MIT(Massachusetts Institute of Technology) 연구진이 주도한 연구에 따르면 인간의 노동력은 컴퓨터 비전 시스템보다 일부 작업을 더 저렴하게 수행할 수 있습니다.
연구소, IBM, 생산성 연구소(Productivity Institute)의 과학자들은 작업을 수행하기 위해 컴퓨터에 어떤 기능이 필요한지 파악하기 위해 근로자를 대상으로 설문 조사를 실시하고 그러한 AI 시스템을 구축하고 설치하는 데 드는 비용을 합산한 다음 이를 인간 급여와 비교했습니다.
"우리는 오늘날의 비용으로 볼 때 미국 기업은 'AI 노출'이 있는 대부분의 비전 작업을 자동화하지 않기로 선택할 것이며 비전 작업에 대해 지급되는 근로자 임금의 23%만이 자동화하는 것이 매력적일 것이라는 점을 발견했습니다." 결론 [PDF].
즉, 컴퓨터 비전 시스템은 고려한 직업의 4분의 3 이상에서 직원을 대체하기에는 비용이 너무 높습니다.
AI 알고리즘을 실행하는 센서와 카메라가 있는 기계는 훈련, 배포, 유지 관리하는 데 비용이 많이 들 수 있으며 특정 작업만 수행하는 경우에는 항상 그만한 가치가 있는 것은 아닙니다. 논문에 인용된 한 가지 예는 품목의 결함을 검사하고 결함을 폐기하는 품질 보증 평가를 고려합니다.
예를 들어, 빵집에서는 사용하는 재료가 상했는지 확인하기 위해 컴퓨터 비전 시스템을 사용하고 훈련시킬 수 있습니다.
이 보고서는 미국 노동부 산하 노동통계국 O*NET 데이터를 인용했는데, 이 데이터에 따르면 제빵사 업무의 48,000%만이 식품 품질 확인을 포함하는 것으로 추정됩니다. 소규모 사업체가 2,280명의 제빵사를 고용하고 각각 연봉이 약 $14,400인 경우 각 근로자는 연간 재료 검사 비용으로 $XNUMX를 받습니다. XNUMX를 곱하면 XNUMX달러가 됩니다.
추정에 따르면 AI는 그 비용을 이길 수 없습니다.
이번 연구의 공동저자이자 MIT 컴퓨터과학 및 인공지능 연구소(MIT Computer Science & Artificial Intelligence Laboratory) 수석 연구원인 닐 톰슨(Neil Thompson)은 “이는 AI로 인해 일자리가 급속히 대체된다는 가설이 자주 제기되는 것과는 대조적으로 AI가 다양한 분야에 점진적으로 통합된다는 것을 의미한다”고 말했다. 설명 문한다.
팀은 420개의 비전 작업을 분석하고 각 작업에 대해 5-9명의 작업자를 대상으로 설문조사를 실시했다고 Thompson은 말했습니다. 등록.
그렇다면 우리의 일자리는 안전한가요? 꼭 그런 것은 아니다
이 논문은 제빵사에게는 좋은 소식이지만, 무서움 생성 AI가 대체할 것 지식 근로자 글쓰기 작업을 처리하는 LLM(대형 언어 모델)이 고급 카메라 없이도 상용 노트북에서 실행될 수 있기 때문에 광범위하고 타당합니다.
LLM은 사용자 정의 데이터를 사용하여 쉽게 미세 조정할 수 있으며 보다 일반적인 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
AI가 사람들의 일자리를 빼앗을지 여부에 대해서는 의견이 분분합니다. 어떤 사람들은 기술이 새로운 유형의 고용을 도입할 것이라고 믿는 반면, 다른 사람들은 특정 역할이 쓸모 없게 될 것이라고 생각합니다. 배심원단은 아직 나오지 않았습니다. ®
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- 출처: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/01/22/mit_ai_jobs_report/
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