리테일 이미지 인식을 통한 가격 감지의 이유와 방법

플라톤에 의해 재발행

팔로워 : 0

가격 감지 및 규정 준수는 달성에있어 중요한 부분입니다.완벽한 매장 프로그램.브랜드는이를위한 소매 이미지 인식 솔루션을 찾고 있습니다. 가격 감지를 통한 가격 준수 모니터링은 AI 소매 이미지 인식 솔루션의 중요한 기능입니다. 이 블로그에서는 가격 감지가 중요한 이유에 대해 논의하고 기술 작동 방식에 대한 조감도를 제공합니다.

CPG 회사는 왜 디스플레이 가격을 모니터링해야합니까?

소비재 (CPG) 회사에 대한 가격 표시 모니터링의 중요성은 주로 의도 한 것보다 잘못된 가격이 사용자에게 표시되는 높은 인스턴스에서 비롯됩니다. 그 결과로 이어지는 몇 가지 사례는 –

소매 업체가 가이드 가격 범위를 따르지 않는 경우.
누락 된 가격 표시.
가격 표시 위치가 잘못되었습니다.
프로모션 (예 : 할인 및 콤보 팩 가격)은 가격 표시에 반영되지 않을 수 있습니다.
가격 표시는 변경된 가격을 반영하지 않습니다.

1. 잘못된 가격이 표시되는 이유는 무엇입니까?

위의 상황에 대한 이유는 무수히 많습니다.

소매 업체는 가격을 인하하거나 인상 할 수 있습니다. 또 다른 이유는 소매 업체가 가격 변경에 대한 업데이트 된 데이터베이스를 가지고 있지 않기 때문일 수 있습니다.

뿐만 아니라 고객이 매장을 돌아 다닐 때 제품을 집어 다른 곳에 놓을 수 있습니다. 이는 제품 배치를 방해하고 결과적으로 해당 제품에 할당 된 가격 표시를 방해합니다.

종종 소매 대리점은 많은 제품을 취급 할 책임이 있습니다. 여러 제품을 주문하고 POSM (Point of Sale Material)과 동기화해야합니다. 수행하는 것은 큰 작업이며 때로는 잘못된 실행으로 이어질 수 있습니다. 이 모든 것이 잠재적으로 잘못 표시되는 가격으로 이어질 수 있습니다.

2. 잘못 표시된 가격의 영향

일부 소매 업체는 공격적으로 가격을 인하하거나 인상 할 수 있습니다. 가격이 상승하면 매출 손실이 발생합니다. 가격이 인하되면 회사는 수익을 잃게됩니다. 이러한 시나리오 중 하나는 회사의 전략과 일치하지 않습니다.

또한, 업데이트되지 않은 데이터베이스는 여러 매장에서 일관되지 않은 가격으로 이어질 수 있습니다.. 이것은 일관된 고객 경험을 제공하려는 브랜드 전략과 상충됩니다. 이러한 예상치 못한 가격 책정 불일치는 소매 업체 관계를 해칠 수도 있습니다.

그런 다음 잘못된 가격 표시의 인스턴스가 있습니다. 예를 들어 고객이 브랜드 'A'의 샴푸를 구매하기 위해 매장에 들어갔다고 가정 해 보겠습니다. 하지만 그들이 통로에 도착하면 그로 인해 잘못된 가격 표시가 발생합니다. 순진한 고객은 그것이 샴푸의 가격이라고 가정하고 'B'라는 브랜드에 속하는 더 저렴한 대안을 사기로 결정할 수 있습니다.

며칠 후이 고객은 컨디셔너가 필요합니다. 샴푸를 칭찬하는 브랜드 B의 컨디셔너를 구입하는 것이 더 합리적입니다. 사람들이 일상을 형성하고 그것을 고수한다는 것은 말할 것도없고, 이는 그들이 이제 브랜드 B와 친구가된다는 것을 의미합니다.

이는 판매 및 브랜드가 시장에서 따르려는 전략에 직접적인 영향을줍니다.. 또한 고객 경험이 좋지 않은 원인이기도합니다. 이는 판매 손실을 영구적으로 만들 수 있으며 브랜드의 다른 범주로 확장 될 수도 있습니다..

