"일부 회사에서는 [AI가] PC처럼 표준 문제가 될 것입니다."
일부만을 위한 것이 아닙니다. 많은 기업들이 이 방향으로 움직이고 있습니다. Microsoft 제품, OpenAI 인프라, Github CoPilot(코딩용) 및 Power Platform(Office 사용자용) 전반에 걸쳐 놀라운 성장이 이루어졌습니다.
달력 분기 | Azure OpenAI 조직, k | CoPilot 사용자, m | Power Platform 조직, k |
1/1/24 | 53 | 1.3 | 230 |
10/1/23 | 18 | 1 | 126 |
7/1/23 | 11 | 63 | |
4/1/23 | 2.5 | 36 |
OpenAI 및 Power Platform 조직은 지난 분기에 두 배 또는 세 배 증가했습니다.
Microsoft의 최근 실적 발표에는 더 많은 통찰력이 있습니다.
마이크로소프트의 문서 데이터베이스인 코스모스(Cosmos)는 AI에 힘입어 매년 42% 성장했습니다. 이는 벡터 데이터베이스의 폭발적인 성장을 보여줍니다.
"Cosmos DB는 어떤 규모로든 AI 기반 앱을 구축하는 데 적합한 데이터베이스입니다... Cosmos DB 데이터 트랜잭션이 전년 대비 42% 증가했습니다."
소규모 언어 모델이 출시됩니다. 데이터 생태계 내의 합의는 많은 사람들이 다양한 유형의 질문에 강력하지만 대부분의 애플리케이션을 대규모로 실행하기에는 너무 비싼 더 비싼 대규모 언어 모델로 시작할 것이라는 점입니다.
"우리는 또한 더 큰 모델에 필적하는 성능을 제공하지만 노트북이나 모바일 장치에서 실행할 수 있을 만큼 작은 세계에서 가장 인기 있는 SLM을 구축했습니다."
SLM은 전문화를 희생하면서 더 낮은 비용으로 뛰어난 대기 시간과 더 나은 정확성을 제공할 것을 약속합니다. Microsoft가 실적 발표에서 SLM을 언급한 것은 이번이 처음입니다.
"자사 연구와 외부 연구에 따르면 특정 작업에 생성 AI를 사용하면 생산성이 70% 향상되는 것으로 나타났습니다."
와 비교 50%의 엔지니어링 향상을 보여주는 ServiceNow의 데이터. 이 데이터 포인트가 실제라면 AI는 매우 잘 할 수 있습니다 GDP에 몇 퍼센트 포인트를 추가합니다.
"Azure에서는 3분기 고정 통화 기준 매출 성장이 예상보다 강한 2분기 결과에 맞춰 안정적으로 유지될 것으로 예상합니다."
이 파도는 느려지지 않습니다. Azure는 다음 분기에 지속적인 성장을 예상하고 있습니다. 즉, 연간 성장이 30억 달러 이상인 제품 라인에 20%를 더 추가할 것입니다.
이러한 눈부신 성장은 소프트웨어 에이전트와 부조종사 모두에 대한 수요 증가, 데이터 저장을 위한 데이터베이스 및 컴퓨팅 파워 모델에 대한 수요 증가를 예고합니다.
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- 출처: https://www.tomtunguz.com/ai-standard-issue/
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