2024년 은행을 형성하는 XNUMX가지 AI 트렌드

Hani Hagras, Temenos의 최고 과학 책임자

인공지능(AI)은 빠르게 은행의 판도를 바꾸고 있습니다. 업계는 AI가 가져오는 중대한 기술 변화와 글로벌 은행 부문의 성장을 위해 AI가 제공하는 기회를 받아들이고 있습니다. 최근 연구에서는
Economist Impact의 조사에 따르면, 조사에 참여한 은행가 중 75%는 해당 부문이 생성 AI로 인해 상당한 영향을 받을 것이라고 믿고 있으며, 71%는 AI에서 가치를 창출하는 것이 승자와 패자를 구분하는 주요 차별화 요소가 될 것이라는 데 동의합니다.

앞으로 은행 부문에서 AI 채택을 형성할 주요 추세에 대한 예측은 다음과 같습니다.

제너레이티브 AI
Generative AI의 부상은 은행과 고객에게 혁신, 효율성 및 개인화의 물결을 불러일으킬 것을 약속합니다. 이는 은행 운영 및 서비스 제공 방식에 혁명을 일으켜 새롭고 독특한 서비스를 창출하고 엄청난 효율성을 제공할 수 있습니다.
은행 운영 및 최종 사용자가 은행과 상호 작용하는 방식을 변경합니다. McKinsey에 따르면 은행 업계 전반에 걸쳐 이 기술은 다양한 사용 사례와 애플리케이션에서 발생하여 연간 200억~340억 달러의 추가 가치를 제공할 수 있습니다.
고객 참여부터 백오피스 운영까지 은행 가치 사슬 전반에 걸쳐

책임감있는 AI
은행 및 금융 애플리케이션에서 AI의 사용이 증가함에 따라 비즈니스 이해관계자와 규제 당국 모두가 쉽게 이해하고, 분석하고, 강화할 수 있는 진정으로 설명 가능한 AI 모델이 필요할 것입니다. 또한,
일반 사용자가 쉽게 이해하고 분석할 수 있는 모델의 출력이 필요합니다. 또한 이러한 모델의 결과가 편향되지 않고(고객 부문이나 인구통계학적으로) 공정하고 안전한지 확인해야 합니다. 책임이 있는
AI는 은행 업무에 광범위하게 배포할 수 있는 유일한 방법입니다.

AI 거버넌스
전 세계 대부분의 정부와 규제 당국은 은행 및 금융 서비스 부문의 AI 개발 및 배포에 대한 엄격한 거버넌스와 통제를 강화하기 위해 노력하고 있습니다. 이를 통해 은행과 금융기관은
AI의 잠재력을 최대한 활용하는 동시에 AI를 안전하고 유용한 기술로 사용하여 부정적인 영향으로부터 보호합니다.

재정적 웰빙을 가능하게 하는 AI
설명 가능한 AI는 은행과 금융 기관이 재정적 웰빙과 포용성을 실현하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 은행은 설명 가능한 AI를 사용하여 재정적 어려움에 처한 개인의 현금 흐름을 예측하고 지원하거나 신용 결정을 보장할 수 있습니다.
공정하고 포용적이거나 맞춤형 부에 대한 조언을 제공합니다.

확장되는 데이터 소스를 활용하는 AI
사물 인터넷(IoT)과 소셜 미디어의 등장으로 은행 업계와 최종 고객에 대한 더 많은 데이터를 이용할 수 있게 될 것입니다. AI는 방대한 양의 IoT 데이터와 비정형 IoT 데이터에서 전체 가치를 추출하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.
소셜 미디어의 데이터를 수집하고 이를 고객 거래 데이터와 통합합니다. 이는 은행에 고유한 고객 통찰력을 제공하고 향후 몇 년 동안 은행의 모습을 바꿀 수 있는 초개인화된 제품 및 서비스를 출시하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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• 출처: https://www.finextra.com/blogposting/25571/the-five-ai-trends-shaping-banking-in-2024?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs