도시 이동성 혁신으로 "빠름"은 향상되지만 제거됨

플라톤에 의해 재발행

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의뢰받은 2년간의 집단 감금 이후, 세계 인구는 열정을 가지고 밖으로 뛰쳐나갔습니다. 사람들은 더 멀리, 더 빠르게, 더 많은 곳으로 가고 싶어합니다. 일을 하고, 휴가를 가고, 세상을 보고, 더 많은 일을 하고, 더 많은 존재가 되고, 더 많은 것을 보고 싶어합니다. 그러나 이러한 이동성의 부활에는 비용이 따릅니다.

추정에 따르면 전 세계 많은 도시에서 교통 수준이 코로나19 이전 수준으로 돌아갔고 어떤 경우에는 훨씬 더 높은 것으로 나타났습니다. 세계 최대 도시 중 일부의 운전자들은 끊임없는 교통 정체로 인해 수백 시간과 수천 달러의 추가 비용을 소비하고 있다고 합니다. 지난해 블룸버그가 발표한 보고서.

팬데믹 이후 트래픽 패턴은 극적으로 변했습니다. 예를 들어, 많은 사람들은 코로나19 기간 동안 대중교통 이용을 중단했고 이제는 자신의 차량을 소유하는 편리함을 선호합니다. 또한 많은 사람들이 쇼핑 습관을 바꾸고 현관 배달을 계속 선호하면서 도로를 달리는 배달 트럭의 수가 늘어나고 있습니다. 원격 및 하이브리드 작업으로의 전환으로 인해 기존 통근 시간 동안 교통량이 다소 줄어들었지만 교통 패턴을 과거보다 예측하기가 어려워졌습니다. 이러한 새로운 교통 패턴은 기존 교통 관리 시스템에 스트레스를 가해 혼잡을 초래하여 사람들의 시간을 낭비하고 과도한 탄소 배출을 발생시키며 사고 가능성을 높입니다.

도로에는 자동차, 트럭, 버스만 있는 것이 아닙니다. 많은 도시에서 보행자 교통은 방정식의 중요한 요소입니다. 예를 들어, 일본 시부야 교차로 매일 2,500만 명 이상의 사람들이 도쿄 교통과 교차하는 세계에서 가장 바쁜 횡단보도입니다. 약 XNUMX명의 보행자가 신호등이 바뀔 때마다 사거리를 용감하게 통과하며 '시부야 스크램블'이라 불립니다. 일본 관광국은 이 횡단을 "광적인 혼돈과 완벽한 동기화 사이"의 경계선을 걷는 것으로 묘사합니다.

문제에 더해, 도시는 종종 물리적, 재정적으로 확장되어 더 적은 공간에 더 많은 사람들을 수용할 수 있는 자원이 제한되어 있습니다. 이러한 분위기 속에서 도시 계획가들은 혼잡을 완화하고, 탄소 배출을 줄이며, 이곳저곳 이동하는 시민의 안전을 보호하기 위한 솔루션을 제공해야 하는 기념비적인 과제에 직면해 있습니다. 많은 경우 기존 모델이 더 이상 적용되지 않기 때문에 처음부터 시작해야 합니다.

전 세계의 교통 감소 접근 방식

전 세계 도시에서는 개인 차량을 억제하기 위해 다양한 전술을 사용하여 도로의 차량을 줄이는 작업에 착수했습니다. 예를 들어, 파리에는 수천 년 동안 사람이 계속해서 거주해 왔으며, 고대와 현대가 미로 같은 거리와 함께 얽혀 있으며, 그 중 일부는 기원전 2000년까지 거슬러 올라갑니다. 이 도시는 유럽에서 가장 자전거 친화적인 장소 중 하나가 되겠다는 야심찬 계획을 발표했습니다. 교통 완화를 돕기 위해 도시 계획자들은 영구적이고 분리된 자전거 도로를 마련하고 180,000개의 자전거 주차 공간을 추가하기 위해 노력하고 있습니다.

런던은 교통 및 그에 따른 대기 오염과 싸우는 또 다른 고대 유럽 도시입니다. 이 도시는 도시 전체를 포함하도록 초저배출지역(ULEZ)을 확장하고 있습니다. 배기가스 배출이 많은 구형 자동차 소유자는 런던 어디든 운전하려면 일일 요금을 지불해야 합니다.

