한 강사가 텍사스 대학교 A&M-커머스에서 농업 과학 수업을 듣는 학생들이 AI 소프트웨어를 사용하여 에세이를 작성함으로써 부정 행위를 했다고 비난했습니다.
에서 상세히 설명 된대로 지금 바이러스 성 이번 주 Reddit 스레드에서 미국 대학의 농업 과학 및 천연 자원학과의 코디네이터인 Jared Mumm은 학생들에게 ChatGPT를 사용하여 제출된 과제가 사람이 쓴 것인지 컴퓨터로 제작한 것인지 평가했다고 알렸습니다.
OpenAI의 봇이 제출된 작업 중 적어도 일부를 기계로 제작한 것으로 표시하여 조사가 진행되는 동안 성적이 보류된다는 이야기를 들었습니다. 줄지어 있던 학생들은 자신들의 에세이가 실제로 자신들이 쓴 것이라고 반격했습니다. 조사 결과, 졸업생의 졸업장은 일시적으로 보류됐다. 그것은 이해 된 학급의 약 절반이 졸업장을 보류했습니다.
구체적으로 Mumm은 ChatGPT를 통해 선배들의 마지막 세 에세이를 두 번 실행했고, 봇이 각 작품에 대해 두 번 모두 자신이 작품을 썼다고 말하면 그 논문을 낙제할 것이라고 말했습니다.
그는 수업 시간에 "나는 이 과정의 모든 사람에게 X를 줄 것입니다."라고 말했고, 몇몇 학생들에게는 "나는 AI에 점수를 매기지 않을 것입니다***"라고 말한 것으로 알려졌습니다.
텍사스 대학 A&M-커머스는 X등급이 불완전함을 의미하며 사건을 조사하는 동안 임시 조치임을 확인했습니다. 몇몇 학생들은 이제 부정행위가 적발되었으며, 일부 학생들은 채점을 위해 새로운 에세이를 제출하기로 결정했습니다. 지금까지 적어도 한 명의 학생이 ChatGPT를 사용하여 과제를 완료했다고 인정했습니다.
A&M-Commerce는 이 문제로 인해 수업에 낙제하거나 졸업이 금지된 학생이 없음을 확인했습니다. 말했다 성명서에서. "대학 관계자들은 사건을 조사하고 교실에서 AI 기술의 사용이나 오용을 해결하기 위한 정책을 개발하고 있습니다."
"그들은 또한 AI 기술과 고등 교육의 교차점을 관리하기 위해 AI 감지 도구 및 기타 리소스를 채택하기 위해 노력하고 있습니다. 교과 과정에서 AI를 사용하는 것은 모든 학습 기관이 직면한 급변하는 문제입니다. ChatGPT"라고 계속되었습니다.
대학 대표는 더 이상의 논평을 거부했다. 등록 님이 Mumm에게 의견을 요청했습니다.
대학의 소란에 대해 잘 아는 한 사람은 다음과 같이 말했습니다. "지금까지는 상황이 대부분 해결된 것 같습니다. 학교는 학생들에게 애초에 성적이 보류되어서는 안 되었다고 인정했습니다. 이는 완전히 프로토콜에서 벗어난 것이며 부적절한 조치였습니다. ChatGPT를 사용하고 있습니다. 그들은 아직 비난에서 저속한 언어를 다루지 않았습니다."
소란은 교육자가 제출된 교과 과정 내에서 AI 제작 콘텐츠를 감지하기 위해 소프트웨어를 사용해야 하는지 여부를 강조합니다. ChatGPT는 기계 생성 텍스트를 분류하는 데 사용하는 최고의 도구는 아닙니다. 누군가가 그것을 사용하여 에세이를 작성했는지 여부조차 정확하게 판단할 수 없습니다. 기본적으로 ChatGPT 또는 기타 모델의 텍스트 출력을 감지하기 위해 이런 방식으로 사용해서는 안 됩니다.
AI 모델에 의해 생성된 텍스트를 감지하기 위해 특별히 제작된 다른 유형의 소프트웨어도 점점 더 명백해지고 있는 것처럼 신뢰할 수 없는 경우가 많습니다.
출판 전 연구 추천 모델이 개선됨에 따라 AI로 작성된 텍스트를 식별하는 것은 불가능합니다. Vinu Sankar Sadasivan, 메릴랜드 대학교 박사 과정 학생, 제XNUMX저자 그 종이, 최고의 탐지기를 사용하여 AI 생성 텍스트를 탐지할 가능성은 동전 던지기보다 나을 것이 없다고 말했습니다.
Sadasivan은 "생성 AI 텍스트 모델은 출력을 인간과 유사하게 만들려는 목적으로 인간 텍스트 데이터를 사용하여 훈련됩니다."라고 말했습니다.
"이러한 AI 모델 중 일부는 인간의 텍스트를 기억하고 경우에 따라 실제 텍스트 소스를 인용하지 않고 이를 출력하기도 합니다. 이러한 대규모 언어 모델은 시간이 지남에 따라 인간을 모방하도록 개선되므로 가능한 최고의 탐지기는 거의 50%의 정확도만 달성합니다.
"이는 인간 모델과 AI 모델의 텍스트 출력 확률 분포가 충분히 발전된 [대형 언어 모델]에 대해 거의 동일할 수 있기 때문에 감지가 어렵기 때문입니다. 따라서 우리는 이론적으로 신뢰할 수 있는 텍스트 감지 작업이 실제로 불가능하다는 것을 보여줍니다. ."
또한 이 논문은 사용자가 대규모 언어 모델의 출력을 바꾸어 표현하기 위해 몇 가지 빠른 편집을 수행하면 이러한 소프트웨어가 AI 텍스트를 인간으로 분류하도록 쉽게 속일 수 있음을 보여주었습니다. Sadasivan은 대학과 학교에서 표절 여부를 확인하기 위해 이러한 탐지기를 사용해서는 안 된다고 말했습니다. 왜냐하면 이러한 탐지기는 신뢰할 수 없기 때문입니다.
"우리는 최종 판결을 내리기 위해 이러한 탐지기를 사용해서는 안 됩니다. 지도교수인 Soheil Feizi 교수의 말을 빌리자면 '우리는 텍스트가 작성자인지 확실하게 말할 수 없을 수도 있다는 사실을 받아들이는 법을 배워야 한다고 생각합니다. 인간 아니면 AI'라고 말했다. ®
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- 출처: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/05/17/university_chatgpt_grades/
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