2024년 최고의 금융 서비스 트렌드 – IBM 블로그

2024년의 시작은 앞으로의 해, 특히 올해에 무엇을 기대할 수 있는지에 대한 많은 질문을 불러일으킵니다. 금융 서비스 기술 발전이 급증하고 이미 격동하는 환경에 복잡성이 더해진 산업. 새해에도 고금리와 인플레이션 우려가 이어지는 가운데, 금융서비스 동향 준비하라는 신호 은행, 자본 시장 부문을 포함한 모든 금융 서비스 관련 사항에 대한 최신 정보를 실시간으로 확인하여 주요 변화를 실시간으로 확인하세요.

내년에는 자동화, 효율성 등 새로운 기술이 대두될 것으로 예상됩니다. 코로나19 팬데믹은 대부분 사라졌지만 금융 서비스 산업의 업무 환경은 여전히 ​​하이브리드 환경에 있습니다. 따라서 조직에서는 원격 및 대면 작업에 계속 투자해 왔으며 이는 2024년에도 계속됩니다.

제너레이티브 AI 예상된다 2024년 전체 금융 서비스 부문에 스며드는 가장 영향력 있는 트렌드가 될 것입니다. 고객 경험 재구성부터 자산 관리 도구 출시에 이르기까지 금융 서비스 부문은 지속적인 영향을 관리하는 데 주도적인 역할을 할 것입니다. 인공 지능 (AI)는 조직과 사람에게 영향을 미칠 것입니다. 이 블로그에서는 이러한 주요 기술 발전과 지속 가능성, 사이버 보안 및 암호화폐의 귀환을 포함한 기타 추세에서 나올 가능성이 있는 추세를 분석할 것입니다.

들리다: AI의 예술 Citigroup과 함께 금융 산업 관점을 소개합니다.

트렌드: 생성적 AI

2023년에 이루어진 가장 큰 기술 발전 중 하나는 생성 AI였습니다. 팬데믹 이후 기술의 발전은 붐을 이루었고 궁극적으로 금융 부문을 변화시켰습니다. 이것은 올해 우리가 더 많이 볼 수 있는 것입니다. 구체적으로, 영향 핀테크에 챗봇에 생성적 AI를 적용하는 것은 올해 앱 및 기타 온라인 머니 서비스와 같은 뱅킹 기술을 통해 성장하여 새로운 수익원을 창출할 것으로 예상됩니다.

생성적 AI는 재무 계획 및 투자 관리를 개인화하는 데 도움이 될 수 있는 새로운 혁신의 세계를 열었습니다. 이에 대한 한 가지 예는 보험입니다. AI는 데이터의 추세를 찾아내는 능력이 있기 때문에 보험사가 보다 정확한 위험 평가로 이어질 수 있고 개인의 보험 비용을 완화할 수 있는 맞춤형 상품을 만드는 데 도움이 됩니다. 이는 올해의 주요 금융 서비스 트렌드 중 하나이며 업계 전반에 걸쳐 변화의 원동력이 될 가능성이 높습니다.  

들리다: 은행 업무의 변화 – Generative AI가 금융 서비스를 혁신하는 방법

트렌드: 하이브리드 클라우드 기술

새로운 기술 흥미로울 수도 있지만 특히 규제 및 규정 준수와 관련하여 새로운 과제도 야기합니다. 클라우드 컴퓨팅과 같은 도구는 해가 갈수록 점점 더 대중화될 가능성이 높으며 더 많은 조직이 인터넷을 통해 인프라, 애플리케이션, 서버 및 더 많은 주문형 액세스에 대한 액세스의 이점을 인식하게 됩니다. 새로운 기술과 AI의 성장은 개인 데이터 및 개인 정보 보호에 대한 우려를 불러일으키며 궁극적으로 금융 서비스의 규제 요구 사항을 변화시킬 것입니다.

더 많은 조직이 워크로드를 위해 하이브리드 클라우드 모델로 전환하고 규정 준수 작업을 추가로 관리 및 수행할 가능성이 높습니다. 기본적으로 하이브리드 클라우드는 설계상 하이브리드 클라우드와 다르다는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 하이브리드 클라우드 인프라를 사용한다고 해서 조직의 효율성, 기능 또는 확장성이 최대화되는 것은 아닙니다. 따라서 금융 기관은 선별된 하이브리드 클라우드 환경에서 성장과 경쟁력을 지원하는 데 필요한 디지털 혁신과 통합을 주시해야 합니다.

