2022년 최고의 KDnuggets 게시물: 데이터 과학은 죽어가는 직업입니까?

Abid Ali Awan의 이미지
 

2022년이 저물어가면서 한 해를 돌아보고, 반성하고, 주식에 대해 이야기하기에 좋은 때입니다. 2022년 KDnuggets의 상위 게시물이 무엇인지 확인하는 것도 좋은 시간입니다.

독자, 고객 및 파트너, 작성 팀 및 커뮤니티 기여자 덕분에 KDnuggets는 성공적인 2022년을 보냈습니다. 자습서, 학습 리소스, 뉴스 항목, 의견 조각, 그리고 더. 우리는 여러분의 지원에 겸허해지며 한 해 동안 현장을 방문해 주신 모든 분들께 감사드립니다. 우리는 2023년 이후에도 커뮤니티에 주제별 콘텐츠를 제공하는 전통을 이어갈 수 있기를 기대합니다.

하지만 그것에 도달하기 전에 올해 게시된 가장 많은 조회수를 기록한 상위 20개의 KDnuggets 게시물을 살펴보겠습니다. 저희가 노력하는 다양한 콘텐츠의 대표적인 단면이라는 것을 알게 되실 거라 생각합니다.

1. 데이터 과학은 죽어가는 직업입니까? 나타샤 셀바라지
2. 데이터 과학 치트 시트의 전체 모음 - 2부 아비드 알리 아완
3. 데이터 과학을 위해 알아야 할 15가지 Python 코딩 인터뷰 질문 네이트 로시디
4. 데이터 과학 과정을 위한 무료 Python 매튜 메이요
5. 데이터 과학 치트 시트의 전체 모음 - 1부 아비드 알리 아완
6. 데이터 과학자를 위한 고임금 부업 아비드 알리 아완
7. 소실 그라디언트 문제, 설명 티나 제이콥
8. 각각 1분 미만으로 설명되는 기계 학습 알고리즘 니샤 아리아
9. 초보자를 위한 무료 AI 과정 매튜 메이요
10. 숙련된 전문가를 위한 SQL 면접 질문 네이트 로시디
11. 9년 데이터 과학을 배우기 위한 2022가지 무료 하버드 과정 나타샤 셀바라지
12. 많은 데이터 과학자들이 직장을 그만두는 이유는 무엇입니까? 나타샤 셀바라지
13. 랜덤 포레스트와 의사 결정 트리: 주요 차이점 사이쿠마르 탈라리
14. 7년 Python으로 기계 학습을 마스터하기 위한 2022단계 나타샤 셀바라지
15. 무료 Python 자동화 과정 매튜 메이요
16. 머신 러닝 모델이 조용히 죽는 이유는 무엇입니까? Thuwarakesh Murallie에 의해
17. 데이터 과학 온라인 학습을 위한 8가지 무료 MIT 과정 나타샤 셀바라지
18. SQL에서 하기 가장 어려운 5가지 조시 베리
19. 이력서를 강화하기 위한 7가지 머신 러닝 포트폴리오 프로젝트 아비드 알리 아완
20. 무료 Python 단기집중 과정 매튜 메이요

 
상위 20위 안에 게시물을 올린 모든 분들께 축하드립니다! 남은 2022년과 새해까지 모두에게 최선을 다하십시오.
 

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• 출처: https://www.kdnuggets.com/2022/12/top-posts-2022.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-kdnuggets-post-of-2022-is-data-science-a-dying-career