데이터를 활용하여 비즈니스 모델의 단점 발견

플라톤에 의해 재발행

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어느 정도 비즈니스는 시행착오를 겪는 관행입니다. 사업 계획으로 시작하여 모든 기반을 다루려고 합니다. 그런 다음 비즈니스 모델 내에서 작동하는 것과 작동하지 않는 것을 기반으로 조정합니다.

그러나 경우에 따라 비즈니스 성장을 둔화시키는 요인이 명확하지 않을 수 있습니다. 비즈니스 모델에서 단점이 있는 부분을 객관적으로 살펴보는 것이 중요합니다. 바로 여기서 최신 데이터 도구가 등장합니다.

여기에 대해 알아야 할 것이 있습니다. 데이터를 사용하여 비즈니스 모델 개선 회사의 성장을 촉진합니다.

기업은 항상 데이터를 생성하고 있습니다. 데이터 포인트에는 웹 사이트의 페이지뷰 수, 직원이 특정 작업을 완료하는 데 걸리는 시간 또는 소셜 미디어 좋아요가 포함될 수 있습니다. 각 기업은 다양한 데이터 포인트를 생성하며 이를 수집하여 전략을 수립하는 데 사용할 수 있습니다.

데이터는 기회를 식별하고 추세를 추적하며 강력한 통찰력을 얻을 수 있기 때문에 비즈니스에 중요한 도구입니다. 비즈니스 운영 문제 해결에서 마케팅 전략 개선에 이르기까지 모든 종류의 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. 그것은 심지어 사용할 수 있습니다 사기를 감지하다.

비즈니스 데이터 분석은 대기업을 제외하고는 비용이 많이 들고 비실용적이었습니다. 그러나 다행스럽게도 소규모 기업에서도 훨씬 더 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 오늘날에는 소규모 기업에서도 사용할 수 있는 사용자 친화적인 소프트웨어가 있습니다.

데이터 수집 설정

아직 그렇게 하지 않았다면 첫 번째 단계는 다음을 수행할 소프트웨어를 선택하는 것입니다. 데이터 수집 사용할 수 있습니다. 일부 웹 사이트 빌더에는 분석 기능이 내장되어 있지만 많은 비즈니스에는 더 강력한 것이 필요합니다.

많이있다. 선택할 수있는 훌륭한 옵션 많은 사람들이 상당히 저렴합니다. 나중에 전환하기 어려울 수 있으므로 사용하려는 소프트웨어를 선택하기 전에 약간의 조사를 수행하는 것이 좋습니다.

데이터를 사용하여 단점 및 기회 찾기

완벽한 비즈니스 모델은 없습니다. 당신이 할 수 있는 일은 당신이 사업을 시작하고 최선의 예측을 할 때 당신이 사용할 수 있는 데이터를 사용하는 것입니다. 그러나 비즈니스가 시작되고 실행되면 비즈니스 모델을 지속적으로 재평가하는 것이 중요합니다.

데이터 분석은 데이터 세트에서 시작되며 일반적으로 클수록 좋습니다. 데이터가 많을수록 일반적으로 더 신뢰할 수 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그러나 이제 막 데이터 추적을 시작한 경우에도 데이터를 사용하여 비즈니스 모델의 단점을 찾을 수 있습니다.

다음으로 질문을 해야 합니다. 예를 들어 일상적인 작업에서 어디에서 효율성을 개선할 수 있습니까? 그런 다음 데이터로 전환하여 시간(및 비용)이 낭비된 부분을 확인할 수 있습니다.

예를 들어 의사 사무실에서는 환자가 약속 장소에 도착할 때의 대기 시간이 너무 길어서 직원과 환자 모두에게 좌절감을 주고 있음을 알게 될 수 있습니다. 충분한 데이터를 수집하면 평균 대기 시간을 확인하고 어떤 변수가 환자의 대기 시간에 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다. 그런 다음 직원의 스트레스를 줄이면서 문제를 해결하고 고객 만족도를 높이기 위해 일정을 잡거나 환자를 확인하는 방법을 조정할 수 있습니다.

병원에서도 데이터를 자주 사용하여 진료비를 낮추다 운영상의 비효율성을 발견합니다. 목표와 분석을 안내하는 데 사용하는 질문에 대해 구체적으로 설명하는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 문제를 격리하고 문제의 원인을 더 잘 이해할 수 있습니다.