소셜 및 소프트 로봇 공학, 초인간 음성 인식 등 – 이번 주 인공 지능 분야

플라톤에 의해 재발행

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1 – 사람들은 효율적이고 효과적인 로봇보다 표현적이고 소통적인 로봇을 선호합니다.

브리스톨 대학교와 런던 대학교에서 최근 발표 한 연구는 사람들이 작업을 더 빠르고 효율적으로 완료하는 것보다 인간과 같은 감정을 보여줄 수있는 로봇을 선호 할 수 있다는 증거를 제공합니다. 연구원들은 오믈렛을 만드는 동안 인간이 인간형 로봇 조수인 Bert2와 어떻게 상호 작용하는지 연구했습니다. 로봇이 실수를하고 슬픈 표정을 지었을 때 사용자들은 사과에 대해 잘 반응했다. Bert2가 주방 보조원으로 일할 수 있는지 물었을 때 대부분의 참가자는 응답하기 전에 주저하거나 불편 함을 보였으며 연구원들은 로봇이 고통을 느끼지 않도록 "사전 조건"으로 전달했습니다. 대학원생이자 연구원 인 Adriana Hamacher는 다음과 같이 말했습니다.

“후회와 같은 인간과 유사한 속성은 불만족을 부정하는 데 강력한 도구가 될 수 있지만 우리는 집중하고 복제하려는 특정 특성을 신중하게 식별해야합니다. 기본 규칙이 없다면 사람들이 디자인하는 것처럼 성격이 다른 로봇으로 끝날 수 있습니다.”

이 연구는 26 월 31 일부터 XNUMX 일까지 뉴욕에서 열린 IEEE 국제 로봇 및 인간 상호 작용 커뮤니케이션 심포지엄 (RO-MAN)에서 발표되고 있습니다.

(전체 기사 읽기 브리스톨 대학교 뉴스)

2 – 최초의 자율적 완전 소프트 로봇

하버드 연구원 팀은 3D 프린팅, 기계 공학 및 미세 유체 기술을 사용하여 'XNUMX 월 '이라는 별명을 가진 최초의 자율 소프트 로봇을 만들었습니다. 로봇이 완전히 작동하지는 않지만, 생산은 지금까지 소프트 로봇 공학에서 도전을 제시해 왔던 차체 및 전원 구성 요소 모두에서 호환되는보다 복잡한 로봇 설계를위한 길을 열어줍니다. 단단한 배터리와 회로 기판을 대체하는 과학자들은 미세 유체 논리 회로 (과산화수소 연료)를 사용하여 봇의 문어와 같은 팔을 부풀리고 전원을 공급했습니다. 차세대 옥토 봇은 기어 다니고, 수영하고, 환경과 상호 작용할 수 있습니다. 디자인은 제조가 빠르며 연구팀은 고급 로봇 제조를 연구하는 다른 연구팀에게 영감을주기를 희망합니다.

(전체 기사 읽기 하버드 공보 및 연구 논문 자연)

3 – Microsoft, Genee 인수로 Office 365의 지능형 경험 가속화

마이크로 소프트는 지난 월요일 공동 설립자 벤 청과 찰스 리가 2014 년에 만든 AI 기반 스케줄링 서비스 인 Genee을 구매하겠다고 발표했다. 마이크로 소프트 팀에 합류 할 계획 인 정과 이씨는 자신의 블로그 (2017 년 1 월 현재 삭제 된 것으로 보인다)를 통해 Genee 서비스가 2016 년 XNUMX 월 XNUMX 일에 중단 될 것이라고 발표했지만 앞으로도 계속 될 것이라고 밝혔다. Microsoft에서 "놀라운 차세대 지능형 경험을 구축"하는 것입니다. Genee은 자연어 처리 및 최적화 된 의사 결정 알고리즘을 사용하는 스케줄링 서비스로 설계되어 인간과 유사한 개인 비서와 상호 작용하는 경험을 제공합니다.

(전체 보도 자료 읽기 Microsoft 블로그)

4 - nuTonomy는 세계 최초의 공개 시험을 시작합니다. 자율 주행 자동차 서비스 및 라이드 헤일 링 앱

자율 주행 차를위한 첨단 소프트웨어를 개발하는 싱가포르에 기반을 둔 기술 회사 인 nuTonomy는 목요일에 싱가포르의 2018 노스 비즈니스 지구에서 자율 주행 차에 대한 최초의 공개 시험을 실시했습니다. nuTonomy 엔지니어는 자율 주행 택시를 타고 시스템 성능을 관찰하고 필요한 경우 제어권을 갖기 때문에 시험은 지속적으로 계속 될 것입니다. MIT 졸업생 인 Karl Iagnemma (PhD)와 Emilio Frazzoli (PhD)가 설립 한 nuTonomy는 올해 XNUMX 월부터 싱가포르, 영국, 미시간에서 다양한 자동차 제조업체 (Jaguar Land Rover is 하나의 예). 회사의 목표는 XNUMX 년까지 자율 주행 차량을 출시하는 것입니다.

(이 기사의 2017 년 XNUMX 월 업데이트에 대해서는 nuTonomy에 대한 전체 보도 자료를 더 이상 사용할 수 없습니다.)

5 – 스마트 폰 음성 인식은 사람이 입력하는 것보다 XNUMX 배 빠르게 문자 메시지를 작성할 수 있습니다.

Baidu Inc. 및 University of Washington과 공동으로 수행 한 Stanford University의 새로운 연구에 따르면 음성 인식 기술은 이제 인간보다 평균 2 배 빠르고 정확합니다. 음성 인식은 광범위한 데이터에 대한 딥 러닝 및 훈련 신경망의 사용 증가로 인해 지난 몇 년 동안 상당한 발전을 이루었습니다. Baidu의 Deep Speech XNUMX 클라우드 기반 음성 인식 소프트웨어가 연구에 사용되었지만 팀은 다른 유사한 음성 인식 알고리즘이 유사한 수준에서 수행 될 가능성이 있다고 명시했습니다. 스탠포드 대학 교수이자 공동 저자 인 James Landay는 다음과 같이 말했습니다.