스킨케어용 셀카 | Haut.AI CEO 겸 공동 설립자 Anastasia Georgievskaya와의 인터뷰

스킨케어용 셀카 | Haut.AI CEO 겸 공동 설립자 Anastasia Georgievskaya와의 인터뷰

타임 스탬프 : 27 년 2023 월 5 일 오전 45:XNUMX
소스 노드 : 1925212

특정 스킨케어 제품이 나에게 적합한지 얼마나 자주 고민하십니까? 대부분의 사람들, 특히 민감한 피부를 가진 사람들에게 스킨케어 제품을 선택하는 것은 효과적인 스킨케어 루틴에 도달할 때까지 스킨케어 샘플을 반복적으로 검토하면서 종종 시행착오를 초래하는 도전입니다.

이는 스킨케어 제품이 부족하기 때문이 아닙니다. 글로벌 스킨케어 시장은 100.13년 2021억 145.82만 달러에서 2028년 XNUMX억 XNUMX만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. – 분명히 다양한 선택이 있지만 올바른 선택을 하는 데 있습니다.

여기는 하우타이 사람들이 소셜 미디어에 사용하는 일반적인 활동인 셀카를 통해 스킨케어 브랜드와 전문가에게 피부 진단 도구를 제공함으로써 명성을 얻으려고 노력하고 있습니다!

탈린에 본사를 둔 HautAI는 간단한 셀카에서 고품질 피부 데이터 수집을 자동화하는 AI 피부 분석 SaaS 제품입니다. 사용 사례 중 하나는 스킨케어 브랜드가 피부 테스트를 제공하고 전자상거래 플랫폼에서 대화형 제품 추천을 구축하도록 돕는 것입니다.

우리는 따라 잡았다. 아나스타샤 게오르기에프스카야, HautAI의 CEO이자 공동 창립자인 Anastasia는 HautAI의 설립, 셀카에서 피부 데이터를 수집하는 방법, 수집된 피부 분석 및 데이터의 제품 권장 사항이 정확한지 확인하는 방법을 안내했습니다. 그녀는 또한 HautAI의 사용 사례, 피부 진단 및 피부 관리의 과제, HautAI의 다음 단계에 대해 이야기했습니다.

Haut.AI를 어떻게 시작하게 되었나요? 

저는 2018년 비즈니스 파트너인 Konstantin Kiselev와 함께 Haut.AI를 설립했습니다. 우리는 피부 분석을 위한 판도를 바꾸는 소프트웨어 솔루션을 제공하기로 결정했습니다. 그래서 Haut.AI를 출시했을 때 처음에는 시장 애플리케이션이나 스킨케어에 초점을 맞추지 않았습니다. 우리의 임무는 인구통계, 라이프스타일, 지리적 위치에 따른 피부 상태의 차이를 찾는 것이었습니다.

당사 소프트웨어의 근간은 효과 측정 전후 측정을 수행하기 위해 계약 연구 기관(CRO)을 위한 수년간의 임상 소프트웨어 개발에서 탄생했습니다. 이 작업 중 일부는 최초의 시각적 피부 노화 바이오마커 알고리즘과 같은 연구 논문에서 발전했습니다. 포토에이지클럭및 신경망 아키텍처 매우 정확한 세분화. 최신 연구에서 내 단일 저자 연구, 저는 컴퓨터 비전과 AI를 결합하여 17,000개 이상의 셀카를 연구하고 136개의 피부 속성을 계산했으며 다양한 인구 통계에 대한 피부 노화 바이오마커 수준의 양적 및 질적 차이를 설명했습니다. 이러한 매개변수를 다양한 인구 통계에 적용한 결과 피부 표준이 성별, 연령, 라이프 스타일에 따라 크게 다릅니다. 리투아니아의 35세 남성의 '정상' 피부는 스페인의 50세 여성의 피부와 같지 않습니다. 개성의 부족은 비현실적인 소비자 기대와 고군분투하는 스킨케어 산업을 의미했습니다. Konstantin과 저는 솔루션을 개발하기를 간절히 바랐습니다. 이것이 Haut.AI가 탄생한 방식입니다.

