중요한 회의 전에 분석을 위해 데이터를 수집하는 동안 여러 개의 탭을 열어두셨나요? 파일을 찾고 파일에서 마스터 데이터베이스로 데이터를 복사하여 붙여넣기 위해 여러 애플리케이션을 검색해야 합니까?
또한 모든 파일 형식을 편집할 수 있는 것은 아닙니다. 이 경우 변환, 편집 및 저장하십시오. 그것이 있기 때문에 많은 일처럼 들립니다!
이 모든 것은 데이터 입력 소프트웨어로 처리할 수 있습니다. 데이터 입력 소프트웨어는 캡처할 수 있습니다. 변환, 실시간으로 여러 애플리케이션에서 데이터를 동기화하므로 데이터 불일치가 없습니다. 그러나 팀을 위한 훌륭한 데이터 입력 솔루션을 찾는 방법은 무엇입니까?
이 기사에서는 상위 10개 데이터 입력 소프트웨어를 비교하고 조직에 가장 적합한 소프트웨어를 찾습니다.
데이터 입력 소프트웨어란 무엇입니까?
데이터 입력 소프트웨어는 하나의 데이터 소스에서 데이터를 캡처하고 변환된 데이터를 필요한 데이터베이스 또는 소프트웨어에 연결합니다.
데이터 입력 소프트웨어는 자동으로 데이터 캡처 수신 송장에서 Salesforce의 지불 송장 정보를 업데이트합니다.
데이터 입력 소프트웨어는 모든 작업의 가장 지루한 부분을 자동화하고 한 인터페이스에서 다른 인터페이스로 데이터를 복사하거나 스크래핑하여 삶을 더 쉽게 만듭니다. 데이터를 추출할 수 있을 뿐만 아니라 차트와 대화형 대시보드를 만들고 빠른 속도로 통찰력을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.
그럼에도 불구하고 데이터 입력을 위해 스프레드시트를 사용하는 것이 이상적이라고 생각할 수 있습니다. 손으로 각 데이터 비트를 공급하는 데 걸리는 시간은 작업을 엄청나게 지루하게 만들고 많은 실수를 초래할 수 있습니다. 또한 각 스프레드시트는 컴퓨터에 분류되어 회사 전체의 수많은 직원이 액세스할 수 없습니다. 여러 면에서 스프레드시트를 사용하여 데이터를 제공하는 것이 하드 바인딩된 패드에 해당 데이터를 보관하는 것보다 더 합리적입니다.
데이터를 처리하는 더 좋은 방법은 데이터 입력 소프트웨어를 사용하여 가장 지루하고 오류가 발생하기 쉬운 수동 프로세스를 자동화하는 것입니다.
데이터 입력 소프트웨어는 송장 처리를 용이하게 하고, 시간 집약적인 작업 흐름을 완료하며, 판매 주문을 생성합니다. 그러나 그것은 이야기의 클라이맥스가 아닙니다. 당신은 사용해야합니다 데이터 자동화 요구 사항에 맞고 데이터를 신속하게 분류, 캡처 및 검증할 수 있는 소프트웨어입니다.
위에 나열된 모든 구성 요소를 취하면 10년 시장에서 상위 2023개 데이터 입력 소프트웨어는 다양한 기업 요구에 맞는 고유한 특성을 제공합니다.
2023년 고급 자동화를 위한 최고의 데이터 입력 소프트웨어
# 1. 나노 넷
나노넷은 인공지능 문서 자동화 소프트웨어 코드 없이 수동 데이터 입력 프로세스를 자동화할 수 있는 워크 플로 자동화.
나노넷은 데이터 추출 95% 정확도의 내장 OCR 소프트웨어를 사용하여 PDF, 문서 및 필기 문서에서. Nanonets는 또한 API 및 Zapier를 통해 5000개 이상의 애플리케이션과 통합됩니다.
따라서 Nanonets는 데이터 입력 소프트웨어를 위한 완벽한 선택입니다. 최고의 OCR 소프트웨어와 고급 워크플로를 통해 Nanonets는 들어오는 소스에서 데이터를 원활하게 캡처하고 인앱 통합을 통해 변환된 데이터를 완벽하게 내보낼 수 있습니다.
