AI 특허 붐: 기업이 인공 지능 IP를 보호하기 위해 경쟁하는 이유

AI 특허 붐: 기업이 인공 지능 IP를 보호하기 위해 경쟁하는 이유

소스 노드 : 1912148

인공지능(AI)은 미래 드라마와 TV 쇼를 넘어섰습니다. 인공 지능과 기계 학습의 시대가 공식적으로 도래했으며 일상 생활에서 얼마나 자주 사용되는지 알면 놀랄 것입니다. 소비자는 AI가 존재하는지도 모른 채 하루 종일 AI를 사용하고 있습니다. 예를 들어, 스마트폰에 로그인하기 위한 안면 인식과 문자 메시지를 작성하거나 검색 쿼리를 완료하기 위한 음성 비서와 같은 더 분명한 용도가 있습니다. 그러나 차량 공유 앱의 안전 기능 및 맞춤형 Amazon 쇼핑 추천과 같이 레이더 아래에서 비행하는 조용하고 눈에 띄지 않는 AI 사용도 있습니다.

AI는 혁신적인 방식으로 혁신을 강화하고 있습니다. 자동 탐색 GPS 솔루션과 같은 일상 활동을 일반적으로 방문하는 영역(모닝 커피와 같은)에 이르기까지 정교한 기계 암을 진단하는 인공지능은 지적재산권의 새로운 영역입니다.

인공 지능 채택

글로벌 AI 소프트웨어 시장 126년까지 2025억 달러에 달할 것으로 예상되며, 지난 몇 년 동안 AI를 채택한 조직의 수는 270% 증가했습니다. 가트너. 기업들은 두 팔을 벌려 인공 지능을 수용하고 있습니다. 뒤쳐질 위험을 감수하지 않는 사람들.

2025년까지 추정 고객 상호 작용의 95% AI 기술에 투자하는 기업은 지적 재산, 효율성, 생산성, 능률적인 운영, 개선된 고객 경험 측면에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 주요 테이크 아웃 IBM의 2022 글로벌 AI 채택 지수 AI는 인재와 기술 격차를 해결하는 데 도움이 되고 기업은 지속 가능성 목표를 달성하는 데 도움이 될 때 AI에 투자할 가능성이 더 큽니다.

그러나 AI 채택에 관한 한 모든 것이 밝은 것은 아닙니다. 주로 AI 지식이 제한된 기업, 구현 및 개발 비용이 비싸고 프로젝트를 확장하기가 너무 어렵다는 점에서 여전히 중요한 문제에 직면해 있습니다. 데이터 복잡성도 문제이며 경영진은 AI 기반 의사 결정을 설명하고 정당화하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

AI "리더"는 모듈식 데이터 아키텍처 구축, 대부분의 데이터 관련 프로세스 자동화, 로우코드 또는 노코드 프로그램 활용에 있어 선두를 달리고 있습니다. 에 따르면 이러한 리더는 비즈니스 인구의 약 8%를 구성합니다. 맥킨지, AI 사용 및 채택의 다음 단계는 자체 사내 기술을 만드는 것입니다. 이러한 기술의 생성과 함께 경쟁업체의 손에 들어가지 못하도록 하는 불가피한 콘서트가 옵니다.

AI 리더의 특징

에 따르면 맥킨지, 이러한 강력한 AI 채택자들은 모두 몇 가지 공통점을 가지고 있습니다.

전략적인 관점에서 볼 때 여러 부서에서 AI 이니셔티브의 우선 순위를 정하는 비즈니스 로드맵을 가질 가능성이 더 큽니다. 고위 경영진이 참여할 가능성이 더 높으며 AI 사용과 수익 사이의 점을 연결하고 있습니다. 또한 AI 모델을 실시간으로 빠르게 통합하고 모델 배포와 관련하여 전체 수명 주기 접근 방식을 사용할 수 있습니다. McKinsey는 이 AI 리더 버킷이 지난 몇 년 동안 성장하지 않았다고 말하지만 이러한 최고 성과와 다른 비즈니스 간의 격차는 벌어지고 있습니다.

