기계 학습 기술 수준을 높이는 데 도움이 되는 상위 15개 YouTube 채널

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기계 학습 기술을 향상시키는 상위 15개 YouTube 채널
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기계 학습은 다양한 산업에 혁명을 일으킬 엄청난 잠재력을 지닌 빠르게 성장하는 분야입니다. 기계 학습 학습은 복잡할 수 있으며 어디서부터 시작해야 할지 파악하는 데 종종 도움이 필요합니다. 무료 리소스의 가용성이 증가함에 따라 우리는 기술을 연마하는 데 가장 적합한 리소스를 찾는 데 많은 시간을 소비하게 됩니다. 이를 염두에 두고 귀중한 통찰력, 팁 및 자습서를 제공하는 상위 15개 기계 학습 채널 목록을 작성했습니다.

기초에 대한 확고한 이해를 얻고자 하는 초보자이든, 지식을 심화하고 최신 트렌드를 파악하고자 하는 전문가이든, 이 채널은 업계 최고의 지성과 유명 브랜드의 풍부한 정보를 제공합니다. 커뮤니티.

다음은 15년 기계 학습을 배우기 위한 상위 2023개 YouTube 채널 목록입니다.

1. 센덱스

구독자:1.2M, 동영상:1,234, 조회수: 107M, 링크: 센덱스

이 채널의 소유자인 Harrison Kinsley는 기계 학습, Python, 금융, 데이터 분석, 로봇 공학 등에 대한 광범위한 프로그래밍 자습서를 만듭니다. 이 자습서는 초보자에서 중급 프로그래머를 대상으로 합니다. 기계 학습을 처음부터 배우고 싶다면 이 채널은 ML 여정을 시작하기에 매우 좋은 출발점입니다.

2. 딥러닝 AI

구독자: 195 K, 동영상: 326, 조회수: 13 M, 링크: 딥 러닝 AI

DeepLearningAI는 Google Brain을 설립한 유명한 AI 연구원인 Andrew Ng가 설립했습니다. Coursera에 대한 그의 딥 러닝 전문 분야는 전 세계적으로 엄청난 추종자를 보유하고 있습니다. 이 채널은 동영상 강의 및 튜토리얼, 해당 분야 전문가와의 인터뷰, 라이브 Q&A 세션 등 다양한 교육 콘텐츠를 제공합니다. 또한 머신 러닝 및 딥 러닝 분야의 최신 동향으로 시청자를 최신 상태로 유지합니다.

3. 인공 지능 — 올인원

구독자: 155 K, 동영상: 525, 조회수: 17 M, 링크: 인공 지능 - 올인원

인공 지능의 모든 것을 원스톱으로 제공하는 포괄적인 리소스입니다. 여기에는 AI, 기계 학습, 딥 러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등의 기본 사항에 대한 자습서, 비디오 및 기타 리소스가 포함됩니다. 콘텐츠는 초보자부터 전문가까지 다양한 배경과 기술 수준을 가진 개인이 액세스할 수 있도록 설계되었습니다.

4. XNUMX분 보고서

구독자: 1.4만, 동영상: 753, 조회수: 115백만, 링크: XNUMX 분 논문

짧은 비디오 형식으로 최신 연구 논문 요약을 제공하는 Konrad Kording이 주최하는 놀라운 채널입니다. 비디오는 연구의 주요 결과, 기여 및 의미를 다룹니다. 이 채널은 실무자, 연구원 또는 최신 개발에 대한 최신 정보를 얻고자 하는 사람에게 특히 유용합니다.

5. 캐글

구독자: 120 K, 동영상: 349, 조회수: 3 M, 링크: 카글

Kaggle은 데이터 과학자와 기계 학습 실무자가 기술을 연마할 수 있는 가장 유명한 플랫폼 중 하나입니다. 이 유튜브 채널은 초보자와 중급자를 위한 다양한 튜토리얼을 다룰 뿐만 아니라 업계 전문가와의 인터뷰도 제공합니다. 또한 청중이 전문가로부터 배우는 데 도움이 되는 Kaggle 대회의 우승 솔루션을 공유합니다.

6. 시라즈 라발

구독자: 722 K, 동영상: 446, 조회수: 46 M, 링크: 시라즈 라발

Siraj Raval은 기계 학습 분야에서 잘 알려진 인물입니다. 그의 유튜브 채널은 기계 학습, 딥 러닝, 컴퓨터 비전, 자연 처리 언어 등과 관련된 주제를 다룹니다. 그의 재미있고 매력적인 교수법은 그의 콘텐츠를 독특하고 이해하기 쉽게 만드는 것입니다.

7. 제레미 하워드

구독자: 71.3 K, 동영상: 163, 조회수: 6 M, 링크: 제레미 하워드

제레미 하워드는 공동 창립자입니다. fast.ai 딥 러닝 분야에 기여한 것으로 잘 알려져 있습니다. 그의 채널의 목적은 배경에 관계없이 모든 사람이 AI에 액세스할 수 있도록 하는 것입니다. 따라서 그의 동영상 강의는 이해하기 쉽고 따라하기 쉽습니다.

