지난 20월 XNUMX일 ChatGPT의 데이터 중단으로 제기된 모든 우려 이후, 우리는 외부 세계의 일부 반응을 재빨리 관찰했습니다. 가장 강력한 것은? 데이터 개인 정보 보호 문제로 ChatGPT를 금지하는 이탈리아.
사건이 발생한 지 거의 한 달 후 OpenAI는 이미 사용자 데이터 프라이버시와 관련하여 몇 가지 조치를 취했습니다. 채팅 기록을 끄고 개인 데이터를 내보낼 수 있는 가능성, 즉 ChatGPT와의 상호 작용에서 보관하는 데이터입니다.
이 기사는 두 가지에 대해 설명합니다. 데이터 프라이버시와 관련하여 OpenAI가 취한 주요 조치 강력한 AI 생성 기술 ChatGPT에서. 주어진 형식을 이해하고 데이터를 해석하는 데 도움이 되도록 ChatGPT가 사용자로부터 보관하는 데이터를 자세히 살펴보고 두 가지 새로운 기능을 시도할 것입니다.
#1. 채팅 기록 끄기
ChatGPT 기록은 챗봇과의 대화를 저장하는 방법 그 이상이므로 언제든지 로그인하여 과거 대화를 확인할 수 있습니다. 채팅 기록은 ChatGPT 이면의 모델을 훈련하고 개선하는 데에도 사용됩니다.
채팅 기록은 15년 2022월 XNUMX일에 활성화되었으며 솔직히 말해서 우리 모두는 대화 저장의 이점을 누리고 있습니다! 그러나 이 기능으로 인해 일부 데이터 개인 정보 보호 문제가 제기된 것도 사실입니다. ChatGPT는 AI 모델 훈련을 위해 대화 데이터를 보관하고 있었나요? 그러한 대화에서 민감한 데이터나 개인 데이터가 공유된다면 어떻게 될까요?
이제 OpenAI는 사용자에게 이를 제어할 수 있는 권한을 부여했습니다! 에 따르면 OpenAI의 발표, 25월 XNUMX일부터 대화가 사이드바에 더 이상 표시되지 않도록 채팅 기록을 비활성화할 수 있습니다. 또한 추가 교육에 사용되지 않으므로 사용자에게 데이터를 관리할 수 있는 옵션을 제공합니다.
이전에는 사용자가 필요에 따라 주기적으로 채팅 기록을 지울 수 있었지만 모든 대화는 여전히 미세 조정에 사용될 수 있었습니다. 현재 채팅 기록이 비활성화되어 있으면 대화는 30일 동안만 보관됩니다. 이것은 도구의 오용으로 인해 대화를 검토해야 하는 경우에만 수행됩니다., 영구적으로 삭제하기 전에.
채팅 기록을 비활성화하는 것은 매우 간단합니다. 설정 제어. 액세스 설정 웹 인터페이스에서 기본 페이지의 왼쪽 하단 섹션으로 이동합니다. 작은 창이 나타나면 컨트롤을 찾을 수 있습니다. 채팅 기록 및 교육:
이 시점에서 캐치도 눈치 채셨을 것입니다.
OpenAI가 이 데이터를 사용하여 AI 모델을 교육하는 데 채팅 기록 저장을 결합한 이유는 무엇입니까?
훈련 목적으로 대화를 계속 사용하도록 사용자를 미시적으로 압박하는 방법이라고 생각합니다. OpenAI를 선호하는 점으로 제 전문적인 경험을 통해 이 실제 데이터를 훈련에 사용하는 이점을 분명히 봅니다.
#2. 개인 데이터 내보내기
OpenAI는 또한 ChatGPT의 설정에 두 번째 새로운 기능을 추가했습니다. an 수출 ChatGPT 데이터를 가져오는 옵션 ChatGPT가 귀하에 대해 어떤 정보를 저장하는지 알아보십시오.
이 새로운 옵션은 EU 일반 데이터 보호 규정 (GDPR). GDPR은 무엇보다도 다음을 정의합니다. 개인 데이터에 대한 데이터에 대한 액세스를 용이하게 하기 위해 데이터를 처리하는 사람들의 의무. 개인 정보를 수집하는 플랫폼이 다음과 같은 이유입니다. 구글 or 넷플릭스 이제 사용자가 가지고 있는 데이터를 언제든지 사용자에게 보낼 의무가 있습니다.
