6년 AI 발전 및 동향에 대한 상위 2024가지 예측 - IBM 블로그

2024년에는 초기 생성 AI에 대한 초기 문화적 매력이 가시적인 비즈니스 결과를 낳습니다. 텍스트, 음성 및 비디오 콘텐츠를 처리하고 생성하는 기능을 포함하는 이 기술은 기업이 생산성을 향상하고 혁신을 촉진하며 창의성을 자극하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 에 따르면 맥킨지 & 컴퍼니, 이러한 AI 애플리케이션은 다양한 비즈니스 시나리오를 통해 세계 경제에 연간 2.6조 4.4천억 달러에서 XNUMX조 XNUMX천억 달러에 달하는 기여를 할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

25개 이상 국가의 고객 및 파트너와의 광범위한 협력에서 얻은 통찰력을 사용하여 2024년에 대한 정확한 예측과 새로운 트렌드를 공유하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이러한 글로벌 관점을 통해 우리는 다양한 산업이 진화하는 기술에 어떻게 영향을 미치고 영향을 받는지 관찰할 수 있었습니다. 풍경. 여기에서 미래가 어떻게 될지 엿볼 수 있습니다.

1. 기업용 AI 커스터마이징

기업이 맞춤형 생성 AI 애플리케이션을 수용하면서 엔터프라이즈 AI 맞춤화가 증가하고 있습니다. 이러한 애플리케이션은 독점 데이터를 통합하여 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하고 보다 정확하고 관련성이 높은 응답을 보장하도록 설계되었습니다. 이러한 추세는 보다 효율적이고 개인화된 AI 기반 비즈니스 솔루션으로의 전환을 의미합니다. 예를 들어, 글로벌 소매 체인은 고객 선호도, 문화적 차이 등의 데이터를 기반으로 훈련된 지역별 AI 모델을 채택할 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 고도로 개인화된 고객 상호 작용이 가능해졌습니다.

일본에서는 AI가 효율성과 정확성을 우선시하는 반면, 브라질에서는 각 시장의 문화적 가치를 반영하여 따뜻함과 참여를 강조합니다. 이러한 추세는 다양한 산업으로 확대되어 AI를 일반적인 도구에서 중요한 전략적 자산으로 변화시킬 것으로 예상됩니다. 기업은 고객 참여, 운영 효율성 및 시장 경쟁력을 위해 점점 더 AI에 의존하고 있으며, 이는 AI가 혁신을 촉진하고 특정 시장 및 운영 과제를 해결하는 역동적인 비즈니스 환경으로 이어집니다.

2. 오픈소스 AI 모델

2024년에는 오픈 소스 사전 훈련된 AI 모델이 상당한 견인력을 얻어 이러한 모델을 프라이빗 또는 실시간 데이터와 결합하여 기업이 성장을 가속화할 수 있도록 지원합니다. 이러한 시너지 효과는 생산성과 비용 효율성을 향상시킵니다. IBM은 NASA와의 협업을 통해 오픈 소스 AI 모델에 적극적으로 기여하고 있습니다.

주목할 만한 기여는 Hugging Face 플랫폼에서 동종 최대 규모인 지리공간 AI 기반 모델과 NASA와의 파트너십을 통해 생성된 선구적인 오픈 소스 AI 기반 모델입니다. 이 모델은 특히 지리 공간 정보 및 기후 관련 연구 발전을 위해 NASA의 지구 과학 데이터에 대한 액세스를 확장합니다. NASA의 위성 데이터에서 파생된 이 모델은 기후 변화와 같은 중요한 영역에 오픈 소스 기술을 사용하려는 IBM의 의지를 보여줍니다.

IBM과 NASA는 변압기 모델의 유명한 저장소인 Hugging Face에서 이 모델을 사용할 수 있게 함으로써 액세스를 민주화하고 기후 및 지구 과학 혁신에 적용을 장려하는 것을 목표로 합니다. 이 모델은 인상적인 결과를 보여주었습니다. 최첨단 기술 대비 15% 향상 레이블이 지정된 데이터의 절반만 사용하므로 삼림 벌채 추적, 작물 수확량 예측, 온실가스 감지 및 모니터링과 같은 작업을 위한 강력한 도구가 됩니다.

3. API 기반 AI 및 마이크로서비스

API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)의 확산은 복잡한 AI 기반 애플리케이션 생성을 단순화하여 다양한 부문의 생산성을 향상시킵니다. IBM은 API를 통해 액세스할 수 있는 소매업체를 위한 맞춤형 AI 마이크로서비스 제품군을 개발했습니다. 이러한 서비스에는 고객 행동 분석, 재고 관리 및 맞춤형 마케팅 도구가 포함되었습니다.