마찬가지로 잘못 표시된 가격은 브랜드에서 프로모션을 제공 할 때 판매에 부정적인 영향을 미칩니다. 프로모션 중 POSM 규칙, 특히 정확한 가격 표시를 준수해야합니다. 여기에 잘못된 가격 표시는 본질적으로 프로모션의 전체 이유를 방해합니다.

가격 모니터링의 다양한 방법 :

영업 담당자, 제 XNUMX 자 감사, 소매 업체 및 AI 이미지 인식 사용에 의한 가격표 감지를 모니터링하는 다양한 방법

Planogram 컴플라이언스, POSM 컴플라이언스와 같은 KPI (핵심 성과 지표)가 지원되고 가격 감지 기능을 통해 표준이 개선됩니다. 또한 CPG 회사는 잘못된 가격 표시로 인해 발생할 수있는 문제를 가장 먼저 염두에 둡니다. 결과적으로 그들은 일상적인 매장 방문의 일환으로 가격 모니터링 연습을 수행합니다. 이러한 방문은 다음을 통해 수행 할 수 있습니다.

1. 제 XNUMX 자 감사 : 여기에서 FMCG는 완벽한 매장을 구현하기 위해 KPI의 도움으로 일련의 표준을 만듭니다. 그런 다음 독립 감사 회사를 고용하여 매장을 방문하여 해당 표준이 구현되고 있는지 확인합니다.

2. 현장 담당자에 의한 자체보고: 이 경우 회사는 정기적으로 매장을 방문하는 자체 현장 담당자를 사용하고 규정 준수가 확립되어 있는지 확인합니다. 그렇지 않은 경우 측정 된 KPI는 진행 방향을 제공하고 브랜드에 대한 완벽한 매장 조건을 만들려고 노력합니다.

3. 소매 파트너 : 종종 소매 파트너는 가격 감지 데이터에 관한 정보를 수집하도록 권장됩니다. 그들이 생성하는 보고서는 브랜드에서 사용합니다.

이러한 방법은 대부분 수동입니다. 그리고 우리 인간? 우리는 편견의 대상이됩니다.

회사 영업 담당자가 직접보고하는 것은 본질적으로 이해 상충입니다. 그들은 월간 판매 목표를 달성하기 위해 지상 현실을 전달하지 않을 수 있습니다.

그리고 소매 업체, 특히 일반 무역의 경우 다양한 카테고리에서 브랜드 판매를 효율적으로 분류하는 표준화 된 시스템이 없습니다. 어느 쪽이든 정보를 저장할 때 그들의 관점은 브랜드 건강이 아니라 매장의 판매입니다.

이것은 새로운 플레이어의 출현으로 이어졌습니다. 이미지 인식 및 물체 감지 객관적이고 측정 된 방식으로 소매 규정 준수를 위해 노력하는 솔루션입니다.

가격 감지를위한 이미지 인식 :

이 솔루션에는 이미지 인식을 사용하여 브랜드 및 카테고리를 식별하는 소프트웨어와 SKU 식별을위한 객체 감지 기술이 포함됩니다.

여기에서 영업 담당자 또는 제 XNUMX 자 감사관은 카메라 또는 모바일을 사용하여 선반 사진을 캡처합니다. 그런 다음이 사진은 AI가 처리하는 클라우드 서버로 전송됩니다. SKU를 감지 한 다음 이와 관련된 KPI를 계산합니다. 재고 부족, 선반 점유율 및 가격 감지.

기술에 대한 자세한 이해 :

AI는 FMCG에서 가져온 이미지의 도움을 받아 브랜드의 SKU를 인식하도록 훈련되었습니다. 현장에 배치되면 가격 감지를 수행하기 위해 다음 프로세스를 따릅니다.