웹 인터페이스에서 개인 데이터 내보내기도 매우 간단합니다. 그만큼 데이터 내보내기 버튼은 바로 아래에서 사용할 수 있습니다. 채팅 기록 및 교육 하나:
데이터를 내보내기 몇 분 전에 등록 이메일 받은 편지함에 내 대화 및 기타 관련 정보가 포함된 파일을 받았습니다.
내보내기 작업을 확인한 후 내 사서함에 다음과 같은 내용이 수신되었습니다.
을 클릭하여 다운로드 버튼을 누르면 5개의 파일이 있는 폴더가 있습니다. html
및 json
형식.
이 심층 교육 콘텐츠가 유용하다면 AI 연구 메일 링리스트 구독 새로운 자료를 공개 할 때 경고를받습니다.
사용자가 개인 데이터를 요청할 수 있도록 허용하는 회사는 앞서 언급한 GDPR 규정을 준수하도록 합니다. 그럼에도 불구하고 문제가 있습니다. 파일 형식은 대부분의 인구가 데이터를 읽을 수 없게 만들 수 있습니다.. 이 경우 둘 다 얻었습니다. html
및 json
파일. 하는 동안 html
바로 읽을 수 있고, json
파일을 해석하기가 더 어려울 수 있습니다. 저는 개인적으로 새로운 규정이 데이터의 읽기 가능한 형식도 시행해야 한다고 생각합니다. 하지만 당분간…
파일을 하나씩 탐색하여 이 새로운 기능을 최대한 활용해 봅시다!
채팅 기록
첫 번째 파일은 chat.html
ChatGPT와의 전체 채팅 기록이 포함되어 있습니다. 대화는 해당 제목과 함께 저장됩니다. 사용자의 질문과 ChatGPT의 답변은 다음과 같이 표시됩니다. assistant
및 user
각각.
AI 모델을 직접 훈련한 적이 있다면 이 라벨링 시스템이 친숙하게 들릴 것입니다..
내 기록에서 샘플 대화를 살펴보겠습니다.
사용자 피드백
ChatGPT 답변 옆에 좋아요, 싫어요 아이콘(👍👎)을 본 적이 있나요?
이 정보는 ChatGPT에서 주어진 답변에 대한 피드백으로 볼 수 있습니다.그러면 챗봇 교육에 도움이 됩니다.
이 정보는 message_feedback.json
엄지 아이콘을 사용하여 ChatGPT에 제공한 피드백이 포함된 파일입니다. 정보는 다음 형식으로 저장됩니다.
[{"message_id": <MESSAGE ID>, "conversation_id": <CONVERSATION ID>, "user_id": <USER ID>, "rating": "thumbsDown", "content": "{"tags": ["not-helpful"]}"}]
XNUMXD덴탈의 thumbsDown
등급은 잘못 생성된 답변을 설명하는 반면 thumbsUp
올바르게 생성된 항목을 설명합니다.
사용자 데이터
파일(user.json
) 사용자의 다음 개인 데이터를 포함합니다.
{"id": <USER ID>, "email": <USER EMAIL>, "chatgpt_plus_user": [true|false], "phone_number": <USER PONE>}
일부 플랫폼은 플랫폼 사용을 기반으로 사용자 모델을 생성하는 것으로 알려져 있습니다.. 예를 들어, 구글 사용자 검색은 주로 프로그래밍에 관한 것입니다. 구글 사용자가 프로그래머라고 추론하고 이 정보를 사용하여 개인화된 광고를 표시할 가능성이 높습니다.
ChatGPT는 대화의 정보로 동일한 작업을 수행할 수 있지만 현재 이 추론된 정보를 내보낸 데이터에 포함해야 합니다..
⚠️ FYI, 계정 >> 데이터 및 개인정보 보호 >> 맞춤 광고 >> 내 광고 센터를 클릭하여 Gmail에서 Google이 알고 있는 정보에 액세스할 수 있습니다.
완전한 대화 기록
대화 기록과 일부 메타데이터를 포함하는 또 다른 파일이 있습니다. 이 파일의 이름은 conversations.json
및 생성 시간, 여러 식별자, ChatGPT 이면의 모델 등의 정보를 포함합니다..