이러한 AI 리더는 인상적이지만 평균적인 비즈니스는 아직 거기에 있지 않습니다. IBM의 2022 글로벌 AI 채택 지수. 조직은 도구에 대한 소비자 신뢰에 대한 우려로 인해 AI 채택이 더딜 수 있습니다. IBM은 대부분의 기업이 AI가 신뢰할 수 있고 책임감이 있는지에 대한 우려로 인해 AI를 구현하기 위한 조치를 취하지 않았다고 말합니다.

AI 특허를 낼 수 있나요?

AI 채택률이 기하급수적으로 증가함에 따라 조직은 자체 기술을 활용할 수 있는 실질적인 기회를 갖게 되었습니다. 인공 지능 "기계 학습, 언어 처리 및 시스템 관리"의 교차점에 위치하며 비즈니스에 여러 가지 이점을 제공합니다.

AI는 행동을 예측하고, 판단을 내리고, 패턴을 인식하는 데 도움을 주며, 이 성장하는 시장과 함께 이러한 독점 혁신에 대한 특허가 필요합니다. AI 리더부터 일반 사용자에 이르기까지 전반적으로 비즈니스는 적용 가능한 독점 기술을 특허화하는 데 전력을 다하고 있습니다.

AI가 특허의 발명가로 지명될 수 있습니까?

인공 지능은 인간의 입력 없이는 아무것도 아니며 AI는 지적 재산권에 속합니다. 지적 재산권 (IP)는 무단 사용으로부터 법에 의해 보호되는 인간 지성의 산물로 정의되지만 혁신가는 또한 자신의 작업이 35 USC 101. 2022년 2022월, 한 컴퓨터 과학자는 자신의 AI 시스템이 두 명의 별도 발명가의 공로를 인정받을 수 있다고 주장했습니다. 그러나 세 명의 판사 패널은 회의적인 것처럼 보였고 궁극적으로 그를 패소 판결했습니다. XNUMX년 XNUMX월 연방순회법원은 발명가는 인간이어야 한다고 판결했습니다.

인공 지능 특허를 받을 수 있습니까?

일부는 불확실하지만 인공 지능 특허를 받을 수 있기 때문에 회사가 인공 지능 IP를 특허하기 위해 경주하는 것을 막지는 못했습니다. 많은 기업들이 “AI에 특허를 낼 수 있을까?”를 고민하지 않고 있습니다. 대신에 "어떻게 많은 우리가 특허를 낼 수 있습니까?”

특허 출원이 급증했으며 2002년부터 2018년까지 연간 AI 특허 출원이 100% 이상 증가하여 기업이 이 IP를 즉시 보호하려는 혁신의 유입을 강조했습니다. 리소스에 따르면 "AI를 발명하다" Office of the Chief Economist에서 활성 AI 발명가 특허권자는 1년 1976%에서 시작하여 25년까지 2018%로 급증했습니다. AI는 기계 학습에서 지식 처리, 음성 및 자연어 처리에 이르기까지 여러 기술 클래스를 통해 효과적으로 확산되어 조직은 그들의 발명품과 아이디어에 대한 특허를 얻을 수 있는 다양한 방법을 제공합니다.

인공 지능 특허에 대한 중요한 우려 중 하나는 기술이 너무 빨리 구식이 되는 프로세스의 시간과 비용에 관한 것입니다. 이에 대한 빠른 해결책은 AI IP가 추구할 가치가 있는지 팀이 결정하는 동안 저작권 및 영업 비밀 보호입니다. 각 AI 기술 발명은 장기적인 잠재력을 측정하기 위해 신중하고 면밀하게 평가되어야 합니다.

얼마나 많은 AI 특허가 있습니까?

