CSCMP EDGE 공급망 컨퍼런스 2023에서 보고 들음

CSCMP EDGE 공급망 컨퍼런스 2023에서 보고 들음

타임 스탬프 : 10 년 2023 월 8 일 오전 25:XNUMX
소스 노드 : 2928099

Arkieva는 다양한 업계 전문가 및 고객과 소통할 수 있는 효과적인 방법인 수많은 컨퍼런스 및 무역 박람회에 참여합니다. 이러한 상호작용을 통해 우리는 참석자들의 일반적인 생각과 우려사항을 관찰하고 보고합니다. 이는 때때로 제품 개발 팀에 아이디어를 제공합니다. 동시에, 생성 AI를 둘러싼 증가하는 불안, 경제적 혼란, 월별 목표 달성 등 우리가 이미 알고 있는 내용을 재확인할 뿐입니다. 분명히 모든 사람이 이러한 컨퍼런스에 참석할 수 있는 것은 아니므로 최근 EDGE 쇼에서 주목할 만한 몇 가지 관찰 결과는 다음과 같습니다.

CSCMP EDGE 공급망 컨퍼런스 부스 팀

Target의 고객 지향적 접근 방식

Target의 Gretchen McCarthy와 FMI의 Mark Baum이 고객 만족을 최우선으로 생각하는 글로벌 공급망 구축의 복잡성을 분석한 흥미로운 대화부터 시작하겠습니다. 토론의 상당 부분은 Target의 고객 중심 접근 방식과 매장을 고객의 끊임없이 변화하는 기대에 부응하는 중앙 허브로 인식하는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 그들은 전자가 후자를 반영하는 것처럼 실제 매장과 디지털 매장을 원활하게 연결하는 것을 목표로 합니다. 이를 달성하기 위해 Target은 인력과 자동화 모두에 상당한 투자를 했습니다. 오프라인 매장을 확장하려는 Target의 결정은 소매 업계의 일반적인 추세에 어긋난다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 그러나 매장은 단순한 목적지가 아닌 비즈니스의 모든 측면에 대한 중추 역할을 하기 때문에 이 전략은 그들에게 효과적입니다.

인공 지능

AI와 자동화는 분명히 많은 세션에서 중요한 초점이었습니다. 예상할 수 있듯이 주제는 AI가 일자리를 훔치는 것에 대한 우려부터 AI가 어떻게 업무를 단순화할 수 있는지에 대한 토론, 그리고 다시 일자리 감축에 대한 불안까지 다양했습니다. 전직 전투기 조종사이자 대학 교수이자 Biden 행정부의 교통 고문이었던 Missy Cummings는 Elon Musk의 바람과는 달리 자율주행차가 왜 조만간 우리 도로를 장악하지 못하고 수백만 명의 일자리 손실을 초래하는지 설명함으로써 이러한 우려를 해결합니다.

Missy는 자율주행차와 생성 AI에 있어서 신경망은 최종 답이 아닌 '최선의 답'만을 제공할 수 있다고 설명했습니다. 이 개념은 다양한 가능성이 제시되는 확률적 예측과 유사하며 재고와 서비스 간의 최적 균형을 결정하는 것은 사용자의 몫입니다. 자율주행차의 경우 최선의 답이 항상 정답이 아닐 수도 있습니다. Missy는 자동차가 빠른 속도로 주행하던 중 정지된 버스의 뒤쪽과 충돌한 사고의 예를 들었습니다. AI 시스템은 버스의 존재를 감지했지만 길이를 정확하게 평가하지 못했고, 버스에 20피트의 추가 공간이 있다고 잘못 가정했습니다.

이러한 현상은 해당 차량을 테스트하는 동안 흔히 발생했으며 현재로서는 빠른 해결 방법이 없습니다. 또 다른 사례에서는 고속도로에서 고속도로 속도로 주행하는 동안 트럭이 자율 모드로 전환하고 이전 주행에서 보관된 데이터로 인해 XNUMX개 차선을 가로질러 급회전을 시도하는 모습을 보여주었습니다. 무서운 상황이었습니다.

사람은 여전히 ​​중요하다

비즈니스 모델(예: Target) 변경과 기술 변화(예: 생성 AI)는 궁극적으로 "거리의 발"로 흘러 들어갑니다. 이를 통해 우리는 사람들과 그들이 보유하고 있거나 성장해야 하는 기술에 미치는 영향에 대한 최종 관찰을 할 수 있습니다. 이는 우리가 많은 프리젠테이션과 전시장 전체에서 분명히 볼 수 있었던 것입니다. 이전에는 남성이 지배했던 산업이 이제는 훨씬 더 포용적이 되었습니다. 이러한 포용성 증가로 인해 인력은 더 강력하고 광범위해졌습니다. 다양성을 장려하는 데 진전이 있었지만, 여전히 기술에는 눈에 띄는 격차가 있습니다. 디지털 기술과 자동화의 급속한 발전은 성별에 관계없이 직무와 사람을 변화시키고 있습니다. 이는 외부 경쟁업체와 수익 및 수익성에 대한 내부 압력을 따라잡기 위해 노력하는 관리자와 경영진에게 과제를 제시합니다.

Arkieva는 공급망 계획을 위해 스프레드시트와 수동 프로세스에 의존하는 사람들이 변화를 수용하는 다른 사람들보다 뒤처져 있다는 것을 인식하고 있습니다. 기본적인 예측조차 더 이상 예전만큼 간단하지 않습니다. 하향식 접근 방식을 사용하면 탐색되지 않은 기회가 많이 남습니다. 확률론적 접근 방식은 다양한 가능성을 제공하며 기획자가 고객의 요구와 현금 확보 목표 사이의 올바른 균형을 찾는 데 집중할 수 있도록 합니다. 예외 이후 예외에 수동으로 개입하는 대신. "단순한" 예측을 넘어서는 데 관심이 있다면 다음 웹 세미나에 참여해 보시기 바랍니다. What-If 시나리오 계획을 사용하여 수요와 공급의 균형을 맞추는 방법. 25월 XNUMX일이다th 거기서 뵙기를 바랍니다.

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