VisionTrack, 생명을 구하고 도로 안전에 대한 약속을 강화하기 위해 AI 기반 비디오 분석 출시

VisionTrack, 생명을 구하고 도로 안전에 대한 약속을 강화하기 위해 AI 기반 비디오 분석 출시

타임 스탬프 : 7 년 2023 월 10 일 오후 24:XNUMX
소스 노드 : 1945184

AI 비디오 텔레매틱스 및 연결된 차량 데이터 전문가인 VisionTrack은 정교한 AI 기반 사후 분석 솔루션을 출시하여 상용 차량 안전을 혁신하고 있습니다. NARA(알림, 분석 및 위험 평가)는 차량 카메라 영상을 평가하는 방법을 혁신하고 차량 운영자가 도로 사망 및 부상을 크게 줄이는 데 도움을 줄 것입니다.

"우리의 클라우드 기반 NARA 소프트웨어는 비디오 텔레매틱스 세계에서 진정한 게임 체인저입니다. 사전 예방적 위험 개입과 정확한 사고 검증을 제공함으로써 시간, 비용 및 가장 중요한 생명을 구하는 데 도움이 될 것입니다."라고 글로벌 영업 사장인 Richard Kent는 설명합니다. VisionTrack에서. “NARA는 인간의 개입 없이 오탐을 사전에 제거하고 운전자 행동을 모니터링합니다. 기존의 비디오 텔레매틱스 솔루션을 사용하면 상업용 차량은 매일 수백 건의 이벤트를 경험할 수 있으므로 도로 안전을 손상시키지 않으면서 보다 효율적인 작업을 제공할 수 있습니다.”   

NARA는 장치에 구애받지 않으므로 VisionTrack 또는 타사 하드웨어와 같은 기존 연결된 카메라 기술과 통합할 수 있으며, 종종 처리 용량에 의해 제한되는 에지 기반 AI 기술과 함께 설치된 AI 차량 카메라에 또 다른 강력한 분석 계층을 추가합니다. 장치의.

NARA는 센서 융합과 함께 획기적인 컴퓨터 비전 모델을 사용하여 운전 이벤트, 아차 사고 및 충돌 장면을 평가하므로 비디오 텔레매틱스의 큰 발전을 나타냅니다. 이를 통해 검토 프로세스를 관리 가능하고 적시에 수행하는 동시에 인적 가용성이나 오류를 제거하므로 차량 운영자는 비디오 텔레매틱스 통찰력을 최대한 활용하여 도로 사용자를 더 잘 보호하고 충돌을 방지할 수 있습니다. 

테스트 단계에서 1100개의 강력한 물류 함대가 일주일에 평균 2,000개의 우선 순위 비디오를 생성하는 것으로 밝혀졌으며 일반적으로 누군가 검토하는 데 8시간 이상 걸립니다. NARA는 사람의 검증이 필요한 이벤트를 검토하는 데 필요한 시간을 하루에 단 몇 분으로 줄였습니다. 그 결과 회사는 도로 안전 전략을 지원하면서 보다 효율적인 위험 관리를 목표로 삼고 있습니다.

고급 객체 인식은 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 다양한 유형의 차량, 자전거 및 보행자를 자동으로 식별합니다. 믿을 수 없을 정도로 높은 정확도 수준으로 거친 운전, 구덩이 또는 과속 방지턱에서 발생할 수 있는 충돌, 아차 사고 및 거짓 긍정을 구별할 수 있습니다. 이 소프트웨어에는 다양한 매개변수를 사용하여 부상 확률을 계산하고 운전자에게 도움이 필요한지 즉시 식별하는 탑승자 안전 등급도 포함됩니다.

“도로 안전의 진정한 옹호자로서 이미 글로벌 이니셔티브인 Vision Zero에 대한 지원을 약속한 우리는 업계가 모든 교통 사망자를 제거한다는 목표를 달성하도록 돕는 데 열정적입니다. 우리의 비전은 모든 도로 사용자가 위험으로부터 안전한 세상을 만드는 것입니다. 따라서 우리는 기계 학습 및 컴퓨터 비전의 최신 발전을 수용하여 업계 최고의 IoT 플랫폼인 Autonomise.ai 및 AI 비디오 텔레매틱스 솔루션을 더욱 향상시키고 있습니다. ”라고 Kent는 결론을 내립니다.

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