8. 응용 AI 과정

구독자: 82.8 K, 동영상: 519, 조회수: 13 M, 링크: 응용 AI 코스

이름에서 알 수 있듯이 이 채널은 이론적인 엄격함보다는 실용적인 지식에 더 중점을 둡니다. 기계 학습의 핵심 아이디어를 가르치고 개인이 실제 비즈니스 문제를 처리하고 AI 솔루션을 구축할 수 있도록 하는 실제 사례 연구를 수행합니다.

9. 크리시 나이크

구독자: 711 K, 동영상: 1610, 조회수: 69 M, 링크: 크리시 나익

Krish Naik은 공동 창립자입니다. 아이뉴론 10년 이상의 산업 경력을 가진 인기 있는 교육자입니다. 그는 많은 실제 문제 시나리오를 통해 머신 러닝, 딥 러닝 및 AI에 대한 다양한 주제를 설명합니다. 그의 주요 목표는 모든 사람이 ML 및 AI에 익숙해지는 것입니다.

10. Josh Starmer와 함께하는 StatQuest

구독자: 868 K, 동영상: 237, 조회수: 44 M, 링크: Josh Starmer와 함께하는 StatQuest

이 채널은 통계, 데이터 과학 및 기계 학습에 대한 교육 콘텐츠를 제공합니다. 그는 주요 방법론과 개념을 이해하기 쉬운 부분으로 분해합니다. 이 채널은 시청자가 이러한 알고리즘의 작동 방식과 이를 실제 문제에 효과적으로 적용하는 방법을 보다 직관적으로 이해하는 데 도움이 되는 유명한 머신 러닝 알고리즘의 수학적 토대에 중점을 둡니다.

11. 다니엘 버크

구독자: 139K, 동영상: 296, 조회수: 6백만, 링크: 다니엘 버크

Daniel Bourke는 Udemy의 베스트셀러 과정 중 하나의 강사입니다. 2023년 딥 러닝을 위한 PyTorch: Zero to Mastery. 그는 다양한 산업 분야에서 일한 독학 기계 학습 엔지니어입니다. Daniel은 완전 초보자부터 기계 학습 분야의 마스터가 되기까지 단계별로 안내합니다.

12. 데이터 스쿨

구독자: 211K, 동영상: 139, 조회수: 10백만, 링크: 데이터 스쿨

Kevin Markham은 데이터 과학 교육자이자 데이터스쿨.io. 이 채널은 개인이 전문 경력에서 성공하는 데 필요한 기술을 구축하는 데 도움이 되는 심층 자습서, 웨비나 및 리소스를 제공합니다. 그의 채널은 복잡한 개념에 대한 명확하고 간결하며 단계별 설명으로 유명합니다.

13. 3블루1브라운

구독자: 4.93만, 동영상: 127, 조회수: 318백만, 링크: 3블루1브라운

Grant Sanderson의 이 채널은 매력적이고 직관적인 애니메이션을 통해 복잡한 수학 및 기계 학습 개념을 설명하는 것으로 유명합니다. 이 채널은 더 많은 청중을 대상으로 하며 수학, 데이터 과학 및 ML을 위한 최고의 채널 중 하나로 간주됩니다.

14. 제프 히튼

구독자: 73.2 K, 동영상: 534, 조회수: 5.6 M, 링크: 제프 히튼

Jeff Heaton은 찾을 수 있는 몇 가지 인기 있는 책 중 하나의 작성자입니다. 여기에서 지금 확인해 보세요.. 그는 실제 사례를 사용하여 복잡한 개념을 설명합니다. 그는 기계 학습, 딥 러닝, AI 등과 관련된 개념을 가르칩니다. 더 깊이 들어가기 전에 초보자에게 훌륭한 입문서입니다.

15. 머신러닝 스트리트 토크

구독자: 41.3 K, 동영상: 97, 조회수: 1.8 M, 링크: 머신러닝 스트리트 토크

이 채널은 Tim Scarfe가 관리합니다. Keith Duggar와 Yannic Kilcher와 함께 정규 카메오가 있습니다. 이 채널은 AI 및 ML 분야의 최신 개발을 다룹니다. 양질의 콘텐츠를 제공하고 AI 공간의 선도적 사상가를 초빙하여 심층 분석으로 AI 현안을 다룹니다.

결론적으로 학습을 위한 최고의 YouTube 채널 목록을 작성했습니다. 그러나 실습이 이론만큼 중요하다는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 우리는 독자들이 비디오를 보고 이러한 채널에서 배울 뿐만 아니라 프로젝트를 구축하고 다양한 기술을 실험함으로써 지식을 실천할 것을 권장합니다. 그리고 기계 학습 과정에서 유용하다고 생각한 내용과 추천하고 싶은 다른 YouTube 채널에 대한 의견 섹션에서 여러분의 의견을 듣고 싶습니다.

칸월 메린 데이터 과학 및 의료 분야의 AI 응용에 큰 관심을 가진 소프트웨어 개발자 지망생입니다. Kanwal은 APAC 지역의 Google Generation Scholar 2022로 선정되었습니다. Kanwal은 유행하는 주제에 대한 기사를 작성하여 기술 지식을 공유하는 것을 좋아하며 기술 산업에서 여성의 대표성을 개선하는 데 열정적입니다.