이제 Haut.AI는 B2B 회사로 비즈니스에 대화형 개인 맞춤형 쇼핑 경험을 제공하는 도구를 제공합니다. 우리와 함께 일하는 뷰티 및 웰빙 비즈니스는 고객이 온라인, 스마트폰 또는 소매 키오스크 및 스파와 같은 물리적 위치에서 사용할 수 있는 소프트웨어 솔루션을 받습니다. 고객은 먼저 소프트웨어 플랫폼에서 셀카를 찍은 다음 브랜드 제품 라인의 맞춤형 권장 사항과 함께 철저한 피부 분석을 수행합니다.

Haut.AI가 피부 데이터를 수집하는 방법을 살펴보세요. 정말 셀카 한 장이면 정확한 피부 상태를 그려 제품 추천이 가능할까요? 전체 프로세스는 얼마나 빠릅니까?

예, 그렇습니다! 우리는 이미지에서 피부 데이터를 추출하고 Haut.AI SkinMetrics Report 소프트웨어(자연 네트워크 알고리즘과 컴퓨터 비전 방법의 조합)를 사용하여 분석하도록 소프트웨어를 교육했습니다. 전체 과정은 XNUMX분도 채 걸리지 않습니다. 

그러나 "그냥 셀카를 찍는 것"의 단순함은 눈에 들어오는 것일 뿐입니다. 백엔드에서 많은 일이 벌어지고 있습니다. Haut.AI Skin SaaS® 소프트웨어와 처음 상호 작용할 때 당사의 LIQA®(라이브 이미지 품질 보증) 기술이 작동하여 알고리즘이 이미지에서 데이터를 추출할 수 있도록 합니다. 대부분의 품질 검사는 애플리케이션의 프런트 엔드에서 이루어지며 사용자 화면에는 간단한 조정 지침만 표시될 수 있습니다. 이미지 품질 보증에 따라 당사의 알고리즘은 장치와 백엔드 모두에서 분석을 위해 피부 데이터 포인트를 추출합니다. 우리는 EU 회사이므로 사용자의 피부 데이터를 익명화하여 GDPR 데이터 개인 정보 보호 규정을 완전히 준수합니다. 추출된 데이터 포인트는 데이터베이스에 공급되고 Haut.AI에서 인식하는 수천 개의 관련 데이터 및 메트릭 중에서 평가됩니다. 당사의 알고리즘은 인지된 연령 및 인지된 성별을 감지하고 통합 API(예: 날씨 앱 Breezometer)에서 이 데이터를 사용하여 사용자 피부에 대한 가장 정확한 정보를 얻습니다. 이 시점에서 Haut.AI 분석의 첫 번째 단계가 완료됩니다. 사용자는 유사한 인구 통계 및 배경을 가진 다른 사람들과 비교하여 외모 및 피부 상태를 평가하는 피부 보고서를 받습니다. 이 개별적인 접근 방식을 통해 정확한 자기 이미지를 얻고 신뢰할 수 있는 기대치를 설정할 수 있습니다. 우리는 이 개인화된 접근 방식을 자랑스럽게 생각합니다. 우리는 누구도 에어브러시 잡지 모델의 외관을 달성하려고 시도(또는 실패)하는 것을 원하지 않습니다. 우리는 그들이 주어진 시간에 피부의 건강을 최우선으로 생각하기를 원합니다. 완벽함은 사람마다 다른 것을 의미합니다.

피부 컨설턴트나 웰빙 전문가와 같은 일부 클라이언트는 이 초기 단계 후에 데이터를 사용하여 제품을 추천하는 소프트웨어와의 상호 작용을 완료할 수 있습니다. 그들은 스킨 케어 전문가이며 고객 또는 환자의 피부 보고서를 평가하여 트리트먼트를 설계할 수 있습니다. 그러나 Haut.AI의 최종 사용자 대부분은 피부 전문가가 아니라 일반 스킨케어 쇼핑객입니다. 