Nanonets는 매뉴얼을 자동화하려는 기업을 위한 최선의 선택입니다. 문서 프로세스 안전한 문서 저장 및 고급 워크 플로우 관리 기능.
사용하기 쉬운 인터페이스를 통해 모든 수동 프로세스를 15분 이내에 자동화할 수 있습니다.
주요 특징 :
- 몇 번의 클릭만으로 양식, 문서, PDF, 스캔 문서 및 필기 문서에서 데이터를 자동으로 구조화하고 추출합니다.
- 포착 비정형 데이터 95% 정확도로 모든 문서에서
- 워크플로를 통해 데이터 입력 프로세스를 자동화합니다. 당신은 또한 수 승인 프로세스 자동화, 인보이스 발행 및 비용 관리.
- 대한 완벽한 데이터 강화 또는 데이터 향상.
- 데이터 마이그레이션 or 데이터 통합 간편한 API 연결 및 Zapier를 통해 5000개 이상의 애플리케이션에서
나노넷 사용의 장점
Nanonets는 500개 이상의 기업이 데이터 입력 프로세스를 개선하는 동시에 필요한 비용과 시간을 줄이고 생산성을 향상시키는 데 도움을 주었습니다.
#2. 문서파서
Docparser는 포괄적인 문서 관리 솔루션 소규모 산업 및 기업용. 문서 파싱 명확한 내장 텍스트 인식 또는 OCR 엔진을 사용하여 수행됩니다. 전처리 용량은 다음과 같습니다. 화상 처리, 자르기, 크기 조정 및 자동 회전.
특징:
Docparser 사용의 장점:
- 직관적인 플랫폼
- 템플릿 기반 데이터 추출에 적합
Docparser 사용의 단점:
- 없음 전화 지원 없음
- 대규모 배치의 경우 비용이 기하급수적으로 증가합니다.
- 새로운 유형의 문서에는 적합하지 않음
- 품질은 이미지 품질에 크게 좌우됩니다. 퍼지 매칭이 더 나을 수 있습니다.
- 필기 텍스트 인식이 정확하지 않습니다.
#삼. 폭스트롯 RPA
폭스 트롯 RPA RPA를 사용하여 데이터 입력 프로세스를 자동화할 수 있는 또 다른 데이터 입력 소프트웨어입니다. 워크 플로 자동화. Foxtrot RPA 추가 지능형 자동화 키 입력이나 마우스 움직임을 관찰하여 수동 작업을 자동화합니다.
또한 데이터 입력 시스템은 데이터 캡처를 단순화할 수 있습니다. 데이터 랭글링, 기술적이지 않은 사용자를 위한 내보내기. 또한 Foxtrot RPA를 사용하면 누락된 필드 없이 쉽게 Excel 데이터를 받을 수 있습니다.
특징:
FoxTrot RPA 사용의 장점:
- 화면 녹화 기능으로 PC 데이터 입력 프로세스를 자동화합니다.
- 기능을 확장하는 사용자 지정 코드, SQL 및 PowerShell을 사용할 수 있습니다.
FoxTrot RPA 사용의 단점:
- Adobe, SharePoint 및 기타 제품과의 통합 부족
- 시스템에 데이터를 가져오기가 어렵습니다.
- 실행 및 제어 개선 필요
- 브라우저에서 제대로 작동하지 않습니다
#4. 다큐모
닥스모는 문서 처리 운영팀이 데이터를 정확하게 추출할 수 있도록 지원하는 솔루션입니다.
특징:
Docsumo 사용의 장점:
- 단순한 UI.
- 사용자 정의 OCR API.
닥스모 사용의 단점:
- API 문서는 더 많은 세부사항을 포함해야 합니다.
- UI는 더 직관적이어야 합니다.
- 복잡한 보고 시스템이 있으면 더 좋을 것입니다.
- Docsumo는 손으로 쓴 서류를 처리하지 않습니다.