1단계 – AI는 먼저 그림에있는 모든 SKU를 감지합니다.
2단계 – AI는 현재 선반을 감지합니다.
3단계 – 그런 다음 AI는 해당 선반에있는 모든 가격 표시를 감지합니다. 이 단계의 AI는 선반에있는 가격 표시의 의미를 이해하지 못합니다.
4단계 – 감지 된 가격 표시는 OCR (Optical Character Recognition) 엔진에 입력되어 의미를 파악합니다.
5단계 – 그런 다음 어떤 제품이 어떤 가격이 표시되는지 찾아 내고 그 가격을 해당 제품에 귀속시키는 AI 계층의 기능이 있습니다.
6단계 – 가격 표시 감지가 이제 완료되었습니다.

성공적인 가격 감지를 위해 고려해야 할 주요 사항 :

각 프로세스와 관련된 특정 우수 사례가 있습니다. 이를 채택하면 현재 자원을 현명하게 활용하는 데 도움이됩니다. 이는 자원이 잠재력을 최대한 발휘하고 브랜드가 최대의 이점을 얻고 있음을 의미합니다.

가격 감지를위한 이미지 인식 AI 시스템도이 표준을 따릅니다. 이를 따를 경우 브랜드가 기술의 혜택을 쉽게 누릴 수 있도록 돕는 특정 관행이 있습니다. 이러한 모범 사례는 다음과 같습니다.

1. 좋은 사진 품질 :

좋은 품질의 사진이 중요합니다. SKU가 제대로 표시되지 않는 사진은 AI에서 즉시 거부됩니다.

'나쁜 품질'과 '좋은 품질'이미지의 의미는 무엇입니까?

나쁜 품질의 이미지는 본질적으로 흐릿하거나 너무 어둡거나 눈부심이있는 사진이며 적절한 방향이 없을 수 있습니다. 이로 인해 계산하기가 어렵습니다.

좋은 품질의 사진은 흐릿함이없고 너무 어둡거나 너무 밝지 않고 방향이 올바른 사진입니다.

이렇게하면 이미지에 캡처 된 SKU를 올바르게 식별하는 데 도움이됩니다. 좋은 사진 (약 10 메가 픽셀 +)을 찍으면 가격 표시를 효율적으로 읽을 수 있습니다. 다음은 잘 훈련 된 AI로 결과적으로 더 높은 정확도로 이어집니다.

2. SKU 가격 목록 생성 :

관련된 SKU의 가격 데이터베이스를 만드는 것이 좋습니다. 위에서 논의한 바와 같이, 플래 노 그램 준수가 일시적으로 부족하여 제품의 위치가 바뀌어 가격 표시 할당에서 모호한 상황이 발생합니다. SKU 가격 디스플레이 저장소와 함께 제공되면 AI는이 리소스에 들어가 SKU의 예상 가격을 감지 한 가격과 비교할 수 있습니다.

예를 들어 가격이 $ 2.99, $ 29.90 또는 $ 299.00인지 혼동되는 경우; 원하는 가격이 $ 3.00임을 알면 AI가 도움이 될 것입니다. 이 교육은 AI가 더 빠르고 정확하게 작동하는 데 도움이되며 시간이 지남에 따라 거의 정확한 정확도를 제공합니다.

3. 주요 SKU 및 프로모션에 대한 가격 표시 분석 :

처음 시작할 때 먼저 영웅 SKU 및 특별 프로모션에 초점을 맞춘 다음 브랜드의 다른 SKU로 이동하는 것이 좋습니다. 가격 감지를 통해 얻을 수있는 이점이 계산됨에 따라 이는 점차적으로 다른 SKU로 확장 될 수 있습니다.

소매점 이미지 인식 솔루션에 가격 표시 감지 기능을 사용하면 브랜드가 실시간으로 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그런 다음 영업 담당자는 이로 인해 발생하는 바람직하지 않은 상황을 해결할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 다른 KPI와 함께 가격 표시 감지는 강력한 플래 노 그램 생성에 도움이됩니다. 결과적으로 브랜드와의 긍정적 인 고객 상호 작용이 관찰되어 판매가 증가하고 브랜드에 가치가 추가됩니다.

다른 선반 KPI에 대해 더 알고 싶으십니까? 우리의 읽기 다음 블로그 찾아내는 것.

자신의 브랜드가 진열대에서 어떤 성과를 내고 있는지 확인하려면 여기에서 지금 확인해 보세요. ShelfWatch의 무료 데모를 예약하려면