Haut.AI는 피부 보고서를 주어진 피부 유형에 가장 잘 맞는 기본 스킨케어 성분과 일치시키는 소매 애플리케이션을 위한 분석의 또 다른 단계를 제공합니다. 건조하고 성숙한 피부를 가진 여성은 다음과 같은 항산화제가 풍부한 제품을 찾아야 합니다. resveratrol 피부가 기름진 경향이 있는 그녀의 친구는 완전히 다른 추천을 받을 수 있습니다. 스킨케어 소매업체는 제품 범위를 Haut.AI의 소프트웨어에 통합하고 제품 성분을 Haut.AI의 데이터베이스에 있는 것과 매핑하여 고객이 해당 소매업체의 재고에서 준비된 제품 추천을 받을 수 있습니다.

과학은 Haut.AI의 핵심에 남아있어 우리 기술이 매우 안정적이고 정확할 수 있도록 합니다. 우리는 선도적인 과학자 및 연구자들과 지속적으로 협력하여 기존의 것을 업그레이드하고 새로운 기술을 통합하고 업계 표준을 능가하는 새로운 신체 분석 솔루션을 개발합니다. 

피부 분석과 추천 제품이 정확한지 테스트하기 위해 사용하는 메트릭은 무엇입니까?

당사 소프트웨어의 정확성과 신뢰성은 맞춤형 치료의 필수 요소입니다. 우리는 3만 개가 넘는 이미지에 대해 알고리즘을 교육했으며 테스트 그룹을 위해 피부 전문가 및 피부과 전문의의 권장 사항에 대해 소프트웨어 예측을 테스트했습니다. 다른 전문가들이 우리의 접근 방식을 정기적으로 검토할 수 있도록 피부 및 모발에 대한 AI 분석 내에서 동료 검토 연구를 수행하는 이유이기도 합니다. 또한 지속적인 검토 프로세스를 수행합니다.아주 2개월 to 결과와 예측이 정확한지 확인합니다. 작년에만 20개 이상의 새로운 기능과 사용자 경험 업데이트로 시스템이 지속적으로 업데이트되었습니다. 마지막으로 우리는 고객에게 권장되는 프로토콜의 효과에 대한 피드백을 지속적으로 받는 고객과 열린 대화를 유지합니다.

Haut.AI의 상위 XNUMX가지 사용 사례는 무엇입니까? 

Haut.AI 소프트웨어의 가장 인기 있는 애플리케이션은 소매업체와 제조업체의 전자상거래 애플리케이션입니다. Ulta와 같은 소매업체는 피부 분석 소프트웨어를 통합하고 기본 성분 권장 사항에 해당 제품을 매핑합니다. 쇼핑객은 소매 키오스크, 모바일 앱 또는 웹 인터페이스를 통해 간단히 셀카를 찍어 피부 분석을 수행합니다. 그 대가로 인구통계학적 정보와 관련된 개인화된 피부 보고서와 피부에 맞는 제품 추천을 받습니다. 

우리 소프트웨어의 또 다른 용도는 건강 및 스파 설정을 포함합니다. 전문가들은 당사의 도구를 사용하여 환자의 피부 상태를 신속하게 평가하고 최상의 치료법을 선택합니다. 당사의 도구는 비침습적이므로 방문할 때마다 또는 치료 전후에도 피부를 평가할 수 있습니다. 또한 스파 방문객은 방문 전에 온라인 인터페이스를 통해 피부 분석을 수행하여 어떤 트리트먼트를 예약해야 하는지 알 수 있습니다.

학술 및 기술 연구에서 탄생한 Haut.AI는 자연스럽게 과학 분야에서 응용 프로그램을 찾습니다. 우리는 피부 분석을 위해 의료 수준의 정확도로 훈련된 가장 정확한 AI 솔루션입니다. 피부 과학자, 생명 공학자 및 피부과 전문의는 당사 소프트웨어를 사용하여 다양한 인구에 대한 연구를 수행합니다. Haut.AI는 컴퓨터 비전이 아닌 AI와 컴퓨터 비전의 조합을 사용하기 때문에 입력된 데이터를 자동으로 분석하여 피부 상태를 판단합니다. 

