봇과 대화하기: AI 어시스턴트, 영국 정신 건강에 돌파구 마련

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정신 건강 장애 진단을 위한 인공 지능(AI) 기반 평가 도구는 Class IIa UKCA(UK Conformity Assessed) 의료 기기 인증을 확보한 최초의 정신 건강 챗봇이 되었습니다.

기계 학습을 사용하는 Limbic Access는 심리 치료 경로에 통합된 디지털 대화를 통해 환자의 자기 의뢰를 지원하도록 설계되었습니다. 챗봇은 분류할 수 있습니다. 일반적인 정신 건강 장애 93%의 정확도로 NHS Talking Therapies(IAPT)로 치료했습니다.

이 인증은 NHS IAPT(Improving Access to Psychological Therapies) 서비스가 기록적인 수요에 직면하여 상당한 용량 문제를 겪고 있는 가운데 제공됩니다. ~ 안에 2021-22, 1.24-1.02년 2020만 명에 비해 21% 증가한 21.5만 명의 추천인이 IAPT 서비스에 액세스했습니다.

서비스가 과도하게 늘어남에 따라 영국 정부는 투자를 늘리라는 압력을 받고 있습니다. 23월 XNUMX일 리시 수낙 총리는 발표 정신 건강 서비스를 지원하고 의료진에 대한 압박을 완화하기 위한 150억 150천만 파운드의 투자. 기금은 정신 건강 위기 대응 및 긴급 정신 건강 관리 제공을 지원하는 데 중점을 둔 XNUMX개의 새로운 프로젝트에 사용될 것입니다.

그러나 투자가 부적절하다는 지적을 받았습니다. 발표에 대해 언급하면서 정신 건강 자선 단체인 Mind의 건강, 정책 및 캠페인 책임자인 Paul Spencer는 증가하는 위기를 해결하기 위한 추가 투자를 촉구했습니다.

“정신 건강 서비스는 신체 건강에 비해 수십 년 동안 자금 부족에 직면해 있으며 정신 건강은 19년에 발표된 Covid-2021 복구 자금을 전혀 받지 못했습니다. 정신 건강”이라고 Spencer는 말했습니다. "우리는 사람들이 A&E에서 정신 건강 병상을 찾기 위해 며칠을 기다리며 복잡한 정신 건강 문제를 겪고 있는 사람들이 우리 지역 사회에서 도움 없이 고군분투함에 따라 지금 인적 비용이 발생하는 것을 보고 있습니다."

획기적인 인증을 받은 Limbic Access는 NHS와의 관계를 심화하여 심리치료 과정을 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 영국 런던에 본사를 둔 의료 기술 개발자는 이미 130,000명 이상의 NHS 환자를 대상으로 AI 치료 보조 장치를 시험했습니다. UKCA 감사원인 SGS는 60,000건 이상의 추천에서 생성된 임상 증거를 검토한 결과 전화 통화 및 온라인 양식과 같은 표준 추천 방법과 비교할 때 챗봇이 회복률이 53% 향상되고 치료 변경이 45% 더 적은 것으로 나타났습니다. 분류 정확도를 높이기 위해.

과의 인터뷰에서 의료 기기 네트워크, Limbic의 공동 창립자이자 CEO인 Ross Harper 박사가 AI 기술이 정신 건강 평가에 미치는 영향에 대해 논의합니다. 인터뷰는 명확성과 길이를 위해 편집되었습니다.

CL: 정신 건강 관리를 위해 Limbic Access를 개발할 때의 비전은 무엇이었습니까?

로스 하퍼 박사: 처음부터 우리의 사명은 기술을 사용하여 사회 경제적 배경에 관계없이 모든 사람이 이용할 수 있는 최고 품질의 정신 건강 치료를 제공하는 것이었습니다.

AI는 이 세상을 현실로 만드는 완벽한 기술이므로 임상 선별 질문, 무료 텍스트 대화 데이터 또는 다양한 기타 데이터 스트림을 통해 환자의 정신 상태에 대해 지속적으로 학습할 수 있는 무언가를 구축하기 시작했습니다. 이를 백그라운드에서 알고리즘과 결합하여 환자가 경험할 수 있는 정신 건강 문제의 가능성을 전달합니다.

우리가 풀어야 했던 중요한 퍼즐 조각 중 하나는 이것이 임상 환경에서 안전하게 사용되도록 어떻게 할 것인가였습니다. 대답은 인간을 AI로 대체하는 것일 수도 있지만 우리 기술의 경우 적절하지 않았습니다. 대신 훈련된 정신 건강 전문가와 함께 AI를 사용하여 치료 과정을 강화하고 더 많은 사람들을 지원할 수 있는 권한을 부여하는 방법에 중점을 두었습니다.