도쿄에서는 걷기와 대중교통이 가장 인기 있는 여행 형태이고, 자전거가 그 뒤를 따릅니다. 도쿄는 세계에서 자동차 이용률이 가장 낮은 곳입니다. 보고서. 공무원들은 도쿄에서 자동차를 소유하는 것을 어렵고 비싸게 만들었습니다. 노상 주차는 허용되지 않으며 자동차 소유자는 자동차를 소유하려면 판매세, 연간 세금 및 2년마다 검사비를 지불해야 합니다.

도로 위의 차량을 줄이기 위한 또 다른 전략은 혼잡한 지역에 주차할 때 더 높은 요금을 부과하거나 거주자에게만 주차할 수 있도록 하는 것입니다. 대중교통 근처에 더 많은 주차 공간을 배치하고, 더 나은 대중교통 옵션을 제공하고, 카풀 및 차량 공유를 장려하면 운전에 대한 편리한 대안을 제공하여 도로 혼잡을 더욱 줄일 수 있습니다.

자가용 사용을 억제하기 위한 이러한 비기술적 접근 방식은 효과적일 수 있지만 교통 혼잡을 줄이는 데에만 한계가 있습니다. AI 기반의 스마트 교통 관리 기술을 추가하면 나머지 교통을 간소화하여 모든 사람에게 도로를 더 빠르고 안전하게 만들 수 있습니다.

도시 계획은 차세대 디지털 혁신의 개척지입니다

도시 계획, 특히 교통 관리는 기술 혁신이 필요한 분야입니다. 예측 모델링과 예측 행동 변화에 대한 실시간 대응을 위해 방대한 양의 데이터를 처리하는 AI의 능력은 교통 관리 문제를 해결하는 데 이상적입니다. 그리고 AI에 필요한 엄청난 처리 능력을 갖춘 엣지 컴퓨팅의 가용성은 현재 스마트 디지털 도시를 위한 촉매제를 만들고 있습니다.

엣지의 AI는 개발도상국과 선진국 모두에서 결과를 개선할 수 있습니다. 이는 노후화된 인프라를 갖춘 기존 도시와 증가하는 인구를 수용하기 위해 고군분투하는 빠르게 성장하는 도시에 성공적으로 적용될 수 있습니다. 이는 다음과 같은 환상적인 계획 도시에 통합될 때 특히 강력합니다. 도요타 우븐 시티 및 네오 (두 가지에 대한 자세한 내용은 아래에서 확인할 수 있습니다.) – 이는 교통 혼잡 제거를 최우선 과제로 삼아 처음부터 구축되고 있습니다.

도시의 개별 특성에 따라 전략은 다양하지만 공통점이 있다. 이들은 엣지에서 데이터를 수집하고 분석하여 교통을 간소화하고 잠재적인 위험을 감지하며 시민의 안전을 강화할 수 있는 고급 기술을 사용합니다.

더욱 스마트해진 교통 관리

사물인터넷(IoT) 센서, 카메라, GPS 장치의 데이터를 사용하면 교통 관리에 혁신을 가져올 수 있습니다. IoT 데이터를 통합하면 도시는 교통 흐름을 최적화하여 지연과 혼잡을 줄이고 도시 지역의 지속 가능성과 삶의 질을 향상시키는 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, LYT 도시가 실시간으로 통신할 수 있는 연결된 교통 신호 네트워크를 만들 수 있도록 지원하는 지능형 교통 솔루션 제공업체입니다. 대중교통 신호 우선순위, 긴급 차량 선제 등 AI 기반 기술은 교통 상황 변화에 따라 실시간으로 교통 신호를 조정합니다. 라고.

IoT 데이터를 사용하면 덜 혼잡할 수 있는 대체 경로에 대한 실시간 정보를 운전자에게 제공하여 운전자가 분산되어 주요 경로에 대한 압박을 완화하도록 장려할 수 있습니다. 적응형 교통 신호는 실시간 데이터를 사용하여 실제 교통 패턴을 기반으로 타이밍을 조정할 수 있으며, V2I(Vehicle-to-Infrastructure)라는 기술을 통해 차량이 도로 인프라와 직접 통신하여 교통 흐름을 더 잘 조정하고 제어할 수 있습니다.

더욱 스마트해진 도로 안전과 지속 가능성

스마트 교통 솔루션은 운전 시간을 단축하는 것 외에도 도로 안전을 향상시킬 수 있습니다. 스마트 교차로 관리, 신호등 단속, 위반 자동 단속, 운전 행동 분석 등 AI 기반 기술은 운전 환경을 개선하고 사고를 줄일 수 있습니다.