다양한 각도와 다양한 조명 조건에서 촬영한 사진에 대해 품질 분석을 수행할 수 있으므로 임상 및 실험실 설정에 비해 데이터 처리 시간과 노력이 크게 줄어듭니다. 과학자와 기술자는 훨씬 적은 노동력으로 더 빠르게 분석을 수행할 수 있으므로 더 짧은 시간 내에 연구를 완료하고 출판할 수 있습니다.

피부진단 및 스킨케어의 3대 과제는 무엇이라고 생각하십니까? Haut.AI는 이러한 문제를 어떻게 해결합니까?

오늘날 스킨케어 산업이 직면한 세 가지 주요 과제는 서로 연결되어 있습니다. (1) 피부 진단 도구에 대한 접근성 부족으로 인해 (2) 압도적인 스킨케어 제품 선택, (3) 대부분의 브랜드에는 모든 소비자의 고유한 피부 유형에 적합한 제품이 부족합니다. . 예를 들어, 연구 멜라닌이 풍부한 피부를 가진 사람들의 75%가 과색소침착 또는 흉터로 어려움을 겪고 있음을 보여줍니다. 다양한 피부 타입에 동일한 제품을 판매하는 뷰티 브랜드는 고객의 피부를 손상시키고 상태를 악화시킬 위험이 있습니다.

다행히 기술과 연구는 솔루션을 제공할 준비가 된 지점에 도달했습니다. Haut.AI의 소프트웨어는 개별 피부 분석에 대한 동료 검토 과학적 연구를 사용합니다. 3만 개 이상의 이미지에 대해 훈련된 당사의 알고리즘은 다양한 피부 표현형에서 동등하게 잘 수행됩니다. 이는 화장품 브랜드의 연구 개발 노력을 촉진하기 위한 가장 진보된 과학 기반 옵션입니다. 

당사의 소프트웨어와 데이터를 사용하여 스킨케어 소매업체와 브랜드는 고객의 요구 사항을 파악하고 현명한 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 컴퓨터 비전, 신경망 처리, 머신 러닝을 라이브 이미지 품질 보증과 결합하기 때문에 당사 소프트웨어는 가정이나 스파 환경에서 임상 수준의 정확도를 달성합니다. 특수 장비나 하드웨어가 필요하지 않으므로 사용자는 쉽게 스캔을 반복하여 결과를 평가할 수 있습니다. 피부 분석 및 개인화된 제품 추천의 접근성은 자연스럽게 제품 선택의 폭을 좁힙니다. 제품 진열대 사이를 헤매거나 끝없는 크림과 클렌저 페이지를 샅샅이 뒤지는 것은 스킨케어의 과거입니다. Haut.AI는 포괄적이고 교육적이며 접근 가능한 스킨케어가 미용 분야에 영원히 진입할 수 있도록 했습니다.

Haut.AI가 시작된 이래 가장 중요한 이정표는 무엇이었습니까? Haut.AI가 극복했거나 현재 극복하고 있는 문제는 어떻습니까?

Haut.AI가 이미 달성한 두 가지 가장 큰 이정표는 분석의 시장 준비 품질을 보장하고(현재 실시간 이미지 품질 보증을 통해 수행됨) 소프트웨어에 대한 시장 응용 프로그램을 찾는 것입니다. Konstantin과 제가 Haut.AI를 설립했을 때 우리의 주요 목표는 전문 장비 없이도 정확한 피부 분석을 위한 최첨단 솔루션을 개발하는 것이었습니다. 주요 과제는 미묘한 차이에 민감하면서도 피부 지표와 피부 상태를 결정할 수 있는 신경망 처리, 컴퓨터 비전 및 기계 학습의 완벽한 조합과 올바른 훈련 데이터를 찾는 것이었습니다. 피부 과학자 및 AI 전문가와 함께 일하면서 이 문제를 극복하고 스마트폰 카메라 품질의 이미지(즉, 해상도가 낮고 조명이 완벽하지 않음)를 사용하면서 모든 인구 통계에 걸쳐 임상 수준의 정확도로 작동하는 소프트웨어를 설계했습니다.