#5. 닌텍스 RPA
Nintex RPA는 수동 절차와 데이터 할당을 자동화하는 클라우드 기반 데이터 입력 시스템입니다.
특징:
Nintex RPA 사용의 장점:
- Foxtrot은 이질적인 네트워크에 대한 조치에서 극도의 유연성을 제공합니다.
- 작동에 상당한 사전 지식이 필요하지 않은 간단한 인터페이스.
- 친절하고 지능적인 고객 서비스 에이전트.
Nintex RPA 사용의 단점:
- 여러 양식과 워크플로를 구축하는 경우 라이선스 비용이 많이 들 수 있습니다.
- 전공 부족 데이터 통합s
- 이 소프트웨어는 템플릿에 대한 엄격한 테스트가 필요합니다.
#6. 문서 조종사
도큐파일럿은 문서 자동화 소프트웨어. Docupilot을 사용하면 지능형 템플릿에서 문서를 만들고 문서를 이메일로 보내거나 Dropbox, DocuSign 및 Zapier와 같은 즐겨 사용하는 앱으로 보낼 수 있습니다.
Docupilot 사용의 장점
- 문서 생성에 가장 적합
- Microsoft Office와 통합
- 손쉬운 사용
Docupilot 사용의 단점
- 오래된 UI
- 콘센트에서 문서를 편집하는 데 적합하지 않습니다. 대신 데스크톱의 Word에서 편집한 다음 업로드
- 전반적인 산만함에 약간의 시간을 추가합니다.
- 더 많은 통합을 사용할 수 있으면 더 좋습니다.
- 값 비싼
- 제품의 UI가 표시되지 않습니다.
#7. 클리파
Klippa는 자동화를 제공합니다. 문서 관리, 분류, 처리 및 데이터 추출 솔루션 조직에서 종이 문서를 디지털화합니다. Klippa는 자동으로 데이터를 추출하고 분류하고 변환하고 문서 확인 문서 워크플로.
특징:
Klippa 사용의 장점:
- 훌륭한 OCR API
- MVP 설정이 매우 빠름
- 지원은 특정 문서 템플릿을 개발할 수 있습니다.
Klippa 사용의 단점:
- 사용자 정의 옵션이 제한됩니다.
- OCR 모델을 스스로 구성할 수 없습니다.
- OCR 인식이 정상이 아닙니다.
- 일괄 조정이 까다롭습니다.
#8. 구글 문서 AI
Google 문서 AI 기계 학습 및 자연어 처리를 활용하여 문서를 자동으로 처리합니다. 문서 AI 딥 러닝 신경 시스템 알고리즘을 사용하여 문자, 텍스트 및 이미지 인식 놀라운 정확도로 약 XNUMX개 언어로 제공됩니다.
특징:
Google Document AI 사용의 장점:
- 단순한 사용자 인터페이스는 원활한 탐색을 보장합니다.
- 문서 데이터로 올바른 의사 결정.
- 데이터를 자동화하여 워크플로의 효율성을 개선합니다.
Google Document AI 사용의 단점:
- 널리 사용되는 라이브러리 및 모듈의 사용자 지정은 지루하고 시간과 경험이 필요합니다.
- 고급 기능 부족
- Python 및 기타 많은 코딩 언어에 대한 지원 부재.
- API 비용은 설정 절차 중에 빠르게 합산됩니다.
#9. 그루퍼
그루퍼는 문서 자동화 금융, 의료, 법률 및 기타 분야의 전문 지식 산업을 돕는 처리 플랫폼. Grooper는 MS Word 문서, PDF, 이메일 및 추가 디지털 소스와 같은 여러 소스에서 데이터를 처리하고 추출합니다.
특징:
- 데이터 보관
- 데이터 공급망 관리
- 이미지 처리
- 데이터 프로파일링
- 데이터 검색 및 추출
- 자연 언어 처리
- 데이터 품질 관리
Grooper 사용의 장점:
- 기능이 풍부한 소프트웨어
- 가동 중지 시간이 거의 없음
- 이미지 인식이 훌륭합니다.