금융 서비스를 위한 하이브리드 클라우드에 대해 자세히 알아보기

동향: 사이버보안 위험 관리

AI는 특히 사이버 위험과 관련하여 더 많은 문제를 야기합니다. 기술 발전이 계속됨에 따라 점점 더 복잡해지는 사이버 위협이 있어왔고 앞으로도 그럴 가능성이 높습니다. 위협이 증가함에 따라 완화 노력과 적절한 위험 관리 도구를 갖추는 것이 매우 중요해질 것입니다. 이러한 위협에 대처하기 위한 도구 및 인프라에 대한 투자는 2024년에 이루어질 가능성이 높습니다. 점점 더 많은 금융 기관이 생성 AI를 시도함에 따라 사기 탐지 증가의 필요성도 주목해야 할 중요할 것입니다.

트렌드: 지속 가능성

올해 주요 추세는 금융 기관이 지속 가능성 노력과 ESG 고려 사항에 더욱 집중한다는 것입니다. 금융 서비스 업계의 조직은 그 어느 때보다 친환경 이니셔티브에 대한 투자를 지원하도록 촉구될 것입니다. 재생 가능한 자원, 재활용 및 탄소 배출량 감소는 조직이 우선순위로 삼을 것으로 예상되는 이니셔티브 중 하나입니다.

이와 별도로, 고객이 자신의 돈이 어디에 사용되는지에 대해 더 많은 생각을 하게 되면서 서비스 제공업체는 지속 가능한 금융 상품과의 파트너십에 더욱 관심을 갖게 되었습니다.

트렌드: 고객 경험

AI 기반 기술의 진정한 이점 중 하나는 고객 경험또는 CX. 이제 고객 경험을 흔히 '고객 경험'이라고도 합니다. 고객 경험 관리 (CXM)은 비즈니스 성과를 향상시키기 위한 전략과 기술로 등장합니다. 예는 다음과 같습니다 왓슨스 어시스턴트, 자연어 처리(NLP)를 사용하여 디지털 혁신을 돕고 AI 기반 챗봇을 구축합니다. 새로운 기술은 고객 상호 작용의 거의 모든 세부 사항을 분석할 수 있으므로 시간이 지남에 따라 고객 충성도를 높이고 만족도를 높일 수 있습니다. 금융 서비스 제공업체는 이제 이러한 신기술 덕분에 기능을 향상하고 고객 기대치를 높일 수 있습니다.

IBM watsonx Assistant가 디지털 뱅킹 경험을 혁신하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.s

트렌드: 오픈뱅킹

오픈 뱅킹의 전제는 API라고도 알려진 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 사용하여 기존 은행 및 기타 금융 기관의 고객 금융 데이터에 안전하게 액세스할 수 있다는 것입니다.

고객이 자신의 데이터에 접근할 수 있는 사람을 통제하려고 함에 따라 오픈 뱅킹의 사용이 증가할 것으로 예상됩니다. API는 은행이 기술을 내부 시스템에 연결하고 프로세스를 간소화하는 데 도움이 되는 선호되는 방법이 될 수 있습니다.

추세: 디지털 통화

생성적 AI와 이에 대한 과대광고로 인해 암호화폐는 각광을 받지 못했지만 2024년에는 암호화폐가 다시 돌아올 것으로 예상됩니다. 금융 서비스 부문에서는 온라인 뱅킹 방식과 신용카드와 같은 자산 관리로의 대대적인 전환이 이루어졌습니다. 환경.

이와 별도로 블록체인도 다시 등장할 가능성이 높습니다. 기밀 정보 및 거래 관리에 있어 기록 공유 시스템이 더욱 중요해질 것입니다.

IBM Consulting을 통해 금융 서비스 트렌드 수용

과거에는 백오피스 효율성을 기반으로 경쟁했던 금융 기관이 이제 프런트 오피스 고객 경험을 기반으로 경쟁하고 있습니다. IBM Financial Services Consulting은 고객이 기존 금융 서비스 산업 비즈니스 모델의 이러한 반전에 대응하는 것이 아니라 대응할 수 있도록 지원합니다.

은행용 디지털 코어 시스템 현대화에 대한 당사의 전문 지식을 통해 고객은 14% 이상의 비용 대비 소득(C/I) 비율 개선과 평균 20~30%의 총 운영 비용(TCO) 절감을 실현할 수 있었습니다. IBM Consulting의 심층적인 산업 및 기술 전문 지식은 성장, 효율성 및 규정 준수라는 세 가지 핵심 고객 과제에 초점을 맞춘 건전한 재무 성과에 중요한 결과를 생성합니다.

금융 서비스 회사의 현대화에 필수적인 세계적 수준의 IBM Payments Center는 끊임없이 성장하는 파트너 중심 결제 생태계에 필요한 민첩성, 보안 및 확장성을 지원하는 엔드투엔드 결제 솔루션을 제공합니다.

AI로 금융 서비스의 미래를 열어보세요

이 대화형 환경을 통해 임베디드 뱅킹을 살펴보세요.