첫 번째 이정표를 달성한 후 우리는 다음 목표인 툴링에 대한 시장 응용 프로그램을 찾기 위해 노력했습니다. 우리는 스킨케어 분야를 조사하여 대부분의 고객이 자신이 사용하는 제품에 대해 실망하고 불만을 품고 있는 반면, 많은 고객이 왜 자신의 피부가 확실해 보이는지 이해하지 못한다는 사실을 발견했습니다. 우리는 또한 판매되지 않은 스킨케어 재고의 10% 이상이 제조업체가 고객의 요구에 대한 더 큰 그림이 부족하여 결국 매립된다는 사실을 발견했습니다. 우리는 이것이 Haut.AI의 소프트웨어가 쉽게 채울 수 있는 격차라는 것을 깨달았습니다. 우리는 다시 한 번 선도적인 과학자 및 피부 전문가와 협력하여 스킨케어 성분으로 피부 지표 및 상태를 매핑했습니다. 작년에 우리는 마침내 시장에 진출할 준비가 되었고 첫 번째 대규모 상업 고객인 Ulta를 계약했습니다.

Haut.AI가 현재 극복하기 위해 노력하고 있는 가장 큰 과제는 AI 분석이 부정확하거나 다양한 피부 유형에 대해 유사하게 잘 수행되지 않는다는 오명입니다. AI 기술은 지난 몇 년 동안 크게 발전했으며 당사의 소프트웨어는 처음부터 다양한 데이터 포인트에 대해 교육을 받아 모든 인구 통계에 대해 98%의 정확도를 달성했습니다. 우리는 제 역할을 수행하기에 충분하지 않은 제품을 시장에 출시하지 않을 것입니다. 슬프게도 일부 기업은 과거에 그렇게 하여 AI 분석 품질에 대한 대중의 의구심과 의구심을 불러일으켰습니다. 우리의 가장 큰 목표는 전 세계적으로 확장하는 것이며 이를 위한 최선의 경로는 AI가 정확하고 접근 가능하다는 것을 증명하는 것입니다.

Haut.AI는 에스토니아에 기반을 두고 있습니다. 에스토니아의 기술 환경에 대해 말씀해 주시겠습니까? 정부와 기관에서 어떤 지원을 받습니까? 

에스토니아에서 Haut.AI를 시작하기로 한 결정은 에스토니아의 활기찬 스타트업 부문과 디지털화 수용을 직접 경험했기 때문에 쉬웠습니다. Konstantin과 저는 에스토니아가 EU에서 XNUMX위를 한 지 XNUMX년 후에 Haut.AI를 출시했습니다. 디지털 경제와 사회 지수 – 우리는 기술 사업을 시작하기에 더 좋은 장소와 시간을 상상할 수 없었습니다. 매일 에스토니아의 디지털 경제와 상호작용하면서 AI의 가능한 새로운 응용 프로그램 및 기능에 대한 미래 지향적인 사고 방식에 들어갈 수 있었습니다. 

Haut.AI는 에스토니아 부문의 유일한 기술 스타트업이 아닙니다. 많은 스타트업 중 하나입니다! 그리고 에스토니아의 컴팩트한 크기 덕분에 스타트업 창업자들은 만나서 아이디어를 공유하고 글로벌 시장을 염두에 두고 연구할 수 있습니다. Haut.AI와 에스토니아 형제자매가 다른 국가로 확장되었지만 우리는 모두 이 커뮤니티의 일원이 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. 우리는 계속해서 가정 부문에 기여하고 혁신가들을 지원하기 위해 최선을 다할 것입니다.

디지털 및 혁신 중심의 에스토니아 공공 부문은 또한 민간 신생 기업 및 기업의 AI 및 기술 개발을 위한 핵심 동인 중 하나입니다. Haut.AI를 출시한 후 Konstantin과 저는 에스토니아 정부로부터 상당한 지원을 받았습니다. 우리는 유럽 연합 지역 개발 기금 EAS 및 엔터프라이즈 에스토니아 RUP 보조금을 검토했습니다. EU, 에스토니아 정부, 민간 및 비영리 부문으로부터 받은 지원을 통해 처음 몇 년 동안은 도구를 가져오기 전에 도구의 정확성을 보장하기 위해 연구를 수행하고 도구를 개발하는 데 전념할 수 있었습니다. 시장으로.

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