⚠️ 메타 데이터는 기본 데이터에 대한 정보를 제공합니다.. 여기에는 데이터의 출처, 의미, 위치, 소유권 및 생성과 같은 정보가 포함될 수 있습니다. 메타데이터는 메인 데이터와 관련된 정보를 설명하지만 메인 데이터의 일부는 아닙니다.
에 대한 동일한 대화를 살펴보겠습니다. A320 유압 시스템 고장 이 첫 번째 예에서 노출 json
체재. 대화 자체는 다음 Q&A로 구성됩니다.
[사용자]: 비행기 에어버스 320의 세 가지 유압 시스템 중 하나가 고장나면 어떻게 될까요? [어시스턴트]: Airbus A320 항공기에는 XNUMX개의 독립적인 유압 시스템이 장착되어 있으며 각각은 항공기의 다른 부분에 유압 동력을 제공합니다. 유압 시스템에는 녹색, 파란색 및 노란색 [… [사용자]: 이중 유압 고장의 경우 조종사가 무엇을 해야 하는지 알고 있습니까? [어시스턴트]: Airbus A320 항공기에서 이중 유압 고장이 발생하는 경우 조종사는 XNUMX개의 유압 시스템이 모두 영향을 받기 때문에 더 어려운 상황에 직면하게 되며 대체할 중복성이 없습니다. [...]
이 간단한 대화에서 OpenAI는 꽤 많은 정보를 유지합니다. 저장된 정보를 검토해 보겠습니다.
{ "title":"A320 Hydraulic System Failure.", "create_time":1682368832.626937, "update_time":1682369104.0, "mapping": { [+] }, "moderation_results":[] "current_node":"<children_id4>", "plugin_ids":null, "id":"<conversation_id>"
}
- 의 주요 분야
json
파일에는 다음 정보가 포함되어 있습니다.
필드 moderation_results
이후 비어 있습니다. 이 구체적인 사례에서 ChatGPT에 피드백이 제공되지 않았습니다.. 또한, [+]
기호 mapping
필드는 더 많은 정보를 사용할 수 있음을 의미합니다.
- 사실,
mapping
필드에는 대화 자체에 대한 모든 정보가 들어 있습니다. 대화에는 XNUMX개의 상호 작용이 있으므로 매핑은 하나를 저장합니다.children
상호 작용당 항목.
{ "<mapping_id>":{ [+] }, "<parent_id>":{ [+] }, "<children_id>":{ [+] }, "<children_id2>":{ [+] }, "<children_id3>":{ [+] }, "<children_id4>":{ [+] }
}
다시 말하지만, [+]
기호는 더 많은 정보를 사용할 수 있음을 나타냅니다. 다양한 항목을 검토해 봅시다!
mapping_id
: 다음을 포함합니다.id
대화는 물론 생성 시간 및 콘텐츠 유형에 대한 정보를 제공합니다. 추론할 수 있는 한, 그것은 또한parent_id
대화와children_id
사용자와 ChatGPT의 다음 상호 작용에 해당합니다. 다음은 예입니다.
{ "id":"<mapping_id>", "message":{ "id":"<message_id>", "author":{ "role":"system", "name":null, "metadata":{ } }, "create_time":1682369079.639335, "update_time":null, "content":{ "content_type":"text", "parts":[ "" ] }, "end_turn":true, "weight":1.0, "metadata":{ }, "recipient":"all" }, "parent":"<parent_id>", "children":[ "<children_id>" ]
}
children_idX
: 새로운children
항목은 사용자 또는 어시스턴트에서 각 상호작용에 대해 작성됩니다. 대화에는 네 가지 상호 작용이 있으므로json
파일은 XNUMX개를 표시합니다.children
항목. 각children
항목의 구조는 다음과 같습니다.
{ "id":"<children_id>", "message":{ "id":"<children_id>", "author":{ "role":"user", "name":null, "metadata":{ } }, "create_time":1682368832.628375, "update_time":null, "content":{ "content_type":"text", "parts":[ "What happens when one of the three hydraulic systems of a plane airbus 320 fails?" ] }, "end_turn":null, "weight":1.0, "metadata":{ "timestamp_":"absolute", "message_type":null }, "recipient":"all" }, "parent":"<mapping_id>", "children":[ "<children_id2>" ]
}
처음으로 children
항목은 다음을 가짐으로써 대화 내에 중첩됩니다. mapping_id
부모 및 두 번째 상호 작용 — ChatGP의 답변 — 두 번째 아이로.