핵심 기능은 IBM의 AI 기반 지능형 비서를 소매업체의 고객 서비스 시스템에 통합한 것입니다. 수많은 고객문의를 실시간으로 처리할 수 있는 도우미들은 고객 개개인의 데이터를 바탕으로 맞춤형 답변을 제공했습니다. 또한 소매업체는 IBM의 AI 기반 요약 도구를 사용하여 고객 피드백과 판매 데이터를 효율적으로 분석하여 신속하고 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있었습니다. 그 영향은 상당했습니다. 고객 서비스 효율성이 향상되고, 마케팅 전략이 더욱 데이터 중심으로 바뀌고, 재고 관리가 최적화되었습니다. 이러한 API 기반 솔루션의 유연성과 확장성을 통해 소매업체는 시장 변화에 신속하게 적응할 수 있었습니다.

4. AI를 국가 우선순위로 삼다

AI의 엄청난 잠재력을 인식한 전 세계 국가들은 새로운 우주 경쟁을 연상시키는 방식으로 AI 개발에 우선순위를 둘 것으로 예상됩니다. 이렇게 강화된 초점은 연구, 과학 및 경제 성장에서 상당한 발전을 가져오며 AI를 전략적 글로벌 자산으로 확고히 자리매김합니다.

2023년에 유럽연합은 유럽연합 인공지능법(EU AI Act)의 확정을 향해 나아가면서 AI를 국가 우선순위로 높이겠다는 의지를 보여주었습니다. 이 역사적인 법안은 AI 시스템을 다양한 위험 수준(허용할 수 없는 위험, 높은 위험 및 제한된 위험)으로 분류하고 그에 따른 의무를 부과하는 인공 지능에 대한 세계 최초의 포괄적인 법적 프레임워크를 나타냅니다.

EU AI 법 법안은 복지, 고용, 교육, 교통 등 민감한 시스템에서의 AI 사용과 같은 고위험 시나리오부터 챗봇과 같은 위험도가 낮은 애플리케이션. 또한 EU AI법은 직장 내 감정 인식 사용, 사회적 행동이나 개인 특성에 따른 사회적 점수 매기기 등 허용할 수 없는 위험을 초래하는 것으로 간주되는 특정 AI 애플리케이션을 금지합니다.

5. 다중 모드 생성 AI

텍스트 기반 생성 AI에서 다중 모달 언어로 전환하는 동안 텍스트, 음성 및 이미지의 통합은 상황에 맞는 응답을 약속하고 다양한 부문에 걸쳐 혁신을 촉진합니다. 예를 들어, 고객 서비스 통화 중에 AI는 고객의 음성 요청을 분석하고 재무 문서를 해석하며 비디오 상담에서 얼굴 표정을 평가할 수 있습니다. AI는 이러한 데이터 포인트(음성, 텍스트 및 시각적 단서)를 종합하여 보다 개인화된 금융 조언을 제공하고 신용도 평가를 정확하게 향상시킬 수 있습니다.

6. AI 안전 및 윤리

AI가 우리 삶에 더욱 통합되면서 AI 안전과 윤리에 대한 관심이 더욱 강화되고 있습니다. 선도적인 AI 조직들은 윤리적인 AI 사용을 보장하기 위해 표준화된 안전 프로토콜과 모범 사례를 갖춘 강력한 AI 시스템을 개발하기 위해 협력하고 있습니다. IBM과 Meta는 Intel, Oracle, AMD, Dell 및 Linux® Foundation과 같은 업계 리더들과 함께 AI 문제를 해결하기 위해 AI Safety Alliance를 시작했습니다. 이 동맹의 목표는 폐쇄형 AI 시스템에 대한 대안을 만들고, 책임감 있는 AI 혁신을 촉진하며, 과학적 엄격함, 신뢰, 안전, 보안, 다양성 및 경제적 경쟁력을 보장하는 데 도움이 됩니다. 또한 AI 하드웨어 성장을 지원하고 개방형 AI 기술 개발을 발전시키며 책임감 있는 AI 개발을 위한 글로벌 벤치마크, 리소스 및 표준을 확립합니다. 이 이니셔티브는 AI 안전 및 윤리에 대한 IBM의 약속을 반영하여 AI 개발의 개방형 혁신을 촉진합니다.

미래 수용: 2024년 AI 중심 세계를 위한 행동 촉구

이러한 추세와 예측은 단순한 기술 예측이 아닙니다. 이는 혁신, 성장 및 사회 발전을 위한 로드맵 역할을 합니다. AI가 발전함에 따라 우리는 비즈니스 관행뿐만 아니라 세상과의 상호 작용에 대해서도 다시 생각해야 합니다. AI의 잠재력은 광대하며 그 영향은 이제 막 시작되었습니다. 최신 정보를 유지하고 적응력이 뛰어나며 적극적으로 대응함으로써 AI의 힘을 활용하여 보다 효율적이고 혁신적이며 포용적인 미래를 구축할 수 있습니다.

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