OpenAI의 ChatGPT는 계속해서 헤드라인과 오프라인 대화를 지배하고 있습니다. ChatGPT는 XNUMX월에 출시된 이후 인공 지능(AI)에 대한 관심을 불러일으켰고 재생 AI의 개념을 주류 의식으로 끌어올렸습니다. 단 두 달 만에, ChatGPT 월 활성 사용자 100억 명 달성 XNUMX월에 역사상 가장 빠르게 성장하는 소비자 애플리케이션이 되었습니다.
그러나 모든 사람들이 ChatGPT의 급격한 증가에 대해 이야기하고 이 기술은 우리의 작업 방식을 영원히 바꿀 것입니다. 하지만 우리의 창의성, 생산성 및 효율성을 향상시키는 데 도움이 되는 AI 도구를 개발하는 다른 많은 기술 스타트업 회사가 있습니다. 이 기사에서는 AI 챗봇 공간을 재정의하는 최고의 AI 스타트업을 살펴봅니다. 이러한 신생 기업 중 일부는 GPT3를 사용하여 블로그를 작성하고 동영상을 생성하기도 합니다.
메모 작성에서 복잡한 작업 처리 및 AI 비디오 생성에 이르기까지 이러한 AI 스타트업은 대화형 AI 게임을 다음 단계로 끌어올리고 있습니다. 따라서 가장 흥미로운 AI 신생 기업에 대한 개요를 찾고 있다면 더 이상 보지 마십시오.
XNUMX 시간
Hour One은 인간 발표자와 함께 텍스트를 매우 매력적인 비디오로 변환하여 비디오를 만드는 데 사용되는 AI 기반 플랫폼입니다. Hour One의 AI 알고리즘은 한 명의 발표자의 단일 비디오를 촬영하고 동일한 메시지에서 다른 언어로 다른 메시지와 스크립트로 수많은 비디오를 만들 수 있습니다. 이것은 공식적으로 거의 불가능했기 때문에 혁명적인 것입니다.
시간 XNUMX은 최고이자 가장 독특한 것 중 하나입니다. AI 비디오 생성기 프레젠테이션에 절실히 필요한 인간적인 손길을 제공하기 때문에 기업이 가져야 할 것입니다. 앞으로 사람들은 자신을 대신하여 모든 주제에 대해 어떤 언어로든 콘텐츠를 전달할 수 있는 "가상 쌍둥이"를 가질 수 있게 될 것입니다. HourOneAI는 Pro-Grade 비디오의 완벽한 자동화를 위해 GPT3를 Reals Editor Platform에 직접 통합합니다.
아바 아모
Avaamo는 기업이 지능형 챗봇, 가상 비서 및 대화형 애플리케이션을 구축하고 배포할 수 있도록 지원하는 AI 기반 대화형 플랫폼입니다. 웹, 모바일 앱, SMS, WhatsApp, Facebook Messenger 및 Slack과 같은 여러 채널에서 AI 기반 대화를 구축, 관리 및 배포하기 위한 포괄적인 도구 모음을 제공합니다. Avaamo의 플랫폼은 NLU(자연어 이해), ML(머신 러닝), 분석 및 인사이트와 같은 기능을 제공하여 기업이 매력적인 고객 경험을 만들 수 있도록 지원합니다. 또한 Salesforce CRM 및 Zendesk 발권 시스템과 같은 타사 서비스와의 통합을 제공하여 두 시스템 간에 원활한 데이터 교환이 가능합니다.
딥 러닝 분석
딥 러닝 분석은 기업이 데이터에서 귀중한 통찰력을 얻는 데 도움이 되는 강력한 도구입니다. 의 도움으로 AI 알고리즘을 통해 많은 양의 데이터를 매우 효과적이고 원활하게 분석하고 더 나은 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 패턴과 경향을 발견할 수 있습니다. 딥 러닝 분석은 고객 행동 예측, 마케팅 캠페인 최적화, 사기 탐지 등과 같은 다양한 방식으로 사용될 수 있습니다. 딥 러닝 분석은 AI의 힘을 활용함으로써 기업이 숨겨진 데이터에서 귀중한 통찰력을 얻을 수 있도록 도와줍니다. 또한 기업은 반복적인 작업과 절차를 자동화하기 위해 딥 러닝 분석을 사용하여 인력을 확보하고 다른 이니셔티브에 집중할 수 있습니다. 딥 러닝 분석은 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 실행 가능한 통찰력을 발견하는 수단으로 기업 세계에서 주목을 받고 있습니다.
데이터로봇
AI 기반 플랫폼인 DataRobot을 사용하면 기업에서 기계 학습 프로세스를 쉽게 자동화할 수 있습니다. 당연히 기업은 예측 모델을 개발, 배포 및 관리하기 위한 다양한 리소스에 액세스할 수 있습니다. 또한 DataRobot의 광범위한 분석 기능 덕분에 사용자는 이제 모델 성능에 대한 통찰력을 쉽게 얻는 동시에 자동화된 기계 학습 기능을 사용하여 올바른 모델을 빠르고 쉽게 구축할 수 있습니다. 이 외에도 DataRobot은 온프레미스 또는 클라우드 기반 솔루션을 포함한 프로덕션 환경에서 모델을 배포하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 직관적인 사용자 인터페이스와 강력한 자동화 기능 덕분에 DataRobot을 사용하면 광범위한 기술 전문 지식 없이도 기업이 기계 학습을 시작할 수 있습니다.
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