AI 특허의 수는 지난 몇 년 동안 급증했습니다. 대략 있다 18,753 2021년 기준. 출원된 AI 특허의 가장 큰 증가는 2022년으로, 최고 연평균 성장률(AAGR) 28%.

AI 특허 경쟁을 주도하는 기업은?

거대 기술 기업은 특허 수량과 관련하여 리더보드의 최상위를 차지합니다. 구글이 XNUMX위 EU 특허 목록 266개로 187개로 그 뒤를 이어 삼성그룹이 XNUMX개로 근소한 차이를 보였다. 마이크로소프트, 인텔, 지멘스, 노키아, 노스럽 그루먼도 목록을 구성하는 다른 글로벌 브랜드다. 특정 AI 특허, IBM, Microsoft 및 Google이 최고의 위치를 ​​차지합니다.

국가별 AI 특허

전 세계적으로 중국은 AI 특허 분야에서 세계를 선도하고 있습니다. 389,571 특허 지난 74.7년 동안 전 세계 AI 관련 IP 보호의 XNUMX%를 차지했습니다. 중국의 경우 "핵심 알고리즘, 스마트 칩 및 오픈 소스 오픈 플랫폼"에 중점을 두어 AI 채택을 가속화하고 이러한 기술을 활용하여 다양한 인프라를 현대화했습니다.

중국에 이어 미국이 XNUMX위 AI 특허 출원 1,416건, 약 20%를 차지합니다. 한국은 약 500건의 출원으로 19위를 차지했습니다. 그러나 인도와 같은 주목할만한 신흥 국가는 COVID-XNUMX 대유행 기간 동안 AI 지원 기술을 구현하여 명성을 얻고 있습니다.

2020년 인도의 특허 출원은 4% 증가했으며 지난 5,000년 동안 95개 이상의 AI 특허가 출원되었습니다. AI에 대한 다른 국가의 강조와 마찬가지로 인도 AI 특허의 XNUMX%가 지난 XNUMX년 동안 출원되었습니다. IBM의 보고서에 따르면 이탈리아에도 놀라운 수의 AI 기술이 배치되어 있으며 그 뒤를 싱가포르와 아랍에미리트가 바짝 뒤쫓고 있습니다.

AI 특허가 기업의 혁신을 수익화하고 보호하는 방법

AI는 의료, 금융, 제조, 청정/녹색 기술, 차량 등과 같은 여러 산업에 혁명을 일으킬 준비가 되어 있습니다. 이러한 근본적인 패러다임 변화로 인해 AI 특허는 비즈니스에 높은 내재적 가치를 지닙니다. 미래를 생각하는 조직은 AI를 보호하는 것이 중요하다고 생각합니다. 그들의 독점 기술은 운영 간소화, 효율성 향상, 차별화된 고객 경험 창출 등과 관련하여 조직에 차별화된 경쟁 우위를 제공합니다.

AI 특허 사례

Cognitive Code의 AI 대화 도구

인지 코드 특허 "한 명 이상의 생각하는 사람을 시뮬레이션하고 텍스트 및/또는 음성을 사용하여 사용자와 상호 작용하는" AI 시스템입니다. 이를 "의사 인공 지능 시스템"에 대한 주요 업그레이드라고 부르며 회사는 특허 US8126832B2에 따라 본 발명을 보호합니다. Cognitive Code는 대화 장치, 지능형 아바타 및 기계 처리에 대한 혁신적인 접근 방식으로 유명합니다.

Tesla의 차량 머신 러닝

또 다른 흥미로운 예는 테슬라의 특허 차량이 취할 조치를 결정하고 제안하는 AI 프로그램의 Tesla는 2021년 XNUMX월 "시계열 요소에서 기계 학습을 위한 Ground Truth 생성"이라는 제목의 파일에서 자율 주행 자율 차량의 지적 재산권 보호를 주장했습니다. 차량은 기계 학습을 사용하여 주변 환경에서 감각 입력을 받아 데이터로 변환하여 차량을 안전하게 운행합니다. 이 모델은 또한 스스로 학습하여 AI 및 기계 학습 사용에 대한 성공적인 주장을 만들고 Tesla에 특허권을 부여합니다. US10997461B2.