Children
ChatGPT 응답에 해당하는 추가 필드가 포함되어 있습니다. 예를 들어 두 번째 상호작용의 경우:
{ "id":"<children_id2>", "message":{ "id":"<children_id2>", "author":{ "role":"assistant", "name":null, "metadata":{ } }, "create_time":1682368856.590211, "update_time":null, "content":{ "content_type":"text", "parts":[ "The Airbus A320 aircraft is equipped with three independent hydraulic systems, each providing hydraulic power to different parts of the aircraft. The hydraulic systems are labeled as Green, Blue, and Yellow.nnIf one of the hydraulic systems of an Airbus A320 aircraft fails, the other two systems are designed to provide redundancy and ensure that the aircraft remains controllable. The remaining systems will automatically take over the functions of the failed system, so there should be no loss of control of the aircraft.nnHowever, the failure of one hydraulic system will result in a reduction of hydraulic pressure, which can affect the performance of some aircraft systems. For example, if the Green hydraulic system fails, some components like the slats, flaps, and some spoilers will be affected as they are powered by the Green system only. This can cause the aircraft to experience reduced maneuverability and increased drag, which can affect the ability of the aircraft to climb or maintain altitude.nnIn such a situation, the pilots will follow the procedures outlined in the aircraft's emergency checklist to manage the situation and ensure that the aircraft is flown safely to the nearest suitable airport for landing. The exact procedures will depend on the nature of the failure, but the pilots will prioritize maintaining control of the aircraft and ensuring the safety of the passengers and crew." ] }, "end_turn":true, "weight":1.0, "metadata":{ "message_type":null, "model_slug":"text-davinci-002-render-sha", "finish_details":{ "type":"stop", "stop":"<|im_end|>" }, "timestamp_":"absolute" }, "recipient":"all" }, "parent":"<children_id>", "children":[ "<children_id3>" ]
}
ChatGPT 답변의 경우, ChatGPT 뒤에 있는 모델에 대한 정보를 얻습니다. 그리고 멈추는 말. 그것도 처음으로 보여주는 children
그것으로 parent
그리고 세 번째 children
다음과 같은 상호 작용으로.
전체 파일은 이 GitHub에서 찾을 수 있습니다. 요점.
모델 비교
ChatGPT에서 제공하는 응답이 완전히 납득되지 않을 때 "응답 재생성" 버튼을 사용한 적이 있습니까?
이 피드백 정보도 저장됩니다!
라는 이름의 마지막 파일이 있습니다. model_comparisons.json
그 ChatGPT가 응답을 재생성할 때마다 대화의 스니펫과 연속 시도를 포함합니다.. 정보에는 제목이 없는 텍스트만 포함되지만 일부 다른 메타데이터도 포함됩니다. 이 파일의 기본 구조는 다음과 같습니다.
{ "id":"<id>", "user_id":"<user_id>", "input":{[+]}, "output":{[+]}, "metadata":{[+]}, "create_time": "<time>"
}
XNUMXD덴탈의 metadata
필드에는 대화가 발생한 국가 및 대륙과 같은 몇 가지 중요한 정보와 https
액세스 스키마 등이 있습니다. 이 파일의 흥미로운 부분은 input
/output
항목:
입력
XNUMXD덴탈의 input
원래 대화의 메시지 모음을 포함합니다. 상호 작용은 다음에 따라 레이블이 지정됩니다. 저자 이전 사례와 마찬가지로 일부 추가 정보도 저장됩니다. 샘플 대화에 대해 저장된 메시지를 살펴보겠습니다.
[체계]: 당신은 GPT-3.5 아키텍처를 기반으로 OpenAI에서 훈련된 대규모 언어 모델인 ChatGPT입니다.n 지식 컷오프: 2021–09n 현재 날짜: 2023–04–07. [사용자]: 비행기 에어버스 320의 세 가지 유압 시스템 중 하나가 고장나면 어떻게 될까요? [어시스턴트]: Airbus A320 항공기에는 XNUMX개의 독립적인 유압 시스템이 장착되어 있으며 각각은 항공기의 다른 부분에 유압 동력을 제공합니다. 유압 시스템에는 녹색, 파란색 및 노란색 [… [사용자]: 이중 유압 고장의 경우 조종사가 무엇을 해야 하는지 알고 있습니까? [어시스턴트]: Airbus A320 항공기에서 이중 유압 고장이 발생하는 경우 조종사는 XNUMX개의 유압 시스템이 모두 영향을 받기 때문에 더 어려운 상황에 직면하게 되며 대체할 중복성이 없습니다. [...]
User
/Assistant
출품작이 예상되지만 이 시점에서 우리 모두 궁금할 것입니다. 왜 거기에 system
상표?
게다가, 왜 그들은 각 대화가 시작될 때 이와 같은 초기 진술을 제공합니까?
ChatGPT는 새 대화에서 현재 날짜로 미리 제공되나요?
가능, 이러한 항목은 소위 시스템 메시지입니다..
시스템 메시지
시스템 메시지는 어시스턴트에게 전반적인 지침을 제공합니다. 어시스턴트의 행동을 설정하는 데 도움이 됩니다.. 웹 인터페이스에서 시스템 메시지는 사용자에게 투명하므로 직접 볼 수 없습니다.
시스템 메시지의 이점은 개발자가 요청 자체를 대화의 일부로 만들지 않고도 어시스턴트를 조정할 수 있다는 것입니다.. API를 사용하여 시스템 메시지를 공급할 수 있습니다. 예를 들어 자동차 판매 도우미를 구축하는 경우 가능한 시스템 메시지 중 하나는 다음과 같습니다. “당신은 자동차 판매 보조원입니다. 친근한 어조로 사용자의 필요성을 이해할 때까지 사용자에게 질문하십시오. 그런 다음 선호도에 맞는 차량을 설명하십시오.”. 어시스턴트가 이 정보도 제공할 수 있도록 차량, 사양 및 가격 목록을 제공할 수도 있습니다.
산출
출력 항목에는 ChatGPT에서 제공한 응답과 응답 재생성 버튼 :
{ "output":{ "feedback_version":"inline_regen_feedback:a:1.0", "ui_feature_name":"inline_regen_feedback", "ui_feature_variant":"a", "ui_feature_version":"1.0", "feedback_step_1":{[+]}, "feedback_step_2":{ "original_turn":[ { "id":"<original_turn_id>", "author":{[+]}, "create_time":1680877473.736083, "update_time":null, "content":{<original_response>}, "end_turn":true, "weight":1.0, "recipient":"all" } ], "new_turn":[ { "id":"<new_turn_id>", "author":{[+]}, "create_time":1680877502.81384, "update_time":null, "content":{<new_response>}, "end_turn":true, "weight":1.0, "recipient":"all" } ], "completion_comparison_rating":"new", "new_completion_placement":"not-applicable", "feedback_start_time":1680877456156, "compare_step_start_time":1680877456156, "new_completion_load_start_time":1680877456156000, "new_completion_load_end_time":1680877502976, "frontend_submission_time":1680877507949 } }
}
위에서 관찰한 바와 같이, feedback_step_1
항목은 이전에 언급한 좋아요/싫어요 피드백에 대한 정보를 저장합니다.
재생성 정보는 feedback_step_2
첫 번째 하위 항목이 있는 항목 original_turn
아래의 원래 응답 및 재시도된 응답에 대해 new_turn
.
이것이 바로 OpenAI가 ChatGPT와의 상호 작용에 대해 보관하는 모든 정보입니다! 어떤 정보가 저장되는지 아는 것이 두 가지 주요 목적에 유용할 수 있다고 생각합니다.
첫째, 오늘날의 데이터 세계에서 우리의 프라이버시에 관심을 갖고 플랫폼이 우리에 대해 저장하고 추론하는 정보를 인식하는 것이 중요합니다.. 둘째, 정보가 구조화되고 처리되는 방식을 알면 ChatGPT를 출발점으로 사용하여 맞춤형 모델을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 자체 데이터를 살펴보면 ChatGPT에 시스템 메시지를 제공하여 상담원을 안내할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 우리는 에이전트가 사용자에게 투명한 방식으로 작업하기를 원합니다.
