비정형 데이터 관리의 핵심: 데이터에 대한 커뮤니케이션

플라톤에 의해 재발행

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조직에서 구조화되지 않은 데이터로 발생하는 상황에 대한 정보를 공유하는 것은 보기보다 훨씬 어렵습니다. 잘못된 커뮤니케이션은 IT, 스토리지 팀, 앱 개발자부터 비즈니스 및 기타 최종 사용자에 이르기까지 조직의 거의 모든 측면에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 그러나 비즈니스를 안전하고 효율적이며 비용 효율적이고 성공적으로 수행하려면 구조화되지 않은 데이터를 정확하고 전체적으로 파악하는 것이 중요합니다.

데이터에 대한 중요한 세부 정보를 전달하는 명확한 방법 없이 최대 40년 동안 파일 프로토콜을 통해 비정형 데이터에 액세스할 수 있는 방법은 무엇입니까? 스토리지 팀은 플랫폼 관리를 담당하고 데이터 관리자 많은 이해 관계자에게 그들은 데이터 소유자가 아닙니다. 일반적으로 최종 사용자와 애플리케이션 소유자는 구조화되지 않은 데이터 관리를 담당해야 하지만 그런 일은 거의 발생하지 않습니다. 따라서 결국 아무도 데이터를 관리하지 않습니다. 다른 어떤 IT 영역도 플랫폼에 대해 그렇게 맹목적으로 결정을 내리지 않으며 최종 사용자가 플랫폼의 많은 부분을 관리하도록 내버려 둡니다.

역사적으로 비정형 데이터 관리는 파일 시스템을 천천히 스캔하고 계획을 위한 용량 및 파일 수 세부 정보를 제공하는 무료 도구를 사용합니다. 새로운 파일 트리를 선택할 때마다 도구는 처음부터 기본 스캔 프로세스를 시작하므로 사용자는 완료될 때까지 몇 시간 또는 그 이상을 기다려야 합니다(특히 대형 파일 시스템에서). 그런 다음 임의의 파일 모음에 대한 타임스탬프를 임의로 검사합니다. 이러한 결합된 단계는 기껏해야 조직의 비정형 데이터에 대한 흐릿한 보기를 제공합니다.

경우에 따라 스토리지 공급업체의 사내 도구가 더 명확하게 제공할 수 있지만 데이터에 대한 세부 정보가 제한적으로 제공될 수 있습니다. 또한 여러 스토리지 플랫폼 공급업체가 있는 환경에서는 훨씬 더 복잡합니다. 결국 IT가 시스템에서 데이터를 제거하거나 보관하기로 결정하면 거의 성공하지 못한 검색이 데이터 소유자를 식별하기 시작합니다. 현실적으로 회사의 데이터 "쓰레기 서랍"에 무엇이 있는지 아무도 모르고 그에 대해 책임을 지는 사람도 없습니다. 구조화되지 않은 데이터에 대한 명확성 및 명확한 보고의 부재로 인해 조직 전체에서 기능적으로 관리하고 소통하는 것이 불가능해졌습니다. 통신이 없으면 데이터가 기하급수적으로 계속 증가하여 문제가 점점 더 악화됩니다.

고맙게도 해결책이 있습니다. 조직은 구조화되지 않은 데이터에 대한 가시성을 제공하고 모든 관련 이해 관계자에게 보고서를 제공하는 공급업체를 고용해야 합니다. 또한 데이터를 구성하고 조치를 취할 수 있는 솔루션은 팀이 구조화되지 않은 데이터에 대한 수명 주기 관리 전략을 구현하는 데 도움이 될 수 있습니다. IT가 상위 사용자 및 그룹의 소비 용량에 대한 세부 정보를 신속하게 얻을 수 있을 때 소유자가 떠난 데이터(분리된 데이터), 데이터 세트 및 관련 배출 비용, 데이터의 수명을 고려한 다음 실제 조치를 취할 수 있습니다. 데이터 태깅은 팀이 데이터 세트에 대한 소유권을 구성하고 할당할 수 있도록 찾는 또 다른 유용한 기능입니다. 사용자 지정 보고는 또한 복잡한 쿼리를 허용합니다. 메타 데이터 그리고 할당된 태그.

기업이 구조화되지 않은 데이터를 이해하는 데 도움이 되는 솔루션을 통해 기업은 필요한 정보에 대해 IT 관리, 데이터 소유자, 스토리지, 규정 준수 및 보안 팀과 소통할 수 있습니다. 이런 식으로 더 교육적인 토론을 할 수 있습니다. 처음부터 대규모로, 공급업체에 구애받지 않고 기업에서 작동하도록 설계된 제품은 조직이 비정형 데이터가 어디에 있든 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. 데이터에 대해 효과적이고 정확하게 전달하는 것은 데이터 관리의 첫 번째 단계이며, 데이터 관리는 전체 조직에 막대한 개선을 가져올 수 있습니다.