인공 지능으로 비행

과거에는 금융 서비스 산업이 느리게 변했습니다. 그러나 COVID-19 전염병과 소비자의 선호도 변화로 인해 금융 기관은 빠르고 원활하고 자동화 된 프로세스를 지원하고 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 디지털 기능 및 기타 기술을 빠르게 채택하고 있습니다. 업계가 변화를 수용함에 따라 인공 지능 (AI), 자연어 처리 및 기계 학습과 같은 신흥인지 기술이 "있으면 좋은 것"에서 확립 된 주요 비즈니스 동인으로 전환하고 있습니다.

은행은인지 기술의 중요성을 진정으로 이해하기 시작하지만 이러한 기술을 완전히 활용하여 진정한 비즈니스 가치를 확인하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다. 코 그너 티브 기술의 힘을 완전히 활용하여 더 깊은 고객 통찰력을 포착하고, 정보에 입각 한 데이터 기반 의사 결정을 내리고, 위험을 관리하고, 효율성을 높임으로써 Agile Enterprise를 Intelligent Enterprise로 전환 할 때가되었습니다.

민첩성은 런치 패드입니다

지능형 엔터프라이즈에 대한 모든 논의는 애자일 엔터프라이즈를 필수 기반으로 이해하는 것으로 시작됩니다. Agile Enterprise는 모든 핵심 뱅킹 기능을 체계적이고 빠르고 원활한 프로세스로 전환한다는 아이디어를 중심으로합니다. 경영진, 직원 및 고객을 포함한 여러 사용자가 프로세스의 모든 단계에 대한 완전한 투명성과 가시성을 통해 실시간으로 협업 할 수 있도록 구성 가능하고 유연한 플랫폼을 기반으로합니다.

Intelligent Enterprise를 최대한 활용하려면 먼저 Agile Enterprise를 활성화해야합니다. 은행이 수많은 백 오피스 프로세스를 지원할 수있는 강력한 기반을 먼저 구축하지 않고는 AI로 도약하는 것은 엄청나게 어려울 것입니다. 은행이 엔드-투-엔드 플랫폼을 통해 민첩성의 기반을 구축하면 지능형 기업이되기위한 여정을 시작할 수 있습니다.

AI는 로켓 연료

머신 러닝, 자연어 처리 및 코 그너 티브 컴퓨팅을 포함한 AI 및 관련 기술은 지능형 기업의 기반 역할을합니다. AI 및 관련 기술의 잠재적 사용 사례는 로보 조언 및 차세대 제품 권장 사항부터 자금 세탁 방지 (AML) 규정 준수 및 신용 카드 사기 방지에 이르기까지 다양합니다.

지능형 기업 내에서인지 기술을 활용하여 기관에 진정한 투자 수익을 올릴 수 있습니다. 은행은 경쟁력을 유지하고 고객의 요구에 부응하기 위해 실행 가능한 통찰력이 필요합니다. Intelligent Enterprise의 성공적인 배포는 수익 증대, 수익성 증대, 효율성 향상, 비용 절감 및 위험 완화와 같은 특정 사용 사례에 따라 이러한 상자 중 하나 이상을 다양한 수준으로 확인합니다. 코 그너 티브 기술을 핵심 뱅킹 프로세스에 포함하면 은행에 측정 가능한 결과, 긍정적 인 ROI 및 시간이 지남에 따라 계속 증가하는 이점을 제공 할 수 있습니다.

비행 경로에 대한 도전

인텔리전트 엔터프라이즈로의 광범위한 전환에는 몇 가지 장애물이있을 것입니다. 모든 규모의 은행은 변화의 장벽으로 작용할 수있는 장기적인 프로세스와 시스템으로 인해 부담을받을 수 있습니다. 금융 서비스 산업은 또한 느린 채택률, 인재 확보, 규제 초과 도달 및 예측을 고객과 연결하는 등 수많은 문제에 직면 해 있습니다.

비행

핵심은인지 기술을 기존 프로세스에 원활하게 통합하는 동시에 직원의 참여를 유도하고 고객을 최우선으로하는 AI 솔루션을 구축하는 데 집중하는 것입니다. 이를 달성하는 가장 효과적인 방법은 모든 고객 채널과 조직 전체의 데이터를 원활하게 통합하고 분석하는 참여 시스템 인 단일 플랫폼을 배포하는 것입니다. 모든 직원이 동일한 정보에 액세스 할 수있는 엔드-투-엔드 플랫폼의 기반이 있어야만 인텔리전트 엔터프라이즈가 진정으로 비행을 시작할 수 있습니다.

자세한 내용은 무료 백서를 다운로드하십시오. 출시 준비 : 인공 지능을 활용하여 애자일 엔터프라이즈를 지능형 엔터프라이즈로 전환합니다.

출처 : https://bankautomationnews.com/allposts/corp-bank/take-flight-with-artificial-intelligence/