요약
이 기사에서는 지난 몇 달 동안 제기된 우려에 대한 응답으로 사용자의 데이터 프라이버시와 관련하여 OpenAI가 취한 조치를 검토했습니다.
채팅 기록을 끌 수 있는 가능성과 언제든지 개인 데이터를 내보낼 수 있는 새로운 기능은 모두 ChatGPT 사용자를 보호하기 위한 명확한 단계입니다. 저는 개인적으로 이러한 단계를 관련 데이터 보호 규정을 준수하여 데이터 프라이버시를 우선시하겠다는 약속으로 생각합니다. 투명성과 보안은 신뢰를 구축하고 책임감 있는 AI 사용을 보장하는 데 핵심입니다..
우리의 관점에서 — 사용자 측 — 데이터 프라이버시를 관리할 수 있는 가능성을 인식할 가치가 있다고 생각합니다. 특히 원하지 않는 경우 ChatGPT와의 상호 작용이 교육 목적으로 사용되지 않도록 하거나 회사가 귀하에 대해 가지고 있는 정확한 데이터를 명시적으로 수신하는 것과 같은 기본 사항을 제어하는 이 두 가지 새로운 기능에 대해.
물론 이 기술의 사용과 관련된 다른 위험이 있습니다. 예를 들어 사용자는 데이터 보존 정책. 이는 플랫폼이 데이터를 보유하는 기간을 아는 것으로, 이상적으로는 필요한 최소한이어야 합니다. 이해 데이터의 용도 당신은 AI 플랫폼에 제공하고 정보를 받고 플랫폼이 귀하의 데이터를 제XNUMX자와 공유하는지 여부 및 공유 목적 또한 우리의 주요 관심사 중 하나여야 합니다.
이러한 요소들을 고려하여 사용자는 데이터 프라이버시에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. ChatGPT 또는 기타 대규모 언어 모델을 사용할 때.
귀하의 데이터가 처리되는 방식을 이해하고 귀하의 개인 정보 보호 권리를 보호하기 위한 조치를 취하는 데 능동적으로 대처하는 것이 중요합니다.
그게 다야! 읽어주셔서 감사합니다!
이 글이 도움이 되었으면 합니다 ChatGPT가 대화에서 보관하는 정보 이해뿐만 아니라 행 데이터 프라이버시에 대한 새로운 OpenAI 기능 관리.
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- 24
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- 320
- a
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- i
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- 생각
- 이상적으로
- 식별자
- if
- 중대한
- 개선
- in
- 심도
- 사건
- 포함
- 포함
- 증가
- 독립
- 표시
- 정보
- 정보
- 처음에는
- 입력
- 명령
- 상호 작용
- 상호 작용
- 관심있는
- 흥미있는
- 인터페이스
- 으로
- IT
- 그
- 그 자체
- 여행
- JPG
- 다만
- 유지
- 유지
- 키
- 알아
- 아는
- 지식
- 알려진
- 라벨
- 레이블링
- 레이블
- 상륙
- 언어
- 넓은
- 성
- 처럼
- 아마도
- 명부
- 위치
- 기록
- 긴
- 보기
- 찾고
- 오프
- 본관
- 유지하다
- 유지
- 주요한
- 확인
- 유튜브 영상을 만드는 것은
- 관리
- .
- 매핑
- Mar
- 경기
- 자료
- 최대 폭
- XNUMX월..
- 의미
- 방법
- 말하는
- 메시지
- 메시지
- 메타 데이터
- 최저한의
- 분
- 모델
- 모델
- 달
- 개월
- 배우기
- 또한
- 가장
- 대개
- my
- name
- 자연
- 이동
- 필요한
- 필요
- 그렇지만
- 신제품
- 새로운 기능
- 새로운 기능
- 다음 것
- 아니
- 지금
- 의무
- 의무적 인
- 관찰
- 관찰
- of
- 오프
- on
- ONE
- 사람
- 만
- OpenAI
- 선택권
- or
- 유래
- 실물
- 원래
- 기타
- 기타
- 우리의
- 아웃
- 정전
- 설명
- 요점
- 출력
- 외부
- 위에
- 전체
- 자신의
- 소유권
- 페이지
- 부품
- 파티
- 부품
- 과거
- 용
- 성능
- 영구적으로
- 허가
- 확인
- 개인 정보
- 맞춤형 교육 플랫폼
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