예를 들어, 일본의 많은 도시에서는 자율주행차 사고 감지, 스마트 가로등 등의 혁신을 비롯해 IoT와 AI를 활용해 사고를 예방하고 있습니다. 전 세계 다른 도시에서는 이전 사고에 대한 데이터를 사용하여 위험을 사전에 식별하고 사고가 발생할 가능성이 있는 장소와 시기를 예측하며 원인을 해결합니다.

나쁜 교통 상황은 단순히 생산성 낭비와 사고로 이어지는 것이 아닙니다. 혼잡한 도로에서 수천 대의 차량이 공회전하면 탄소 배출이 증가합니다. 전 세계 스마트시티에서는 대기오염을 줄이고 대기질을 개선하기 위해 AI를 적극적으로 활용하고 있습니다.

Google은 다양한 전술을 사용하여 교통 오염을 줄이기 위해 AI 활용을 선도하고 있습니다. AI 기반 스마트 교통 신호등은 실시간 교통 데이터를 활용해 유휴 시간을 최소화하고 탄소 배출량을 줄인다. 또한 AI 알고리즘은 과거 및 실시간 교통 데이터를 분석하고 다른 데이터 포인트와 결합하여 트래픽 핫스팟을 예측하고 교통 정체를 방지하기 위해 트래픽 경로를 변경하는 데에도 사용됩니다. Google 지도는 운전자에게 환경 친화적이거나 공기 질이 더 좋은 경로를 선택할 수 있는 옵션도 제공합니다.

다른 회사들도 전 세계적으로 스마트 시티를 위한 혁신적인 공기질 관리 솔루션을 개발하고 있습니다. Swisens, AirLib, City Air, PurCity 및 Clenare는 공기 질 모니터링, 데이터 분석 및 공기 정화 솔루션을 개발하는 최고의 스타트업 중 하나입니다. 최근 연구 블로그.

처음부터 더 스마트하게

차세대 계획 도시는 비전가들에게 처음부터 AI 기반 스마트 시티 기술을 통합할 수 있는 기회를 제공하고 있습니다. 도요타 우븐 시티(Toyota Woven City)는 회사에서 “미래 생활 구조의 기반을 만들기 위한 모빌리티 테스트 코스”라고 선전하고 있습니다. 2024년 여름에 XNUMX단계를 완료할 예정인 이 일본 도시는 도시 전역에서 사람과 물품의 이동을 최적화하기 위해 다양한 유형의 지상 및 지하 운송 경로를 갖추고 있습니다. 거리 수준에서는 자동화된 이동성, 개인용 이동성 및 보행자를 위한 별도의 경로가 있을 것입니다. 상업용 배송과 도시의 물류 네트워크를 위한 네 번째 지하 통로가 생길 것입니다.

사우디아라비아에서 Neom은 "500~20년 후 지속 가능한 미래가 어떤 모습일지 재구상하고 오늘 구축함으로써 인류가 직면한 가장 시급한 과제 중 일부"를 해결하는 30억 달러 규모의 프로젝트입니다. THE LINE은 도로, 자동차, 배기가스 배출이 없는 100% 재생 가능 에너지로 운영되는 '인지 도시' 프로젝트의 첫 번째 노력입니다. 도시의 자동화된 서비스는 AI로 구동됩니다. 모든 일상 필수품은 도보로 20분 이내에 접근할 수 있으며, 고속철도는 단 9분 만에 도시를 끝에서 끝까지 횡단합니다. THE LINE은 결국 인프라 공간을 줄이고 도시 기능에 대한 전례 없는 효율성을 위해 불과 34평방킬로미터의 공간에서 XNUMX만 명을 수용하게 될 것입니다.

오늘부터 스마트하게 계획을 시작해 보세요

엣지 배포에 적합한 강력한 컴퓨팅을 위한 가용성 및 규모의 경제 증가와 결합된 AI 분야의 전례 없는 발전으로 인해 스마트 시티 기술이 전 지역에서 실행 가능해졌습니다. 인류 진보의 행진에 필수적인 요소인 엣지의 AI는 모빌리티를 더욱 효율적이고 안전하며 지속 가능하게 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

스마트 시티에 대한 더 많은 정보와 아이디어를 얻으려면 다음 사이트를 방문하세요. Dell 디지털이 제시하는 미래의 모습.

Dell Technologies에서 제공합니다.