ChatGTP의 불안정한 대중 수용

최근 ChatGTP는 대화형 AI로 출시되어 AI 사용 증가의 도덕적 의미에 대한 논쟁을 촉발시켰습니다. 특히, 대학 학생들의 ChatGTP 사용은 비윤리적이고 문제가 있는 에세이 답안 작성을 위한 AI 플랫폼에 관해서. 이번 출시로 AI 도덕성이라는 주제가 다시 각광을 받았습니다.

오랄비 크로스액션 칫솔

많은 AI 특허 사례는 약간의 우려를 수반하는 미래 지향적인 애플리케이션이지만 일상 생활에서 작은 사례가 발견됩니다. 그만큼 오랄비 크로스액션 칫솔 소비자가 양치질을 더 잘할 수 있도록 AI를 사용하여 언론의 주목을 받았습니다. 소비자에게 220달러의 비용이 드는 이 칫솔은 센서를 사용하여 충분한 양치질을 받지 못한 구강 영역을 지정하고 앱을 통해 이 데이터를 전달합니다.

AI 특허: 차세대 프론티어

AI의 미래는 유망하고 여전히 손에 잡힐 것입니다. 향후 몇 년 동안 의료, 의료 기기, 제조, 소매, 정부 및 금융. 예를 들어, USC 연구원들은 1 년에 $ 10.5 백만 궁극적으로 생명을 구하고 환자 결과를 개선하는 것을 목표로 암을 조기에 발견할 수 있는 혁신적인 기계 학습 프로그램을 개발합니다.

AI는 또한 다음과 같은 주요 글로벌 문제를 해결하기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 공급망, 전 세계적으로 비즈니스를 방해하는 점점 더 일반화되는 사이버 공격으로부터 취약한 시스템을 보호합니다. 금융 분야에서는 범죄자들이 공격 방법을 강화함에 따라 사기 탐지 시스템이 점점 더 정교해지고 있습니다. 얼굴++ 얼굴 기술을 활용하여 사용자의 금융 거래를 보호하는 새로운 AI의 예입니다.

인공 지능은 신흥 기술의 최첨단에 있으며 귀중한 지적 재산을 보호하기 위한 경쟁은 계속 증가할 것입니다. 조직이 기계 학습 및 언어 처리와 같은 도구를 채택하여 운영을 간소화함에 따라 독점 인공 지능은 계속해서 비즈니스 금고에서 귀중한 자산 클래스가 될 것입니다.

AI 특허를 확보하고 혁신을 보호하는 방법

발명품을 진정으로 보호하려면 소프트웨어 및 AI 혁신에 대해 잘 알고 있는 숙련된 지적 재산 변호사와 협력하는 것이 중요합니다. 전문가 팀은 특허 출원과 관련하여 혼란스러운 법적 전문 용어를 선별하고 지적 재산에 대한 명확한 사례를 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

궁금하시다면, "IP 보호가 그만한 가치가 있습니까?" 쉬운 대답은 "예!"입니다. — 특히 장기적으로 유용한 발명의 경우; 이 귀중한 재산을 보호하는 데 시간과 비용을 들일 가치가 있습니다. 모든 AI IP가 법적 기준에 해당하는 것은 아니므로 경험이 풍부한 지적 재산권 변호사가 이러한 발명을 함께 진행하는 것이 도움이 됩니다.

AI는 경쟁 우위를 보호하고 디지털 혁신의 최첨단을 유지하기 위한 미래 지향적인 비즈니스 전략의 중요한 구성 요소입니다. 자세히 알아보려면 Rapacke Law Group과의 전략 통화를 예약하세요. 여기에서 지금 확인해 보세요..

타임 스탬프 :

더보기 라파케 법칙