Grooper 사용의 단점:
- 오래된 UI
- 이동하기 어려움
- OCR 결과는 자주 부정확합니다.
- 중소기업용 아님
- 소프트웨어를 사용하려면 프로그래밍을 알아야 합니다.
최고의 데이터 입력 소프트웨어
우리는 오늘날 시장에서 최고의 데이터 입력 플랫폼을 모두 살펴보았습니다. Jotform, Zoho 및 Veryfi와 같은 주목할만한 언급이 많이 있습니다. 아래 스냅샷에서 상위 10개 데이터 입력 소프트웨어 회사의 기능을 비교했습니다.
데이터 입력 소프트웨어에 대한 최고의 선택은 다음과 같습니다.
데이터 입력 소프트웨어의 필수 기능
데이터 분류
데이터가 네트워크에 도착하면 유익하고 효율적인 방식으로 데이터를 구성해야 합니다. 데이터 분류 장비가 이 작업을 수행하여 입력한 데이터를 압수하고 향후 사용 및 검사에 더 유용한 레이아웃으로 복원합니다.
나노넷은 이동 중에도 문서, 비용 및 데이터를 분류할 수 있습니다. 방법을 참조하십시오.
때로는 수동으로 데이터를 공급하는 것이 아니라 구조화되지 않았거나 구조화되지 않은 데이터 소스를 유용한 것으로 전환해야 하는 경우가 있습니다. 데이터 추출 장치를 사용하면 구조화되지 않은 데이터를 가져와 처리하고 분류하여 업계에서 활용할 수 있습니다.
나노넷은 95% 이상의 정확도로 데이터를 추출할 수 있습니다. 직접 해보십시오.
데이터 정리
데이터 정리 발생하는 데이터 세트(레코드 세트, 테이블, 데이터베이스 등)를 포착하고 이를 통해 스캔하여 특정 규정된 오류, 공백 및 불일치를 검사합니다.
데이터 유효성 검사
데이터 유효성 검사는 데이터를 입력하는 동안 수행되는 절차로, 처음 입력할 때 데이터를 평가하여 나중에 데이터를 정리할 필요가 없도록 합니다. 연습에서 이것은 시스템의 도구가 일반적인 데이터 입력 오류를 피하고 데이터가 정확하고 가치 있음을 보장한다는 것을 의미합니다.
문서 스캐닝
일부 산업에서는 텍스트 기반 데이터만큼 시각적 데이터를 비축해야 합니다. 이러한 회사의 경우 특정 데이터 입력 네트워크를 통해 나머지 데이터와 함께 저장된 이미지를 스캔할 수 있습니다. 확장에서 일부 고급 문서 스캔 소프트웨어 물리적 데이터 세트와 스프레드시트를 스캔하여 시스템에서 중요한 데이터로 변환할 수 있습니다.
전자 양식
거의 모든 전용 데이터 입력 소프트웨어를 사용하면 시스템에 도착하는 데 필요한 중요한 데이터에 대해 문의하는 사용자 정의 양식을 작성할 수 있습니다. 자동 채우기 요소를 사용하면 양식을 더 쉽게 채우고 덜 중복할 수 있으며 명백하거나 일반적인 실수를 확인하는 데 사용할 수도 있습니다. 소프트웨어는 데이터를 이러한 형식으로 가져와 더 나은 저장 및 검사를 위해 보다 상세하고 분류된 레이아웃으로 복원합니다.
결론
데이터 입력 작업을 수동으로 처리하려면 많은 시간과 노력이 필요합니다. 그리고 그 모든 노력에도 불구하고 최종 결과물은 오류로 가득 차 있을 수 있습니다. 지능형 자동화 플랫폼 Nanonets와 같이 들어오는 소스에서 데이터를 자동으로 캡처하고 변환된 데이터를 필요한 애플리케이션으로 실시간 업데이트하여 데이터 입력 프로세스를 단순화합니다.
