사용자는 Whisper JAX를 가장 빠른 Speech-to-Text API로 선전

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Mark Zuckerberg는 "메타버스"라는 용어를 대중화했을지 모르지만 Meta 창립자이자 CEO는 더 이상 이전과 같은 열정으로 사용자와 광고주에게 메타버스를 제시하지 않을 수 있습니다. 아니면 그렇게 보입니다. 최근 Meta는 생성 ​​AI에 더 많은 관심을 보였습니다.

제너레이티브 AI는 컴퓨터가 텍스트를 생성하고, 그림을 그리고, 인간의 결과물과 유사한 다른 미디어를 만들 수 있도록 하는 일련의 기계 학습 기술입니다. 이제 Meta는 사용자와 광고주를 TikTok과 같은 짧은 형식의 비디오 및 AI 도구에 연결하려고 합니다.

최근 캘리포니아에 기반을 둔 기술 회사 발표 인공 지능에 초점을 맞춘 새로운 제품 단위인 Meta AI를 만들었습니다. 이 부서는 현재 최고 제품 책임자인 Chris Cox가 이끌고 있으며 Meta의 여러 팀을 통합합니다.

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메타, DinoV2 공개

Meta 팀은 여러 가지 방법으로 사용자를 도울 수 있는 AI 페르소나를 개발하고 있다고 Zuckerberg는 주장합니다. 여기에는 WhatsApp 및 Messenger의 AI 채팅 경험, Instagram의 AI 이미지 필터 및 광고 형식, AI 비디오 및 다중 모드 경험에 대한 평가판이 포함됩니다.

작년에 Meta AI는 사용자가 텍스트 프롬프트에서 비디오를 생성할 수 있는 인공 지능 시스템인 Make-A-Video를 도입했습니다. 최근에는 DinoV2 및 SAM을 비롯한 여러 AI 제품을 출시했습니다.

17월 2일에 출시된 DinoV3는 가상 세계를 위한 XNUMXD 자산을 빠르게 생성할 수 있는 생성 AI 모델입니다. 에 따르면 블로그 게시물, 모델은 이미지 및 비디오와 같은 데이터에서 토폴로지, 풍부한 기하학적 세부 정보 및 질감을 사용하여 3차원(XNUMXD) 모양을 생성할 수 있습니다.

DinoV2는 모델이 외부 라벨 지원 없이 라벨이 지정되지 않은 방대한 양의 데이터에서 학습할 수 있는 기술인 자기 지도 학습을 사용한다고 Meta는 말합니다. 이 도구는 비디오 콘텐츠 제작자 및 기타 응용 프로그램에 매우 유용할 수 있습니다.

Meta는 이 모델을 앞으로 복원 "대륙 크기의 지역에 걸쳐 나무별로 숲을 매핑합니다." DinoV2는 사람, 애완 동물 및 기타 항목과 같은 비디오 내의 다양한 개체를 식별하고 인식할 수 있습니다. 또한 이러한 개체와 전체 장면 간의 관계를 식별할 수 있습니다.

디지털 기업가 아바 기술 된 Twitter의 모델은 "산업 수준의 컴퓨터 비전 모델을 달성하기 위한 획기적인 단계입니다. 자기 지도 학습의 사용은 게임 체인저이며 기술 산업에 파장을 일으킬 것이 확실합니다.”

다른 사람들은 농업, 의학 및 기타 산업에서 DinoV2를 사용하는 데 관심을 보였습니다. SAM한편, 이미지 내에서 개별 개체를 식별할 수 있는 새로운 AI 모델입니다. 연구원이 사용할 수 있는 이미지 주석 데이터 세트와 함께 제공됩니다.

메타의 메타버스 문제

새로운 AI 챗봇 열풍으로 초점이 이동함에 따라 최근 몇 달 동안 점점 더 많은 대형 기술 회사가 메타버스에 냉정해졌습니다.

지난 XNUMX월 중국 거대 기술기업 텐센트 홀딩스 확장 현실(XR) 부서 직원을 줄이고 가상 현실(VR) 하드웨어 계획을 접었습니다. Meta와 Microsoft는 메타버스 계획을 크게 축소했습니다.

VR과 메타버스에 중점을 둔 사업의 일부인 Meta의 Reality Labs 부서는 창립 이래 적자를 기록하고 있으며 작년에 13.7억 달러 이상의 손실을 보고했습니다. 회사는 올해 21,000명 이상의 일자리를 줄일 계획입니다.

Microsoft 10월 XNUMX일 VR 메타버스 암 AltspaceVR을 종료하고 인기 확장 현실 프로젝트인 HoloLens 및 MRTK(Mixed Reality Tool Kit)에서 전체 직원을 해고했습니다.

삭감은 OpenAI의 획기적인 히트로 시작된 AI 챗봇을 둘러싼 현재의 과대 광고와 일치합니다. ChatGPT. Microsoft는 Bing 검색을 위해 ChatGPT 기능을 인수하는 데 수십억 달러를 쏟아붓는 등 AI 기술에 막대한 지출을 주도하고 있습니다.

글로벌 기술 대기업의 이탈로 인해 메타버스가 활력을 잃고 있는지에 대한 의문이 제기되면서 Meta는 역설적으로 메타버스 야망을 강화할 수 있는 움직임으로 AI 개발에 더욱 공격적이 되었습니다.

DinoV2와 같은 생성 도구에 대한 회사의 진입은 사람들이 실제 세계에서와 같이 서로 상호 작용할 수 있는 가상 세계인 메타버스를 향한 움직임으로 볼 수 있습니다. Meta는 DinoV2를 통해 사용자에게 보다 몰입감 있는 경험을 제공하고 AI 기술로 가능한 것의 한계를 넓히기를 희망합니다.

AI 경쟁이 뜨겁다

Meta의 AI 초점은 회사가 인공 지능을 제품 및 서비스에 통합하기 위해 경쟁함에 따라 기술 산업의 더 큰 추세의 일부입니다. 예를 들어 Adobe는 최근 Adobe를 비롯한 여러 AI 도구를 공개했습니다. 선생님.

이전에 MetaNews로 신고, Sensei는 기계 학습을 사용하여 작업을 자동화하고 사용자 경험을 개선합니다. Adobe의 AI 도구에는 사용자가 프로젝트에 적합한 이미지를 찾는 데 도움이 되는 AI 기반 도구인 Adobe Stock도 포함되어 있습니다.

AI를 사용하여 고객 경험을 개인화하는 Adobe Experience Cloud도 있습니다. 그러나 Adobe에는 DinoV2 또는 SAM과 직접 비교할 수 있는 제품이 없습니다.

그러나 DinoV2에 많은 양의 데이터가 필요하다는 사실은 부정확하거나 일관되지 않은 데이터가 모델의 성능과 정확도에 부정적인 영향을 미칠 수 있기 때문에 데이터 정확도가 AI 모델의 주요 과제가 될 수 있음을 의미합니다.

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