 대단히
- 음량
- 기다리다
- 필요
- we
- 웹 사이트
- 뭐
- 언제
- 이므로
- 어느
- 누구
- 의지
- 윈 - 윈
- 과
- 이내
- 없이
- 작업
- 제퍼 넷