시스템 알고리즘은 초기 분석을 수행하고 정신 질환의 증상을 식별하여 자가 의뢰를 관리하는 데 도움이 되며, 이를 임상의와 공유하여 환자 문제의 근원에 더 빨리 도달하고 가장 중요한 문제를 식별할 수 있습니다. 거기에서 적절한 치료 경로. 그러나 기계 학습 모델을 사용하는 마지막 단계는 최고의 임상 및 기술 표준을 충족하도록 적절하게 규제되도록 하는 것입니다. 그렇기 때문에 클래스 IIa 의료 기기 인증이 중요합니다. 이 인증은 우리가 할 수 있고, 말할 수 있고, 심리 치료의 통합 도구로 사용할 수 있음을 독립적으로 확인합니다.

CL: 이 인증이 디지털 정신 건강 공간과 AI 치료의 발전에 중요하다고 보십니까?

로스 하퍼 박사: 예, 이것이 최초의 랜드마크입니다. 이것은 심리 치료에서 임상의와 함께 작업하는 AI의 첫 번째 사례 중 하나이기 때문에 흥미진진합니다. AI와 인간 치료사의 융합은 정신 건강 관리에서 이러한 종류의 기술을 안전하게 제공할 수 있는 미래이자 유일한 방법입니다. 기존의 치료 운동을 앱으로 디지털화하여 도구로 제공하는 데 그치지 않는 것이 중요하다고 생각합니다. 우리가 진정으로 원했던 것은 확률적 모델을 개발하고 AI를 사용하여 의사 결정 지원 도구를 제공하는 것이었습니다. 이 도구는 매우 가치 있고 근본적으로 전 세계적으로 과부하가 걸리는 정신 건강 서비스를 지원할 수 있습니다.

CL: NHS와의 관계가 어떻게 발전하고 있다고 보십니까?

로스 하퍼 박사: 우리는 NHS에 대해 많은 찬사를 보내고 있으며 NHS는 우리가 개발하기로 선택한 시장입니다. 우리는 조직을 믿고 영국에서 설립된 회사로서 Limbic을 자랑스럽게 생각합니다. 우리는 이러한 종류의 기술을 NHS에 계속 제공하고 그들의 문제와 도전에 귀를 기울여 AI에 대한 우리의 전문 지식이 NHS를 지원할 수 있는지 확인하기를 희망합니다.

CL: 영국 이외의 추가 시장으로 확장할 계획이 있습니까?

로스 하퍼 박사: 우리는 눈을 뜨고 다른 시장을 탐색했습니다. 그러나 우리와 같은 회사의 경우 처음부터 모든 것을 할 수 없기 때문에 제한된 집중이 중요하다고 생각합니다. 당분간 우리는 NHS 심리 치료를 강화하고 이 치료 시스템 내에서 임상의와 환자 및 서비스를 지원하는 방법에 초점을 맞춥니다. 우리가 NHS를 지원할 수 있다고 설명한 많은 이점은 심리 치료를 제공하는 다른 시장으로 변환되므로 순전히 정보 수집 지점에서 우리의 솔루션을 이해하기 위해 탐색했습니다. 해당 시장에 적합할 수 있습니다. 하지만 지금 당장은 우리에게 NHS입니다.

CL: 디지털 정신 건강 공간은 새로운 기술로 확장되고 있습니다. Limbic은 다른 회사와 어떻게 차별화됩니까?

로스 하퍼 박사: 다른 회사에 대해 언급하기는 어렵지만 Limbic에 대해서는 권위 있게 말할 수 있습니다. 우리는 성인 정신 건강 관리에서 분류 및 평가를 지원하기 위해 이 수준으로 규제되는 유일한 기술 솔루션입니다. 우리는 또한 NHS에서 가장 널리 사용되는 도구이므로 다른 사람들은 공간에 들어가는 것을 꽤 올바르게 보고 있습니다. 현재 Limbic이 리더입니다. 우리는 또한 우리의 의사 결정 지원이 환자와 임상의 모두를 지원할 수 있음을 보여주는 증거를 얻었습니다. 이것이 바로 BXNUMXC 제품이 아니라 이 퍼즐의 핵심 부분이기 때문입니다. 다른 기술도 웰빙을 지향하고 있으며 우리는 기업 또는 직접 소비자를 위한 웰빙 도구로 스스로를 포지셔닝하지 않습니다. 이것은 우리가 밀고자 하는 영역도 아닙니다. 우리는 우리 자신을 임상 도구라고 생각합니다. 우리는 정신 건강 관리 분야에서 태어났고 이 공간에 머물 계획입니다.

CL: 2023년 Limbic의 주요 이정표는 무엇입니까?

로스 하퍼 박사: 중요한 것은 분류 및 평가 지원 도구를 지속적으로 개발하는 것입니다. 우리는 또한 Limbic Care라는 제품을 보유하고 있으며 2023년에 몇 가지 흥미로운 새 기능을 추가할 계획입니다. 또한 서비스 효율성을 창출하고 환자 경험과 임상 결과. 이 모든 것이 현재 파이프라인에 있으므로 흥미진진한 한 해가 될 것입니다.

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