유사한 요구 사항이 있는 경우 언제든지 자동화 전문가에게 문의하십시오. 당사 팀과의 무료 상담 전화를 설정할 수 있습니다. 여기서 전문가는 Nanonets가 적은 비용으로 조직의 수동 프로세스를 자동화할 수 있는 방법을 시연합니다.
Nanonets의 데이터 처리에 대해 자세히 알아보십시오.
자주 묻는 질문
데이터 입력에 가장 적합한 소프트웨어는 무엇입니까?
2023년 최고의 데이터 입력 소프트웨어 목록은 다음과 같습니다.
- 나노 넷
- 문서 파서
- 클리파
- 닥스모
- 나인텍스 RPA
- 그루퍼
- 폭스트롯 RPA
- 문서조종사
- 문서 AI
데이터 입력에 어떤 응용 프로그램이 사용됩니까?
다음 데이터 입력 애플리케이션을 사용하여 조직의 데이터 입력을 자동화할 수 있습니다.
- 나노 넷
- 문서 파서
- 클리파
- 닥스모
- 나인텍스 RPA
- 그루퍼
- 폭스트롯 RPA
- 문서조종사
- 문서 AI
최상의 데이터 입력 시스템을 선택하는 방법은 무엇입니까?
업계에 가장 적합한 데이터 입력 소프트웨어를 선택할 때 고려해야 할 기타 사항은 다음과 같습니다.
산업 전문화
데이터 입력 소프트웨어 네트워크는 일반적으로 특정 산업에 특화되어 있습니다. 귀하의 필요에 맞는 소프트웨어를 구입하려면 귀하의 특정 분야에 적합한 딜러를 찾아야 합니다.
예를 들어 의료 운동가라면 법률 회사에 최적화된 데이터 입력 소프트웨어를 많이 사용하지 않을 것입니다. 이것은 귀하의 산업에 적합한 딜러 및 소프트웨어 시스템을 선택할 때 가장 중요한 관심사가 될 것입니다.
다른 시스템과의 통합
PC에 데이터를 얼마나 빠르고 효율적으로 공급할 수 있더라도 데이터로 생산적인 작업을 수행하지 않는다면 데이터는 불필요할 것입니다. 이는 입력한 데이터를 다른 산업 소프트웨어에 전송하여 평가하고 사용할 수 있다는 확신을 갖고 싶다는 의미입니다.
귀하는 딜러의 소프트웨어가 비즈니스의 다른 특성을 위해 이미 사용하고 있는(또는 구매할 계획인) 기능을 통합하는지 여부를 딜러에게 확인해야 합니다.
모바일 액세스
많은 산업과 팀의 경우, 출장 중이든 사무실 밖에서 일회성 토론이든 상관없이 이동 중에도 데이터가 수집됩니다. 그러나 해당 데이터는 필수적이며 가능한 한 빨리 컴퓨터 네트워크에 있어야 합니다.
귀하의 회사가 이러한 사실을 자주 발견한다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 태블릿이나 스마트폰에서 손쉽게 데이터를 캡처하거나 입력할 수 있는 데이터 입력 소프트웨어를 구입하는 것이 좋습니다.
클라우드 기반 대 온프레미스 소프트웨어
몇 년 전만 해도 온프레미스 소프트웨어가 선호되었습니다. 이는 소프트웨어를 구입한 후 해당 네트워크에 대한 하드웨어를 수용할 지역, IT 예비 및 정보를 보유해야 함을 의미합니다. 이것은 불편하고 비용이 많이 드는 일이었습니다.
다행스럽게도 오늘날 최고의 소프트웨어는 클라우드를 통해 호스팅되며 딜러는 하드웨어를 보유하고 소프트웨어는 인터넷을 통해 예산을 책정합니다. 일부 산업 수준의 소프트웨어 및 비즈니스 패키지는 여전히 처리 능력과 속도를 위해 온프레미스 하우징을 사용합니다.
그럼에도 불구하고 클라우드를 통해 소프트웨어를 호스팅하는 것이 일반적으로 중소기업에 훨씬 더 유용합니다(비용, 시간 및 IT 리소스 측면에서 훨씬 저렴함).
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